煤矿人因事故不安全行为关联分析

通过分析2005—2014年我国部分煤矿事故致因,选取煤矿员工个体、组织管理、群体、领导、环境5个方面,对人的不安全行为影响因素进行详细的归纳总结。结合灰色系统理论,衡量煤矿员工不安全行为影响因素同人因事故的作用程度,以辨清其内在动态发展规律。     

HFACS-MI改进模型在危险化学品仓储事故人因分析中的应用

为了研究危险化学品仓储事故的关键人因,通过人因分析与分类系统-煤矿(Human Factors Analysis and Classification System-Mine, HFACS-MI)改进模型从员工的不安全行为、影响不安全行为的前提条件、监督行为、组织影响和企业外部因素5个层次系统地分析65起危险化学品仓储事故,并运用卡方检验和让步比分析了产生不安全行为的原因和各层次间的内在关系。结果表明,外部管理、组织过程、监督不充分、个人因素、技能差错和违规是导致危险化学品仓储事故发生的重要因素。HFACS-MI改进模型上下层级的人为因素间存在显著的因果关系,且主要的危险化学品仓储事故致因路径共有5条,其中“外部管理因素—组织过程漏洞—监督不充分—个人因素—违规”是最关键的致因路径。改进的HFACS-MI模型可以有效分析危险化学品仓储事故人因因素。     

人因失误因果关系判定中多重相关性问题

在人因事故分析中,导致事故的人因失误因素之间存在的交互作用很大程度上会影响清晰判定这些因素对事故所起的作用。从影响因素间相关性、相关性强度、因果关系、因果关系强度概念入手,提出了相关性强度与因果关系强度相应定义与命题,通过把人因系统内在作用关系映射为有向网络关系图,建立事件与因素网络拓扑关系图,依据链路预测思路,分析了判定间接影响关系与直接影响关系的方法,构建了消除多重相关性算法及人因失误因素综合判定方法,并通过实例验证了本算法的合理性。     

海洋平台作业人因可靠性与失误研究

为提高定量预测的准确性,基于认知可靠性与失误分析法(CREAM),建立海洋平台作业人因可靠性定量分析方法。针对海洋平台作业的情景环境,系统地划分CREAM中的诸共同绩效条件(CPC)的类别。用模糊推理的方法,实现对CPC的模糊化评价。用多元线性回归拟合方法,建立控制模式与CPC的对应关系模型,以增强CREAM的通用性,基于模糊量化规则,获得控制模式的隶属度。通过去模糊化实现人因失误概率(HEP)的定量计算。用所建方法,分析墨西哥湾深水地平线井喷事故案例。结果表明,该事故HEP为3.54×10-2,对应的控制模式为战术型/机会型,验证了该方法的可行性。     

基于改进尖点突变模型的化工事故致因分析

为更好地反映化工事故发生过程中事故致因因素的连续变化引起的系统安全状态的突然变化,分别将生产系统中的固有危险源及生产过程中的不安全因素作为导致化工事故发生的内因及外因,分析化工事故的致因机制;改进传统的事故致因尖点突变模型,将系统安全性作为状态变量,固有危险源和不安全因素的危险性作为控制变量,综合考虑人-机-管-环-料-能对于系统安全性的影响;利用改进后的事故致因尖点突变模型研究化工事故致因过程和事故致因条件,并通过相关事故案例验证该模型的可行性。结果表明:化工事故是由固有危险源和不安全因素综合作用引起的,当二者危险性达到一定程度后,系统状态由安全状态突变为事故状态。     

我国较大及以上生产安全事故特征及严重程度分析

为实现我国较大及以上生产安全事故(MWSA)数据的有效管理,减少事故发生及降低事故严重程度,基于2010—2022年国务院安委会挂牌督办的278起MWSA,建立通用的MWSA数据库,从事故发生时间、空间、行业、类型维度探究事故特征分布,并依据事故严重程度的综合量化指标,构建分位数回归模型全面识别事故严重程度的影响因素。结果表明：在时空分布上,6—9月的事故起数和死亡人数处于高峰,日照充足的白天(7:00—18:00)事故起数和死亡人数占比多达2/3,经济发达省/直辖市(京津江浙沪闽)事故较少;爆炸和车辆伤害为主要事故类型。在0.05的显著性水平下,事故类型、发生日期、季节、日照条件、天气、平均温度、企业员工规模、企业成立时长等8个因素分别在不同分位点处与事故严重程度显著相关。其中,天气、平均温度是低严重度事故中影响事故后果的重要因素,100人以下的企业员工规模因素增大了极端严重事故发生的可能性。     

