水电站大坝群安全应急管理协同度测度研究

针对当前水电站大坝群安全应急管理缺乏主动协同而导致资源浪费的情形,提出基于网络层次分析法(ANP)和序参量法的安全应急管理协同度的测度。首先根据文献分析归纳水电站大坝群安全应急管理过程的协同关系,构建包括5个子系统和11个序参量以及33个二级指标的水电站大坝群安全应急管理协同度测度指标体系。其次借助超级决策软件确定各个指标的权重,最后采用序参量法对安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协同度测度。将此方法用于国内某流域的梯级水电站大坝群。测度结果表明:该梯级水电站大坝群安全应急管理的响应和准备两个环节各子系统的协同度最高,系统总体的协同度较低,应采取优化措施以提高系统的协同程度。     

重大突发事件下应急冷链供应链协同化评价模型及策略研究*

为有效规避冷链供应链受突发事件带来的不利影响,并强化其应急体系协同化发展,提出基于层次分析法和序参量法的应急冷链供应链协同化水平评价模型。模型以供应链协同化理论为基础,从协同化目标入手构建影响其协同化水平的测度指标体系;利用层次分析法确定评价指标的综合权重,最后运用序参量法评估冷链供应链各应急环节的协同度。结果表明:评价模型能有效评估应急冷链供应链协同化水平,可为冷链供应链应对突发事件提供参考。     

基于层次分析和模糊综合评价的电网系统应急能力评估

为应对电网的各类突发事件，提高电网系统的应急能力，对电网系统的应急能力进行定量评估,提出完善的电网应急能力评估体系框架，采用层次分析法对电网企业A的应急能力指标权重进行确定，并运用模糊综合评价法对其电网应急能力进行评估。结果表明:基于评估结果建议电网企业A应急能力各环节的优化顺序为应急预防、应急响应、应急恢复、应急准备，且重点优化电网可靠性和调度及二次系统。运用该方法可较为准确地对电网系统的应急能力进行定量评估,为电网系统应急管理能力的提高提供科学依据。     

区域煤矿安全与经济协同发展评价研究

应用协同学原理和方法对煤矿安全状况与经济发展的协同特性进行了定性分析,对煤矿安全状况与经济发展从无序到有序的协同发展进行了定量分析研究,建立了煤矿安全与经济协同发展的协调度评价指标体系.采用SPSS统计软件,对我国20个主要产煤省区的区域煤矿安全与经济发展水平的协同发展情况进行了定量计算分析,得到了各个区域煤矿安全状况子系统与经济子系统的有序度以及二者的协同度值.通过分析发现,煤矿安全-经济复合系统协同度不高,主要原因是煤矿安全了系统的序参量的有序度偏低.     

基于组合赋权可拓模型的化工园区应急管理能力评价

为解决应急管理能力评价指标间的关联性和模糊性问题，进而有效提升化工园区应急管理能力，推动应急关口前移，以事前预防为研究视角，构建基于改进组合赋权可拓的化工园区应急管理能力评价模型。从应急管理预防与准备、监测预警、响应救援、恢复重建4个环节入手，构建化工园区应急管理能力评价指标体系，并运用改进网络分析法和改进熵权法对评价指标进行组合赋权，确定各评价指标的综合权重。在此基础上，通过构建物元可拓模型确定评价指标之间的关联度函数。最后，结合实例评估陕西省某化工园区的应急管理能力。结果显示：该化工园区应急管理能力综合评价等级为良好，与实际情况基本相符。     

基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究

为研究应急管理系统的内部结构和协同效果，基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系，依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系；提出1种递阶中心度权重法用于求解各指标的权重系数，用中心度与层级系数反映各指标的重要性与结构性；将二维云模型引入到应急管理协同度研究，处理各指标预防阶段和响应阶段的模糊性与随机性问题；应用上述方法对京津冀应急管理协同度进行探索性研究，结果表明:京津冀应急管理综合协同度等级为良，3地各部门之间的横向信息沟通有待加强，需提高应急预案在响应阶段的可行性，同时加大预防阶段的科技支撑能力，研究方法和结论可为以京津冀为代表的城市群的应急管理协同水平的持续提高提供参考和借鉴。     

