基于支持向量机建筑施工安全预警模型的研究

本文针对中国建筑施工企业安全管理现状,以企业预警管理论和现代施工安全管理理论为指导,结合建筑安全施工的实践与经验,建立基于支持向量机的安全预警模型,构建具有自我调节、自我适应能力的建筑施工安全预警管理体系。根据建筑施工现场的调查,经过分析,应用支持向量机预警模型进行预警研究,通过预警的结果,分析建筑施工现场的安全程度。这为建筑施工现场减少事故的发生提供了一定的参考。     

建筑施工高处坠落事故研究

高处坠落是建筑施工中经常发生的安全事故之一。笔者首先通过对上海市 1995～ 2 0 0 1年建筑施工安全事故档案资料的统计整理 ,发现建筑施工高处坠落事故主要集中在建筑物临边、洞口 ,脚手架、操作平台 ,机械设备和模板工程等部位 ;进而采用曲线拟合的方法得到了上海市建筑施工安全事故年发生起数的预测模型 ,并通过对 2 0 0 2年、2 0 0 3年的预测值同实际数据的比较 ,对预测模型进行了验证 ;最后 ,笔者按照事故致因理论 ,从人、物、环境等因素系统分析了高处坠落的事故原因 ,提出了预防坠落的控制措施和有关建议。     

建筑施工现场事故规律及风险控制

针对目前建筑施工安全领域的严峻形势,安全管理研究者进行了大量的研究和探讨,研究主要集中在我国建筑施工伤亡事故发生的原因分析和对策、安全管理方法和安全文化建设等方面,但缺少对事故风险本身发生规律的研究。充分认识和研究我国建筑施工安全事故发生的规律,从而有针对性地开展安全预警和控制工作,对于保证建设工程安全施工,避免或减少安全事故,保护从业人员的安全和健康,具有十分重要的现实意义。     

水电工程施工安全事故致因重要性多证据融合综合评价

为确定水电工程施工安全事故的主要致因,采取有针对性的安全防范措施减少安全隐患,降低安全事故发生概率,提出事故致因重要性的多证据融合模糊综合评价方法。收集306例典型事故案例,进行致因分析,归纳提炼人、物、管理、环境4类风险因素下的23项事故致因指标,构建安全事故致因评价指标体系;采用区间层次分析法(IAHP)、模糊集评价方法,分别确定风险因素和致因指标权重,进而建立基于专家群决策和D-S证据融合理论的多证据综合评价模型,并进行实例分析。结果表明：人的因素和物的因素是导致事故发生的主要因素;违章作业、处于不安全位置、冒险心理、无防护措施、使用不安全措施等事故致因所占权重较大;在采取安全防控措施时,应重点考虑上述因素。     

刍议建筑施工现场安全管理

建筑工程施工是一项多工种、多专业的复杂的系统工程,具有流动性强、周期长、受环境影响大的特点,施工现场管理的目的是有效地完成施工项目的合同目标,使企业取得一定的经济效益。安全管理是施工现场管理的基础,施工现场安全管理是一个系统工程,它所涉及的系统是一个人、机、料、法、环、测的系统,所研究的问题,也是人、机、料、法、环、测系统工程学的问题。安全管理的根本任务在于贯彻"安全第一,预防为主、综合治理"的安全方针,降低安全风险,防止事故发生,保障人民生命和财产安全。本文介绍了建筑施工现场安全管理的现状,分析了造成建筑施工安全事故的主要原因,并就如何贯彻"安全第一、预防为主、综合治理"的安全方针,有针对的提出了加强建筑施工现场安全管理的对策,可供同行借鉴和参考。     

基于数据库与支持向量机的施工升降机安全风险预测

为预防施工升降机安全事故的发生,利用数据库和支持向量机(SVM)算法预测施工升降机的安全风险。首先依据相关理论和施工升降机的特点,初步定性分析施工升降机的安全风险因素;然后利用施工升降机安全事故数据库管理系统统计分析施工升降机安全事故案例,细化安全风险因素,确定施工升降机安全风险预测指标;最后运用SVM算法构建施工升降机安全风险预测模型,利用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法优化模型参数,确定施工升降机安全风险最佳预测模型。结果表明:可以利用安全事故数据库建立施工升降机安全风险预测指标体系,通过构建SVM预测模型划分施工升降机安全风险等级,从而采取相应的风险防控措施,降低施工升降机的安全风险,保障人员安全、减少财产损失。     

