安全状态评价模型构模原理及其状态程度与状态存在程度的表达方法研究

运用系统科学理论对安全状态评价模型构模原理进行阐述;根据评价系统状态的模糊性特征,结合人们对安全状态的认识、理解和接受方式,提出了评价系统状态程度与状态存在的可能性多值表达方法     

基于模糊数学的飞行学员安全状态综合评价

探讨飞行学员在训练过程中的安全状态，既可以减少飞行训练事故，保证飞行训练安全，又可以为飞行训练提供参考依据。通过对飞行学员飞行训练调查研究和分析，结合各方面专家在人为因素上的研究成果，建立了飞行学员安全状态综合评价体系，并用层次分析法（AHP）确定各评价指标权重，构建了飞行学员安全状态的模糊综合评价模型，并对飞行学员安全状态进行了综合评价，得出了安全状态综合评价等级。     

长期服役大型游乐设施安全状态评价方法研究

长期服役的大型游乐设施，尤其是达到或超过设计使用期限仍继续使用的大型游乐设施，由于其长期服役造成的部件性能劣化，极易导致设备发生故障或事故。提出基于健康管理理论的大型游乐设施服役状态评价方法，将主要受力部件剩余寿命评估理论引入服役状态评价模型，并考虑历史数据对当前安全状态的影响，使安全状态评价更加全面合理。服役状态评价方法以使用阶段风险评价为基础，综合利用各种先进检测监测手段和经验，获取设备当前工作状态的各项指标数据。在此基础上，利用健康管理理论和剩余寿命评估理论，对设备整机进行定量化安全评价，并得出设备关键部件和整机的安全等级，从而为使用单位的设备维护保养提供指导，全面提升设备的使用安全性能。基于健康管理理论的大型游乐设施服役状态评价方法在某电磁弹射过山车中开展工程应用，并得出设备的安全等级，有效指导了设备的使用维保，表明了服役状态评价方法的有效性和实用性。     

一线矿工不安全状态的熵权TOPSIS法评价

为科学有效地评价一线矿工不安全状态，进一步提升煤矿安全管理水平，以一线矿工作为研究对象，借助文献分析法获取不安全状态影响因素，编制问卷进行调查；运用SPSS 26.0软件对有效问卷数据进行探索性因子分析，构建一线矿工不安全状态评价指标体系；在此基础上，应用MATLAB R2018a软件计算，使用熵权-逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)对10名一线矿工不安全状态进行综合评价。结果表明：在一线矿工不安全状态的12个评价指标中，家庭支持重要度最大，自我效能重要度最小；采用熵权-TOPSIS法对一线矿工不安全状态进行综合评价是客观合理可行的；3号、8号和9号一线矿工不安全状态等级高于Ⅲ级，其工作安全性低，应引起煤矿重视。研究结果对煤矿井下人因事故的防控具有一定的指导作用。     

基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价研究

为合理评价航空公司的飞行安全状态，利用QAR超限事件作为原始数据，运用因子分析法确定评价指标及其重要程度。针对飞行运行的动态性，引入无需确定指标权重的突变级数法构建评价模型；利用某航空公司2015和2016年24个月的QAR数据，使用该模型进行评价，所得的评价结果与该公司的实际飞行安全状态基本相符合。结果表明:基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价模型可用于实际评价工作中，且评价结果较为真实可靠。     

安全管理状态评价方法设计与实践

对事故大样本进行统计分析,确定安全管理状态和管理难度评价方法,能够历史地、客观地、公正地评价一个企业的安全管理状态,了解和克服管理动态过程的缺陷,达到预防事故的目的。     

基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估

为了有效地对隧道施工进行安全状态评估,建立了以人-机-环-管理系统为基础的隧道施工安全状态评估指标体系,构造了基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估模型.该模型通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价,提出了使用层次分析法和模糊数学的方法对隧道施工安全整体综合评判,得到的评价值作为神经网络训练目标值的方法.实际结果表明,通过使用该模型方法,神经网络训练的条件属性由原来的17个变成6个,训练周期由原来的2 992次减少为1 637次,泛化能力、安全状态评估的结果都优于约减前,能够对隧道施工安全状态做出有效的评估结论.     

安全的状态

安全的状态,即人体外在健康状况,指人的身心健康免受体外因素危害的存在状态,包括绝对安全与相对安全、相对危险与绝对危险、相对伤害与绝对伤害六种表现形式。这六种安全状态的表现形式,从一个侧面上反映了人体健康外在质量的整体水平,以及人体外在健康状况与人体外在健康条件之间的相互关系。因此,安全的状态及其表现形式,就成为人们在现实生活中衡量与评价安全现状的客观依据,或是标准用语。     

煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究——以红柳林煤矿为例

为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明：在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。     

电力建设安全状态分级判断方法的研究与实践

本文运用美国专家K.J.格雷厄姆和G.F.哈尼提出的概率计算方法进行危害辨识和安全性评价,结合电力建设的安际情况,提出"隐患分级评价法",阐述了对电力建设安全状态的分级、判断、评价、公布、奖罚的方法,从触及各级管理者的根本利益人手,调动各级管理人员的积极性,不断地改善安全状态.     

