大学生突发公共事件舆情演化及主动引导研究

为有效引导大学生突发公共事件的舆情演化,分析了大学生突发公共事件舆情发展过程中主、客体及中间介质3个主要影响因素,探讨了大学生舆情传播渠道、传播特性及传播规律,并基于对大学生突发公共事件舆情演化因素和传播特性的研究,详述了舆情形成、增长、稳定、消减直至衰末的发展演化规律,提出了以“理性监督,及时介入,明确导向,主动引导”为基本原理的舆情主动引导模式.该模式根据不同阶段的舆情特点,对其管理提供相应的引导策略,也可用于提升学生分析信息的能力,促使舆情朝积极方向发展,帮助大学生建立正确的价值观.通过对西安某高校应对Norovirus病毒感染事件案例的分析表明,学校相关部门及老师通过舆情主动引导模式,理性监督并快速反应,可在短时间内有效控制负面舆情.通过及时在官方平台发布对事件处理的进展,可减缓负面舆情的传播和发酵速度,实现舆情正向快速发展,进而缩短事态发展的整个周期.     

安全信息学视域下安全舆情演化及引导策略研究*

为正确引导和控制负面安全舆情,基于安全信息学与舆情理论,利用事故树分析方法研究安全舆情演化过程,计算负面安全舆情最小割集、最小径集和结构重要度,提出安全舆情引导方法。结果表明:利用最小割集得到负面安全舆情产生原因组合,利用最小径集得到避免负面安全舆情产生最低限度事件组合,通过结构重要度得到系统改进重点及优化顺序;在事故树中增加安全舆情审核和引导组织、安全事件亲自确认、专业意见领袖3个最小径集,以期减少负面安全舆情,促进公共安全。     

开展活动提升灾害防治能力

<正>舆情5月6—12日,舆情趋势较为平稳,应急管理相关正面舆情占比约67.7%;中性舆情占比约28.8%;负面舆情占比约3.5%。5月12日,全国第11个防灾减灾日活动开始,经过前期的不断铺垫和预热,全国防灾减灾日宣传力度空前、规模空前,效果空前,宣传效果明显增强,迅速成为网络热点,推动舆论达到峰值。另外,5月7日应急管理部发布2019年4月全国自然灾害基本情况,同日,应急管理部等四部门联合印发《安全生产行政执法与刑事司法衔接工作办法》,相关新闻迅速成为关注热点。与此同时,全国首届社会应急力量技能竞赛的宣传工作如火如荼,在诸多热点的推动下,本周舆论于5月7日达到峰值。     

赴汤蹈火 竭诚为民

<正>舆情5月13—19日,舆情趋势较为平稳,应急管理相关正面舆情占比约58.7%;中性舆情占比约38.9%;负面舆情占比约2.4%。本周舆情趋势呈现先下降后上升的曲线走势。全国第11个防灾减灾日活动经过前一周的宣传推广和舆论引导,相关新闻在13日仍是网络热点,推动舆论达到本周第一个峰值。17日,黑龙江黑     

突发事件短视频舆情治理研究

随着音视频处理技术更加便捷智能,以及短视频传播模式的不断发展,一些突发事件被网民拍摄并简单加工后,被迅速发布在短视频平台上并广泛传播,这导致网络舆情爆发,如果处置不当,会产生舆情危机并造成产生破坏性影响。本文对短视频传播产生的舆情问题进行分析,并剖析短视频舆情预警和处置方面的困难,并提出了相关建议,对突发事件短视频舆情治理进行了有益探索。     

基于社会燃烧理论的突发公共卫生事件网络情绪传播模型

为有效引导和管控突发公共卫生事件网络舆情,考虑社会相关性和网络群体间情绪状态转移的不确定性,基于社会燃烧理论研究突发公共卫生事件网络情绪传播机制.首先基于社会燃烧理论分析网络用户群体的社会影响因素,建立未燃-阴燃-燃烧-抑燃-稳定(UDBFS)网络情绪传播模型和考虑干预措施的网络情绪传播模型;然后以新冠肺炎(COVID...     

