矿工的安全知识培训是关键

国家、省、市关于安全生产的政策、法规、条例、制度不可谓不全煤炭行业关于煤矿灾害事故的论述和案例不可谓不多最近各级政府抓安全生产的力度不可谓不大然而一边是“力度加大常抓不懈”一边却是“防不胜防事故不断”这一矛盾现象引起了人们的深思。在诸多影响煤矿安全生产的因素中矿工缺乏安全知识是煤矿安全生产中的最大隐患因此对矿工进行安全知识培训是煤矿安全生产的关键环节当务之急是采取各种方式加强对矿工进行安全知识培训突出全员性、预防性的安全管理变被动防御型为主动进攻型的安全管理提高矿工在煤矿安全生产中的自我保护自我控制自我防范(自保自控自防)的安全意识和能力这是抓好煤矿安全生产工作的上策。     

行为实验视角下煤矿员工不安全行为路径分析

面对煤矿事故频发现状,立足矿井安全实际生产困难,深入探索矿工不安全行为影响因素。研究表明,煤矿安全事故中,员工不安全行为是导致事故发生的主要原因。通过建立实验平台模拟煤矿员工工作现场,比较不同文化程度的矿工不安全行为发生率以及安全文化教育后矿工不安全行为发生率趋势。对比发现,文化程度越高的员工的不安全行为发生次数不一定越低,且安全文化教育的刺激作用具有保质期。     

煤矿生产中人的不安全行为及对策

煤矿每一项生产工程都是在一定环境下人与机配合作业构成的,而每个人工作的好坏,快慢又与其整体素质有很大的关系.要使人能够安全而有效地工作,则需通过对人们进行工程技术训练和各种教育(包括思想意识、安全意识、职业道德、文化素质等)以及在工程施工过程中实施各种安全管理措施来达到.如果这"三项工作"做得不充分,则会出现人的不安全行为,造成事故隐患,最终导致事故的发生.煤矿井下工作环境特殊,受大自然的因素影响较大,加上工作环节多、工序复杂、管理困难,安全工作很难把握.为此,认真研究煤矿生产过程中人的不安全行为,并采取针对性措施,对搞好煤矿安全生产至关重要.     

煤矿作业人员不安全行为的影响因素分析

为分析造成煤矿安全事故不安全行为的主要因素,基于人因分析和分类系统(HFACS),以山西汾西煤矿集团的煤矿安全事故报告为样本,将极大似然估计和模糊语义-数字概率估计方法相结合,构建煤矿作业人员不安全行为影响因素的贝叶斯网络,进而由浅入深地推理出不安全行为的影响因素。结果表明,个人准备状态差是造成作业人员不安全行为的最直接原因,而运行计划不恰当、监督不充分和资源管理不到位是造成作业人员不安全行为的主要深层次原因,作业人员状态对其不安全行为的产生有较大影响。     

煤矿员工的“知-能-行”不安全行为模式研究

从认知心理学视角,分析煤矿员工不安全行为的决策心理过程,构建煤矿员工不安全行为"知-能-行"模式模型,归纳该模式下煤矿员工不安全行为致因因素,为煤矿员工不安全行为管理工作提供了重要理论参考。研究表明:煤矿管理者的不尽职行为是一种重要的不安全行为,并成为导致我国煤矿事故频发的根本原因;安全管理规定和行为规范、员工的记忆状态、理解能力、行为认知能力、价值观及价值判断、行动能力均是影响煤矿员工作出不安全行为的重要心理因素;预防和控制煤矿员工不安全行为应从煤矿员工的外在规定性、"知"、"能"、"行"4个方面入手;对煤矿管理者和工人的不安全行为管理应具有差异性。     

建筑施工项目安全策划管理

近年来,建筑施工现场的诸多不安全因素影响了整个建筑施工行业的健康发展。避免一切安全事故发生是安全管理的主要目标,提升安全管理水平的关键在于项目建设初期的安全策划,安全策划的水平和可操作性决定了建设施工过程中的安全管理难度,安全策划越精细、可操作性越强,则建设施工过程安全管理难度越低,反之,过程中的安全管理难度就会急剧增加,最终导致安全管理"癌症",无药可救,大量隐患堆积必然导致事故的发生。     

基于CA-SEM的煤矿安全事故风险因素结构模型

围绕煤矿安全风险管理的内涵,通过因子分析和层次聚类分析,识别煤矿安全事故风险主要包含人因风险、管理风险、信息风险、环境风险和设备风险5个风险因素层的22项风险因子。以人因风险层的6个风险因素为内源潜变量,其他4个风险层的16个风险因素为外源潜变量,构建煤矿安全事故风险因素的CA-SEM模型。运用SPASS17.0和AMOS7.0剖析各风险因素层以及各风险因子对煤矿安全事故风险的综合影响及其作用机理,从而为实现煤矿本质化安全提供决策依据。     

煤矿企业安全管理能力风险因素结构模型

围绕煤矿企业安全管理能力的内涵,对影响煤矿安全管理能力的风险因素进行了定量分析,识别出安全行政管理能力、安全行为管理能力、安全技术管理能力、安全信息管理能力、安全创新管理能力五个方面16项主要因素。以安全行为管理能力因素为内源潜变量,其他四个方面因素为外源潜变量,构建煤矿安全管理能力风险因素结构方程模型,揭示出该风险因素群对煤矿企业安全管理能力的综合影响,以及具体的影响路径。此研究为煤矿企业实现本质化安全提供决策依据。     

