多层次模糊评估法在民航不安全事件风险评估中的应用

通过对民航企业安全系统特点的分析,从导致不安全事件发生的人-机-环境-管理4个子系统中的不安全因素出发,采用层次分析、模糊评判和加权平均相结合的方法,分别计算了不安全事件发生的可能性和后果严重程度的指标,在该基础上得到了不安全事件发生的综合风险度,建立了民航企业不安全事件风险评估指标体系和评估方法.根据风险度评价矩阵和标准,企业可采取相应的风险控制措施,对不安全事件进行全面的管理,避免发生危险.     

境外企业社会安全事件调查分析方法研究

针对我国境外企业在社会安全方面所面临的严峻形势,对境外企业社会安全事件的调查分析方法进行研究.通过对境外中资企业社会安全事件的分类、分级,事件报告和调查的程序,事件统计分析方法等方面的研究,提出境外社会安全事件的分类、分级的标准和原则,境外社会安全事件报告和调查的程序及主要注意事项及统计分析的建议,设计了境外中资企业社会安全事件管理的基本框架,从而加强社会安全事件的调查和统计分析,为科学统计此类事件造成的损失提供依据.     

民航机务维修不安全事件N-K风险耦合分析

为探究民航机务维修不安全事件中风险耦合关系,基于人员、设备、环境和管理等4个方面风险因素探讨机务维修不安全事件风险耦合机制;考虑到机务维修不安全事件风险耦合过程具有不确定性和复杂性的特点,运用复杂网络N-K模型构建机务维修不安全事件风险耦合度量模型;应用所构建模型对某航空公司2013—2016年发生的643起机务维修不安全事件风险耦合程度进行度量分析。结果表明:风险耦合因素越多,机务维修不安全事件的发生概率越高;管理因素缺陷是引发机务维修不安全事件的主因。     

内地游客赴港澳旅游安全事件时空分布研究

为厘清港澳地区的潜在旅游风险,需先研究该地区旅游安全事件的时空分布现状。以2010—2014年旅行社责任险出险案例作为数据来源,选择其中的723起内地游客赴港澳旅游安全事件作为样本,采用最优尺度分析方法探究旅游安全事件类型变量与时空变量的影响机制。结果表明:旅游安全事件类型在时间和空间上都表现出复杂性和多样性,台风、食物中毒、交通安全事件、意外摔倒、旅程延误、票务事故等均是高发类型;旅游安全事件具有较强的时间分布特点,第1季度和第3季度是高发季节,上午和下午是高发时段;旅游安全事件具有区域集中分布的特点,交通、餐饮和住宿场所是高发场所,机场、公路和关口是高发地点。     

基于安全结构理论的安全事件内涵数学表达

为充分认识安全科学研究中的安全事件本质,基于安全结构理论,进行安全事件内涵的数学表达研究。定义安全事件的本质因素,提出通过因素约简、因素集完备性检验和因素独立性检验获取安全事件本质因素集的处理算法;从逻辑学角度给出安全事件的内涵,并根据安全事件本质因素的表现外延隶属函数,给出安全事件内涵数学表达的算法。研究表明:所有决定安全事件发生的、独立且完备的因素组成安全事件的本质因素集,全体本质因素的属性组合为安全事件的内涵;本质因素状态集的笛卡尔乘积集构成安全事件的因素空间,该空间是承载安全事件内涵的完备的数学逻辑分析框架。     

民航不安全事件报告危险源识别模型

为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77.7%、召回率为86.8%、F为82.0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。     

基于TEM模型的民航不安全事件关联规则挖掘与分析*

为了预防民航不安全事件的发生,应用机组威胁与差错管理（TEM）模型分析2014—2020年民航事故/征候的航空安全报告资料,提取事件里存在于民航运行风险中潜在的情况、威胁、机组差错等因素,通过改进的关联规则方法挖掘其中的关联关系,包括挖掘与事件严重程度有关的因素,找到TEM模型中的关键因素和影响航空器结束状态的致因因素,并进行关联网络图分析。研究结果表明:手动操纵/飞行控制差错、缺少/不足的飞行培训和安全管理、飞行员之间沟通差错与程序执行错误是造成事故/征候的显著因素;关联规则能够有效利用航空安全报告信息,通过定量的方法挖掘事故/征候的特征,找到影响民航不安全事件的强关联因素,为民航安全管理人员提供决策依据。     

航空不安全事件人为因素分析R-S-TER模型的构建与应用研究

借鉴传统人为因素分析Reason模型和SHEL模型,结合TER模型的特点构建航空不安全事件人为因素分析的R-S-TER模型。分别采用Dijkstra算法和坐标轴方法应用R-S-TER模型对单个和多个航空不安全事件进行研究,找出各个不安全事件的主要事故链。运用C语言程序计算出了预防航空不安全事件的最优方案。应用R-S-TER模型可以有效地达到预防航空不安全人为因素的目的。     

基于系统动力学的航空公司不安全事件致因复杂性研究

为研究航空公司不安全事件致因的动态反馈复杂性,运用系统动力学(SD)原理,利用Vensim软件建立航空公司不安全事件SD模型。以S航空公司为例,分析航空公司权衡安全和经济效益的过程,以及安全隐患在系统的作用下渐变成不安全事件的过程。研究结果表明,用SD模型能较好地模拟航空公司不安全事件在动态反馈复杂作用下的形成机理,通过机理分析,得到控制不安全事件发生的杠杆解,即加强对残留风险、安全投入、飞机维修维护水平的管理,进而防止不安全事件数的发生,使航空公司实现持续盈利。     

