成都市休闲旅游资源空间分布特征及影响因素

休闲旅游是旅游消费的发展趋势,休闲旅游资源是休闲旅游产业发展的载体与基础。以成都市休闲旅游资源POI数据为基础,运用最近邻层次聚类分析、Ripley's K函数及地理探测器等方法,研究成都市休闲旅游资源空间格局及其影响因素。结果表明:（1）成都市休闲旅游资源整体呈现中心集聚与外围分散的分布模式,康娱类、文化类、专项类以及自然类休闲旅游资源分别表现出以传统商圈、文化中心、绿地公园以及自然景点为依托的布局特征。（2）不同类型休闲旅游资源的特征空间尺度存在差异,康娱类特征空间尺度最大,专项类和文化类特征空间尺度次之,自然类特征空间尺度最小。（3）距市中心距离、游客密度、街道活力、居民密度、资源禀赋、道路密度等是影响成都市休闲旅游资源空间分布的重要因素。（4）在影响因素中,距市中心距离、游客与当地居民密度是主导因素;资源禀赋、街道活力是驱动因素;道路密度、距主干道距离与区域经济是诱发因素;政府行为、重大事件是调节因素,四个维度共同作用,形成成都市休闲旅游资源的空间格局。     

大都市传统工业区休闲旅游转型发展研究综述

传统工业区休闲旅游转型是大都市城市功能和产业空间优化的关键问题,目前该方面研究尚未形成系统性的理论研究体系.论文梳理了国内外相关研究成果,从休闲旅游转型趋势,转型价值,转型空间演化,转型要素,转型模式,转型效应和转型策略等方面进行了研究内容和研究结果的总结,评述了国内外在研究时间,研究内容,研究方法上的差异.最后认为现有研究缺乏从人地关系视角对传统工业区转型背景,要素,动力,空间演化的系统分析,今后应针对中国大都市发展特点,重点关注传统工业区休闲旅游转型发展模式,转型过程,机制以及综合效应等方面的研究,从理论性和可操作性上指导我国城市传统工业区的休闲旅游改造.     

基于水环境约束的抚仙湖流域农业结构调整研究

农业面源污染严重污染水体,是水体富营养化和水质恶化的主要污染源. 在考虑水环境容量农业分配量、农业面源污染削减、粮食及副食品安全的基础上,建立抚仙湖流域农业产业结构优化调整的系统动力学模型,并设置惯性发展和目标导向2种发展方案进行仿真模拟. 结果表明:目标导向发展方案可以有效降低流域内污染物入湖量,TN和TP分别削减了221.45和24.74 t,处在允许的水环境容量农业分配量范围内. 根据调整优化结果,建议在抚仙湖流域大力发展绿色有机生态农业,形成观光休闲农业产业;建立集中养殖小区,采用立体式生态饲养畜禽模式.      

基于L-R-D视角下长三角地区民宿旅游集聚区的发展模式

大众休闲时代下,民宿旅游已经成为统筹城乡发展、盘活旅游经济、助力乡村振兴和旅游扶贫的新动能。而作为产业集聚的特殊类型和表现方式,民宿旅游集聚区是衡量区域民宿发展水平的重要标志,但对其学术关注明显不足。通过对依托区位（L-Location）、核心旅游资源（R-Resource）、主要动力（D-Dynamic）三要素的内涵提炼,构建民宿旅游集聚发展的L-R-D理论视角,并以民宿发展在全国具有引领作用的长三角地区为案例地进行验证,重点分析了城市景区市场主导型、城郊休闲度假市场主导型、乡村古村落政府主导型、乡村养老市场主导型和乡村景区市场主导型五种典型发展模式,为民宿旅游集聚区提质增效与整合升级提供坚实支撑和科学参考。     

辽宁省休闲农业旅游经济发展探析

介绍了休闲农业旅游经济的发展历史及概念、内涵,结合辽宁省的现状及优势,提出了在发展休闲乡村旅游产业时应因地制宜、突出特色、打造精品、加强管理、提高质量,走政府主导、民众参与、依靠核心竞争优势的可持续发展之路.     

