农村人口动态多维贫困:状态持续与转变

能力贫困、动态贫困、多维贫困更符合贫困的本质和走向,本文利用2010年和2012年中国家庭追踪调查(CFPS)农村平衡面板数据,运用Biprobit模型基于个人层面可行能力和主观福利感受分析农村人口多维贫困状态持续与转变。结果表明:农村人口年龄、从事农业活动时间、区域差异、受教育程度、绝对收入、社会地位及相对收入等均对农村人口持续多维贫困产生显著影响。受教育程度、从事农业活动时间、区域差异、年龄、相对收入、户籍和绝对收入均对农村人口陷入多维贫困产生显著影响。农村人口从事农业活动的时间越长,持续多维贫困的可能性越高,陷入多维贫困的可能性越低。东部、中部、西部发生持续性多维贫困的可能较高,而东部、西部陷入多维贫困的可能性较低。绝对收入、相对收入和社会地位越高,农村人口发生持续性多维贫困的可能性越低。女性、受教育程度较低的农村人口持续性多维贫困的可能性更高。相对收入较低的农村人口易于陷入多维贫困,然而相对收入对农村人口持续性多维贫困的作用不明显。社会地位对农村人口持续性多维贫困产生消极作用,却对陷入多维贫困的影响不显著。主要研究结论:打破"持续多维贫困"恶性循环应从"小处"着手,以"输血"为主,"走进去"识贫,"走出来"脱贫;防范农村人口陷入多维贫困应从"大局"着眼,把发展和消除不平等作为解决多维贫困的根本途径,引导"脱贫"和防范"返贫",提能力避返贫,新思路促扶贫。精准扶贫机制要建立在契合贫困本质的贫困标准上,找准"贫根",寻共性扶贫,诊特性脱贫。     

农业自然灾害与农村贫困之间的关系——基于安徽省面板数据的实证分析

自然灾害的发生对农业生产会造成巨大的负面影响。特别是经济落后的不发达地区由于本身的抗灾救灾能力弱．受到的自然灾害影响也更加严重。甚至会导致贫困的发生。目前虽然已经有学者定性地研究过农业自然灾害对农村贫困的影响．但是缺乏定量的分析。本文旨在弥补以前定量研究的空白，选择安徽省的59个县（市）面板数据为研究样本，建立模型实证分析。发现农业自然灾害受灾面积占总播种面积的比重与农村贫困发生率量负相关关系．这与已有的研究结果不同。文章的最后．依据实证结果对正确认识农业自然灾害与农村贫困之间的关系．构建农村自然灾害舫御体系．增强贫困地区农民的抗灾能力提出了政策建议。     

西部地区农村贫困现状、原因及对策探析

实施开发式扶贫政策以来。西部地区扶贫工作取得了令人鼓舞的成就．但由于多方面原因。扶贫任务仍然十分艰巨。本文从西部地区农村贫困现状出发．根据汉森理论．对西部地区农村贫困原因作了深入分析。最后提出了治理贫困对策。     

