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相似文献
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1.
通过现场监测,对昆明理工大学(莲华校区)的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明:昆明理工大学(莲华校区)校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。  相似文献   

2.
本研究主要分析广州城市职业校园花都校区声环境,使用AWA5636-1型声级计,采用功能区实地布点监测法,收集了2022年6月7:00~24:00内的8个监测点监测数据,采用等效连续声级法与综合指数法2种噪声评价法,比对国家《声环境质量标准》(GB 3096-2008),综合评估校园噪声污染情况,分析其形成原因,并且对噪声影响较大区域提供降噪的解决方案。结果表明,探究了8个功能区噪声污染情况除监测点3实训楼及周边环境达到I类声环境功能区要求外,其余均超标;校园噪声污染主要由学生活动,及周边道路交通引起。  相似文献   

3.
通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。  相似文献   

4.
文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值(△LAeq)、噪声指数(LKZ)和噪声污染指数(PN);从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82%;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。  相似文献   

5.
以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.  相似文献   

6.
为了能够更全面、真实地反映城市功能区声环境的质量状况,我们分别选择了四个类别的标准适用区四个监测点位,进行了连续的自动监测试验,获取了大量监测数据,对上面获得的监测数据进行整理分析,通过功能区噪声变化的统计特征,可以很好地了解城市功能区噪声变化特征。  相似文献   

7.
对大连水产学院校园环境噪声进行了实地监测,结合监测结果对大连水产学院校园声环境质量进行了详尽分析。结果表明:大连水产学院整体校园声环境较好,满足正常的教学、科研、居住等方面的要求,且所选各区域均符合国家标准值。最后就如何更好地改善校园声环境提出了一些措施和建议。  相似文献   

8.
对大连水产学院校园环境噪声进行了实地监测,结合监测结果对大连水产学院校园声环境质量进行了详尽分析。结果表明:大连水产学院整体校园声环境较好,满足正常的教学、科研、居住等方面的要求,且所选各区域均符合国家标准值。最后就如何更好地改善校园声环境提出了一些措施和建议。  相似文献   

9.
文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值(ΔLAeq)、噪声指数(LKZ)和噪声污染指数(PN);从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82%;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。  相似文献   

10.
研究以哈尔滨工业大学二校区为对象,对校园环境噪声污染进行调研与观测统计,利用ArcGIS模拟校园噪声情况。结果表明,校园大部分区域声环境达标。但由于校内过车,道路施工,大声喧哗等原因,大约1/4的教学区和生活住宿区的声环境状况不太乐观,超过了标准值。此外,学生宿舍内的噪声同样是一个很严重的问题,应采取相应措施来减少噪声的产生。  相似文献   

11.
通过对镇江市2016年春节期间,6个1类区、1个2类区、1个4类区噪声的等效连续A声级数据进行监测与分析,表明在春节情况除夕夜、大年初五这两天受烟花爆竹的影响,8个监测点位的声环境指标严重超标,噪声污染相当严重,建议有关部门加强管理与引导。  相似文献   

12.
为探讨城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息,分析区域环境噪声监测点的优化问题,减少每年监测带来的巨大工作量。在借鉴国内噪声监测优化布点研究成果的基础上,结合环境噪声污染特征,以福建省某城市为例,运用物元分析法和熵权法确定最优测点数,把该市区域环境噪声普查的152个监测点位优化为12个。将此方法与统计分析方法作比较,经验证,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均2d B(A),监测结果之间无显著性差异  相似文献   

13.
根据声环境质量标准、环境噪声质量等级标准和噪声污染指数法,通过对乐山师范学院校园噪声环境连续监测,采用等效连续A声级计算噪声值,对校园环境噪声进行分析和评价。结果表明:噪声值最小为51.2dB,最大为65.3dB,仅2个点位的声环境质量达标,其余13个点位均超标,噪声超标率平均值为6.08%;乐山师范学院校园环境噪声为轻度污染(较接近中度污染),质量等级为坏,主要噪声源为交通噪声。建议在高校严格控制校外车辆驶入校内,多乘坐公共交通工具,加强学生日常行为规范。  相似文献   

14.
以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。  相似文献   

15.
武汉市公交车内噪声监测与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB(A);噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。  相似文献   

16.
杨炜俊  蔡铭  王海波 《环境工程》2018,36(1):142-146
对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。  相似文献   

17.
模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
由于噪声及其感受主体均具有不确定性的特点,拟采用模糊综合评价方法对声环境质量进行评价,从而使评价结果更具客观性和合理性。本文通过对S大学声环境质量的现状监测并结合在校师生主观感受调查结果,运用模糊矩阵法对校园声环境质量进行综合评价,并对校园声环境质量与教学生活的适宜度进行了分析论证。  相似文献   

18.
通过实验,对人工道路交通噪声数据和预设的自动噪声监测点位数据进行皮尔森相关性比较,在对仪器的不同位置和不同时间段所得数据进行比较的同时,再用噪声分析软件加以验证分析。初步表明所设自动交通噪声监测点可以替代人工道路噪声监测点进行监测。  相似文献   

19.
噪声自动监测是我国噪声监测的趋势,近年来越来越受到重视,但目前国内还没有噪声自动监测技术规范,噪声自动监测技术处于小规模试点初级探讨阶段。文章讲述了东莞市噪声自动监测技术的研究状况和工作进展,通过自动监测与手工监测的比对试验,验证噪声自动监测替代手工监测的方法是可行的。同时,对东莞市城市功能区噪声自动监测点位布设进行研究,找出9个满足优化布点的原则和要求的测点,作为东莞市功能区噪声自动监测点位。并对日后的研究方向进行了探讨。  相似文献   

20.
根据云南风资源特点,在分析风电场运行噪声影响特点的基础上,以实测的方法论证风电场建设项目运行噪声对声环境敏感点的影响;进一步探索风电场建设项目竣工环境保护验收声环境执行标准,并提出了风电场运行噪声监测要求;明确风机噪声监测时需对背景噪声进行监测,并以敏感点处的风机噪声值来评价敏感点声环境质量。  相似文献   

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