基于灰色关联投影法的土地利用多功能动态评价及障碍因子诊断——以广州市为例

开展土地利用多功能评价是土地多功能利用的基础性工作。论文在土地利用功能类型划分的基础上,构建了基于可持续发展三维度理念的土地利用多功能评价指标体系,采用灰色关联投影法和障碍度模型,对1990、2000和2010年广州市土地利用多功能动态及其障碍因子进行了分析。结果表明：① 1990—2010年广州市土地利用总功能缓慢提升,土地利用功能之间的协调性逐渐减弱,土地利用功能日趋多元化,重心由环境功能转变为社会功能;② 经济功能和社会功能由缓慢提升跃入快速提升阶段,环境功能则由快速提升跌入缓慢提升阶段;③ 农业生产和资源供给功能出现持续退化与下降,环境净化功能先降后升,其他子功能得到了不同幅度的改善与提高;④ 影响土地利用总功能的障碍因子类别、数目及障碍度都处于动态变化中,历年障碍因子总体上由经济密度等经济类向废污水排放强度等环境资源类转变。研究结果可为土地利用多功能评价提供方法基础和科学依据,并为未来广州市土地多功能利用提供决策支持。     

A Framework for Benefit-Cost Analysis of Adaptation to Climate Change and Climate Variability

The potential damages of climate change and climate variability are dependent upon the responses or adaptations that people make to their changing environment. By adapting the management of resources, the mix and methods of producing goods and services, choices of leisure activities, and other behavior, people can lessen the damages that would otherwise result. A framework for assessing the benefits and costs of adaptation to both climate change and climate variability is described in the paper. The framework is also suitable for evaluating the economic welfare effects of climate change, allowing for autonomous adaptation by private agents. The paper also briefly addresses complications introduced by uncertainty regarding the benefits of adaptation and irreversibility of investments in adaptation. When investment costs are irreversible and there is uncertainty about benefits, the usual net present value criterion for evaluating the investment gives the wrong decision. If delaying an adaptation project is possible, and if delay will permit learning about future benefits of adaptation, it may be preferable to delay the project even if the expected net present value is positive. Implications of this result for adaptation policy are discussed in the paper.     

基于网络信息的北京市旅游资源吸引力评价及空间分析

传统的旅游吸引力研究方法在数据获取、市场化评价、游客体验等方面存在一定的缺陷,而互联网的发展为旅游资源吸引力的评价带来了新途径。论文以北京市为例,建立城市旅游资源分类体系,对统计资源进行分类,采用层次分析法,建立基于网络信息的旅游资源单体吸引力评价体系,对北京市的旅游资源吸引力进行评价。采用多种空间分析方法对旅游资源吸引力的空间格局进行分析,得出以下结论：1）参与统计评价的北京市旅游资源共415个,总体平均吸引力指数为0.31,其中人文景观类吸引力最强,资源点数量最多。2）北京市旅游资源吸引力存在空间集聚,休闲活动类资源吸引力空间集聚度最大,人文景观类资源吸引力空间集聚度最小。3）自然景观类资源分布较为均匀,且旅游吸引力存在多个密度中心,吸引力热点区主要位于主城区;人文景观类资源分布集中于主城区,并形成旅游吸引力热点区和次热点区相间分布的空间特征;休闲活动类资源分布以主城区为主,形成吸引力密度中心和以热点区为核心、周边为次热点区的空间集聚形态,周边区县主要是冷点集聚区。基于网络信息的旅游吸引力评价体系为旅游吸引力的研究提供了新方法,并应用于空间分析上,对城市旅游资源的开发和发展有一定的指导意义。     

北京农业地域功能空间分异及影响因素

北京减量提质发展背景下,农业地域功能主要体现在优质农产品生产、生态保护、高端休闲娱乐供给、新业态示范、产业链拓展与融合以及就业收入拉动等方面。以184个街道、乡镇为基本研究地域单元,测算了北京农业地域功能并剖析了空间分异特征。研究发现：北京农业地域功能空间分异与城市空间开发结构密切相关,总体上表现为自城乡结合部核心区、拓展区到远郊区呈圈层递增态势;城乡结合部拓展区农业地域功能衰退趋势显著,对城市空间开发的约束变弱;远郊区农产品供给、生态保护和就业安置等基本和传统功能较强而产业融合、新业态等高级与现代功能偏低,农业地域功能仍有较大提升空间。通过OLS基本回归和分位数回归发现,土地因素是影响北京农业地域功能的关键因素,其中区位因素决定农用地规模进而影响农业地域功能,房价因素通过加速农用地流转对功能最弱地区的农业地域功能具有明显抑制作用。非农产业对农业地域功能具有促进而非挤压替代作用。     