基于耦合协调度的道路危险品运输系统风险评价

为客观评价道路危险品运输系统的风险,将道路危险品运输系统分成人、机、环、管4个子系统,搜集历史数据并计算每个子系统引发安全事故的概率,采用熵权法计算系统的耦合协调度等指标,建立一个新的道路危险品运输系统风险评价方法。基于我国2014年全年道路危险品安全事故数据,应用该方法进行算例演示。结果表明:多因素耦合中的双因素、四因素耦合表现出中等耦合状态,三因素耦合表现出强耦合状态,耦合性越强越容易导致道路危险品运输事故;所有耦合协调度值呈现上半年高、下半年逐渐走低的趋势,即道路危险品运输系统中各耦合风险在上半年的整体发展水平、一致性以及有序性均高于下半年。使用历史数据和熵权法有助于减小系统风险评价中的随机性和不确定性。     

AHP耦合TOPSIS的煤矿安全评价模型及其应用

为客观评价煤矿安全现状,并实现对安全隐患的及时排查,建立基于层次分析法(AHP)耦合逼近理想解排序法(TOPSIS)的煤矿安全综合评价模型。首先,以事故致因理论为基础,从人、物、环境和管理等4个方面选取影响矿井安全的20个评价指标,并根据指标临界值构建安全现状级别评判标准;其次,基于AHP法确定各层指标重要度,计算得出各指标权重,同时利用TOPSIS方法计算得出样本贴近度矩阵;最后,将权重与贴近度结合,确定出矿井安全现状等级。以义马煤业某矿为例,利用AHP-TOPSIS模型计算得出矿井安全现状等级,同时根据计算结果逆序分析找出存在的安全隐患,分析结果与现场实际情况基本一致。     

基于组合赋权-VIKOR法的化工企业应急管理能力评估研究

科学地衡量化工企业应急管理水平,一直是各级安全生产监管部门和各化工企业管理者当前高度重视与关注的热点。在借鉴相关研究成果的基础上,结合石化行业的特点,从事前预防、应急准备、应急响应,应急恢复四个方面建立了化工企业应急管理能力的评估指标体系,考虑到以往指标权重确定的不足之处,建立了基于组合赋权-VIKOR法的化工企业应急管理能力评估模型,并运用该模型对多个化工企业的应急管理能力进行了综合评价。结果表明,该模型可得出化工企业应急管理能力的强弱排名,评价结果与企业实际情况相符     

对杭州市部分自然灾害应急预案完备性评价的实证研究

采用故障树分析方法,从灾害的预防与应急准备、监测与预警、应急响应、后期处理4个方面,对2008年以前杭州市编制的部分自然灾害应急预案的完备度进行评价。结果表明:各类自然灾害应急预案的完备度不一,一些应急预案具有较高的完备度,而一些应急预案完备度偏低;大部分应急预案在灾害监测与预警方面具有较高的完备度,部分应急预案在灾害预防与应急准备、灾害后期处理完备度偏低;各应急预案中志愿者队伍的建设、灾害风险评价、应急人员的安全防护、灾后的保险理赔、重要设施的安全防护、启动应急避难场所等基本事件的缺失率较高,反映了部分应急预案编制过程中灾害全过程管理理念的缺失。     

基于模糊层次分析法的矿井安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,结合目前煤矿灾害事故的特点,根据影响煤矿安全的因素,建立了包括环境、技术、人员、管理等4个单元、17项指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价模型相结合的方法对煤矿安全进行综合评价。首先是通过模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,其结果显示:安全管理是影响煤矿安全的首要因素,其次是人员素质、技术与装备保障,而矿井自然安全条件排序为最后。理论联系实际,应用模糊综合评价方法对某矿的安全现状进行综合分析,得出其安全状况为"良好",同时也证明将模糊层次分析法应用于安全评价的可行性。     

