飞行员人因可靠性定量预测

为有效预测飞行员的人因可靠性,以保障飞行安全,基于认知可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,建立飞行员人因可靠性定量预测模型。依据飞行员的任务特点,调整认知行为及认知功能。通过优化共同绩效条件(CPC)因子水平等级,并增加新的因子,改进CPC因子依赖规则,用于修正因子的初始评估结果,解决扩展法未考虑因子间关系的问题,从而完成模型的建立。利用回看分析法验证模型的有效性,采用所建立的模型和扩展法分别对已发生的飞行案例进行预测,并与实际发生结果对比分析。结果表明,与扩展法相比,采用飞行员定量预测模型得到的预测结果与案例发生结果所反映的控制模式更为匹配。     

复杂人机系统中人误影响因素修正规则研究

针对传统复杂人机系统人误分析中,只注重影响因素与人误的直接关系,而忽视影响因素内部关联的问题,将CREAM中9个共同绩效条件因子(CPC)视为初始人误影响因素,通过研究其内部关联性,提出了一种因子修正规则。首先基于灰色关联分析法和过往人误案例分析,对CPC因子进行分类,并得出同类因子间具有非负相关性;然后分析CPC因子调整方案中存在的主要问题,通过引入新的CPC因子,建立了CPC关联模型;最后利用逻辑推理方法,证明CPC因子中的被影响因子在任何初始判断结果下均可能由于其他因子的影响性质发生改变,进而得出因子修正规则,该规则简单且易于理解,具有一定的实践意义。     

基于FCREAM的飞行员人因可靠性定量预测

依据飞行系统实际,以CPC因子的内在依赖性和同类因子的非负相关性为基础,通过在免疫克隆选择算法中,增加抗体净化环节,设置抗体群亲和力函数,建立了模糊规则库优化模型,用于去除FCREAM中的冗余规则,从而完成对方法的改进。采用回看分析法,通过改进前后的FCREAM对"韩亚航空214事故"进行预测,并对预测结果进行对比分析。结果表明,改进的FCREAM与实际较为匹配,且具有较好的连续性,同时敏感性较改进前得到增强,是一种有效的飞行员人因可靠性定量预测分析方法。