一种针对低质量指纹的指纹图像匹配算法

目前,指纹识别方法的主流是通过提取指纹细节特征并对这些特征进行成对匹配。问题是指尖表面状况严重影响识别结果,而指尖表面采集结果又受到环境和个人因素影响。为解决这个问题,本文提出了一种限频相位相关图像匹配方法,利用二维离散傅里叶变换中的限频相位部分使得低质量指纹图像的识别具有的很高的鲁棒性。选用一系列从采集条件恶劣的指尖(如:干指尖、粗糙的指尖、过敏症患者的指尖)处取得的指纹进行匹配实验,实验表明,与一种典型的基于细节特征的匹配算法相比较,本算法具有较强的有效性。     

基于改进SIFT算法的交通事故图像匹配*

为解决无人机航拍交通事故现场图像特征点数量较少、匹配成功率较低、耗时过长的问题,提出1种改进的SIFT算法,使用Gabor滤波对图像进行特征提取,基于改进的高斯金字塔和多方向多尺度Gabor频谱特点提取出具有尺度、旋转不变性的特征点,结合LLE算法对特征描述符进行降维处理,通过DBSCAN算法对特征点进行密度聚类,计算区域内的特征点距离的梯度下降一致性程度,结合蚁群算法判断特征点是否匹配成功。结果表明:改进的SIFT算法无论是在匹配精度还是在匹配效率上都优于同类算法,证明提出算法的有效性。     

高速网络环境下的入侵检测

实现高速网络中实时入侵检测与预警已经成为目前网络安全所面临的问题。笔者首先分析了当前入侵检测系统中模式匹配算法 ,对模式匹配算法作了改进 ;接着对Rete算法进行了分析 ,并针对Rete算法的不足 ,在Rete网算法的基础上引入了FRete网算法 ,在此基础上建立了一种基于FRete匹配算法的推理机 ,对可疑事实进行推理 ;然后在此基础上设计了一种基于高速网络环境的入侵检测系统 ;最后建立了对入侵检测系统进行性能测试的仿真实验环境。通过上述的改进 ,提高了入侵检测系统的运行速度和效率 ,能较好地适应高速网络环境下的入侵检测。     

火灾探测算法评估技术研究

论述了火灾探测算法评估技术研究的重要性。提出一种火灾探测算法评估技术方法,在评估过程中主要考虑了火灾探测算法的三种重要属性,即火灾探测性能、环境适应性和抗误报能力。设计并实现了三种火灾探测算法评估模式和相应的实验流程,包括实体实验、接口模拟和软件模拟。为每一种模式设计了具体的实验方法,评估实例证明了所设计的模式和方法的有效性。     

基于颜色与边界几何特征的移动侦测布防方法

本文提出一种基于颜色及几何形状为基本特征的侦测区域自动布防方法.以实际监控场景中特殊区域的颜色特征为基础,初步提取出含有噪声的若干块感兴趣区域(ROI),然后分别与采用傅立叶描述子描述的几何形状库进行边界匹配,从而实现监控场景中侦测区域的自动布防.实验结果表明,该方法具有高效率、低运算量及较强的抗干扰性、鲁棒性.     

基于补偿模糊神经网络的GPRS无线视频数据传输拥塞控制研究

本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用在基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效地预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.     

改进TOPSIS法在航空公司安全评估的运用研究

在复杂系统的评价中,为避免传统TOPSIS法由主观判断确定指标权重方法的不确定性和随意性,本文提出了一种改进的熵权法, 对指标权重系数进行客观的确定.在确定权重的基础上,提出三种综合评价指标的计算方法,并对三种评估方法的特性进行比较分析.将改进TOPSIS法用于航空公司安全评估,取得较为满意的结果.     

重气扩散的数值模拟模型验证

重气泄漏扩散事故是经常发生且危害较大的一种事故形式 ,由于重气的密度大于空气 ,因此重气往往沿地面扩散 ,泄放物质进入人体将引起中毒事故 ,若泄放物质被点燃或引爆将引起大规模的燃烧爆炸事故。本文给出了描述重气扩散过程的数值模拟模型及计算方法 ,并采用本文提出的模型和算法 ,对ThorneyIslandTrial008实验进行了数值模拟 ,模拟结果与实验结果符合较好 ,说明本文提出的模型和算法是适用的。     

改进欧拉法的GM(1,1)模型及其在非煤矿山事故预测中的应用

通过对GM(1,1)模型中的微分方程使用数值算法求解,提出一种改进欧拉算法GM(1,1)模型.将此模型应用于我国非煤矿山事故预测中,并且对改进模型的预测数据及结果与原始模型进行了比较,表明该预测模型提高了预测精度,验证了模型的可行性,并对我国非煤矿山事故发生趋势做出统计学的判断.该模型可以精确的预测近期的一些数据,而长远的预测则为一种趋势的反映.     