化工园区事故社会群众风险感知动态模拟研究

为研究社会群众面对化工园区事故时的风险感知变化情况,基于系统动力学(SD)理论和方法,以风险感知为核心,风险感知-风险观念-风险反应-风险沟通-风险感知回路为主线,形成3条有效回路,构建化工园区突发事件社会群众风险感知的因果图和系统图;研究各因素间的关系,运用Vensim软件进行动态模拟,将模拟图形进行归总处理,研究各状态变量间的变化情况。结果表明,影响社会群众风险感知的各状态变量的变化情况各不相同,且相互影响各自的演化趋势。了解这一点有助于为与化工园区事故有关的社会群众安全管理工作提供依据。     

基于系统安全的风险管控模型

以往的事故致因理论多侧重于单一风险分析研究,但现实系统是一个由多危险源、多事故风险及多危害因素构成的一个复杂系统.单一事故风险的控制一般由危害因素的辨识与控制、事故隐患的检查与纠正及事故事件的应急与处理3个环节构成.由于系统要素的变化会从危险源、风险种类、危害因素及控制措施等方面对风险管控系统产生具体影响,因此,系统管控的核心,就是动态监测系统要素的变化对系统危险源、事故风险、危害因素及其控制措施(事故隐患)等风险要素产生的各种影响,从而采取针对性的防控措施.系统的风险管控过程至少应包括系统风险辨识、系统风险控制、系统资源保障、系统审核与评审等4个方面.     

基于灰色关联分析的矿工不安全行为研究

近年来,我国煤矿安全生产状况虽然有所好转,但形势依然严峻,由人的不安全行为导致的事故占90%以上,且有日益增多的趋势。而目前对于不安全行为产生的原因、影响机制和影响强度等都没有完全知晓。本文从2003~2012年间的典型人因事故案例的原因分析入手,初步确定了不安全行为影响因素,建立了煤矿员工不安全行为影响因素层次模型,应用灰色关联度分析方法,对不安全行为影响因素的关联度进行了排序,依次为组织管理因素、员工个体因素、领导力因素、群体因素和物态环境因素,为控制矿工的不安全行为以及控制煤矿人因事故奠定基础。     

基于灰色系统理论的煤矿人因事故关键因素分析

通过对煤矿人因失误事故致因因素进行分析,统计出相关的关键影响因素,运用灰色系统关联理论,根据国家安监局近十年煤矿事故统计数据,对煤矿人因失误事故影响类型进行了分析。以煤矿事故发生起数和事故死亡人数作为参考指标,计算和分析行为失误致因、个人违章、组织管理失误等十项主要与煤矿人因事故相关的灰色关联度,进而推算出这些因素的灰色关联序,确定出导致煤矿人因失误事故的关键因素,最终得到煤矿人因事故与关键影响因素之间的定量化分析结果。采用灰色关联理论对煤矿人因失误影响因素进行分析,能够很好地说明人因失误与各关键影响因素之间的权重关系,对煤矿人因事故主致因机理有更加深刻的理解,为煤矿事故的预防和控制提供重要的参考依据。     

强降雨导致的建设工程安全事故人因分析HC-GC模型

为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率，有效解决该类安全事故人因分析复杂问题，提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联，绘制事故人为致因链；选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明：优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率；在事故人因链中，政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素，现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素，技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈，事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。     

原油库D/I-SD集成模型风险分析方法

为降低原油库的风险水平,基于人、物、环境、管理4类事故致因,在风险因素辨识的基础上,通过集成DEMATEL/ISM法确定了系统间各因素的因果关系和权重,利用Vensim软件建立了系统动力学模型,形成了1种基于DEMATEL/ISM法和系统动力学的原油库风险分析方法,将该方法应用于某原油库进行了风险分析。研究结果表明:影响油库风险的关键因素是企业的安全氛围和监督力度;环境风险和物、管理风险分别对风险发展前期和风险成熟发展阶段影响显著;员工文化程度、设备使用时间、安全氛围和监管力度分别为人、物、环境和管理风险子系统的关键风险因素。D/I-SD法从系统角度剖析了风险动态发展趋势和影响风险的关键因素,可为制定科学的油库风险削减措施提供依据。     

化工企业事故决策者风险感知模拟预测研究

为研究化工园区突发事故情景下,企业决策者的风险感知变化情况,基于系统动 力学系统论、信息论、结构论、控制论、协同论等特点,探索风险感知变化的实际影响 因素体系,并结合vensim软件构建企业决策者的风险感知因果关系图和系统流图,定量 评判、预测、计算和修正各影响因素之间的逻辑关系,建立量化表达函数并模拟,以此 获得各状态变量间的变化情况。对比敏感度分析结果表明:风险感知、风险观念以及风 险行为决策影响因素的正负相关性各有不同,且相互影响。     

