浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

浅议环境监测数据可靠性分析方法及其提高途径

环境监测数据的质量包括数据的准确性、精密性、代表性、可比性和完整性,直接影响到执法效果和反映环境质量的真实性。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文介绍了影响环境监测质量的主要影响因素,通过分析几种常用的监测数据的分析方法,重点说明了综合分析对监测数据是至关重要的,并进一步阐明了获得数据可靠性的途径。     

探究环境监测的数据审核技术的研发与应用

环境监测中的数据审核在整个监测工作中占据着非常重要的地位,其数据的有效性和系统性在很大程度上决定了环境监测工作的质量。因此,做好环境监测的数据审核对于研发与应用工作都有很强的促进作用。本文通过对环境监测数据审核的技巧进行深入的分析,并从代表性、完整性、可比性、精密性和准确性五个方面,系统的阐述了环境监测数据审核中的重点内容,最后还提出了一些环境监测数据审核应做好的方面,给探究环境监测的数据审核带来了积极的指导意义。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

关于如何提高环境监测数据的重要性分析

在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。     

浅议环境监测数据的审核技巧

国家环保局《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、全为目标,以监测数据的综合应用为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。要保证数据质量,除了按规范进行科学监测外,数据审核工作是?..     

利用水污染源在线数据发挥环境监管作用

通过统计分析污水处理厂在线监控平台的流量、水质、运行状态等在线数据,探讨如何开展有针对性的现场核查,充分发挥污染源在线监控系统在环境监管中的作用。     

环境监测数据处理与分析

环境监测是保护环境的重要手段。随着科技发展,的生活提供了有力的保障。本文从数据获取出发,同时探讨新型方法在监测数据领域的应用。监测数据的处理与分析也有了很大的进步,为人类从多个角度对环境监测数据处理进行分析和研究,     

水环境监测质量控制相关措施的探讨

随着人们生活水平的提高，水环境监测数据越来越受到人们的重视，这就要求我们严把水环境监测质量关，保证监测数据的准确性。文章主要介绍了水环境监测质量控制的相关措施。     

流域水质监测站对江河重大污染事故的应急监测措施的研究

流域水质监测站对发生在江河中的重大水质污染事故中承担着前哨的重要作用.因此,建立起江河重大污染事故的应急监测体系已迫在眉睫.本文结合多年来松花江水质监测的实际工作,对环境水质监测部门开展重大污染事故应惠监测措施研究的必要性、应急监测工作必需的配置、预警监测断面在应急监测中的功能与作用等进行了较全面的论述.指出,应加大江河水环境监测的投入,切实加强水环境应急监测工作,尽快建成主要江河应急防控体系,提高江河重大污染事件的预警预测、监测、处置、后期评估等方面能力与水平.     

人工神经网络模型在水质预警中的应用研究进展

水质预警模型是大数据时代构建环境智能决策与管理体系的关键技术.近年来,水质自动化监测能力的提升以及测管协同对环境模型的强烈需求,激发了研究人员探索新的建模方法并努力提高模型预测性能.其中,人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型发展迅速.本文综述了3大类ANN模型的发展历史和模型结构特点,梳理了ANN模型在水质数据软测量、数据异常检测和时间序列预测等方面的研究进展,归纳了一般建模流程、技术建议和常用的模型性能指标,发现ANN模型的应用依赖于监测数据质量,存在模型可解释性差、模型运行硬件资源要求较高等不足,提出未来水质预警模型的研发思路和重点,需要加快推进水环境监测技术与预警模型的协同发展和业务化应用,通过多种应用场景检验实现技术迭代,形成大数据驱动的水质在线监测-智能预警-应急管理支撑体系,助力我国环境治理能力现代化.     

石化企业外排污水水质自动监控系统应用分析

对石化企业外排污水水质自动监控系统进行了详细介绍。着重介绍系统的主体——在线监测仪器的性能、运行与维护、监测数据质控等情况，并分析系统运行四年多以来发现的问题及采取的应对措施。系统投运以来，运行稳定，达到了对外排污水实时监控的目的。     

环境监测中水质指标间关系分析

数据审核是水质分析工作质量保证的一个重要环节。本文从理论上分析环境监测中水质指标之间的关系,为水质监测人员监测和数据审核提供参考,从而提高数据质量,为环境水质管理服务。     

孟州地下水水质现状评价

文章以孟州为研究对象,分析了运用F值法和模糊综合评判法在评价地下水水质中所存在的主要问题,提出了以模糊综合评价法为主,结合F值法对地下水水质进行现状评价的方法。依据相关的地下水质量标准对研究区采集的不同监测井的地下水样品进行了评价。孟州地下水达到Ⅲ类水质量标准的监测点位有16个,占总监测点位的42％。水质评价分析表明,远离重污染区或是井深较深的监测点位水质较好,而接近重污染区、靠近污染程度较重的河道以及井深较浅的监测点位水质较差。并且分析了地下水的污染原因。