污染源COD水质自动监测仪干扰因素研究

污染源COD在线监测仪是最易受到干扰的设备,各干扰因子对自动监测数据有效性及准确性的影响很大。该研究重点针对悬浮物、氯离子等因素对COD水质自动监测仪比对监测的影响效果及机理进行了评估。研究结果表明,水体颗粒物对COD水质自动监测仪比对监测的影响最大,Cl-次之。CCA分析显示颗粒物呈最高显著相关性,原因主要由于预处理系统去除颗粒物带来自动监测的误差。实际废水样品验证结果也与模拟样品测试结果趋势一致。研究成果为进一步提高COD水质在线监测精确度,减少监测干扰奠定基础。     

浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

水体中悬浮颗粒物对总磷自动监测仪测试的影响

为保障自动监测数据的准确性,提升水质自动监测系统中水样前处理效果,对几种常用的预处理方式进行比较,分析了低浊度时预处理方式及颗粒物成分对总磷测试的影响,对比不同预处理方式对监测数值的影响、总磷自动监测仪测试数据与实验室监测测试数据的差异,减少水体中悬浮颗粒物对总磷自动监测仪测试的影响.     

太湖流域无锡市水质自动监测系统质控体系研究

为了加强太湖流域无锡水质自动监测系统的管理,确保水站长期稳定运行,及时准确的发布水质自动监测数据,发挥水站的实时监控和预警监视作用,对水站管理办法、质控体系等进行研究,确保自动监测数据的准确性、精密性、代表性、完整性和可比性。     

山东省环境水质自动监测网运行管理系统研究

文章对水质自动监测站远程监控和反控、监测数据的自动审核、现场维护行为的评判及水质自动监测网的统一管理等问题进行了研究。通过对水质自动监测站现场工控机PLC的升级改造、对各单元和部分监测仪器加装传感器,实现了对系统和仪器设备关键节点运行状态参数的全方位实时调取。根据实际需求研发了系统管理软件,实现了区域环境水质自动监测网统一的信息全方位采集与多级传输,运行状态参数的远程监控与反控,监测数据有效性的自动判别与自动审核,监测信息的在线查询发布与管理,运行维护绩效的自动评估和系统一站式管理。目前该系统在山东省得到了全面应用,保证了监测数据的准确性、可比性与时效性,为实现水质安全预警提供了技术保障,为各级政府制定环境水质改善措施提供了科学依据,收到了显著成效。     

沭阳县水质监控预警体系建立

主要分析了沭阳县2009年和2010年水质自动监测数据、饮用水源监测数据以及内城河监测数据,参照GB 3838-2002《地面水环境质量标准》做评价分析,综合多方面因素,从自动监测到例行监测,从饮用水源监测到内城河流监测,全面研究了沭阳县环境保护部门对于水源监测体系建立成效,为以后城市经济建设和水源保护奠定了基础.     

浅谈加强环境现场监测水质分析的质量控制

当前,随着我国经济的发展和科学技术水平的提高,环境现场水质监测质量在不断提高,国家相关部门对于水质监测指标的要求也越来越高。在这样的条件下,环境现场水质监测数据的准确性越来越重要,如何有效保证环境现场水质监测数据的准确可靠,逐渐成为相关部门的一项重要工作。为此,本文对环境现场监测水质的分析方法,影响环境现场监测水质分析准确性的因素以及质量控制措施进行了简单介绍,希望能够进一步提高水质管理工作质量。     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

浅议环境监测数据可靠性分析方法及其提高途径

环境监测数据的质量包括数据的准确性、精密性、代表性、可比性和完整性,直接影响到执法效果和反映环境质量的真实性。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文介绍了影响环境监测质量的主要影响因素,通过分析几种常用的监测数据的分析方法,重点说明了综合分析对监测数据是至关重要的,并进一步阐明了获得数据可靠性的途径。     

基于Mann-Kendall检验分析里畈水库水质变化趋势研究

根据临安市环境监测站2006-2016年里畈水库的监测数据,采用Mann-Kendall非参数统计检验法对里畈水库水质变化趋势进行分析.趋势分析表明,pH和溶解氧的值总体呈上升趋势,氨氮、总磷和高锰酸盐的值总体呈下降趋势,11年间里畈水库水质总体呈上升趋势;总磷是影响里畈水库水质类别的主要因素.对各参数突变次数及时间分析表明,总磷突变最为复杂;溶解氧和氨氮变化趋势最为简单;水质突变主要集中在2007年和2016年.     

中国水质自动监测评述

概述国内外水质自动监测发展情况,分析了中国水质自动监测中预警预报、常规监测替代、综合性监测指标研究、监测服务等方面存在的发展瓶颈,并提出解决办法.指出要从水质自动监测标准化、监测标准和监测技术指标现代化、监测服务市场化全面推进水质自动监测领域的现代化进程.指出明确了水质自动监测的法律定位,水质自动监测数据的应用广度和深度将更加扩展.     

