洪水河铁矿放射性核素监测结果分析

本文主要通过Y能谱分析方法对洪水河铁矿放射性核索监测进行分析评价的介绍。     

基于因果分析的保护层分析技术研究

通过分析因果分析法的不足和保护层分析(LOPA)方法的功能,提出"基于因果分析的保护层分析技术"的工艺安全管理模式。通过对油气管道中阀门维护修理作业的实例分析,介绍如何将LOPA融入因果分析中。结果表明:基于因果分析的保护层分析技术能进一步提高事故预防能力,为工艺分析系统的安全设计和完善提供依据,也对作业中安全事故的预防起到重要的作用。     

小口径空间相机的力学环境适应性分析与试验

空间相机的力学环境适应性主要指空间相机适应地面装调阶段重力和发射阶段振动环境的能力,通常采用有限元仿真结合试验验证的方法对其进行评估。文中介绍了某小口径空间相机的反射镜组件及其支撑结构的设计情况,建立了该空间相机的有限元模型。重点研究了光机集成分析中镜面节点的位移数据处理方法,使得有限元结构分析的数据可以为光学软件调用,进而分析了在光轴水平装调时重力对光学系统传递函数的影响。然后对空间相机进行了模态分析和频响分析,得到了相机的动态刚度特性。最后,对空间相机进行了振动试验及性能测试。结果表明,该小口径空间相机能够适应在不采取重力卸载措施时光轴水平的地面装调状态,相机基频与振动响应满足发射时的动力学环境要求,证明了设计与仿真分析方法的正确性。     

浅论环境监测数据的综合分析方法

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础，是环境管理的依据。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上，再对监测分析的数据作进一步的分析评价，是整个数据综合分析的基础，为进一步综合分析数据提供了依据。本文通过分析几种常用的监测数据的分析方法，说明对监测数据进行综合分析是至关重要的。     

多元统计分析在粮食产量影响因素分析中的应用--以四川省为例

粮食安全问题引起了社会各界的高度重视.四川省作为全国的人口大省、粮食大省,粮食安全不容忽视.采用多元统计中的灰色关联度分析和主成分分析法对四川省粮食产量影响因素进行了相关分析,确定其主要影响因素,为解决粮食安全问题提供科学依据.     

痕量分析中的分析空白

在痕量分析中，样品的玷污是极易发生的，通过对国内外文献调查，比较系统地阐述了由玷污而引起的正空白（分析空白）对分析结果准确度及检测下限的影响；指出了分析空白产生的原因主要由环境、试剂、器。及分析者对样品的玷污所引起；提出了检测和扣除空白值的正确方法及评价痕量分析数据的准则。     

强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析

传统的分析方法在强噪声环境下分析车辆适应性的能力较差,分析结果不准确,为了解决这一问题,基于震动信号研究了一种新的车辆适应性分析方法,采用场景模拟测试手段进行采集并记录不同强噪音干扰下小车的适应性,确定震动传感器系统的组成,在不同噪音频段和地点下采集数据,分别研究了发动机、工作轮胎与地面的摩擦、不同路面的状况对车辆适应性的影响,从震动结构和震动传感器两方面进行改进,提高车辆的适应性。实验结果表明,强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析方法分析能力更强,分析结果准确率更高。     

光致抗蚀剂乳化废水中有机物GC/MS分析

采用色谱－质谱（GC／MS）联用分析仪分析了电子工业光致抗蚀剂乳化废水中的有机化合物成份，测定了该废水中各种有机污染物的含量。分析结果表明：电子工业中光致抗蚀剂乳化废水的主要成份为有机酸类、醛类、酯类、胺类、芳香酮类、酸酐类、砜类、聚醚类、醇类、芳香烃类、杂环类十一大类有机化合物，其中聚丙二醇类、脂肪酸类、丁烯酸类、苯甲酸类、苯甲酸胺、烷基酚聚氧乙烯醚类和噻吩类约占总有机碳含量的95％以上。有机污染物的分析测定对此类废水的处理工艺的研究具有重要的指导作用。     