我国农村生态贫困研究

本文在界定生态贫困内涵的基础上，对我国农村生态贫困的规模作了粗略的估计，并对我国农村生态贫困的特征、形成机理和治理对策进行了分析。     

中国城乡贫困变动:2004—2012

本文基于2004—2012年中国综合社会调查数据,根据家庭人均年收入2 300元的国家贫困标准线和"1天1.5美元"的亚洲贫困标准线,使用FGT指数和脱贫时间两种贫困指数评估了我国城乡贫困整体变动趋势,并从城乡和地区、个体和家庭特征层面分解贫困人口构成;也考察了贫困变动的增长效应和收入分配效应;最后定量地分析收入增长的影响因素。结果表明,根据两种贫困标准线,两种贫困指数测度结果一致反映我国贫困人口规模显著减少;按国家贫困标准线,我国城乡贫困发生率下降了8.8%,但到2012年的依然高达8.6%,农村贫困人口平均脱贫时间为5.4年,而相对贫困发生率有所上升。不同地区的贫困变动差异较大,西部地区和中部地区贫困发生率依然高于全国平均水平3.41个百分点和0.22个百分点,贫困强度和贫困深度现象都还较为严重;东部地区的减贫效应十分明显,但贫困人口内部收入差距拉大问题较为突出。经济增长的脱贫效应较为显著,但增长的亲贫性有待提高;城乡、地区和贫困人口内部居民收入差距逐渐拉大,并成为反贫困的严重障碍。外出非农工作经历、性别差异和教育程度是影响收入增长的关键因素。基于此,本文建议反贫政策应瞄准西部地区的教育程度和健康水平较低、家庭规模较大的农村居民,尤其是女性户主家庭,也应加强养老保险、社会帮扶和人力资本投资,形成改善收入分配为重点的社会保障性扶贫政策体系;中部地区可以借助邻近东部地区的地理优势,通过承接产业转移持续实施"开发式扶贫"政策体系;同时,也可将扶贫标准线提高为每人"1天1.5美元"的亚洲贫困线。     

城市化进程中失地农民的贫困问题及其治理

运用文献研究法和定性分析方法,借鉴社会学与人类学相关理论,探讨失地农民的贫困问题,总结失地农民贫困的类型,分析失地农民的贫困原因,并提出治理对策。结果发现:部分失地农民在城市中面临着贫困问题,经济贫困、文化贫困、能力贫困和权利贫困是主要贫困类型。导致失地农民贫困的因素主要有体制与制度设置不合理、城市社会的剥夺与排斥、城乡文化的冲突与非物质文化变迁滞后以及失地农民个人能力缺失等。治理失地农民贫困问题必须从宏观层面强化制度与政策的保障作用,从微观层面加强失地农民的自身能力建设。     

中国消除贫困的战略研究

贫困问题总是与贫困地区自然生态环境的恶化紧密相连,自然生态环境退化已成为贫困的根源。本文分析了我国贫困地区的特点和原因,总结了我国摆脱贫困的努力和面临的问题,并提出了相应的目标和措施 指出不消除贫困难以持续发展,同时不走可持续发展的道路,也就不可能从根本上消除贫困。     

广西喀斯特山区贫困化综合评价及空间分布特征

根据贫困的基本内涵,参考国务院扶贫办确定贫豳村的方法,以及国家统计局农村社会经济调查总队、国务院扶贫办测度贫困方法,采用因子分析法,建立由资源、经济、人口、社会4个指标类、42项具体指标,综合评价广西喀斯特地区49个贫困县市贫困化程度和地域分异规律.结粜表明,广西喀斯特山区49个贫困县贫困程度差异较大,各县贫困化程度整体上呈现南北、东西差异;贫困度分布基本与岩溶地貌组合形态相一致,呈现出石山环境区→准石山环境区→全石山环境区递增的规律:贫困度分布与区位相关性大,城镇交通对贫困度辐射带动作用较强.     

中国农村贫困地区可持续发展的制度分析

中目农村贫困地区可持续发展受多重制度因素的影响。本文通过对农村贫困地区可持续发展的制度分析。提出制度创新一对农村贫困地区做出一系列新的制度安排是农村贫困地区可持续发展的保障。     

我国农村贫困主要影响因子的灰色关联分析

我国农村贫困是由自然、经济、社会、历史等多方面原因造成的,贫困系统内各因子之间的关系比较复杂.本文在对贫困原因进行定性分析的基础上,以人均粮食消费量、恩格尔系数、人均纯收入和贫困发生率作为贫困主行为因子,根据贫困数据样本特点和指标要求,采用灰色关联分析方法,定量研究了致贫因子间的影响程度以及因子对主行为的贡献测度.结果显示,对贫困贡献度最大的因子主要有:农村义务教育、人均水资源、耕地面积、自然灾害、农业机械化、财政支农等方面.本文还分析了可控影响因子与其他因子之间复杂的交互作用和影响关系.最后,提出了一些针对性的政策建议,为健全反贫困宏观监测系统,提高政府反贫困工作的规范性与准确性提供了可参考的依据.     

