分形理论在艾里克湖富营养化评价中的应用

准确评价艾里克湖所处的营养状态,是提出切实可行的污染防治措施的科学依据。本研究选取分形理论对艾里克湖水质进行评价,通过计算单个水质指标分维数,由最大似然分类原则确定评价分维数,并以2014年7月25日的实测水质指标代表艾里克湖平水期的水质现状,采用加权平均法求算艾里克湖多个水质指标的综合评价等级。结果表明:艾里克湖整个湖区处于中富营养化程度,水质评价结果与实际情况相符。经过艾里克湖实测水质资料的验证,分形评价法具有计算精度高、方法简单、计算量小等特点,是湖泊富营养化评价的一种较好的方法。     

浸矿微生物胞外聚合物研究进展

浸矿微生物的胞外聚合物因其在细菌和矿物界面之间的重要作用而成为生物湿法冶金研究的热点。目前,浸矿微生物EPS研究集中在不同营养条件下的EPS组分分析、EPS合成途径和EPS对硫化矿物的生物作用过程等方面。详细归纳并总结了浸矿微生物胞外聚合物研究的最新进展,并指出未来的发展方向。     

RBF网络在土地资源评价中的应用

以农地分级标准作为基础样本，构建了径向基网络模型，并利用该网络进行了实际评价。结果表明：RBF网络计算精度高，简便有效，可操作性强，具有极快的收敛速度和分类能力，与其它方法比较，不需要烦琐的计算过程，节约了大量计算时间，并且RBF网络具有良好的泛化能力，适用性广，在土地资源评价中具有良好的应用前景。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

基于多元感知信息融合的电抗器故障声纹诊断研究

为提高电抗器故障诊断准确率,提出一种基于多元感知信息融合的诊断方法。方法通过采用PSO(Particle SwarmOptimization)算法优化LSTM(LongShort-TermMemory)网络的神经元个数与dropout值改进LSTM网络,并利用改进LSTM网络对电抗器故障声纹进行分类识别,实现了电抗器故障诊断。仿真结果表明,采用PSO算法改进LSTM网络,可提高LSTM网络的收敛速度和分类识别精度;采用PSO算法改进LSTM网络模型对电抗器故障声纹进行分类识别,可有效诊断额定预紧力松动、单边夹件松动、双边夹件松动等不同类型的电抗器故障,且具有较高的准确率,平均准确率约为98%;相较于SVM、CNN、BP模型以及标准LSTM网络模型,所提PSO算法改进的LSTM网络模型对电抗器故障声纹诊断的准确率更高,具有明显优势。     

油田采油废水的可生化性研究

通过实验,采用BOD动力学方程原理对胜利油田王岗、桩西联采油废水的可生化性进行了研究。结果表明 :采油废水的生化氧化速度常数k值较小 ,生化氧化速度m值也不高 ,说明用生化法处理采油废水时生化处理速度慢 ,反应时间长 ;BOD5/COD大于0.3 ,CODnb/COD小于0.5,说明采油废水的可生化性尚好 ,氧化深度较大。     

海外矿山项目并购外部风险评价

基于现有文献,对海外矿山项目并购的主要外部风险因素进行了识别。在海外矿山项目并购外部风险评价指标体系中加入金融风险等相关指标,运用TFN-RS模型确定各评价指标权重,结合主客观赋权的双重优势,将云理论与物元理论相结合,运用Matlab软件编程计算出各指标的风险等级隶属度,构建了海外矿山项目并购外部风险评价的云物元模型,提高了对风险模糊性和不确定性的评价精度。以我国河北钢铁集团并购加拿大阿尔德隆公司Kami铁矿项目为例进行应用,结果显示,该项目的风险等级为"低",但社会文化风险高。     

永定河怀来段沉积物营养元素分布特征及评价

为了解永定河怀来段沉积物环境现状,对永定河怀来段14个采样点的沉积物中总氮(TN)、总磷(TN)、总有机碳(TOC)进行测定,用有机氮和有机指数进行有机污染评价,用内梅罗污染指数进行生态风险评价。结果表明,永定河怀来段沉积物TP、TN和TOC含量平均值分别为206.40 mg/kg、525.59 mg/kg和1 135.70 mg/kg;有机氮平均值为0.050%,有机指数平均值为0.006 8,两者空间变化特征相似;内罗梅污染指数范围是0.342～1.181,部分为轻度污染,TN的生态风险较高,TOC、TP的风险较低。     