水质自动监测站建设的要求与管理的思考

水环境自动监测现已是中国水环境监测的发展趋势,建设水质自动监测站前期准备工作与后来实践效果有着很大的关系,建设水质自动监测站的站址选择,采水系统工程的施工,监测仪器的选配,安装,严格遵守仪器技术要求和认真执行操作程序对监测数据的准确性有很大的相关性.现就同江水质自动监测站建站几年来运行情况,管理情况,建站时的设想及实践中联想到的问题浅谈个人点滴体会,仅供所需单位参考.     

SERES 2000COD自动分析仪几个技术问题

影响SERES2000COD自动监测仪数据质量因素很多,现就实践中影响较大的关键性的几个技术问题提出来讨论:包括仪器工作原理,工作曲线的确立,配制的化学试剂准确性对监测数据结果的影响及蠕动泵管的使用和更换条件.严格遵守SERES2000COD自动监测仪操作程序最大限度地发挥它所具有性能,提高数据的准确性.     

水质自动监测系统的质量保证与质量控制

水质自动监测系统的质量保证与质量控制工作是决定自动监测数据准确性、精密性、代表性、完整性和可比性的关键。由于水质自动监测系统连续运行、维护周期较长、工作环境较差等特点,因此与实验室内的质量控制既有相同之处,同时也存在不少差别。总体来说,影响自动监测数据质量的因素主要包括采水和配水单元的状况、自动仪器的运行状态、试剂与标准溶液的质量等等。针对这些影响因素,在实施水质自动监测质量保证与质量控制措施时,一般采取以下的方法:试液的质量保证、系统的定期清洗、仪器的定期校准、标液或质控样检查、标准曲线的线性检验、比较实验验证等。某些自动仪器还可进行空白实验值检验。另外,对监测结果的审核也是重要和必需的质控措施。1.试液的质量保证试液的质量受多种因素的影响,比如试液的浓度、稳定性、贮存期、容器的密闭性、环境状况等。因此自动仪所需的试液需要定期检查,如发现有沉淀、变色等变质现象,应及时更换重配。不同试液的稳定性差别较大,对于稳定性较差或浓度较低的试液应分次少量配制,特殊的试液还应采取特殊的贮存方法,如氧化或还原性试剂可采用棕色瓶贮存以避免阳光直射。在环境温度较高的季节,试剂的分解速度会加快,这时就应相应地缩短试液的更换周期。...     

水质自动监测系统运行过程中的质量保证和质量控制

水环境自动监测现已是中国水环境监测的发展趋势,建设水质自动监测站前期准备工作与后来实践效果有很大的关系,建设水质自动监测站的站址选择、采水系统工程的施工,监测仪器的选配,安装,严格遵守仪器技术要求和认真执行操作程序对监测数据的准确性有很大的相关性。本文以常州市武进水质自动监测站的工作为例,根据水质自动监测系统的技术特点,提出健全各项规章制度,培训技术人员,建立质量保证体系和自动监测系统运行的质量控制方法。     

环境监测数据中的异常数据分析与处理

为保证环境监测数据的准确性,减小数据异常对环境监测工作质量造成的影响,分析了环境监测数据的审核要求,指出环境监测技术对监测数据的影响,提出异常数据的判断及处理方法.应合理分析对比各监测指标之间的逻辑性及浓度分布规律,熟悉监测技术规范,妥善处理异常数据,善于总结各类环境要素的变化特点.     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

森林公园景观水系自动监测水质预警体系研究

以奥运森林公园南区景观水系为背景,探讨了如何建立基于自动监测的水质预警体系.水质预警体系中包含5个部分:风险因素自动识别、风险因素定量化分析和预测、水质预测、水质警报指标体系与水质预警、对策及防范措施.结合奥运森林公园南区景观水系的具体情况,分析了上述水质预警体系中各部分的主要实现方法,给出了动态率定法、统计模型法、机...     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。     

2008～2012年钦州湾海域水环境要素的多元分析

为判别钦州湾海域水环境质量特征,采用多元统计分析方法对2008~2012年钦州湾13个站位的监测数据进行了因子分析及聚类分析。结果表明,2008~2012年间影响钦州湾水质的环境要素主要为DIN及PO4-P,其中约有24.1%的DIN监测数据及5.4%的PO4-P的监测数据显示钦州湾DIN及PO4-P含量超过国家三类水质标准限值,同时约有4.6%的Chl a监测值超过海水的富营养化阈值。对5 a的监测数据进行因子分析及聚类分析后,统计分析结果表明钦州湾水质主要受入海径流因素影响;钦州湾海域水质可划分为两大类:内湾水质受入海径流控制,影响其水质的环境要素为N、P营养盐;而外湾水质则受沿岸排污及毗邻外海水体交换的共同影响。综合各站位的因子得分,钦州湾湾口处水质最好,湾颈处次之,湾顶处水质最差。