新疆农村贫困问题及其最低生活保障制度

当前导致农民贫困主要原因是社会原因,即社会保障制度不完善、教育不公平与权利不平等。正在实施的农村最低生活保障制度是保障公民的基本的生活权利和维护其最低生活需要所建立的社会救助制度,是社会保障体系的最后一道安全网。论文分析了新疆农村贫困人口数量和最低生活保障制度运行现状,认为导致新疆农村贫困的原因是:农村教育落后、公共卫生条件差、农民权利的缺乏、自然环境恶化、市场因素和农村社会保障不健全六个方面。论文提出了新疆农村低保制度存在的问题,即制度理念不科学、制度不完善、保障水平低、资金缺乏、缺乏其他社会保障制度的衔接性等。在此基础上分析了新疆农村低保制度改革与发展方向,即增强贫困人口的发展能力,注重发挥其主体作用,农村低保应与其它社会保障项目相结合,增加农村公共产品供给,完善农村低保制度的管理机制等。低保制度的不断完善,对提高各族农民生活水平、加强民族团结、实现社会稳定、促进社会公平、构建和谐社会等方面发挥重要作用。     

Water, Workfare and Poverty: The Impact of the Working for Water Programme on Rural Poverty Reduction

In 1995, the government of the Republic of South Africa launched the Working for Water (WfW) programme that links environmental and developmental goals through the removal of high water-consuming alien plants with pro-poor rural employment opportunities. Whilst bio-physical evaluations have widely reported on the hydrological, ecological and conservation components of the programme, there exists growing uncertainty over the programme’s role as a poverty reduction mechanism. This paper evaluates three projects in the Luvuvhu catchment, Limpopo Province, against five socio-economic workfare criteria and the underlying biophysical rationale. Results show that asset creation from incremental streamflow is economically efficient and is likely to improve significantly if biodiversity benefits, community harvesting of riparian goods and services, ecological non-use values and seasonal water demand values are incorporated into the analysis. However, socio-economic benefits are more questionable: poverty targeting is weak with wage rates failing to self-select the poor; a minor proportion (0.5%) of catchment households benefit from the highly-valued employment opportunities; high variability in monthly employment causes financial difficulties for labourers; labourers are not ‘empowered’ as is evidenced by the failure of the 2-year exit strategy; and programme efficiency is high in proportional allocation of cash-flow to non-management wage labour. It is concluded that the Working for Programme is a potentially replicable model in other semi-arid contexts in developing countries if based on its core biophysical remit but is a transitory and limited poverty reduction mechanism for improving rural livelihoods.     

中国农村贫困的测度与模拟:1995-2003

本文介绍了基予GQ Lorenz曲线的参数方法测度贫困的基本原理，测算了1995—2003年中国农村贫困状况，重点对贫困的变化进行模拟分析。不同贫困线的模拟分析表明：各贫困指标对贫困线较小的移动具有较商的敏感性，其政策涵义是扶贫不应当只注意贫困线以下的家庭。而且也应当注意陷入贫困风险商的家庭。贫困分解的模拟分析表明：不仅收入与贫困发生率有关，而且分配不合理却增加了贫困的深度和强度，其政策涵义是贫困问题的根本解决应将更多的注意力放在贫困人口的收入及其分配上。     

Rural Poverty Reduction through Business Partnerships? Examples of Experience from the Forestry Sector

