基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究

为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。     

铁路行车事故预测方法分析与比较

对铁路行车事故的特点和类型进行分析;根据美国铁路2005年安全年报提供的数据,运用灰色系统理论和BP神经网络方法建立铁路行车事故的预测模型;利用MATLAB软件进行预测仿真,比较和分析两种预测方法的精度及特点。结果表明:灰色系统理论预测结果固定,短期效果比较好;BP神经网络预测具有适应性和灵活性,适用于长期预测。采用灰色系统理论和BP神经网络进行铁路行车事故的预测,克服了传统数学统计预测方法中建立复杂的数学模型,预测准确性低的缺点,对预防和控制铁路事故的发生,降低事故损失具有现实意义。     

我国事故指标与经济社会发展指标多元回归分析

以安全生产相对指标工矿商贸十万就业人员生产安全事故死亡率为研究对象,通过文献调研分析,最终从经济发展、经济发展结构、经济活动水平和社会活动水平角度筛选出14个指标为观察对象,采用逐步多元回归分析法筛选出影响我国安全生产的主要经济社会发展指标为：第三产业增加值产值占GDP比重、第三产业就业人数占总就业人数的比重和固定资产投资增长速度,并建立了回归模型。应用弹性系数法对主要影响因素进行重要性排序,并推测工矿商贸就业人员十万人事故死亡率将保持持续下降的趋势。     

煤矿事故预测的指数平滑-BP神经网络混合模型研究

为准确预测煤矿未来安全生产形势,采用指数平滑法、BP神经网络模型对我国1991~2010年煤矿死亡人数进行建模研究。在分析两单一模型预测结果后进一步采用指数平滑-BP神经网络混合模型对原数据进行分析,结果表明混合模型泛化能力强,预测精度高,更加符合煤矿事故发展的特点,适用于对煤矿死亡人数的预测。并应用该混合模型对2014年及未来五年的煤矿死亡人数进行预测和分析,为煤矿安全管理提供理论依据,有助于最大限度地减少事故的发生。     

重大危险源事故风险预警技术研究

重大危险源事故风险预警技术是事故控制技术中的一大研究重点。本文通过对比分析安全生产领域常用事故预警模型的优缺点,总结了事故预警模型的发展趋势,提出了基于模糊综合评判技术和动态模糊神经网络技术的重大危险源事故风险预警模型,详细陈述其构建过程,最后对液化石油气蒸气云爆炸事故应用该模型,得到了较好的预测效果,实现了风险程度的定量化预警。该预警模型具有快速的自学习能力和容错能力,能够同时处理多种风险因素、自动生成模糊规则并满足预警系统的实时性要求,可应用于重大危险源在线监控预警系统,为企业端和政府端监管者提供有效的重大危险源事故风险定量化预警信息,为遏制重大灾难事故的发生、减少死亡人、数受伤人数和直接经济损失提供先进的理论和技术支撑。     

基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测

随着煤炭工业的快速发展，煤矿事故频繁发生，安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点，根据我国1998～2007年煤矿事故数据，将灰色预测模型GM（1，1）与Elman神经网络预测模型相结合，建立煤矿事故预测模型。结果表明，灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型，符合煤矿事故的特点。由此可对煤矿事故进行科学的预测与分析，为安全管理提供依据，以最大限度地减少事故的发生。     

安全生产“十二五”规划若干统计指标考量

生产安全事故统计指标是安全生产监督管理及宏观决策重要依据。为进一步完善我国职业伤害统计指标体系,对安全生产规划中若干指标的科学性和实用性以及存在问题进行了探索。在进行初步实验计算、理论分析和国内外安全生产事故主要统计指标特点对比研究后,提出：在该规划指标中调整或删去＂亿元国内生产总值死亡率＂;增加非致死性事故统计数据,以能更好代表职业伤害事故总量;适度应用重特大事故起数指标和提高十万人死亡率统计指标精确性等几点建议。作者认为应加强职业伤害指标体系研究,从而尽快实现我国统计指标与国际接轨,在《国际劳工统计年鉴》中重现中国职业伤害统计数据。     

天津市安全生产现状及其分析研究

对天津市2000—2004年的工伤事故进行调查及统计,从工伤事故起数、事故死亡人数、重大伤亡事故、重点行业、事故类别等多个角度进行了分析研究,总结出天津市工伤事故发生的规律和特点;对照天津市及其重点行业的经济发展状况,对天津市的安全生产状况做出总体评价,指出了天津市的总体安全生产水平处于全国各省市的前列,列出了导致死亡事故的事故类别的排序。研究的成果,为制定从总体上控制天津市的工伤事故、不断提高安全生产水平的对策,提供了具有指导性的依据。     

三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻.针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况.结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测.由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生.     