勇于以自我革命精神推动应急管理事业发展

<正>舆情4月15—21日,舆情的热度趋势变化较为平稳,应急管理相关正面舆情占比约62.1%;中性舆情占比约32.3%;负面舆情占比约5.6%。4月16日是应急管理部成立一周年,相关信息迅速推动舆论进入高位,且整体网络反响较好,持续时间较长。同时在应急管理部党组会、博物馆和文物建筑重大火灾隐患挂牌督办、全国风险监测和综合减灾工作会议等新闻的助推下持续引发网络关注,特别是18日,应急管理部与新华社签署战略合     

全面推进应急管理事业迈入新的历史发展阶段

<正>舆情9月16—22日,舆情趋势整体平稳。9月18日国新办就新时代应急管理事业改革发展情况举行发布会引发强烈关注,迅速将舆情热度推向顶峰,在该事件的延续影响和向四川下拨9100万元中央救灾资金等信息的共同作用下,热度延续至20日。此后虽然有台风"塔巴"等相关信息,但是整体舆情热度逐渐回落。     

举一反三 吸取教训 改变事故多发的被动局面

<正>舆情受江苏无锡燃气爆炸事故的影响,10月14—20日,舆情趋势高开高走,舆情趋势被15日发生的广西玉林化工事故推入高点,随后舆情热度迅速下降,本周后半段舆情趋势稳定。分析据不完全统计,10月14—20日"应急部派出工作组调查江苏无锡小吃店燃气爆炸事故原因"热度最高,为100;其次为"应急管理部:前三季度安全生产形势总体平稳",热度为96;最后是"财政部、应急管理部下拨7 200万元中央救灾资金",热度为93。     

安全防范 刻不容缓

正舆情7月2—7月8日,舆情热度趋势变化较为平稳,但有小幅波动。应急管理相关正面舆情占比约82%;中性舆情占比约12%;负面舆情占比约6%。7月5日18时45分许,两艘载有中国游客的游船在泰国普吉岛附近海域倾覆,引发国内外媒体高度关注。7月6日,习近平总书记对事故作重要指示,进一步推高舆论热度。同日,应急管理部召开部长专题会,迅速贯彻落实习近平总书记重要指示和李克强总理批示。相关信息被媒体和网民大量报道转发,于7月6日形成舆论高点。     

激发新媒体动能 打造应急宣教平台

<正>新闻宣传和应急科普是应急管理部门的重要职责。北京市应急管理局组建以来,坚持人民至上、生命至上的理念,把保护人民生命安全摆在首位、坚守初心,强化应急新闻宣传和应急科普工作。近年来,北京市应急管理局顺应新媒体的迅速崛起,打造出一系列具有首都特色的新媒体应急宣教平台和多个创新品牌,形成具有社会公信力、舆情影响力、社会吸引力的宣传阵地,与传统媒体齐头并进、优势互补、亮点纷呈。     

习近平对四川西昌市经久乡森林火灾作出重要指示

正舆情3月30日—4月5日,受四川、云南等地森林火灾影响,舆情热度始终在高位运行,并呈双波峰态势,特别是四川西昌森林大火致19人牺牲,习近平作出重要指示,李克强作出批示引发舆论高度关注,迅速将舆情推向峰值;另外,清明节期间祭奠应急战线英烈再次将热度推高。与此同时,本周发生的四川甘孜州5.6级地震、T179次列车脱线等事件也倍受媒体关注,并引发网民热议。     

舆情应对要明辨是非 旗帜鲜明

正安全生产工作只有起点没有终点安全生产舆论引导更是永远在路上的工作舆论引导的核心要义是什么国家安全监管总局人事司宣教办监察专员杨占科有其独到的见解舆情应对是舆论引导的重要工作。主要是六个字,即引导、管控、应对。引导要先声夺人习近平总书记讲,下先手棋,打主动仗。我认为,要立足先声夺人、先发制人,先行设置议题,先把话讲     

总结救援经验 严格追究责任

2019年12月16—22日,四川“12•14”杉木树煤矿透水事故13名被困矿工历经80多小时获救生还,引发媒体和网民的高度关注。央视连发两条短评迅速成为热评,新京报网、中工网等刊!发社评,新浪微博平台相关话题阅读量居高不下,推动舆情热度迅速达到本周舆情趋势峰值。据不完全统计,2019年12月16—22日“四川杉木树煤矿透水事故13名矿工被困80多小时后获救窗生还”热度最高,为100。     

