规模化畜禽养殖业零排放模式探究

针对中国畜禽养殖业污染日益严重的现状,在分析现阶段中国规模化畜禽养殖业污染治理现状的基础上,提出运用循环经济的理论,因地制宜的采取污染物减排措施.分别从废水、粪便资源化利用以及病死猪的无害化处理三个角度分析了规模化畜禽养殖业的零排放模式,加快推进了生态环境治理体系和治理能力的现代化,从而实现资源整合,提高畜禽养殖废弃物处理设备的利用效率,将污染物变成可再生的资源,为规模化畜禽养殖业污染物处理实现零排放及循环利用提供参考.     

海南省规模化畜禽养殖场污染防治现状调查与减排对策研究

近年来,随着规模化畜禽养殖业的发展,畜禽养殖业污染已成为农村环境污染的重要来源之一。本文通过对海南省规模化畜禽养殖污染及防治现状调研,归纳了海南省畜禽养殖污染防治的主要技术模式及存在的主要问题,并从过程控制、循环利用和末端治理等技术上提出了海南省畜禽污染防治的对策,从而对全面完成海南省"十二五"主要污染物总量减排目标,有效防治畜禽养殖污染,促进生态旅游岛建设具有重要意义。     

规模化养殖环境影响评价实证研究

随着畜禽养殖业的发展,养殖废弃物的产生量逐年增加,对环境的影响日益严重,为控制和治理养殖污染物的排放进行环境影响评价成为社会普遍关注的热点。通过对养殖项目环境影响评价工作的编制依据、评价标准的介绍,并以阜康市某规模化肉牛养殖项目为例,对其运营期环境影响进行评价,并提出相应的环境保护措施,为环保部门和企业的管理提供理论依据,并为规模化养殖项目污染的预防治理提供实践经验,最大限度降低项目建设对周围环境的不利影响,推动养殖业的可持续发展。     

规模化畜禽养殖小区替代分散养殖模式污染物减排核算及建议

规模化畜禽养殖小区采用生态工程处理养殖废水和粪便,是一种新出现的环保型养殖模式,与传统的分散养殖方式相比,具有集约型、减量化的特点.本文通过实地调查,监测某规模化畜禽养殖小区及其替代同等规模分散养殖户的主要污染物排放浓度和排放总量,为核算污染物初始排放量、削减量及外排量提供基础数据,以研究和核定实施集约化养殖后污染物减排成效.结果表明,规模化畜禽养殖替代散户养殖,能大幅度减少规模养殖区域养殖废水及污染物外排量,减少幅度为:废水量41.6％,COD 93.5％,NH3-N 99.9％,TP 99.4％,SS 90.5％.养殖小区通过源头减排,提高末端治理效率,并配套农牧结合的有效实施,可使替代养殖户的排污量削减全额认定,实现污染物“零排放”.     

辽宁省畜禽养殖业抗生素排放特征及减排路径分析

抗生素作为新兴环境污染物,已成为国内外研究的热点问题.以磺胺类和四环素类抗生素为研究对象,运用物质流分析方法,对辽宁省畜禽养殖业抗生素的排放特征进行系统分析,并通过情景分析法对各减排路径进行了比较分析.结果表明：2017年辽宁省畜禽养殖业两类抗生素的消耗总量为712 t,排放总量为280 t;排泄物中的抗生素有39.34%进入养殖废水,60.66%进入养殖粪便,废水和粪便中抗生素的去除率分别为7.50%和8.15%;从排放去向看,土壤环境抗生素的负荷量明显高于水环境;2000—2014年,辽宁省畜禽养殖业抗生素排放总量呈逐年增加趋势,2015年略有下降,2017年出现明显下降,抗生素排放量主要受养殖数量影响;饲料"禁抗"情景可使抗生素排放量削减18.02%,改善废物资源化利用情景和加强废物末端治理情景抗生素排放量可分别削减13.05%和25.29%,全过程优化情景抗生素排放量可削减46.99%.     

浙江省畜禽养殖业废水污染特征及环境风险评估研究

根据国家畜禽养殖业水污染物排放标准意见征求工作,对浙江省8家不同规模的养猪场开展了监测分析。研究发现,废水中COD、TN、NH4－N和BOD5等主要污染因子平均浓度超出征求意见稿中直接排放限值;重金属元素Zn和As最大的超标倍数分别为3.87和0.7倍;废水的综合污染指数为7.23,为重度污染级。进一步验证了畜禽养殖业废水属高污染、高环境风险废水,要达到国家畜禽养殖业水污染物排放标准,需整体提升当前的畜禽养殖废水处理深度。     