建筑工程生产事故死亡人数时间序列分析

为研究建筑工程安全生产事故死亡人数的变化规律,采用时间序列分析方法,分析了建筑安全事故死亡人数时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与检验,最终建立了安全事故死亡人数预测模型。对全国2005—2014年建筑工程安全生产事故造成的死亡人数进行了分析和预测。结果表明:ARIMA模型各年预测值与实际值误差率为0.393,相比灰色模型和BP神经网络模型误差率最小。总体上说,ARIMA模型较适用于随机性较大的数据的趋势预测。     

基于BP神经网络的河南省火灾风险评价

采用火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失、烧毁面积、受灾户数及人口火灾发生率7项指标构建河南省火灾风险评价综合体系,并用BP神经网络对该省份的18个地级市行政区的火灾风险进行评价,评价结果显示,该方法不但可以体现各地区的火灾风险相对水平,而且还可避免传统方法的主观性,具有较强的可行性和可靠性,对控制火灾风险、客观地反映各地区的消防工作现状具有一定的指导意义。     

道路交通事故BP神经网络预测研究

在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系。该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素。利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型。模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的《中华人民共和国道路交通安全法》对减少交通事故起到较大作用。     

北京市安全生产与经济社会发展耦合关系研究

调查和研究北京市安全生产历史资料数据,系统地分析生产安全的发展历史、现状、特征与存在的问题;选取3大类18个与安全生产关系密切的经济社会相对指标,通过散点图、相关系数、主因子分析等方法建立了亿元产值死亡率与经济社会相对指标的回归模型;结合目前北京市的安全生产现状,使用差分自回归滑动平均法及趋势分析法,计算未来各类事故死亡人数、亿元产值死亡率的变化趋势,并预测全市安全生产的发展趋势;提出经济社会和安全监管方面的相关对策建议,为有关部门制定政策规划提供理论依据。     

中国安全生产大趋势已进入拐点——生产安全事故宏观预警与发展态势分析

为认清我国安全生产形势现状与发展趋势，作者应用比较研究和预测分析方法，回顾总结了我国生产安全事故历史演变特点，对事故死亡人数、十万死亡率和重大事故发生频率等安全生产指标作了近中期预测模拟分析；结合我国经济社会发展现状，提出了中国安全生产大趋势已进入拐点的判断，并建议在新的历史机遇面前，对安全生产监管模式做重大调整，推进安全生产形势根本性好转，实现安全发展。     

我国区域道路交通安全形势对比与影响因素分析

根据2007年的政府统计数据,将全国划分为4个社会经济发展区域,并对比各区域道路交通的发展状况与安全形势,然后运用SPSS统计软件分析道路交通安全评价参数与社会经济发展水平之间的相关性。发现社会经济发展梯次靠前的区域,其道路交通与安全状况也相对较好;GDP、人口、机动车保有量、机动车驾驶证普及率、道路条件和交通运输规模等因素分别对交通事故的死亡人数、万车死亡率、亿元GDP死亡率和百公里道路死亡率等指标具有显著影响。针对各区域的道路交通安全现状,必须进一步加快交通基础与安全设施建设,建立和完善交通事故紧急救援体系,加强交通安全宣传、教育、管理以及区域间的交流与合作。     