基于灰色关联分析的矿工不安全行为研究

近年来,我国煤矿安全生产状况虽然有所好转,但形势依然严峻,由人的不安全行为导致的事故占90%以上,且有日益增多的趋势。而目前对于不安全行为产生的原因、影响机制和影响强度等都没有完全知晓。本文从2003~2012年间的典型人因事故案例的原因分析入手,初步确定了不安全行为影响因素,建立了煤矿员工不安全行为影响因素层次模型,应用灰色关联度分析方法,对不安全行为影响因素的关联度进行了排序,依次为组织管理因素、员工个体因素、领导力因素、群体因素和物态环境因素,为控制矿工的不安全行为以及控制煤矿人因事故奠定基础。     

影响铁路职工不安全行为的因素研究

职工不安全行为是导致铁路事故的重要因素之一,为了预防和控制铁路职工的不安全行为,减少人为事故的发生,从个体、环境、设备和管理4个维度对影响职工不安全行为的因素进行分析并建立铁路职工不安全行为的影响因素指标体系,应用网络层次分析法对各因素的影响程度进行量化分析。结果表明:作业制度、激励机制、安全意识、安全教育、安全文化、社会环境、个体防护设施是影响铁路职工不安全行为的主要因素,应在日常安全管理中重点关注。     

创建本质安全型煤矿探讨

从保障煤炭企业自身持续稳定发展和建设和谐社会的高度,阐述了本质安全的内涵和本质安全型矿井的特征,从＂人、机、环境、管理＂等不同角度分析了影响煤矿安全生产的主要因素,探讨了提高从业人员本质安全素质、提升系统装备和作业环境本质安全化程度和强化本质安全管理等创建本质安全型煤矿应采取的综合措施。明确指出将＂人、机、环境、管理＂等要素有机融合起来构建煤矿本质安全生产管理体系,是煤炭企业安全生产管理工作的客观需要,对指导煤炭企业创建本质安全型矿井具有重要意义。     

矿工不安全行为研究综述

我国30年间煤矿重大事故统计数据显示,人因事故占到事故总数的90%以上。为 了更好地评述近16年间有关煤矿人因事故研究的成果,运用统计分析法,对文献计量中 关键词频率较高的事故、原因、测量方法及措施四个方面进行了综述。研究发现,矿工 的不安全行为是各类事故产生的直接原因,且矿工的行为失误占主要因素。不安全行为 的研究热点体现在对其产生原因的分析上,包括矿工的心理及生理因素分析、设备因素 、文化因素、环境因素及管理因素。在对不安全行为的防范措施分析中,主要是依据其 产生的原因进行针对性的管控。说明矿工不安全行为的研究已自成体系,并越来越向系 统化和综合化方向发展,这对降低矿难事故的发生有着深远意义。     

煤矿安全生产协同监控系统分析与设计

针对煤矿安全生产多套监控系统并存的现状,通过将煤矿系统模块化,形成了基于安全信息管理数据库的安全生产协同监控系统.该系统能够以工作场所为单位综合分析各类安全信息,协调各部门的安全生产工作,为其提供参考,同时节约资源,减少操作人员,提高危险源辨识准确性,预测事故并将其消灭在萌芽状态,形成闭环安全管理.     

煤矿生产事故的行为致因路径及其防控对策

论述煤矿生产事故的直接致因要素及其管理者和员工责任,分析煤矿生产事故的行为致因路径,提出相应的防控对策。分析指出,员工应该对煤矿生产过程中机和环的不安全状态负主要责任,其不安全行为是造成煤矿生产事故的直接行为因素;管理者应该对员工的不安全行为负主要责任,其不良管理行为是造成煤矿生产事故的根本行为因素;存在从不良管理者行为、到不安全员工行为、再到煤矿生产事故的行为致因链条。只有优化管理者行为、减少员工不安全行为并监控机或环状态,才能从根本上切断煤矿生产事故的行为致因链条,逐渐减少煤矿生产事故的发生。     

煤矿职工安全心理重要性分析

为了预防或控制煤矿事故中人为因素的影响,通过对煤矿生产活动的特点介绍,分析了煤矿生产活动对煤矿职工心理的影响和煤矿职工的主要安全心理问题,阐述了煤矿职工安全心理在煤矿生产活动中的重要性,为避免或减少煤矿职工出现不安全心理及不安全行为提供依据.     

基于模糊层次分析法的矿井安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,结合目前煤矿灾害事故的特点,根据影响煤矿安全的因素,建立了包括环境、技术、人员、管理等4个单元、17项指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价模型相结合的方法对煤矿安全进行综合评价。首先是通过模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,其结果显示:安全管理是影响煤矿安全的首要因素,其次是人员素质、技术与装备保障,而矿井自然安全条件排序为最后。理论联系实际,应用模糊综合评价方法对某矿的安全现状进行综合分析,得出其安全状况为"良好",同时也证明将模糊层次分析法应用于安全评价的可行性。     

基于杜邦STOP系统及行为安全理论的非煤矿山不安全行为研究

非煤矿山是典型的高危行业。为了规范作业人员的不安全行为,预防和减少生产事故,基于杜邦STOP系统及行为安全理论,通过行为观察、行为聚类,构建了非煤矿山不安全行为管理模型。对某大型非煤地下矿山的14类工种作业为期70天跟踪观察,收集统计生产作业中的不安全行为,通过分类整理,形成不同类别的不安全行为比例变化趋势图。结果表明:动力设备类、防护坠落类和其它类的不安全行为有明显的降低趋势;生产工艺类、常识危险类和供电系统类的不安全行为改善不明显。实例表明,基于杜邦STOP系统及行为安全理论的非煤矿山不安全行为研究具有实效性。