总量控制费用分摊的多目标规划模型及解法

文章指出了污染物总量控制规划中公平合理分摊优化治理投资费用的重要性，分析了现有的优化治理投资费用分摊方法存在的问题，建立了公平合理分摊优化治理投资费用的多目标规划模型，提出用最短距离理想点法加以求解，并通过实例验证了该方法的合理性。结果表明该模型及解法既可以保证总量控制规划方案的社会整体效益最大，又不失公平，从而确保总量控制规划方案的顺利实施。     

多目标决策分析模型在湖泊生态工程规划中的应用

湖泊生态工程规划不仅仅是单纯的水污染控制系统,还涉及到水资源调控、土地利用规划、生态修复等问题,笔者将多目标决策分析模型应用于博斯腾湖焉盆地控制区生态工程规划方案的研究中,通过规划模型构建、多目标决策分析过程的优化,得出了焉耆盆地控制区生态工程的优化方案.对于其他湖泊生态工程规划具有一定的指导和借鉴意义.      

广州市生活垃圾处理方式及物流管理方案优化

以广州市为例，运用多目标动态规划模型，以层次分析法（ＡＨＰ）进行综合效益的评估取值，经计算得出各个时期生活垃圾焚烧、制肥、资源化回收和填埋的比例与数量的优化方案，预测了各个规划期中设施的需求量，在此基础上运用最小费用规划模型，选取运输费用与处理费用为因子，同时把经济收入作为负费用从中扣除，计算出城市生活垃圾处理系统的最低费用，市属八区到各处理设施的垃圾流量的优化方案，为管理部门的决策提供了科学依据     

环境-经济系统的多目标优化

目标规划作为一种多目标优化技术,已得到日益广泛的应用,本文试以上海桃浦化学工业区为例,设计了分别削减污染物排放量的5％、10％和完全达际排放三种方案,建立该工业区环境—经济系统的目标规划模型,并借助电子计算机进行系统的多目标优化模拟。优化结果提供了行业结构合理调整的具体途径,较好地协调了系统的环境、经济两大主要因素,改善了现今工业区环境—经济系统的无序化,使系统具有整体功能和综合作用,优化方案不仅使污染物排放量得到有效控制和较大削减,且工业产值又有一定幅度的增长,环境、经济效益明显。     

SD-MOP整合模型在秦皇岛市生态环境规划中的应用研究

针对秦皇岛市区的系统特征，应用SD－MOP整合模型对其进行了生态环境系统规划研究，从该市生态系统的结构和功能模拟入手，建立城市生态环境系统动力学模型，通过模型的原始运行和灵敏度分析，寻找出对城市发展影响较大的敏感点及与之相应的参变量，以之核心建立多目标规划模型，求解MOP模型，获取敏感点最优解集，根据模型的解，针对具体情况设计模拟运行方案，与决策者进行交互，取得系统发展的优化规则方案，并对方案实施后的社会，经济，环境等结果进行了预测。     

浦东新区工业结构的多目标优化研究

从经验和环境协调发展角度出发，用改进的多目标规划法研究浦东新区工业结构优化调整。以１９８９年为基准年，根据该年资料选取经济和环境影响较显著的十三个主要待业的产值为决策变量，设定调整目标，建立规划模型，并按照污染量增加率的不同设计方案。经过计算机数学模拟，提出既满足经济要求，又使污染量增加率尽可能降低的优化方案，将工业结构调整与污染控制结合起来，确定２０００年规划年份的浦东新区工业结构优化。     

不确定性下区域规划环评方案优化方法框架研究

为了弥补以往规划环评方案中存在的两个缺陷,构建了不确定性条件下融合型和调整型区域规划环评方案优化方法框架,从而消除规划方案本身潜在的环境影响,且实现了规划方案和环境保护补救措施的系统优化及其不确定性风险决策.同时,从方法学上,基于强化区间优化模型建立了不确定性条件下规划方案和补救措施的双层优化方法.最后,针对郑州市土地利用总体规划(1997～2010年)的规划环评,以生态系统服务功能价值的最大化为目标,以郑州市土地资源、经济发展(GDP)和环境指标(土地承载COD排放总量)为约束条件,得到不同风险水平下土地利用规划优化方案.结果表明:①优化后的规划方案的生态系统服务功能价值高于原规划方案,约为原规划方案的1.45～1.52倍,且完全能满足郑州市2010年GDP目标;②有必要在未来融合型或调整型规划环评融入不确定性优化思想,且需要为决策者提供不同环境风险水平下的决策方案.     

三峡工程开县移民安置环境系统的多目标优化决策

着重探讨运用多目标优化决策方法处理三峡工程开县移民问题。根据各目标在优化中不同的重要性,采用线性加权构造评价函数的方法取代通用的单一约束规划方法,并选用人均口粮、农业产值、水土保持和森林面积作为决策目标,从而提出了一个在多个目标之间协调优化、综合决策的估算模式;对模型的有效性进行了分析,井测算出开县农业生态环境对移民安置的承载能力,为寻求移民安置的优化方案提供科学依据,以使移民得以长治久安。     

线性规划在滇池草海污染目标控制优化决策中的运用

滇池草海污染治理工程是一个复杂的系统，做好规划是保证工程治理效果和有效使用投资的前提。本文将综合治理目标和各决策变量建立函数关系，并将其分析归纳为线性规划问题，根据线性规划的求解原则求出了目标规划的优化方案。     

大气颗粒物总量控制规划模型的建立及应用

本文应用旧标规划技术，建立了以削减流为决策变量的区域大气颗粒物一控制规划模型，通过该模型对实现区域环保目标所需的投资及控制方案进行了优化研究，得到各个污染源的最佳分配削减量，控制方法和投资估算，可作为政府主管部门科学决策的依据。     

