我国较大及以上生产安全事故特征及严重程度分析

为实现我国较大及以上生产安全事故(MWSA)数据的有效管理,减少事故发生及降低事故严重程度,基于2010—2022年国务院安委会挂牌督办的278起MWSA,建立通用的MWSA数据库,从事故发生时间、空间、行业、类型维度探究事故特征分布,并依据事故严重程度的综合量化指标,构建分位数回归模型全面识别事故严重程度的影响因素。结果表明：在时空分布上,6—9月的事故起数和死亡人数处于高峰,日照充足的白天(7:00—18:00)事故起数和死亡人数占比多达2/3,经济发达省/直辖市(京津江浙沪闽)事故较少;爆炸和车辆伤害为主要事故类型。在0.05的显著性水平下,事故类型、发生日期、季节、日照条件、天气、平均温度、企业员工规模、企业成立时长等8个因素分别在不同分位点处与事故严重程度显著相关。其中,天气、平均温度是低严重度事故中影响事故后果的重要因素,100人以下的企业员工规模因素增大了极端严重事故发生的可能性。     

住宅物业危险源辨识及评价研究

为了更好地进行住宅物业管理的危险源辨识和评价,提高住宅物业的安全管理水平,本文详细介绍了住宅物业危险源辨识和评价方法。另外,综合考虑住宅物业的实际情况,构建了基于改进LEC法的危险源评价方法,对住宅物业危险源进行评估,以期促进住宅物业的安全发展。