浙江省畜禽养殖污染减排对策研究

浙江省畜禽养殖总体数量大、规模小、布局分散,严重影响浙江省水环境质量和农村生态环境质量。本报告以浙江省水环境质量状况、畜禽养殖业调查资料、现状实测数据为研究依据,通过剖析污染结构特征和空间特征,得出浙江省畜禽养殖污染的特点、存在问题及污染物总量减排存在的主要困难。根据各类污染产生机理和排污特征,参考点源污染物排放总量控制的传统思路,探索畜禽养殖污染减排的途径与管理政策集成,推广来端治理与源头控制相结会的生态减排理念．     

云南省规模化畜禽养殖污染现状及防治对策

以2014年云南省畜禽养殖数据为基础,分析计算云南省畜禽污染物排放量,并对各地区、各类畜禽污染分布现状进行分析讨论。结果表明,云南省进入了分散养殖向规模养殖的过渡阶段,呈现出规模养殖为主分散养殖为辅的特点,且规模化养殖污染排放量巨大。形成以曲靖、昆明、大理、红河为污染排放重点区域,以生猪和肉牛为重点污染类型,生猪和奶牛污染区域集中化程度最高的云南省规模化养殖污染特点。鉴于云南省规模化养殖污染整体特点,开拓云南特色养殖污染防治道路的基本条件已具备,通过污染集中治理的方式推进全省畜禽污染的治理工作必将效果明显。     

规模化畜禽养殖污染减排的技术模式

正2016年中国畜牧业总产值占农林牧渔业的比重达28.3%,全国猪、牛、羊、禽肉类总产量达6475.3万吨,禽蛋产量3094.9万吨,牛奶产量3712.1万吨。畜禽养殖业为满足中国肉、蛋、奶等畜产品消费,提高居民生活水平做出了重要贡献。但随着畜牧养殖业的发展和集约化程度的提高,畜禽养殖过程中粪便和尿液的排放产生了大量污染物。2011年6月,中国首次将畜禽养殖污染减排纳入污染减排工作考核体系,控制和     

洱海流域村落污水类型及污染特征分析

对洱海流域村落污水进行深入调查,分析得出流域村落污水主要由畜禽养殖废水、农村居民废水、旅游废水三种类型组成。详细分析了各类废水产生量、污染物浓度、排放规律,并提出相应治理对策建议。     

大气例行点位常规监测污染物的相关性分析及防控措施研究

根据济南市历下区5个大气例行监测点位2015年上半年PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3逐小时浓度的监测数据,通过SPSS软件对各项污染物的相关性进行分析得出:CO与PM2.5、PM10、SO2、NO2强相关性出现次数最多,表明CO排放源是引起颗粒物污染的主要原因之一.对监测点位周边2 km范围内机动车尾气和餐饮燃煤两项污染源进行排放量估算得出:机动车尾气CO、NOx、PM2.5和PM10年排放量分别为388.18吨、111.18吨、4.35吨和4.72吨;餐饮燃煤CO、SO2、NOx年排放量分别为36.0吨、24.0吨和9.6吨.因此,控制CO排放源对改善济南市大气环境质量至关重要.     

昆明市规模化畜禽养殖场污染现状及控制对策

对昆明市畜禽养殖污染现状调查显示,2002年规模化畜禽养殖场产生粪尿207290t,大部分被作为农家肥处理掉,平均使用率为85%,但几乎未经过无害化处理,对周围区域水体及湖泊造成严重污染.政府应对畜禽养殖业进行宏观监挖,加大环境管理力度,加强畜禽污水监测排放,并进行减量化治理,无害化处理,综合利用,循环发展,实现生态养殖.     

胶州湾入海污染物目标总量控制研究

根据对胶州湾水质的实际调查结果,确定DIN,COD为胶州湾的主要污染因子。对胶州湾陆源污染物现状入海量进行调查,并以2008年为基准年,以COD,NH3-N为预测因子,预测2010年胶州湾各排污单元污染物增加情况。提出基于现实、分阶段实行目标总量控制的总量分配原则,根据国家和山东省给青岛市下达的总量控制指标和2008年青岛主要污染物实际排放情况,确定2010年胶州湾COD排放总量控制目标为34675t,NH3-N入海通量总量控制目标为6943t,并对各排污单元的排放总量控制目标值进行了分配。     

四川省农村面源污染状况与治理对策研究

四川省农村面源主要分为农田面源、畜禽养殖粪便污染面源和农村生活污染面源,研究根据排放因子法计算了两种主要考核污染物化学需氧量和氨氮的排放量.根据四川省农村面源污染状况特征提出了面源治理对策措施,其中农田面源治理措施包括:推广测土配方施肥、农田面源生态拦截技术等;畜禽养殖污染治理措施包括:加强小型畜禽养殖污染治理,推广农牧结合、干清粪、发酵床处理工艺等;农村生活污染治理措施包括:推进农村生活污水收集及小型污水处理设施等.     