At the Earth Summit in Johannesburg in 2002, partnerships were touted as one of the key routes to sustainable development. But can partnerships really deliver improvements to rural livelihoods? This paper reviews one set of claimed partnerships, those between forestry companies and local individuals or communities, to assess the benefits, and the costs, to local livelihoods. Most arrangements between forestry companies and local communities are not equitable enough to be called partnerships, so the term “deal” is preferred. Positive local impacts of company–community deals include sharing of risks, better returns to land than otherwise possible, opportunities for income diversification, access to paid employment, development of new skills, upgrading of local infrastructure and environmental improvement. However, company–community deals have not yet proved sufficient to lift people out of poverty. They remain supplementary rather than central to income generation. Furthermore, while some deals have resulted in greater cohesion and organisation among community groups, there is as yet little evidence of substantial increases in community bargaining power. Ways forward to increase returns to communities (and to their counterpart companies) centre on moving towards more equal partnerships, by raising community bargaining power, fostering the roles of brokers and other third parties, and developing equitable, efficient and accountable governance frameworks.     

贵州省农村贫困化的时空分异与影响因素分析:2003～2015

研究农村贫困化的时空分异与影响因素对因地制宜制定脱贫战略具有重要意义。以贵州省县域为研究单元,选取贫困发生率为研究指标,采用变异系数、空间统计模型、空间变差函数、双变量LISA模型等定量方法对2003～2015农村贫困化的时空分异格局演变及影响因素进行了探讨,得出以下结论:(1)贵州省农村贫困程度整体在加深,区域差异日益加剧,在空间上呈东部、南部、西部高,而中部和北部低的"U"形空间分布格局。(2)县域贫困化重心在107.047 2°E～107.174 4°E,26.668 5°N～26.713 2°N之间变动,总体上向东南方向移动,贫困化大体呈现"东北-西南"的空间分布格局。(3)农村贫困化空间格局演变同时受到随机性和结构性因素影响,其空间分异主要体现为南—北向,而西北—东南方向则较为均衡。(4)农村贫困化与影响因素的相关性存在较大差异,农民人均可支配收入、人均粮食产量与农村贫困化的负相关关系最为明显,各因素与农村贫困化的双变量LISA聚类图的空间差异明显。最后,从统筹区域协调发展、制定差异化扶贫措施和走产业扶贫的道路等方面提出了破解贵州省农村贫困的对策建议。     

喀斯特山区农村贫困测度与空间分异研究——以盘州市为例

以盘州市474村为研究对象,建立多维贫困评价模型对盘州市村域多维贫困进行测算,并结合GIS分析功能、地理探测器、逐步回归模型对其空间分异进行了深层次探究。结果表明:(1)盘州市自然资本维度、金融资本维度、人力资本维度和环境脆弱维度贫困村个数依次为45、101、201、17,其中人力资本维度贫困村占总行政村42.32%,空间呈聚集化分布;(2)盘州市43个行政村处于多维贫困,约占行政村总数9.1%,主要分布在盘州市北部地区与南部地区,中部地区呈现零散分布状态;(3)盘州市多维贫困空间异质性的主导因子是行政村到县的距离、路网密度、生态保护红线面积比重、起伏度,平均高程、村到乡镇的距离起次要作用,各驱动因子间交互作用对多维贫困空间异质性的影响大于单因子作用产生的影响。对盘州市多维贫困进行定量测度,并对其空间分异的驱动力进行探究,结果对石漠化地区脱贫政策制定,区域可持续发展具有重要意义。     

Relations between Agricultural Natural Disasters and Rural Poverty Based on Analysis of Panel Data in Anhui Province,China

The occurrence of natural disasters has a tremendous negative effect on agricultural production. The effect of natural disasters in undeveloped areas is more serious and even leads to the occurrence of poverty due to the weak capacity to handle these disasters. Although there is much research based on qualitative analysis, the quantitative research is rare. This article aims to cover the previous quantitative research gap. On the basis of the analysis of panel data in Anhui province, it is evident that there is a negative correlation between the proportion of the area affected by agricultural natural disasters to the total sown area and the incidence of rural poverty, which is not compatible with the previous studies. Therefore, the authors make a possible explanation. On the basis of the empirical results, some policies are recommended in the final part of this article on a correct understanding of agricultural natural disasters and rural poverty, such as building a rural natural defense system and strengthening the response capacity of farmers in impoverished areas.