1960-2009年青海湖水位波动的气候成因探讨及其未来趋势预测

利用近50 a来青海湖流域水文、气象资料和2010-2020年区域气候模式系统PRECIS输出数据降尺度生成的未来气候情景资料,揭示了1960-2009年青海湖水位波动的气候成因,预测了未来10 a青海湖水位可能变化趋势。研究表明:近50 a来青海湖水位在波动中呈持续下降趋势,而近5 a持续上升为近50 a来首次出现,不仅使水位持续下降趋势趋缓,同时使水位变化的短周期趋弱而较长周期趋强;青藏高原季风增强使青海湖流域气候暖湿化,而降水量增加和气温升高则使入湖径流量增加,进而引起了青海湖水位近5 a来的持续上升;据综合统计方法预测和区域气候模式系统PRECIS预测结果,2010-2020年青海湖水位总体上仍可能以下降为主。     

基于粗糙集与灰色SVM的中国CO2排放量预测

从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发,以灰色系统(GM)模型和支持向量机(SVM)模型为基础,建立基于粗糙集的组合预测模型.利用该模型以我国1990~2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础对我国同期CO2排放量进行预测来验证其有效性,最后对我国2012~2017的CO2排放量进行预测.结果表明,灰色系统理论与支持向量机模型仅能够反应我国CO2排放的长期变化趋势,在预测精度上存在一定缺陷而基于粗糙集与灰色SVM的组合预测模型在预测精度上明显优于以上两种方法,能够对我国未来CO2排放量进行准确有效的预测分析.     

基于乌鲁木齐经济圈的城市建设与生态环境保护研究

在综合分析制约乌鲁木齐经济圈城市(群)快速发展建设影响因素的基础上,介绍了乌鲁木齐经济圈未来持续发展可采取的发展模式,同时基于乌鲁木齐经济圈当前发展的具体情况,提出并详细叙述了当前该地区社会经济发展建设的新思路,结合区域未来经济发展趋势,从生态文明发展的角度构建城市(群)建设的新轨道,探索一种适合自身的新的经济发展模式,为乌鲁木齐经济圈以及其他生态脆弱地区的城市(群)未来规划和发展建设提供参考。     

潮白河流域1980—2013年平均水平衡特征研究

论文采用潮河、白河流域1980—2013年间气象、水文资料,基于水热耦合模型方法,分析了潮河、白河流域水循环要素相应于不同土地覆被类型结构变化和水平衡的特征。通过对未来10 a流域下垫面状况的预估,预测了未来变化环境条件下流域径流量的变化情况。研究对预测潮白河流域水资源变化特征、确保密云水库水资源安全具有重要意义。研究结果显示:该模型在潮、白河流域适用;在现有下垫面资料的基础上,利用林地面积和草地流域下垫面参数相结合的方法,对潮河流域和白河流域未来下垫面的变化分别做出了11种预测情景,并在11种情景的基础上预测两流域的未来10 a径流变化,结果显示潮河流域的径流深在26.47~53.55mm范围内波动,而白河流域的径流深在17.57~41.53 mm范围内变动。研究的创新点为,在对未来下垫面状况预测的基础上,利用水热耦合模型预测流域未来的可能径流状况。     

论毛泽东的讲话风格对思想政治理论课教学的方法论启示

本文将毛泽东的谈话风格概括为广征博引、形散神聚;幽默轻松、寓庄于谐;妙用比喻、以小见大;通俗朴实、平中见奇等四个方面.并认为,高校思想政治理论课教师在教学风格和教学艺术方面应当积极借鉴毛泽东的上述谈话风格,在博览群书的基础上,突破就思想谈思想、就政治讲政治的教学习惯,使思想政治理论课教学进一步丰富化、趣味化、生活化和休闲化.     