安全情报视域下的安全事件致因模型构建

为明晰安全情报视域下的安全事件致因机制,夯实安全情报视域下安全事件调查分析与防控理论基础,开展安全情报视域下的安全事件致因模型研究。首先,根据安全情报-安全行为双循环模型,分析安全情报视域下的安全事件成因;其次,构建并解析安全情报视域下的安全事件致因模型;最后,以某市地铁X号线安全事件为例,应用分析安全情报视域下的安全事件致因模型。结果表明：安全情报视域下的安全事件致因模型是由安全情报循环与安全行为循环构成的一个安全事件致因系统。根据该模型,安全情报循环过程中出现的安全情报失误问题会引发系统的安全行为循环紊乱和崩溃,从而导致系统内发生安全事件。     

校园安全及其特点分析

通过对某市校园安全分析显示,中小学和幼儿园所发生安全事件(事故)主要以学生伤害案件为主,而高等学校所发生安全事件(事故)主要以侵财刑事案件为主,然而师生非正常死亡突发事件紧排其后,对校园的安全稳定造成较大影响.因此,分析研究校园安全及其特点,为进一步做好校园安全工作有其重要深远现实意义.     

跑道安全事件危害评价研究

为了刻画跑道安全事件的危害程度,将不安全事件的危害划分为显性危害和潜在危害,针对跑道安全事件测算了各种情况下的危害概率,并确定了危害的算法.实践证明,它可以为评判不安全事件提供一个定量的指数,比此前的评价方法更加客观.     

非洲地区主流社会安全事件特点及应对措施研究——以苏丹为例

为了剖析苏丹油田现场主流社会安全事件特点及发展趋势,参照中国石油集团公司社会安全管理体系文件,使用Excel软件对2012—2017年苏丹油区现场发生的1 451起各类社会安全事件进行了研究,结果表明:苏丹油田现场7类主流社会安全事件在发生频率、发生时间、发生的月度和年度趋势、发生的主谋和动机等方面存在鲜明的特点,进而针对性地提出社会安全管理的相关建议,供在非洲地区工作的中资企业和机构参考。     

突发社会安全事件预警系统的设计与实现

突发社会安全事件易对社会秩序和社会稳定造成重大负面影响,因而及时、有效的预测与预警突发性社会安全事件,对于确保社会平稳运行具有重大的现实意义。基于突发社会安全事件的处置流程需求、数据需求和功能需求,本文首先提出了突发社会安全事件预警系统的体系结构;然后在深入分析群体性事件、突发公共卫生事件引发的社会安全事件和严重刑事案件的不同特点的基础上,设计并实现了突发社会安全事件预警系统。实验证明该系统可以预测不同社会安全事件的发展趋势,并为决策人员提供预警显示和合理化的处置方案。     

基于FTA-BN的云ERP不安全事件的人因失误分析

为明确云企业资源计划(ERP)不安全事件的人因失误因素,构建基于故障树分析-贝叶斯网络(FTA-BN)的人因失误分析模型,以避免单一方法的局限性。首先,对云ERP安全审计记录披露的不安全事件进行分类和追因分析,构建云ERP不安全事件故障树,并定量分析最小割集、结构重要度;然后,将故障树映射为BN结构,利用案例数据进行结构学习和参数学习得到最终的贝叶斯网络;最后,依托贝叶斯网络的敏感性分析辨识关键人因失误因素,凭借预测推理计算发生不安全事件的概率。研究结果表明：云ERP安全人因失误因素中工作不到位、培训不足、资源分配不足、管理流程存在问题、职责不清等因素在对应的事件域中应得到重点关注,以保障持续安全。     

浅谈小型水电站建设工程中的安全管理

由于小水电站建设工程相对于大中型水电工程规模小、地处偏远山区、信息滞后以及对小型水电站建设工程安全问题认识不足等原因,有的安全措施得不到很好落实,不安全事件或事故时有发生。加强小水电站建设工程安全管理,认真落实国家有关安全法规、条例和规章制度,防止不安全事件的发生,在保证安全的前提下,又快又好又省地完成水电站建设工程项目,尤为重要。     

油田安全环保监督工作的现状分析与对策思考

石油企业安全事件事故的发生,不但造成企业生产被动、利益受损,企业声誉也受到不良影响,特别是给事故家庭带来无法弥补的严重后果。如何降低安全风险、减少事故发生一直是我们安全监督人探索的议题。加大风险防控,降低安全事故发生频次,是对安全生产监督及管理人员的考验,责任重大。本文以监督工作实质为例,结合油田安全及监督管理现状,事故原因分析,提出减少事故相应的对策。     

用瑟利模型分析机场不安全事件

<正>民用机场是个复杂的系统环境,相比其他行业,民用机场不安全事件有其鲜明的特点,如事件的突发性、成因的综合性、后果的严重性、一定的可防性和规律性。因此,对于大量的不安全事件,统计数据和对典型事件的分析有助于明确认识民用机场不安全事件的主要致因和发展趋势,并据此制定有针对性的     

社会安全事件空间分布研究

在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于社会安全事件空间分布研究领域中的犯罪热点区域探测。分析结果表明,与以往分析方法相比DENCLUE算法具有抗噪声能力强、能生成任意形状的聚类等特点,可有效地用于社会安全事件空间分布区域的研究,但也发现算法在格网边长的确定及窗宽长度选择方面的不足,有待进一步研究。     

构筑空中安全走廊(上)——空管不安全事件调查工作的改进建议

为了查明空管不安全事件发生的原因,从过去的不安全事件中汲取教训,改进管理工作,提高系统的技术保障能力和空管安全水平,安全管理部门就会去调查这些不安全事件的原因,期望获得第一手资料,及时诊断安全系统中人、机、环境方面的薄弱环节,制定相对应的防范措施,改善三者之间的配置,组织从业人员加强学习,从而避免类似的不安全事件在今后的工作中反复出现.……