浅析环境监测异常数据分析及处理

环境监测是环境保护的有效手段,随着科技的发展,监测数据的分析与处理有了长足的进步。笔者对监测数据产生异常从两个方面进行了分析:(1)数据异常产生的原因,(2)数据异常的辨识方法;并提出了防止数据异常产生的对策措施:(1)强化环境监测人员责任意识;(2)提高监测人员专业水平;(3)加强数据审核;(4)建立可追溯制,以便供广大环境监测人员参考。     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发,介绍了环境监测网络数据管理系统,并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法,实现了环境监测数据网络管理的功能,保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发，介绍了环境监测网络数据管理系统，并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法，实现了环境监测数据网络管理的功能，保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

客观分析在海洋环境监测业务中的应用

客观分析是资料同化的一个主要内容.本文结合我国海洋环境监测业务数据资源开发利用现状,将客观分析引入到环境监测数据的分析处理中.在研究当前几种常用客观分析方法的基础上,提出了适合于海洋生态环境监测数据客观分析方案的研究思路,为提高监测数据资源开发利用水平奠定基础.     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

关于如何提高环境监测数据的重要性分析

在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。     

完善我国水环境监测数据传输的探讨

目前我国水环境监测系统监测数据缺乏统一的数据传输管理,造成各个系统和部门之间数据得不到共享.本文在分析我国水环境监测数据管理现状及存在的问题的基础上,提出了整合各类资源、对水环境监测数据实行全国统一的网络化管理、建立完善的水环境监测数据传输管理制度等有效措施,以促进我国水环境监测数据质量的全面提高.     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

海洋环境监测数据质量计算机控制方法研究

海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性.本文结合我国海洋环境监测数据现状,从数据管理的角度研究数据质量控制的内容、原理和方法.在此基础上,设计利用质量控制软件对海洋环境监测数据进行系统化的质量控制和管理,为我国海洋环境监测业务服务.     

浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

自动在线监测系统利用软件数据质控有效性研究

自动在线监测设备对排放的污染物进行实时监测,获取真实有效的监测数据。研究自动在线监测设备监测数据质量保证系统是污染源自动在线监控系统科学判断和分析环境问题的前提。软件系统是数据采集、记录和存储、传输、统计分析、自我识别、形成报表和报告的集成,也是监测数据质量保证的有效手段,通过设定“阈值”和“条件”．实现了监测数的自动甄别、纠错和报警。     

数据分析在烟尘监测中的应用

为了对除尘设备性能作出正确的评价 ,使设备不至于因为排放浓度的偶尔超标而进行改造 ,同时为了更好的发挥企业监测站烟尘测试数据的作用 ,本研究尝试引入数据分析方法来对除尘设备的运行趋势作一个恰当的评价 ,以分析除尘设备在运行过程中除尘性能的变化趋势 ,来协助进行除尘设备的管理 ,引入的分析方法是基于平稳无趋势时间序列的Daniel检验及Kendallτ检验。     

基于3S的污染源在线监控系统研究

污染源在线监控系统基于B/S模式作为整体系统的架构,主要是用GPS对重点污染源进行空间定位,以ArcG IS Server空间地理信息系统为分析和决策基础,利用GPRS网络进行数据采集和传输,将工业监测仪的分析数据实时传送到数据中心,利用监控系统的分析功能对数据进行切割抽取,自动生成监控曲线和监控图形,并结合视频监控,实现对污染源的立体性监控和管理,实时掌握各企业污染物的排放情况。     

影响污染源监测数据质量因素分析

阐述了环境监测中，影响污染源监测数据质量的因素主要可归纳为取样、流量、分析3个方面。     

影响污染源监测数据质量因素分析

阐述了环境监测中,影响污染源监测数据质量的因素主要可归纳为取样、流量、分析3个方面。     

大规模空气质量监测数据缺失处理方法实证研究

基于2016年1月至2021年7月的全国1654个国控监测点小时级的6种污染物空气质量监测数据,研究缺失值处理方法、效果及其影响.模拟实验表明交替最小二乘下的低秩矩阵插补算法相比于其他缺失值处理方法拥有更小的均方根误差、平均百分比误差,更高的相关系数和更快的运算速度,在大规模数据集上性能更优.实证分析表明应用文本方法得到的插补值是有效且合理的,缺失值插补前后污染物浓度评估值会有±10%以内的变化,插补后的数据集更加准确和完备.本文建议在基于空气质量监测数据研究时应先采用本文中的缺失数据处理方法,对监测数据中存在的缺失数据进行插补,提高研究所使用监测数据的完整性,保证相关计算结果的准确性和有效性.     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境数据管理系统在环境监测中的应用

环境监测数据管理存储了大气、河流、湖库、生物、噪声、城市饮用水等大量数据及空气质量标准、地面水标准、噪声标准、项目代码、监测项目等重要信息，提高了数据管理水平和效率，能系统、准确提供监测数据、统计分析结果及国家相关的环境标准数据。     

烟气排放连续监测系统的数据准确性研究

随着全国环境自动监控建设任务的完成,“十二五”期间要把探索环境监控数据的应用摆在突出位置,使环境监控数据在环境质量监管、排污费征收、污染物总量减排核查核算、环境执法和环境决策等方面发挥最大效能,最重要的是保证环境监控数据的真实性和准确性。CEMS作为废气自动监控系统,结合CEMS数据应用到环境管理的需求,探讨确保CEMS数据真实性和准确性应注意的事项,通过运用这些注意事项分析实时在线监控数据,能发现CEMS数据中存在的问题,提高CEMS数据的准确性和真实性。