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基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM(1,1)模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。 相似文献
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本文结合灰色聚类法和灰色关联法,首次提出了灰色聚类关联分析的新方法,并用于大气环境质量的综合评价之中,经实例分析表明,评价结果非常客观、合理。 相似文献
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灰色聚类法在地面水质综合评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
应用灰色聚类法对1995年南通市濠河水质进行单因子污染等级评价,评价结果表明灰色聚类法用于地面水质综合评价具有计算简便,能客观反映水质的污染状况,是一种较好的评价方法。 相似文献
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基于灰色马尔可夫模型的城市污水量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
城市污水量是进行排水工程设计的基础数据,灰色系统理论在预测城市污水排放量中有着广泛的应用.基于2001-2009年天津市城市污水排放量数据,建立灰色模型对2010-2015年生活污水排放量和工业废水排放量进行预测;由于工业废水排水量数据波动较大,灰色预测结果不准确,采用马尔可夫模型对灰色预测结果进行修正.结果表明,灰色马尔可夫模型预测准确性高;预计2015年,生活污水排放量为65120.57万t,工业废水排放量为19339.39万t;随着时间的推移,天津市生活污水排放量在城市污水排放总量中的百分比越来越大. 相似文献
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天津市拥有中国重要老工业基地和低碳城市试点的“双重身份”,当前面临城市化工业化阶段的能源刚性需求巨大和减排压力日渐增大的双重压力,因此制定适宜天津市现阶段发展特征的碳排放政策追在眉睫.采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的碳排放核算方法对天津市2001-2010年的CO2排放进行了估算,结合低碳城市试点指标剖析了天津市面临的减排困境;为找出解决办法,采用灰色关联分析法对天津市碳排放的驱动因素进行了识别.结果表明,能源消耗总量、人口指标、经济增长速度和产业结构指标等是CO2排放的关键因素,并由此得出结论,天津市碳减排的工作重心应集中于优化产业结构和能源利用结构、提高能效、倡导低碳消费等方面. 相似文献
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运用灰色系统理论对城市环境噪声分析与预测 总被引:2,自引:0,他引:2
利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响佛山市禅城区区域环境噪声的影响因子进行定量分析,结果表明,影响佛山市禅城区区域环境噪声的第一位因素是机动车辆密度;同时建立了城市区域环境噪声的灰色GM(1,1)预测模型,短期预测精度很高,未来5年禅城区区域环境噪声呈平稳下降趋势.为规划防治城市区域环境噪声提供科学依据. 相似文献
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利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响佛山市禅城区区域环境噪声的影响因子进行定量分析,结果表明,影响佛山市禅城区区域环境噪声的第一位因素是机动车辆密度;同时建立了城市区域环境噪声的灰色GM(1,1)预测模型,短期预测精度很高,未来5年禅城区区域环境噪声呈平稳下降趋势.为规划防治城市区域环境噪声提供科学依据. 相似文献
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黄河入海口水质评价与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对黄河入海口2004-2011年的水质进行评价与预测,采用灰色聚类法分析水体DO、CODMn、NH3-N 3项指标,总结水质年均变化情况.建立水质GM(1,1)灰色预测模型,用实际水质指标值检验其精度,并用此模型预测未来4年水质变化趋势.结果表明,2004-2015年期间,黄河入海口水质在2004-2007年波动较大,但将越来越好,CODMn、NH3-N呈下降趋势,DO、达标率呈上升趋势,并通过灰色关联分析方法分析水质变化原因以期对黄河入海口水质分析预测与水体保护工作提供参考. 相似文献