基于模糊证据推理的内河船舶航行安全状态评价

在综合考虑我国内河水上交通安全管理部门的需求及相关规定的基础上,构建了船舶在内河航行中的安全评价模型。基于此,将定性指标风险等级划分为高、中、低3等,通过模糊理论构造定量指标的模糊评估等级分布图,根据获取到的指标层评价指标的信息,计算指标层评价指标的模糊信度分布,运用证据推理依次对各层级的评价结果进行融合,最后得到目标层的模糊信度分布。同时,采用效用函数将评价结果进行量化,定义风险等级中的高、中、低对应的效用值为0、0.5、1,从而得到船舶航行安全状态的量化评价结果。基于上述安全评价模型,针对我国内河船舶"富发888"开展案例研究,通过该模型计算得到船舶"富发888"的安全状态量化分值为0.578 1,属于中等风险水平,其风险等级与其真实航行状态基本吻合。     

桥门式起重机安全技术检验状态分析

通过对桥门式起重机安全技术检测，从安全装置，电气，机械，金属结构零部件等方面，分析桥门式起重机安全技术检验状态，说明实行起重机械安全监察和检测，对企业加强起重机械安全管理，杜绝和减少起重机伤害事故具有重要意义。     

基于系统动力学的建筑施工项目安全状态识别模型构建

安全状态识别可以减少安全隐患的逐渐积累并提高监控的效率.但在安全状态识别方面,国内施工现场安全识别执行力度比较弱,仅仅依靠现场管理人员的监督和检查,主观性和局部性比较严重.从建筑施工企业的安全生产现状出发,对最近发生的一系列安全事故进行调查研究,分析出事故发生的原因,归纳总结这些事故发生存在哪些问题.通过这些问题,归纳并总结了国内外的施工安全影响因素,并在粗略筛选出的影响因子里,通过数值的调整再筛选出调整后的关键因素,作为建筑施工安全状态识别的关键影响因素.以关键影响因素来构建一个基于系统动力学的安全状态识别模型,包括建筑施工安全系统动力学因果关系图,流图等,并通过构建方程来初步完成安全状态识别.     

状态空间法在安全工程中的应用

阐述了状态空间及其指标的意义,导出了系统指标的理论表达式,举例说明了状态空间法在安全方面的应用。     

基于突变理论的化工企业安全状态度量模型构建

为更加准确地对化工企业安全状态进行度量,进一步提高化工企业安全水平,提出了基于突变理论的化工企业安全状态度量模型。通过对化工企业安全的影响因素进行辨识分析,构建了化工企业安全状态影响指标体系,建立了化工企业安全状态度量的突变模型并确定了分析过程;通过对计算方法的优化,提高了结果的准确性。将此模型应用于某化工企业安全状态分析中,结果表明该方法合理可行,可为制定安全对策措施提供依据。     

高温作业环境下人体生理状态模糊综合评价

为预防高温作业环境对作业人员职业安全健康的危害,基于模糊综合评价方法研究了高温环境下人体生理状态.针对高温作业环境下人体生理指标进行测试,选取收缩压、舒张压、脉搏、口腔温度和平均皮肤温度作为生理状态评价指标,采用岭形模糊分布构造评价指标的隶属函数,利用熵权法确定生理状态评价指标的权重,引入生理状态评分(PSS)评价人体生理状态的安全等级,进而建立高温作业环境下人体生理状态模糊综合评价模型.结果表明,轻度劳动强度下男性和女性的生理状态评分比中度劳动强度稍低,女性的生理状态评分总体上比男性稍高,评价结果与主观热感受研究结果一致.     

提高安全评价报告质量之我见

安全评价是对工程、系统中存在的危险、有害因素进行辨识与分析，判断工程、系统发生事故和职业危害的可能性及其严重程度，从而为制定防范措施和管理决策提供科学依据。国家安监总局根据工程、系统生命周期和评价的目的将安全评价分为安全预评价、安全验收评价、安全现状综合评价、专项安全评价等四大类。在办理危险化学品生产许可证、经营许可证时均涉及安全现状综合评价、     

基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用*

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型。运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证。结果表明:案例煤矿所处安全状态为较安全,有偏向一般安全状态微势。分析结果与实际相符,且充分考虑煤矿安全评价体系的随机性,该模型可为煤矿安全评价提供理论指导。     

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理；按照BP神经网络训练的步骤，以matlab6．0为平台，利用其内嵌的神经网络工具箱，生成通用的神经网络评价模型；输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数，投入神经网络运算，就可以得出该矿井的本质安全程度。     

《化工厂危险程度分级》在大化肥厂的应用

评述１９９０ 年以后以天然气为原料的川化集团公司大化肥厂，利用化工部青岛劳保所开发的《化工厂危险程度分级》方法开展安全评价，并对评价出的潜在危险采取了安全措施，从而有效地提高了工厂的安全可靠性。在运用该评价方法时，一是将《分级》中安全管理等级的评定部分增加了评定内容，使之更符合工厂客观实际；二是将固有危险等级评价的手工处理和计算部分编制成计算机软件，提高了评价工效