基于空间单元分析的装配式建筑施工安全预警模型

为提高装配式建筑施工的安全绩效,针对装配式建筑施工安全监测与预警问题,分析施工现场人的不安全行为、物的不安全状态以及不安全的环境及这3类危险源交叉关联情境;以单元空间为对象,提取各类危险源的动态信息,构建空间单元危险特征向量;采用支持向量机(SVM)分类算法建立装配式建筑施工空间单元安全预警模型。研究结果表明:空间单元安全监测与预警模型具有良好的泛化能力,可识别实际工程项目空间单元的安全风险。     

基于D-S理论的企业安全绩效综合评定研究

为客观评定企业安全绩效,提出一种基于D-S证据理论的企业安全绩效综合评定方法。在确定安全绩效评定指标的基础上,利用模糊函数和群决策方法处理评价过程中的不确定信息,将多源决策信息转换为同一框架下的评价信息,然后根据各决策信息的重要度,通过D-S证据理论的mass函数和证据合成方法对安全绩效评价群决策中的不确定性信息逐层融合。实例表明,该方法能够克服D-S冲突问题,保证企业安全绩效综合评定信息融合结果的准确度,企业安全管理的优劣势的表征更为直观。     

不完全信息下的重大事故应急决策方法研究

为解决不完全信息下的重大事故应急决策问题，本文提出一种基于D-S证据理论的应急决策方法。首先，分析了重大事故现场关键事故情景和事故情景征兆之间的逻辑关系，并构建了事故证据集；其次，基于D-S证据理论构建了重大事故现场态势预测模型，并依据合成规则，按照时间顺序对重大事故现场得到的不完全信息进行不精确推理，实现了对重大事故关键情景的态势预测和事故应急决策；最后，通过实例验证了方法的可行性。     

基于物联网的建设工程施工安全D-S诊断研究

针对建筑业生产安全事故频发且传统施工安全诊断方法准确率不高的问题,基于物联网技术在建设工程施工安全应用的优势,构建了建设工程施工安全诊断指标体系,采取AHP-熵权法组合赋权的方式确定了诊断指标权重。建立了基于D-S证据理论的施工安全诊断模型,并经案例分析验证了模型的有效性,为建筑企业安全管控和事故预防提供依据。     

基于证据理论的地铁火灾安全评价方法

为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括“人、机、管、环”4大方面的地铁火灾安全评价指标体系;在此基础上,合理运用信任函数与似然函数,计算评价因素的安全上下界极限,将一般评价中遇到的不确定结果进行可靠的数值转换,从而量化评价结果;采用证据融合算法,综合考虑不同专家给出的多组检查结果在地铁火灾安全评价中的信度,提高最终评分的可靠程度。实例分析表明:基于证据理论的地铁火灾安全评价方法,能够较好地量化与融合不确定性风险因素。     

基于SMART原则和D-S理论矿山企业 安全管理水平研究

矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合实例进行了分析。结果表明,该方法能够评价矿山企业安全管理水平,发现管理中存在的薄弱环节,为采取防护措施提供依据。     

基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计

针对水电工程智能安全管控体系建设的问题,根据以信息化建造、数字大坝、智能大坝为特征的发展阶段趋势,运用安全系统理论,结合大数据、人工智能及云计算等最新信息技术,提出水电工程智能安全管理的内涵特征、层次结构、基础要素及技术体系,建立基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型。该模型借助数据感知技术,以推动人、机、环境三元融合为目标,形成基于群智数据协同的水电工程智能安全管控体系。以大渡河金川水电站为例,在该模型下实现了安全管理的风险识别、全面感知、智能管控和实时预警,为水电工程智能安全管控和智慧高效决策提供支撑。     