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灰色聚类在大气环境质量评价中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文试图用灰色系统理论中的灰色聚类方法,对桂林市1985年的大气环境质量进行评价,并将该方法和模糊数学方法进行比较。结果表明:灰色聚类法既继承了模糊数学法的优点,又补充了其不完善之处。用灰色聚类法来评价大气环境质量,较为科学并较接近客观实际。灰色聚类可作为一种新的评价方法。 相似文献
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漕河临近保定市区水源地,注入白洋淀,其水环境直接影响保定市水源地的水质安全和白洋淀的水环境.在采集大量数据的基础上,通过共源点灰色聚类法对漕河大册营至西庄段水质进行评价,结论为漕河大册营至大许城水段为五级水质,大许城到北楼村水段为四级水质.漕河虽有一定的自净能力,但是水质污染严重,应引起重视. 相似文献
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用灰色系统理论对大同市大气降水pH值进行预测分析 总被引:2,自引:0,他引:2
部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。环境质量受多个因素的影响,有的因素通过监测可以掌握其影响程度,有的因素难以测量和了解,有的因素还未被人们所认识,因而环境系统可以作为灰色系统来研究。在灰色GM模型中,各种因子的综合作用能够定量化。所以,对系统行为特征量的分析研究,就能从宏观上、本质上把握系统的发展规律。灰色预测把观测到的数据序列视为一个随时间变化的灰色量或灰色过程,通过累加生成和相减生成逐步使灰色量白化,从而建立相应于微分方程解的模型,并作出预报。 本文即利用灰色模型理论,对大同市大气降水pH值进行分析和预测。 相似文献
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天津市能源消费与经济增长的灰色关联分析 总被引:2,自引:0,他引:2
能源是实现经济增长的重要生产因素,能源发展对经济发展起着决定性作用。目前,天津市经济正处在快速增长时期,经济增长对能源的消耗依赖性很强,可能会导致能源紧张和供不应求。能源的短缺又会影响经济的健康发展,正确分析和处理好能源与经济的关系,对天津市的经济可持续发展很重要。基于灰色关联分析,研究能源消费与经济增长的关系,侧重从能源消费总量、单位GDP能耗、能源消费结构(用煤炭消费量表示)、原油消费量和天然气消费量方面探讨能源消费与经济增长(用GDP表示)的关联度。结果表明,5者与经济增长存在显著的正相关关系,煤炭消费量和能源消费总量与经济增长的关联度均大于单位GDP能耗与经济增长的关联度,天津市的经济增长对煤炭的依赖短期内难以改变。 相似文献
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天津市灰霾评价等级指标体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据天津市2003—2007年灰霾日的污染物浓度和气象资料,应用主成分分析方法得出影响灰霾的5个主要因子(SO2、相对湿度、总云量、PM10和风速)。对相对湿度、总云量和风速3个气象因子的历史资料进行频数统计分析,并建立了各气象因子的等级划分标准。利用灰色聚类法构建了天津市灰霾评价的等级指标体系,灰霾等级划分结果表明,天津市轻度灰霾和重度灰霾出现天数相对较少,均以中度灰霾为主;轻度灰霾大多出现在春季和夏季;重度灰霾主要出现在冬季,春季出现的比例最小;综合评价分析,冬季灰霾污染程度最为严重。 相似文献
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环境质量评价中模糊综合评判法,灰色聚类法及物元分析法的比较 总被引:8,自引:0,他引:8
比较了环境质量评价中应用的模糊综合评判法,灰色聚类法及物元分析方法的异同,着重比较了隶属函数,白化函数及关联度函数其物理意义上的差异,指出了今后在环境质量评价中应用这些方法应考虑的问题。 相似文献
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影响好氧颗粒污泥性质的因素多且复杂,具有灰色系统的特点.应用了灰色关联分析方法对好氧颗粒污泥的重要参数污泥体积指数(SVI)、沉降速率、颗粒粒径和污泥浓度(MLSS)进行了关联影响分析.结果表明:对颗粒污泥SVI的影响顺序为沉降速率>颗粒粒径> MLSS,说明沉降速率对活性污泥的形态转变和颗粒化过程的作用最明显,SVI可作为评判颗粒化进程的一个理想指标;沉降速率对MLSS的影响最弱;颗粒粒径的最佳值为1.3~1.5 mm,此时,颗粒粒径对SVI降低的贡献最大,从而使颗粒污泥的沉降性能得到很大改善,并且使MLSS达到最大. 相似文献