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。     

中国煤矿企业应急管理研究回溯与前瞻——基于CiteSpace知识图谱的文献计量分析

我国煤矿事故多发，经济损失严重，如何科学地从煤矿企业应急管理体系、应急管理能力等方面进行深入研究对煤矿企业的安全生产具有重要意义。截至2017年12月20日，以中国知网（CNKI）的期刊库、硕博论文数据库和会议数据库中发表的煤矿企业应急管理方面的352篇论文作为数据来源，使用CiteSpace工具进行高产机构分析、作者分布特征分析和关键词分析，展现中国煤矿企业应急管理研究的空间分布特征、研究热点，并追踪前沿研究问题。研究结果表明:煤矿应急管理研究领域，研究机构和学者的分布呈现多样化发展趋势；而相关的研究热点主题呈多元化，主要体现在煤矿企业应急预案、煤矿企业应急管理存在问题、煤矿企业应急管理解决对策、煤矿企业应急管理能力、煤矿企业应急救援系统及煤矿企业应急管理体系研究等6个方面；结合煤矿企业应急管理的实际需求和研究现状，煤矿安全应急协同机制和能力、员工行为层面的煤矿企业应急管理策略以及煤矿企业应急物流能力等方面研究将是未来趋势。     

基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型

为增强煤矿应急救援能力,提高评价的精度,弥补单一评价方法的缺陷,构建了基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型。根据各评价指标数据所提供的信息量,运用熵值法设定指标权重,进一步将指标权重定量化、客观化;同时鉴于煤矿应急救援能力评价数据难收集、影响因素复杂多变的状况,结合具有处理非线性、小样本数据问题的支持向量机进行评价,保证了评价结果的准确性。实证分析表明,该模型的评价结果与煤矿实际应急救援能力非常接近,可用于实际的煤矿应急救援能力评价。     

基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用*

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型。运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证。结果表明:案例煤矿所处安全状态为较安全,有偏向一般安全状态微势。分析结果与实际相符,且充分考虑煤矿安全评价体系的随机性,该模型可为煤矿安全评价提供理论指导。     

基于多级模糊综合评价法的煤矿企业应急能力评价研究

煤矿企业应急能力的建设是煤矿企业安全管理的关键内容,为了提高煤矿企业应急能力水平,选取并设计了煤矿企业应急能力的评价指标体系,基于多级模糊综合评价法提出了煤矿企业应急能力的评价方法。采用层次分析法确定煤炭企业应急能力评价指标的权重,利用模糊数学方法对煤矿企业应急能力进行多级模糊综合评价。应用构建的煤矿企业应急能力评价指标体系对淮南市某煤矿企业进行综合评价,确定该企业的应急能力等级。研究结果对提升煤矿企业应急能力具有一定的参考价值。     

基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价

为了合理准确地评价煤矿安全现状,建立了基于博弈论组合赋权耦合灰靶决策的煤矿安全评价模型。运用层次分析法、熵权法和神经网络算法单独计算出各个指标的权重,再根据最优线性组合系数确定博弈论组合赋权。以河南义马煤业5组矿井安全现状为例,运用博弈论组合赋权耦合灰靶决策计算矿井偏离靶心度,同时将该模型的评价结果与层次分析法耦合灰靶决策模型、熵权灰靶决策模型和神经网络算法耦合灰靶决策模型的评价结果进行对比分析。结果表明:博弈论组合赋权耦合灰靶决策模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型相较其他模型的评价结果更加精准简便。     

IIFLNs-AHP及其在煤矿安全状况评价中的应用

为了评价煤矿的安全现状,同时实现对各类安全隐患的排查,构建了基于层次分析法(AHP) 耦合区间直觉模糊语言数（IIFLNs）进行计算的IIFLNs-AHP评价模型。首先提出了区间直觉模糊语言关联混合几何 (R-IIFLNHG)算子,并由其算出评价权重向量;其次结合层次分析法（AHP）运用提出的权重聚合计算公式来确定各层次指标重要程度,并对指标进行排序。以某煤矿为例,运用IIFLNs-AHP进行计算,同时根据计算结果找到了隐含的各类安全隐患,其计算分析结果与现场情况及前人研究结论基本一致,从而验证了IIFLNs-AHP的正确性。结果表明,IIFLNs-AHP能够较好地对煤矿各类安全评价指标进行排序,有助于确定指标体系中的薄弱环节,并可据此实现对安全管理有针对性的改进与完善。