西宁市春季大气降尘的初步分析

文章采用X射线衍射仪对西宁市大气降尘的矿物组成进行分析,初步确定西宁市大气降尘的矿物中含有石英、长石、方解石、白云母、白云石、绿泥石,同时也检测到石膏、石盐、文石和六水泻盐。物相分析结果表明,西宁市大气降尘的主要来源为地面扬尘、建筑扬尘、工业尘及在大气环境中新生成的矿物和远距离传输的矿物;激光粒度仪分析结果表明,西宁市大气降尘粒径大于10μm的颗粒占到全部降尘的78.25%~83.15%;扫描电镜形貌观察表明,西宁大气降尘具有规则或不规则的片状、长条状、颗粒状和球状。     

聚焦离子束加工技术在元器件可靠性领域中的应用研究

FIB技术通过截面加工实现部分失效样品的原位观察,通过截面加工获得的图像获取相关信息;能够进行TEM制样,是材料微分析领域中不可缺少的分析技术;能够进行纳米器件加工,是微加工领域的一种新型技术。FIB技术可操作性强、样品损伤小,对航天型号元器件可靠性质量保证技术具有一定的指导意义。     

结构方程模型在城市研究中的应用述评

以CNKI数据总库上关于结构方程在城市方面研究的文章为数据源，提取高频关键词形成共词矩阵。依据共词分析理论，对共词矩阵进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析，目的在于归纳总结结构方程的已有应用领域、发展现状及其可能的发展趋势，为从事结构方程相关研究的学者提供信息参考。结果表明，结构方程模型的研究热点可分为两方面，一方面是对结构方程模型的理论研究，另一方面是结构方程模型在心理学与企业经济方面的应用。理论研究类团内部结构松散，研究尚不成熟，有待进一步进行整合与研究；应用范围逐渐扩大，但理论与应用之间的联系不紧密，仍具有发展空间；模型与新技术结合的研究较少，应引起关注。     

上市航空公司盈利能力综合评价

自2008年以来,我国航空业一直处于发展低谷,评价航空公司的盈利能力及分析提高盈利能力的对策是一关键问题.许多学者习惯于应用单一的评价方法对航空上市企业进行评价,然而在对同一批航空上市企业进行评价时,不同的方法得出了不同的评价结果.基于此状况,提出一种系统的综合评价方法,并对全国12家典型航空上市企业进行综合评价,克服了以往应用单一方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面客观.     

基于共词分析的复杂网络研究现状分析

以CNKI总库上有关复杂网络的相关文献为数据源,在共词分析的基础上通过多维尺度分析方法和战略坐标分析方法探析复杂网络在我国的研究现状及发展趋势,为从事复杂网络研究的学者提出参考.结果表明:①复杂网络的研究可分为两类,一类是复杂网络的理论研究,另一类是复杂网络的管理和安全方面的研究,这两个研究领域联系不紧密.②复杂网络的理论研究涉及复杂网络拓扑统计性质、演化机制与稳定性等,该领域整体联系比较紧密,研究趋向成熟.复杂网络管理、安全类团内部结构松散,研究尚不成熟,但与复杂网络中其他研究结合紧密,有进一步的发展空间.③在复杂网络的理论研究方面,与复杂系统、加权网络、拓扑结构、同步、稳定性、神经网络相关的研究领域可能成为今后研究的热点领域;在复杂网络管理、安全方面,SNMP将有可能成为热点研究项目.     

基于数据挖掘技术的超市顾客群研究

利用SPSS Clementine 10.1数据挖掘工具,遵循CRISP-DM模型的商业目标、数据理解、建立模型的流程对超市顾客进行分析研究。提出衡量超市客户忠诚度的忠诚度系数指标,建立忠诚度—盈利性顾客细分模型,运用k-means算法对超市顾客进行聚类分析,帮助超市企业准确识别不同类型的顾客群,尤其是忠诚的高盈利顾客。再利用所建立的序列分析模型分析顾客类别变化路径,预测顾客价值变化趋势,及早发现潜在价值顾客,使其尽早成为企业忠诚的高价值顾客,实现超市企业利润的有效提升,最终在日益激烈的商业竞争中立于不败之地。     

