灰色-神经网络算法预测地网腐蚀与优化

随着社会对电力系统的依赖与日增长,对地网腐蚀安全的研究越来越引发关注。地网腐蚀测量的原始数据大部分是离散分布的,难以用传统方法准确对地网未来的腐蚀走向进行预测,因此提出使用灰色神经网络法来分析变电站接地网检测试验的原始数据。通过分析影响接地网腐蚀的主要因素,对相关测量的原始数据进行预处理,建立灰色神经网络模型,最后以某110 k V变电站的相关数据为例,通过灰色神经网络建模进行初步预测,然后利用遗传算法对原始网络进行初始权值与阈值优化,最后将MATLAB计算数据平均误差进行对比的步骤,实现对25℃实验环境下原始数据的分析处理。实验结果表明,在灰色神经网络算法下平均误差为13.42%,优化后,遗传优化算法其平均误差值为6.31%,验证了优化灰色神经网络法能够试验对地网随时间腐蚀的可靠预测。     

基于退化量分布与退化轨迹的两种加速退化数据贮存寿命评估方法对比

首先陈述了加速退化数据的两种评估方法,对比两种评估方法的主要过程和适用范围.结合同一个试验数据,用两种方法分别进行处理,对比分析两种方法的评估结果.     

舰载武器装备产品温度-湿度两应力加速老化试验方法研究

老化是舰载武器装备上的材料、电子设备发生失效或性能退化的主要因素。加速老化试验属于可靠性试验范畴,是评价产品寿命和预测产品退化趋势的主要方式之一。在分析舰载武器服役环境和出现的老化问题的基础上,利用Peck加速模型和基于性能退化数据的评估方法,提出了一种温度-湿度两应力加速老化试验方法,并给出了应用算例。     

基于Wiener过程的霍尔电流传感器可靠性预测

霍尔电流传感器的退化机理复杂，退化具有波动性，非线性等特征，对高可靠、长寿命的霍尔电流传感器准确进行寿命预测是一个难点。本研究通过对霍尔电流传感器进行加速退化试验，利用性能退化数据，预测了传感器的可靠性及寿命。首先分析了霍尔电流传感器工作原理和退化机理，确定将输出电流漂移作为其性能退化参数。然后由试验数据推导得到Wiener过程漂移参数和扩散参数的约束关系，结合阿伦尼乌斯模型推导得到漂移参数和扩散参数的加速模型。从而得到霍尔电流传感器在正常工作温度条件下的可靠度函数和可靠寿命。将结果与基于加速退化轨迹法的可靠性预测结果进行对比，验证了本方法的可行性。     

绝缘结构综合应力加速寿命试验方法研究

针对绝缘结构在实际使用过程中受到综合应力因素的影响的特点,提出了一种基于综合应力的绝缘结构可靠性评估方法,可以有效地指导绝缘结构加速寿命试验的设计和实施。首先通过对绝缘结构进行失效机理及应力分析,确定影响绝缘结构寿命的主要应力,选取适当的综合应力加速模型。其次,确定各加速应力水平,进行综合应力加速寿命试验方案的设计。最后,基于失效数据对绝缘结构进行可靠性评估。     

生态示范区可持续发展灰色评估系统设计应用

介绍了如何在国家级生态示范区的可持续发展评估中运用灰色系统理论构建定量评估系统模型,并给出了关系型指标表、量纲模型、多元灰色预测模型和发展系数模型以及应用实例.根据该评估系统模型所开发的灰色评估系统由数学模型、计算机软件和硬件组成,可自动完成量纲统一、指标预测、相关分析、综合评估和趋势图表的运算和输出.     

基于Gamma过程的压力传感器可靠性分析

预测高可靠、长寿命的压力传感器的准确寿命是一个具有挑战性的任务，因为压力传感器的退化机理具有复杂性、波动性和非线性等特征。本文通过进行加速退化试验，利用性能退化数据，预测了传感器的可靠性和寿命。首先，对压力传感器的退化机理进行了分析，并确定将输出电压作为其性能退化参数。然后，通过推导试验数据，得到了Gamma过程漂移参数和扩散参数之间的约束关系，从而获得了压力传感器在正常工作温度条件下的可靠度函数和可靠寿命。     

不同橡胶加速退化规律差异性分析

针对安装于某型固体火箭发动机的天然橡胶、硅橡胶、氟橡胶三类材料开展加速老化试验,获得贮存质量变化规律,并对其寿命退化趋势对比分析。根据三类材料装配时所受不同敏感应力的特点,分别设计压缩永久变形试样、哑铃型试样开展恒定应力加速试验方法对比研究。通过对各力学性能测试数据进行退化分析,评估得到天然橡胶、硅橡胶、氟橡胶的库房贮存性能退化规律和常温(25℃)退化速率,并科学比较了三类橡胶退化规律的差异性。对比评估过程,给出性能数据的线性相关性差别,提出了不同材料最合适的评估模型,为其他型号相似产品的寿命预测提供支撑。评估结果,获得寿命薄弱环节,从而帮助型号应用时改进设计、增大失效判据,有助于延长导弹的贮存寿命。     

可靠性试验评价技术发展及其应用

本文介绍了可靠性试验评价的概况和技术发展,论述了可靠性仿真试验、可靠性强化试验、可靠性加速试验、系统可靠性试验、加速退化试验和可靠性综合评价的概念、方法、基本流程及其主要应用。     

加速退化试验方案优化问题经验参数估计方法

加速退化试验需要开展多组试验,投放多个试验样品,应力值的选取和样本量的投放以及截尾时间或截尾数的确定直接影响了加速退化试验的效率和质量,加速退化试验的最优设计问题成为试验方案设计的关键因素。在开展试验方案优化分析时,必须知道退化函数,而开展加速退化试验的目的就是估算退化函数中的未知参数,如何事先估计退化函数中未知参数的大致分布情况成为解决这一矛盾的关键。本文给出了一种基于可靠性预计的加速退化试验方案优化问题经验参数粗略估计方法,为解决这一问题提供了参考。