高速公路交通安全现状分析及管理对策

为了分析高速公路交通安全现状,提出高速公路交通安全综合管理对策,采用对比分析法,研判当前高速公路交通安全形势,统计分析高速公路交通事故特征规律,提出基于“6E”的高速公路交通安全系统管理对策。以1994～2013年期间的高速公路交通事故统计数据为分析对象,采用事故起数、事故死亡人数、事故率、致死率、重大事故起数等作为评价指标,对比交通事故总量和不同等级公路事故情况,分析了当前我国高速公路交通安全形势。从交通安全执法管理的角度,对高速公路交通事故发生时间、事故形态、肇事车辆类型、事故原因、肇事驾驶人驾龄等进行了特征分析,在立法、教育、工程、执法、急救、评价6个方面,提出了高速公路交通安全管理系统化对策,为进一步认识当前高速公路交通安全形势,完善高速公路交通安全管理提供技术支持。     

我国“十二五”期间生产安全死亡事故直接经济损失估算

对“十二五”期间发生的、已经公布的生产安全死亡事故报告进行检索,选择事故调查报告要素比较齐全、具有代表性的生产安全死亡事故219起进行直接经济损失统计分析,计算每死亡1个人造成的直接经济损失。建立以事故死亡人数测算全国生产安全死亡事故直接经济损失的计算模型,根据公开的年度生产安全事故死亡人数,估算全国年度生产安全事故直接经济损失。估算结果表明,“十二五”期间我国生产安全死亡事故直接经济损失达到4 651亿元,约占国内生产总值的0.16%,占全国财政收入的0.72%,生产安全死亡事故的直接经济损失巨大。     

基于神经网络的民航安全态势评估模型及仿真

民航安全态势评估可以向管理者提供民航安全态势和未来态势变化的信息,帮助管理者作出科学的决策,是预防事故发生的关键。航空器事故征候、事故征候率和灾变的科学预测评估是民航安全态势评估的核心内容,分析选取影响民航安全态势的安全运行因素,尝试建立了民航安全态势评估模型,结合BP神经网络和Elman神经网络进行民航安全态势评估。2008-2010年民航安全态势评估结果如下：民航安全态势整体良好但事故征候较多,其中2009年的民航安全态势相对严峻,需要密切注意民用航空器事故的发生,同时应对2010年民用航空器事故进行高度关注,希望管理者采取积极措施进行事故预防。结果表明,基于神经网络建立的民航安全态势评估模型是可行的,可以作为我国民航安全态势评估的有效工具。     

我国生产安全事故系统性风险研究——基于ARDL模型*

为探讨我国生产安全事故的宏观影响因素，采用自回归分布滞后（Auto regressive Distributed Lag，ARDL）模型，考察1953—2019年间我国经济增长、产业结构、就业结构以及城镇人口占比等宏观因素对我国生产安全事故的影响。结果表明:生产安全事故与上述宏观因素之间存在长期均衡关系和短期反向调整机制。在长期关系中，第二产业增加值对我国生产安全事故具有正向影响作用，而经济增长、非农业就业人口比重及城镇人口占比的影响显著为负；在短期关系中，经济增长、第三产业增加值、城镇人口占比的上升增加了生产安全事故风险。上述因素具有不同的分布滞后效应，其相互作用叠加形成生产安全事故系统性风险。研究结果可为推进我国安全发展提供理论思路和参考。     

General assessment of the occupational accidents that occurred in Turkey between the years 2000 and 2005

Occupational accidents still constitute one of the major problems in Turkey, as they do all over the world. Every year, nearly one thousand people die due to occupational accidents and two thousand people are injured, becoming temporarily or permanently disabled. This leads to social and economic problems for these people. As a result, families suffer from occupational accidents socially and psychologically. On the other hand, the economy of the country and the employers are faced with economic loss and work day loss. The aim of this study is to assess the results of occupational accidents occurring between the years 2000 and 2005 in Turkey in terms of various criteria. In this study, a fluctuation in Turkey in the number of occupational accidents between 2000 and 2005 and a downward fluctuation in the number of deaths resulting from occupational accidents have been observed. Permanent disabilities have also shown a falling trend since 2002. Occupational accidents are mostly seen in the sectors of manufacture of metal goods (except for machines), construction, the textile industry, coal mining and manufacture of transportation vehicles, while the deaths of workers and permanently disabled persons due to occupational accidents are mostly seen in the construction sector.