基于GIS的中国各地区生态安全模式分析

生态安全是整个生态经济系统和可持续发展的生态保障,是区域或国家其它安全的载体和基础。采用经济合作和开发组织(OECD)与联合国环境规划署(UNEP)共同提出P—R—S模式,构建包括资源环境压力、资源环境状态和人文环境响应3个项目23个指标的指标体系,定量估计了中国31个地区的生态安全指数,利用ArcView GIS 3.2进行空间叠合分析和聚类分析,提炼出12个生态安全模式,表明中国各个地区的生态安全呈现多元化。     

Assessment of surface water quality of selected estuaries of Malaysia: multivariate statistical techniques

Multivariate statistical techniques such as cluster analysis (CA), factor analysis (FA) were used for the evaluation of spatial variations and the interpretation of a large complex water quality data set of two selected estuaries of Malaysia. The two locations of interest with 10 sites in each location were Kuala Juru (Juru estuary) and Bukit Tambun (Jejawi estuary). Cluster analysis showed that some sites in both locations have similar sources of pollution from point or non-point sources whereas FA yielded four factors which are responsible for water quality variations explaining more than 80% of the total variance of the data set and allowed to group the selected water quality. Correlation analysis of the data showed that some parameters have strong association with other parameters and they share a common origin source. This study illustrates the usefulness of multivariate statistical analysis for evaluation and interpretation of complex data sets to get better information about the pollution sources/factors and understanding the behavior of the parameters in water quality for effective river water quality management.     

Use of value functions in environmental decisions

Value functions are devices that allow discrete analyses of environmental impacts to be reconciled to a single quantitative scale of preference. The values obtained can then be weighted and combined into measures of the relative desirability of policy alternatives. However, for this methodology to be valid, the set of impacts used must satisfy a number of conditions; and whether or not these are met depends on how the impacts are selected and characterized. This paper generalizes instances where the conditions may be violated and how they may be resolved, and concludes with a few thoughts on how the methodology might be adapted to the routine of bureaucracy.This work was performed under the auspices of the U.S. Department of Energy by the Lawrence Livermore Laboratory under Contract W-7405-ENG-48.     

MULTIVARIATE ANALYSIS OF WATER QUALITY AND PHYSICAL CHARACTERISTICS OF SELECTED WATERSHEDS IN PUERTO RICO1

ABSTRACT: Multivariate analyses were used to develop equations that could predict certain water quality (WQ) conditions for unmonitored watersheds in Puerto Rico based on their physical characteristics. Long term WQ data were used to represent the WQ of 15 watersheds in Puerto Rico. A factor analysis (FA) was performed to reduce the number of chemical constituents. Cluster analysis (CA) was used to group watersheds with similar WQ characteristics. Finally, a discriminant analysis (DA) was performed to relate the WQ clusters to different physical parameters and generate predicting equations. The FA identified six factors (77 percent of variation explained): nutrients, dissolved ions, sodium and chloride, silicacious geology, red ox conditions, and discharge. From the FA, specific conductance, sodium, phosphorous, silica, and dissolved oxygen were selected to represent the WQ characteristics in the CA. The CA determined five groups of watersheds (forested, urban polluted, mixed urban/rural, forested plutonic, and limestone) with similar WQ properties. From the five WQ clusters, two categories can be observed: forested and urban watersheds. The DA found that changes in forest cover, percent of limestone, mean annual rainfall, and watershed shape factor were the most important physical features affecting the WQ of watersheds in Puerto Rico.     

半挥发性有机物GC/MS分析方法研究

用气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）研究分析了环境中的半挥发性有机标准物。以十氟三苯基磷作调机物,对ＧＣ／ＭＳ仪器系统进行了调整,离子丰度值符合美国环保局（Ｕ．Ｓ．ＥＰＡ）１９８６年推荐的离子丰度标准。测定了３２种目标化合物的保留时间及相对保留因子ＲＦ值,结果表明除五氯苯酚不达标外,其余化合物的ＲＦ值均符合要求,３１种目标化合物的加标回收率为２１％～９７％,相对标准偏差为３．１％～２４．１％,符合美国环保局８２７０方法质量控制检验标准。最后对建立定量校正库与ＧＣ／ＭＳ分析进行了讨论