基于系统动力学的事故瞒报博弈演化研究

为研究事故瞒报问题的深层原因,采用演化博弈和系统动力学(SD)方法,在复制动态方程的基础上,构建安监部门和施工单位间的博弈系统流图模型,分析采用纯策略、随机策略、混合策略及动态惩罚措施情况下事故瞒报问题的演化博弈过程及影响因子;利用Vensim_Ple仿真软件,对系统进行模拟仿真分析。结果表明,施工单位不瞒报的概率会随安监部门调查强度的增加而趋于稳定;安监部门对施工单位的调查概率、惩罚力度是影响事故瞒报问题是否发生的重要因素。     

深水关井作业可靠性贝叶斯-GO法分析

为防止深水井喷失控事故,综合考虑人因和设备风险因素,采用贝叶斯-GO法分析深水关井作业可靠性。根据深水关井作业可靠性操作路径建立GO图;按照映射规则,将GO图转换成对应的贝叶斯网络;根据贝叶斯法的前向和后向推理计算规则,得出深水关井作业在不同工况下的成功概率及薄弱风险点。结果表明,多因素影响下的深水关井作业成功概率有所降低,溢流险情的发现时间及防喷器(BOP)控制系统的可靠性对关井作业影响较大。     

电梯检验过程人因失误及其影响因素的实证研究

以248家电梯企业(包括外企和国企)的中高层管理人员和基层技术人员为调查对象,对人因失误的主要影响因素进行实证研究。研究结果表明,员工的能力素质、组织沟通与组织文化因素与人因失误的频繁程度显著负相关。此外,电梯检验过程人因失误与个体年龄、工龄、婚姻状况也存在相关性。研究结果为电梯行业改善组织管理,降低人因失误提供了充分的依据。     

煤矿安全事故人因分析结果的群决策集结方法

针对多位人员利用人因分析和分类系统(HFACS)分析同一份煤矿安全事故报告,得出人因分析结果不同的问题,基于群决策理论建立了煤矿安全事故人因分析结果的集结方法。在独立分析与集体讨论样本事故报告的基础上,根据两者的差异程度确定分析人员权重,对比独立分析结果加权求和后及群体讨论结果,将使二者一致性程度最高的点确定为阈值。同样,采用该方法分析一份新的事故报告,从而确定此份事故报告的各人因因素群体一致性分析结果,并通过实例验证方法的有效性。结果表明,利用建立的群决策相关方法能使煤矿安全事故人因分析过程更为简便。     

物联网与职业安全

正国际劳工组织(ILO)的数据显示,每15秒钟,全球就有151名工人遭受职业事故;每年有32.1万人因职业事故死亡。虽各地早已实施安全法规,但职业伤亡仍然是棘手的全球性问题。非致命伤害也会对员工健康产生毁灭性影响。于雇主而言,最苦恼的就是员工因职业事故伤害,严重影响生产效率,导致经济损失。根据美国疾病控制与预防中心基金会(CDC Foundation)的研究,仅美国一个国家,企业每年因职业伤病支出2.2亿美元。令人欣喜的是,物联网领域的技术发展迅速,互联工人也越来越多。在可穿戴设备、传感器等互联     

基于风险定量分析的化工装置事故演变动态模拟

为研究化工装置在突发事故情景下事故各阶段演变趋势规律和差异情况,进行定量评估化工装置风险,在此基础上确定重点监控化工装置。基于系统动力学原理和方法以及Vensim软件仿真模拟功能,以层次变量"安全防护性能→事故隐患危险性"作为主要变量,辅以多个辅助变量(即影响因素指标)的补充和完善,构建突发事故情景下事故各阶段的化工装置事故演变规律因果图和系统图并模拟。仿真模拟结果表明,安全防护性能和事故隐患危险性在化工事故情景下的事故演变趋势存在明显差异,相对于以往单一的对化工事故后果的定量风险分析,其对事故演变过程进行动态模拟研究有较明显的进步。     

考虑组织因素的液化天然气泄漏安全评价方法

为考虑组织因素对于人因失误发生的根本性影响,提出一种以贝叶斯网络(BN)为工具的人因风险分析方法,并用于液化天然气泄漏的安全评价。先将认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的共同绩效条件(CPC)分成3层,即组织层、技术系统层和个人层。以BN为工具,利用其因果推理和诊断推理的功能,进行人因失误预测和追溯的双向分析。将考虑组织因素的人员操作失误概率引入浮式液化天然气船(FLNGV)装卸过程LNG泄漏的BN中,进行LNG泄漏的安全评价以及事故原因的重要度分析。结果表明,"执行"失误是LNG泄漏最主要的事故原因,而个人层的CPC会对执行失误产生较大的影响。