基于管理目标的自然保护区分类方法研究

在比较和总结国内外自然保护区类型划分和分类方法研究的基础上,参考世界自然保护联盟(IUCN)保护区的分类标准,提出了基于不同管理目标的保护区分类评价指标体系,试图对我国123个国家级自然保护区进行探索性的分类研究。结果表明:各指标不同组间的区别非常明显,尤其在自然性、多样性、珍稀程度、资源状况等方面,严格保护类、国家公园类、物种及栖息地管理类、自然景观类和资源管理类保护区数量分别占样本总数的37.40%、6.50%、26.83%、16.26%和13.01%,面积分别占样本总面积的64.39%、26.81%、7.20%、0.83%和0.76%。分类结果明确了保护区管理目标,且与保护区实际情况更为接近,对保护区分类管理具有重要的参考意义。     

绿色建筑质量水平的累积Logistic预测模型

针对绿色建筑质量水平预测问题,应用FDA和累积Logistic原理,选取绿色环保建材的使用等19个指标进行FDA,依据判别结果将19个指标分成3组,以27组训练样本建立各指标组合绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,利用回代估计法评估模型,最终选择节水设备和器具等5个指标建立绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,用4组检验样本进行测试.结果表明,利用FDA对指标分组,降低指标组合识别复杂度,模型预测结果与实际情况较吻合.     

深圳市前海铁石片区沿江河涌污染特征及对策分析

城市河涌黑臭水治理是新时代提高居民生活水平的重要环节,以深圳前海铁石片区沿江河涌为研究对象,采用化学元素分析、X射线衍射及电化学氧化技术对河涌水体、底泥进行微观测试与分析,研究影响河涌水体及底泥污染的主要因素,探索快速降低河涌水体氨氮指标的方法。研究结果显示铁石片区河涌水体黑臭主要指标是氨氮、总磷等有机类污染物,无机重金属离子含量较低;河涌底泥中有机质及重金属含量低于建设用地限制值,通过添加改性材料可提升底泥利用性能;电化学氧化技术能够快速降低黑臭水中氨氮含量,试验结果显示在氧化反应一小时后黑臭水体氨氮降解率超过90%。     

融合GF-2与开放地图数据的城市绿地精细化分类研究

城市绿地是城市生态效益的重要载体,高精度的绿地目标检测与属性分类为优化城市生态空间结构、维护城市生态平衡以及建设“碳中和”城市提供基础数据支撑。通过改进经典U-Net算法,进行GF-2多光谱遥感影像图像分类;同时,基于景观生态学理论,采用POI和OSM为代表的开放地图数据,对绿地斑块进行多维度精细化分类;进一步选择深圳市福田区与罗湖区交界处的矩形区域为样本进行验证。结果表明：所提出的ASPP+SFAM融合U-Net网络模型与U-Net和UNet3+模型相比,所识别的城市绿地边界和真实城市绿地边界更吻合。所提出的模型的总体分类精度为90.87%,比U-Net和U-Net3+模型分别提高了11.13%和7.39%。同时,针对遥感影像纹理特征无法直接进行小区域城市绿地社会属性分类的问题,利用POI数据包含的属性信息、城市绿地与OSM道路网的拓扑关系以及景观形态指数,最终实现功能分类、类型特征、服务范围和形态特征4个维度的城市绿地的精细化分类。     

宝山区农用土壤中重金属的监测与评价

在研究的8种重金属元素中,Cd、Cr、Cu、Pb、Zn、Ni的平均值都超过上海市土壤背景值,但均低于国家土壤环境二级标准。与上海优质农产地环境标准相比较,重金属含量平均值超过标准的有Cr、Pb、Zn,但研究区土壤中8种重金属含量的平均值均低于绿色食品产地环境技术条件和无公害食品产地环境技术条件。宝山区7个城镇农业土壤按多因子潜在生态危害指数评价,庙行镇的生态风险指数最高,月浦镇的生态风险指数最低。从宝山区农田土壤重金属含量的整体情况来看:多因子潜在生态评价值为119.08,宝山区农田土壤达到轻微生态危害。     