基于STIRPAT模型天津减污降碳协同效应多维度分析

基于STIRPAT模型,从排放总量、减排量和协同效应系数这3个维度定量分析了天津市减污降碳协同效应.结果表明,天津市大气污染物和温室气体的主要排放源均为工业源,大气污染物和温室气体的Pearson相关系数为0.984;人口总数、城镇化率、地区生产总值、能源强度和二氧化碳排放强度是影响天津市减污降碳协同效应的重要因素;天津市2011年和2012年大气污染物和温室气体协同增排,协同效应系数分别为0.18和0.17;2013~2014年和2018~2023年大气污染物减排且温室气体增排,协同效应系数均小于0,减污降碳不具有协同效应;2015~2017年和2024~2060年大气污染物和温室气体同时减排,协同效应系数范围为2.74~8.76.天津市具备在2024年进入减污降碳协同增效阶段的条件,天津市推动减污降碳协同增效最关键的是严格控制温室气体排放总量,持续推动能源强度和二氧化碳排放强度的下降,合理控制人口总数、城镇化率和地区生产总值.     

青岛市主要污染物减排分析研究

在分析主要污染物（COD和SO2）排放现状的基础上,结合经济社会发展情况,采用产污系数法和排放强度法2种方式,科学分析和定量预测了青岛市未来3年主要污染物的排放趋势和新增量,从产业结构调整、工程治理、监督管理3个层面合理分析了主要污染物减排量,将减排目标层层分解,并结合主要污染物存量、新增量,对未来3年中青岛市主要污染物的排放情况进行了预测。     

长江经济带水污染物减排的空间效应及驱动因素

构建2011~2015年水污染物排放及社会经济数据库，选取COD、氨氮2项指标，解析“十二五”时期长江经济带水污染物的减排过程与时空特征，并采用空间计量模型定量解析减排空间效应及驱动因素.研究发现：5年间长江经济带水污染物减排过程的集聚特征显著，高排放-高减排区主要位于长江三角洲地区，而环境效益趋差的高排放-低减排区仍然存在.空间效应对长江经济带水污染物减排具有一定影响，本地排污增加不利于邻地减排.人口规模、城镇化水平和农业经济份额是驱动长江经济带水污染物排放的主导因素，到2015年，人口规模和农业经济份额因素的驱动力均有不同程度下降，但城镇化水平的驱动力仍在提升.外商直接投资和工业化水平分别对COD和氨氮排放呈正向驱动，需警惕外资流入和快速工业化进程给相应特征污染物造成的减排压力.亟需推动本地和邻地就排污标准与减排总量达成规制共识，协同建立环境准入、污染付费等深层次减排模式；工程减排的同时共抓结构减排，针对长江经济带驱动因素与污染排放的空间耦合性，从源头倒逼产业结构、消费结构、种植结构、资本结构等向清洁化转变.     

三峡库区面源污染的时空特征及EKC分析

在全面核算2008~2018年三峡库区19个区县农业面源污染TN、TP排放量的基础上,分析了其时空变化特征.基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,构建了基于面板数据的回归模型,探究了库区农业经济发展与面源污染排放强度的演替关系.结果显示,库区农业TN排放波动减少,TP波动增加.各区县的TN和TP年均排放量分别在374~6046t和105~1267t之间.其中,农田化肥与畜禽养殖单元的总产污贡献率达80%以上.库区TN排放强度、畜禽养殖与农村生活单元的TN、TP排放强度均存在显著的"倒U型"EKC关系,目前已跨越拐点.农田化肥TP排放强度、水产养殖与农田固废单元的TN、TP排放强度呈现显著的"直线型"EKC关系,处于与经济同步增长的阶段.建议重点升级农田化肥单元的污染防控能力,以配套推进农村人居环境的改善,促进区域氮磷减排.     

基于能源消费情景模拟的北京市主要大气污染物和温室气体协同减排研究

在改善城市空气质量的同时降低温室气体(GHG)排放,是未来北京市能源管理和环境保护工作的共同目标和主要任务.本研究结合北京市中长期规划发展目标及能源消费结构,分别设置基于节能政策和环保要求的低、中、高这3种能源消费约束情景,并使用LEAP模型模拟预测3种情景下北京市主要大气污染物和GHG在2010～2020年间的减排效果.结果表明,通过加强节能减排和污染控制政策对能源消费系统施加约束和优化,至2020年北京市能源消费可降低1 000～3 000万tce,SO2、NOx、PM10/PM2.5、VOC和GHG排放量将分别降至7.1～10.02、15.92～21.87、8.98～13.38/5.14～9.60、5.64～7.48和14 820～16 470万t,与低约束情景相比,中、高情景下大气污染物和GHG排放将分别减少53%～67%、50%～64%、33%～55%/25%～60%、41%～55%和26～34%.进一步的协同减排分析表明,北京市应重点调控工业、交通、服务业部门的化石能源消费,在有效缓解能源消费压力的同时实现主要大气污染物与GHG的协同减排.