基于区间型贝叶斯的湖泊水质评价模型

在贝叶斯水质评价模型中引入区间数表示污染物浓度,采用区间排序法对水质评价结果进行比较,建立了区间型贝叶斯湖泊水质评价模型。同时将该模型应用于某湖泊的5个采样点进行水质监测及评价,结果显示,5个采样点水质逐渐变差,均为劣V类。基于区间型贝叶斯的湖泊水质评价模型更加直观地表示了同类水质采样点的水质差别,避免了传统方法中主观因素的影响,为属于同类别水质的采样点排序提供了评价依据。     

中小流域综合水质模型系列的建立

根据中小流域的水文特点和实际要求，建立了综合水质模型系列、将河流、水库和非点源污染模型有机结合在一起，并对河流水模型加以改进，增加了模拟ＣＯＤ和底泥泛起功能，完成了保护水源地的决策性水质模型，模拟和计算了非点源污染随降雨径流进入水体的过程，利用本模型系列可对流域进行优化管理。     

基于多模式逆向水质模型的程海水位调控-水质响应预测研究

以云南省程海为例,基于CE-QUAL-W2计算平台开发了水动力-水质模型.由于程海现有的数据不足以支撑开发可靠的流域水文与污染物负荷模型,为弥补由此引起的水质模型边界条件缺失的限制,本研究提出了基于逆向模拟与遗传算法的多模式负荷-参数识别方法来实现对水质模型的校正和鲁棒校验.应用校验后的模型对程海不同水位调控情景的水质...     

基于水质模拟的不确定条件下两阶段随机水资源规划模型

针对流域内不同企业的水资源分配及企业生产污染排放导致的水环境问题,运用区间两阶段随机规划的方法,耦合区间两阶段模型（ITSP）和区间水质模型（IS-P）,建立不确定两阶段随机水质-水量耦合规划模型（ITSP-SP）.该模型以流域内系统利益最大为目标函数,模拟了流域内各个企业的水量分配及排污过程中河道水质变化,并在保证河流水质达标前提下优化预计分配水量,调整企业生产规模.通过模型运算得到区间解,为管理者提供了多样的决策方案.并且,该模型充分考虑不确定因素对系统利益的影响,能够有效的规避系统决策失误及方案缺失现象.     

产业结构调整对流域供需水平衡及水质改善的影响

基于系统动力学(SD)模型和水质(WQ)模型建立了描述深圳河流域社会、经济、水资源和水环境系统的耦合模型(SD-WQM).定量分析了三产比例调整、工业结构内部调整及产业技术提升对流域供需水平衡和水质改善的影响.结果表明,三产比例调整对流域水资源平衡有一定改善作用,但对流域水质变化不敏感;工业调整中劳动密集型产业的比重减少或技术提升、第三产业技术提升对流域的水资源平衡和水质改善作用明显.根据各措施的敏感性,设计了可以满足流域供需水平衡与水质要求的综合调整方案.     

引江济巢对巢湖的水环境影响分析

建立了巢湖一维水质模型DYRESM-CAEDYM,并利用2005年的实测水质、水文、气象等数据对模型进行了参数率定,确立了适用于巢湖水环境特征的水质模型参数. 应用该模型模拟了调水对巢湖TN,TP和Chl-a指标的影响,结果表明,年调水量为9.57×108 m3时可使巢湖的ρ(TN)和ρ(TP)下降约16%和19%,ρ(Chl-a)峰值从51.42 μg/L降至38.96 μg/L,ρ(Chl-a)超过30 μg/L的天数从26 d减少到16 d,对巢湖夏季蓝藻暴发具有一定的缓解作用. 对比分析了流域污染综合治理对巢湖水环境的改善效果,结果显示,如果各支流的入湖污染负荷能够削减5%,同时开展底泥清淤工作,可使巢湖的ρ(TN)和ρ(TP)得到较大程度的改善,与没有治理的情况相比分别降低约24.9%和33.3%,使巢湖夏季的ρ(Chl-a)峰值从51.42 μg/L降至32.72 μg/L,ρ(Chl-a)超过30 μg/L的天数从26 d减少到7 d.      

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

松花江流域水资源-水污染联合调控方案动态模拟研究

为解决松花江流域水资源消耗与水污染物排放联合调控过程中系统复杂特征难以刻画和系统状态变化难以量化的问题,本文从流域污染物排放的源头即农业、工业、畜禽养殖业及生活(城镇和农村)4个方面展开研究,研究其水资源消耗量和水污染物排放量联合控制的特征和机理过程.通过构建二者的耦合关系,建立了松花江流域水资源-水污染联合控制动态模拟模型.通过对该模型进行验证及设计的4种情景方案的模拟对比,充分说明实施开源、节流、治污、减排的综合措施,才是松花江流域经济社会与水环境系统协调发展的最佳策略.同时结果也证明了本文所提出的联合调控动态模拟模型的合理性和可行性.本研究对于解决松花江流域的水资源优化管理、水污染减排和总量控制具有重要的意义,同时可为制定松花江流域经济发展策略提供参考.     

BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟的研究

将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建筑中，提出了BOD－DO耦合BP人工神经网络水质模型，应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与 检验表明：该模型用于水质模拟可行且精度较高，为河流水质模拟开辟了一条简便可行的新途径。     

滇池富营养化生态动力学模型及其应用

在研究滇池碳、氮,磷时空分布、藻类动力学,浮游动物动力学以及沉积与营养源释放的基础上,建立了生态动力学模型,并与箱模型耦合,建立了生态动力学箱模型。模拟了浮游植物,计算了TP,TN和COD的水环境容量和削减量。所得结果较好地与实际符合,为滇池的水污染控制打下了基础。