基于PROMETHEE法的中国乡村振兴水平的测度、空间分异与收敛性研究

在构建乡村振兴评价指标体系的基础上，运用PROMETHEE评价法测度2013—2020年中国乡村振兴水平，并进一步采用莫兰指数、冷热点分析、趋势分析、收敛检验探究了乡村振兴水平的时空分异特征及趋势，最后借助PROMETHEE彩虹图分析其优劣势指标。结果表明：(1)中国乡村振兴整体水平有所提升，区域间差距明显缩小，并呈现“东部较高、中部居中、西部较低”的位序特征；(2)各省乡村振兴水平存在高度的空间集聚，热点、次热点区范围不断扩大，整体呈现“东高西低、北高南低、东西陡峭、南北平缓”的空间趋势特征，同时也存在着地域差距收敛和发展速度收敛两种收敛趋向；(3)东部地区优势指标多，但存在个别短板，中部地区优劣势指标参半，西部地区大部分为劣势指标，乡村振兴驱动与障碍因素存在地区差异。基于以上结论，本文提出培育发展增长极与区域协同发展、宏观政策引领与因地制宜相结合的对策建议，以促进区域间发展差距缩小与农村地区发展瓶颈突破。     

鄂西南民族地区县域经济实力综合评价

从总量规模、人均水平、发展速度、发展潜力四个方面遴选18项指标,构建了县域经济实力评价指标体系。以湖北省平均水平为依据,确定了各项指标的基准值;借助专家咨询和层次分析方法确定了各项指标的权重,构建了县域经济实力评价模型。采用该模型对鄂西南民族地区10县(市)县域经济实力进行了评价,结果表明:恩施市、利川市、巴东县、五峰县的综合经济实力略高于全省平均水平,其他6县未达到全省平均水平。     

双流区域地下水污染现状及评价

本文在双流区域地下水污染调查基础之上，选用了主要反映工业生活污染的综合指标ＣＯＤ、ＢＯＤ５和反映农业污染程度的ＮＨ３－Ｎ，ＮＯ３－Ｎ，ＮＯ２－Ｎ作为评价因子，研究了双流地下水污染现状，采用了综合指数法和点群分析法分类并评价了区域地下水污染对饮用水源地的影响程度。     

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用

模糊数学是一种研究和处理模糊现象的定量化分析方法,在各个领域具有广泛的应用价值.以GIS技术为基础,阐述了该方法在土壤肥力综合评价中的应用.以安庆市土壤样点数据为例,建立包括土壤的pH值、有机质、全氮等8项指标土壤肥力多指标评价模型,对安庆市范围的土壤肥力状况进行评价,分析土壤肥力空间分布.结果表明,模糊数学方法在土壤肥力综合指标评价中具有简便可行性.     

基于相关向量机模型的腐蚀声发射信号识别

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法,对二分类相关向量机模型进行了扩展,建立了四分类模型。基于该分类模型对罐底腐蚀声发射信号进行识别,将声发射特征参数和频域参数作为模型的输入参数,获得了较好的识别结果。     

阿尔金山自然保护区地表水水化学现状调查与评价

结合2011年阿尔金山保护区水文地质科学考察工作,在对保护区地表水水系、水体类型及特征进行调查分析的基础上,采集了主要地表水体类型的水化学样本,对各样本中的阴阳离子含量、矿化度、pH等水化学指标进行了测试,分析了保护区主要地表水类型的水化学现状特征及其空间变化规律,并与历史调查资料进行了对比分析,探讨了近30年保护区地表水水化学特征发生的变化及主要原因。     

基于离群点诊断的污染源在线监测异常数据识别方法探究

应用基于统计原理的离群点诊断方法,建立了异常数据识别模型,通过迭代寻找偏差最大的样本数据,完成异常数据的剔除。结果表明,每组样本数据中置信区间以外的数据都被存储并从原始数据样本中被剔除,该算法对于异常数据识别的效果较好。在此基础上,建立了异常数据处理与管理方法体系,通过诊断和处理异常数据,为企业污染源在线监控数据传输有效率及环境保护管理水平的提高提供技术保障。