悬浮型和流化床型纳米TiO2光催化反应器研究进展

围绕避免催化剂沉积、提高光透过率和催化剂分离3个方面的问题,综述了国内外在悬浮型和流化床型光催化反应器的工艺设计及改良方面所取得的进展,对当前应发展的悬浮型和流化床型反应体系提出了建议。     

BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959~2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性。     

Rees-Wackernagel生态足迹模型的改进及其应用

从均衡因子调整(基于生态生产性土地的综合生态服务功能)和增加污染吸纳地两个方面对Rees-Wackerna-gel生态足迹模型进行改进。运用改进后的模型,对常州市2001~2005年的生态足迹进行计算,并与均衡因子调整前的计算结果进行对比。在此基础上,选择10个社会经济发展相关指标为自变量,以人均生态足迹为因变量,相关性分析后的结果表明:(1)常州市人均生态足迹在2001~2005年呈上升趋势;(2)常州市的人均生态足迹在研究年份内随时间的变化趋势可分别用线性函数较好的表示;(3)常州市的人均生态足迹与经济密度有较好的线性相关关系;(4)根据生态足迹与经济密度之间的线性相关关系式预测表明常州市的人均生态足迹在未来5年内还将进一步增加,需要采取积极的生态保护措施;(5)采用不同生态均衡因子计算得到的常州市人均生态足迹变化特征相似,但是绝对值相差较大,由此对生态足迹静态评估进行了反思,研究生态足迹变化及其变化的社会经济驱动机制更有意义。     

Future land-use change scenarios for the Black Sea catchment

Plausible future scenarios have been created for the Black Sea catchment, focussing on spatially explicit alternatives for land-use changes. Four qualitative storylines (HOT, ALONE, COOP and COOL) were first developed, based on interpretation of the respective global scenarios (A1, A2, B1 and B2) produced by the Intergovernmental Panel on Climate Change. Quantitative statistical downscaling techniques were then used to disaggregate the outputs of global scenarios at a regional level. The resulting land-use maps were spatially allocated at 1 km resolution in the Metronamica model, using a set of factors related to the identified drivers of change. The land-use change model was calibrated on historical trends of land-cover change (MODIS 2001 and 2008) translated into spatial allocation rules, and future land-use projections (IMAGE, 2001) were adopted. Suitability and constraint maps and population trends were used to regulate the modelling process. The calibrated model was validated by statistical procedures, visual evaluation and stakeholder involvement in order to ensure its plausibility and accuracy. This methodology bridged the gap between the global and regional scales. Four simulated future states were produced for the main land-use classes–forest, grassland, cropland and built-up areas, as well as scrublands, crops/natural vegetation and barren land–for 2025 and 2050. The results suggest that the features highlighted in these scenarios are guided by global trends, such as population rise and decreasing agriculture, but with different growth rates and a variety of spatial patterns, with regional variations resulting from local backgrounds and policy objectives. This study aims to provide future land-use data as a potential geographical tool to assist policy makers in addressing environmental emergencies such as water stress and pollution. In particular, the exploration of plausible futures can support future assessments to comply with the EU Water Framework Directive and Integrated Coastal Zone Management policies around the Black Sea.     

A meso-scale plume dispersion model. Preliminary evaluation in a heterogeneous area

A plume dispersion model for meso-γ-scale applications is developed. The model is formulated with the aim to study plume spreading in moderately complex terrain. An eddy diffusivity analogue is used in order to facilitate future inclusion of chemical transformations. The full diffusivity tensor, obtained from a second-order closure turbulence model, is used to described the dispersion process. The model is driven with simulated meteorological fields, obtained by means of a second-order turbulence closure model. An initial model evaluation has been undertaken using model predictions for an area featuring horizontally inhomogeneous dispersion conditions. Comparison with measurements, as well as with predictions of several other model types for distances out to 40 km, shows that the model is able to describe realistically plume widths and concentration in areas with strongly varying dispersion conditions. Non-negligible errors in plume position were however found for all models compared.     

渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测

为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归（GWR）方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场空间分布的变迁.结果表明,表层海水的温度、硅酸盐浓度、盐度和海水深度是对鳀鱼产卵场分布贡献较大的因素,其回归系数平均值依次为1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未来海表温度、盐度变化情景下,一方面,渤海鳀鱼产卵场总面积将呈现缩小的趋势,最大可收缩为现有面积的47%,特别是渤海湾东北部鳀鱼产卵场明显收缩;另一方面,鳀鱼产卵场的密集区会发生迁移,如在辽东湾将出现新的产卵场密集区.GWR方法可以识别变量的空间非平稳性,应用其预测鳀鱼产卵场的未来变迁,可为渤海生态综合管理提供科学依据.