一种改进的事故再现蒙特卡罗优化算法

为使事故再现结果更符合实际情况,对事故再现中的计算过程进行优化。基于蒙特卡罗方法和随机加权方法,提出一种改进的事故再现蒙特卡罗优化算法。该算法以二维碰撞模型和车辆轨迹模型为计算模型,选择碰撞点位置、碰撞前速度、法向恢复系数为优化参数,以实际车辆碰撞后运动轨迹离差最小为优化目标。分别用所提出的改进算法和Pc-Crash中的优化方法对一算例进行优化。结果表明,改进算法在准确度和稳定性等方面优于Pc-Crash中的方法。利用改进的事故再现蒙特卡罗优化算法,不仅能获得最优的事故再现结果,还能获得再现结果落在任意区间的概率。     

矿井重大灾害危险性评价的改进灰色统计法

用灰色统计理论［１］研究了矿井四大灾害即冒顶、水灾、火灾和瓦斯爆炸的危险性预评价问题，提出了一种新的评价方法──灰色统计综合法。同时，从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。     

基于Adaboost的车标识别方法研究

车标识别是车辆识别技术的一个重要研究方向。本文针对车标在识别过程中匹配阈值难以确认、识别速度慢的问题,提出了一种优化的Adaboost车标识别方法。首先,针对各种车标搜集关于车标的正、负训练样本;然后,利用Adaboost算法训练出各种车标分类器;最后,将各种车标分类器组合在一起,实现车标的识别。在实验数据的基础上,本文从提高车标分类器分类性能和优化车标分类器组合顺序两方面入手,提高识别精度。仿真实验结果表明基于Adaboost的车标识别方法具有识别率高、识别速度快的优点,具有较好的鲁棒性。     

矿井主风机不停风倒机系统最优控制研究

为解决矿井停机切换主要通风机过程中引起的井下风量波动很大,易造成瓦斯积聚等引发的安全问题,提出1种基于智能控制的主通风机稳风切换系统.建立动态风机倒机数学模型,提出基于改进粒子群算法优化的模糊自适应PID的控制方法,并应用MATLAB进行仿真实验,结果表明:控制方法控制效果明显,在系统运行的120 s内,井下风量波动始...     

MRE2008-E型电子护照读写设备技术解析

本文针对“十一五”课题“电子护照系统技术研究”的重要成果MRE2008-E型电子护照读写设备,从图像采集系统、字符识别算法、射频技术等几个方面对该设备的相关技术进行了详细论述,同时介绍了该设备在深圳出入境边检口岸的应用情况,最后对未来电子护照读写设备的市场应用前景和发展趋势做出了展望.     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

基于FCREAM的飞行员人因可靠性定量预测

依据飞行系统实际,以CPC因子的内在依赖性和同类因子的非负相关性为基础,通过在免疫克隆选择算法中,增加抗体净化环节,设置抗体群亲和力函数,建立了模糊规则库优化模型,用于去除FCREAM中的冗余规则,从而完成对方法的改进。采用回看分析法,通过改进前后的FCREAM对"韩亚航空214事故"进行预测,并对预测结果进行对比分析。结果表明,改进的FCREAM与实际较为匹配,且具有较好的连续性,同时敏感性较改进前得到增强,是一种有效的飞行员人因可靠性定量预测分析方法。     

利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计

为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。     

重气扩散的数值模拟模型验证

重气泄漏扩散事故是经常发生且危害较大的一种事故形式,由于重气的密度大于空气,理气往往沿地面扩散,泄放物质进入人体将引起中毒事故,若泄放物质被点燃或引爆将引起大规模的燃煤爆炸事故。本文给出了描述重气扩散过程的数值模拟模型及计算方法,并彩用本文提出的模型和算法。对Ｔｈｏｒｎｅｙ Ｉｓｌａｎｄ Ｔｒｉａｌ ００８实验进行数值模拟,模拟结果与实验结果符合较好,说明本文提出模型和算法是适用的。     

嵌入式智慧工地安全帽检测系统设计与实现

针对施工作业人员不佩戴安全帽的问题,设计了一种基于计算机视觉的嵌入式智慧工地安全帽检测系统并进行了实用性的算法改进,解决了人力检测效率低下、标准不一的问题,同时提升了在目标检测领域小目标检测的精度。介绍了人工和传统算法在安全帽佩戴监管方面的弊端以及嵌入式系统的优势,详细介绍了算法优化的方法以及本系统的实验结果。     

基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划

提出了基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划方法。首先针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,利用环境的全局信息建立目标吸引函数,对蚂蚁在野外环境下的路径搜索进行引导,提高其选择离目标点更邻近节点的概率,减小蚂蚁对非最短路径的选择概率。其次,借鉴狼群分配原则对信息素进行更新,避免算法陷入局部最优。最后实现了基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划并完成了仿真实验,实验结果表明该方法可以更快地收敛到最短路径并具有较好的全局性能。