教练直升机训练系统安全评价研究

为保证教练直升机的使用安全,预防事故发生,针对当前教练直升机安全风险决策数据量少、存在模糊的特点,提出基于模糊D-S证据理论的教练直升机训练系统安全评价模型。从人-机-环-管4个系统出发,建立教练直升机训练系统安全评价指标体系,运用模糊评价技术评估教练直升机系统安全影响因素,利用D-S证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,并以某型教练直升机为例,给出评价步骤。结果表明:该方案适用于研究教练直升机训练系统安全评价;根据安全性量化值,能够实现按安全性能优劣对系统的快速排序。     

中国民航业安全风险监测与仿真研究

根据系统安全的思想,通过对航空安全历史数据的分析和专家经验,从人员、设备设施、环境和组织管理4个方面,提出中国民航机务、空管、飞行、机场4个分系统安全风险监测指标体系,共102个风险因素指标,并合成为27个行业安全风险监测指标。以民航历史数据为样本,建立资源优化神经网络(RON)模型,将安全风险监测指标与中国民航安全指数相联系,分析安全指数的关键影响因素,达到安全管理决策支持的目的。通过建立的风险监测指标体系和RON模型,可以实现民航整个行业、各分系统及单个指标的安全风险监测和预警。     

石化企业安全链模型研究及应用

为增强石化企业安全管理能力,针对石化行业的特点、管理现状和国内外安全链理论的发展状况,运用系统思想并结合石化企业特征构建起融合安全要素和流程体系的安全链模型。安全要素由人、环境、信息、操作设备、运营设备、技术和管理等构成,流程体系由反映全生命周期的"提前行动、预防、准备、响应、恢复"等5个流程构成,2个维度的有机结合形成了安全链模型。运用该模型可以对影响石化企业安全生产的各要素和阶段予以准确定位。最后以宁夏石化公司为例,分析该模型在石化企业安全管理中的应用,实践表明其可以促进安全管理水平的提高。     

3D仿真游戏在煤矿安全生产培训管理系统中的应用

煤矿从业人员的安全素质与意识是决定煤矿安全生产的重要因素,教育和培训是提高煤矿从业人员素质与意识的有效手段,对煤矿安全生产具有非常重要的意义.川煤达竹公司运用现代信息技术手段,从系统理论出发,将煤矿生产过程作为一个完整的系统,从人、机、环境、管理四个系统要素着手,将3D仿真游戏应用于情景模拟培训,把从业人员培训分为情景式培训、互动式培训、视频式培训、手机短信培训和事故案例学习.提出人、机、环境系统协调的煤矿现代安全生产培训管理系统,有效提升了员工素质,实现了煤矿安全生产.     

内-外因事故致因理论与实现安全生产的途径

采用辩证的方法对事故发生的机理进行研究,提出了内-外因事故致因理论,阐明危险源是导致事故的内因,人—物—环—管中的不安全因素是导致事故的外因。根据危险源的存在形式,指出了有效控制危险源的基本手段和措施。通过深入分析人—物—环—管中的不安全因素的产生及导致的后果,从技术和管理方面论述了防止事故发生应采取的措施。最后提出将本质安全化与风险预控管理相结合,是实现安全生产的根本途径。内-外因事故致因理论为企业安全管理提供了理论,具有实用价值和参考意义。     

基于内容分析法的航空安全自愿报告信息分析

航空安全自愿报告是获取第一手安全隐患资料的有效方式之一。通过大量收集各国自愿报告信息,以美、英、韩及我国自愿报告系统反馈信息为样本,运用内容分析法(CAM)分析自愿报告来源、涉及飞行阶段、发生原因及涉及隐患等信息,运用SPSS软件分析各样本的相关性。发现各样本报告主要来源于飞行人员,涉及事件以"人"和"管理"原因为主,所涉及的安全隐患具有一定集中度,主要体现在飞行安全、飞行指导、设备故障或缺陷、安全管理、交流沟通等方面。结果表明:自愿报告信息主要关注人为因素、管理因素、设备故障或缺陷等隐患,安全文化对自愿报告的提交有潜在影响。