突发事件舆情中应急管理机构公信力影响研究

为探究突发事件舆情中网络圈群个体信息情感、网络圈群个体信息卷入、应急管理信息前台化、网络圈群个体社会期望和应急管理机构公信力间的影响机理与作用路径,构建突发事件舆情相关信息耦合机理模型,通过问卷调查法对数据进行收集,采用结构方程模型法和Bootstrap法对模型进行检验。研究结果表明：在突发事件舆情中,网络圈群个体信息情感和网络圈群个体信息卷入均在应急管理信息前台化与应急管理机构公信力之间发挥中介作用,且二者共同在应急管理信息前台化和应急管理机构公信力之间发挥链式中介作用,网络圈群个体社会期望负向调节该链式中介模型。研究结果可丰富应急管理机构公信力的相关理论,为突发事件舆情中应急管理机构公信力的相关建设提供参考。     

国务院成立福建省泉州市欣佳酒店“3·7”坍塌事故调查组

正舆情3月9—15日,受福建泉州酒店坍塌事故影响,事故现场救援、国务院调查组成立及第一次全体会议相关舆情迅速将舆情热度于3月10日推向高潮。与此同时,应急管理部发布今年以来安全生产形势、应急管理系统联防联控新闻发布会、复工复产安全防控工作等话题也引发媒体高度关注,应急管理相关舆情热度保持多日高热。分析据不完全统计,3月9—15日,"国务院成立福建省泉州市欣佳酒店‘3·7’坍塌事故调查组"热度最高,为100;其次为"国务院联防联控机制举行新闻发布会应急管理部:今年以来较大生产安全事故起数同比下降25.8%",热度为99;再次是"国务院安委办、应急管理部要求开展全国房屋安全风险排查",热度为97。     

基于主动安全的重大事故网络舆情智能建模与仿真

针对重大安全事故发生时,肆意传播且真伪难辨的信息易引起社会负面情绪,给应急处置及救援工作带来不便的问题,基于主动安全理念,结合情感分析模型、主题计算模型和易感人群-潜伏人群-感染人群-离去人群(SEIR)模型,开展重大安全事故网络舆情仿真及控制策略研究。运用卷积深度置信网络(CDBN)、时域卷积网络(TCN)、条件随机场(CRF)组成的CDBN-TCN-CRF情感分析模型及T分布瓦瑟斯坦自编码器(TWAE)主题计算模型,识别情感极性及主题类别,跟踪网络舆情情感倾向及民众关注热点;运用SEIR模型来预测网络舆情走势,并研究网络舆情的传播过程和影响因素。结果表明：CDBN-TCN-CRF情感分析模型、TWAE主题计算模型及SEIR模型结合使用,可以更好地展现其对网络舆情深度分析与趋势预测的能力。     

把防控化解危险化学品安全风险作为大事来抓

<正>舆情11月11—17日,舆情呈现单波峰状况。14日《人民日报》刊发"李克强主持召开国务院常务会议听取江苏响水天嘉宜化工有限公司‘3·21’特别重大爆炸事故调查情况汇报和责任追究审查调查工作情况通报,部署对安全生产尤其是危险化学品生产管理等问题开展专项整治"文章,15日应急管理部发布"江苏响水天嘉宜化工有限公司‘3·21’特别重大爆炸事故调查报告公布",相关报道受到媒体和网民的高度关注,舆情热度迅速达到峰值,随后热度逐渐减弱。     

国务院安委会办公室约谈湖南省长沙市人民政府

2019年12月23—29日,舆情呈现单波峰状况,2019年12月24日,国务院安委会办公室约谈湖南省长沙市人民政府相关新闻引发媒体和网民的广泛关注,该信息一经发布,相关话题迅速登上!新浪微博热搜榜,推动舆情热度达到峰值。据不完全统计,2019年12月23—29日“国务院安委会办公室约谈湖南省长沙市人民政府”热度最高,为100;其次为“针对近两年贵州煤矿事故多发频发国务院安委办约谈贵州省人民政府”热度为95。     

特种设备事故网络舆情评价系统的构建

基于特种设备事故网络舆情演化机理,构建了以事件爆发力、网媒影响力、网民作用力和政府干预度为主体指标的特种设备事故网络舆情评价指标系统。利用层次分析法计算出各层次指标的权重,为实际特种设备事故舆情发展过程的安全评价提供了定量的分析方法。通过构建特种设备事故网络舆情评价指标体系,有利于掌握特种设备事故网络舆情的影响力,为政府和监管部门建立健全特种设备事故预警机制提供理论依据。