基于面源模型的城市内部居住环境区位优势度分析

首先,利用ARC/INFO平台将研究区域划分成若干元胞(cell),作为居住环境区位优势度空间评价基本单元,各种统计运算以元胞为单位进行,结果通过元胞显示出来,就可以构造面源模型。运用该模型对居住环境区位优势度研究,有效解决了不同空间单元信息如何在同一单元融合的问题,弥补以往选取若干典型小区的片状研究方法的若干不足。其次,对佳木斯市居住环境区位优势度进行分析,最后,在Arcmap平台下,充分发挥GIS的逻辑查询和图形叠置功能,建立了呈不规则四圈层的单核心居住环境区位优势度评价空间结构模式图。     

居民小区噪声污染及其防治

居民小区噪声污染主要受交通噪声、社会噪声、建筑施工噪声、工业噪声的影响．文中主要从居住小区外环境和内环境两方面论述居民受噪声污染的主要因素，并针对存在的问题提出整治措施和合理化的建议，使人们远离噪声污染。     

非正规建筑垃圾场地空间布局特征研究:以北京市昌平区为例

随着城市化进程中的建筑垃圾随意堆积或填埋,使得大量非正规建筑垃圾堆积场出现,“垃圾围城”现象已成为当前社会的实际问题。因此,研究建筑垃圾的空间布局现状与对策对于我国建筑垃圾空间布局优化发展十分重要。以北京市昌平区为例,基于谷歌地球与GIS软件识别非正规建筑垃圾堆放场地的个数、地理位置、面积以及与居民点和河流的距离等信息,得出垃圾分布信息。通过分析这些信息的点位、分布及高程等空间布局特征,厘清非正规垃圾场空间布局问题,以期为政府及相关部门加强建筑垃圾的管理提供参考,降低“垃圾围城”风险。     

湖北省随县农村居民点整治现实潜力测算及整治策略——基于农户意愿的调查分析

农村居民点整治是土地整治规划的核心问题。研究采用实地调查法和多因素综合评价法,在统筹国家政策、农户意愿和建立自然-经济-社会-生态-规划综合修正指标体系的基础上,科学测算了随县各乡镇农村居民点整治现实潜力,并提出适宜整治策略。研究结果:①随县18个乡镇综合修正系数介于5.15%~9.84%之间,表明理论潜力转变为现实潜力的可能性具有较大地域差异;②2011-2020年随县农村居民点整治现实潜力为2 035.23 hm²,占理论潜力的17.80%,占现状农村居民点用地面积的10.01%;③可优先在潜力大的乡镇建立整治示范区,创新土地整治模式,有序推进农村居民点整治。该研究测算方法及整治策略具有一定的科学性和实用性,可为新一轮农村居民点整治提供更为有效的依据和参考。     

居住区生活环境质量影响因素的多元统计分析与评价

对杭州、厦门、南京及温州市１７个居住区共１２９７户居民进行生活环境质量调查，在计算机上建立了数据库并进行平均值分析、相关分析、主成分分析及因子分析。结果表明，有３－５个独立因子共同决定居住环境的主观评价，它们是景观因子、设施因子、安全和交通因子。分析还表明，居民对居住区总感受的评分主要由居住区可视环境因素，如景观，绿化、三废污染防治及环境卫生所决定。     

低影响开发建筑小区雨水控制效果监测与评估

以某新建建筑小区为研究对象,通过构建低影响开发雨水排水系统,实现了雨水径流总量减排和峰值削减的多目标控制。采用同场次降雨对比分析的方法,在该小区6个排口（A~F）分别设置监测点,并选择下垫面类型组成相似的传统建筑小区排口（G）作为对比监测点。通过7场典型降雨监测数据的分析表明:与传统建筑小区相比,低影响开发建筑小区场次雨水径流外排总量削减率为12.1%~100%,场次雨水径流污染物（以SS计）总量削减率为69.6%~100%,峰值削减率为12.3%~100%。通过建立数学模型对典型年降雨数据进行了连续模拟,结果表明:低影响开发建筑小区平均径流外排总量削减率为77.3%,污染物总量削减率为66.4%。因此,监测和模拟结果均表明低影响开发雨水系统可有效控制雨水径流的外排总量和污染负荷。研究结果可为我国今后海绵型建筑小区建设提供技术支撑。     

城市住宅小区的环境保护分析--以常州市为例

住宅小区是体现城市可持续发展、实施生态城市建设的重要领域。量化分析表明:常州市住宅小区环境保护的综合水平一般,但新建小区在环境质量和环境建设方面有明显进步,景观建设的水平较好,绿化质量有待提高,选址对小区的环境质量有实质性的影响,城市规划应强化生活功能分区并优化配置资源,小区建设中循环经济的理念薄弱,是小区建设的软肋,节能、节水、垃圾分类收集的水平还很低,小区居民绿色生活的水平也不高。今后,小区循环经济建设和居民绿色生活培养应是重点关注和实践的领域。     

基于生物监测法的北京空气质量空间分布特征

基于生物监测法,以北京城区为研究区域,采集了不同功能区和交通水平下的20个采样点的油松松针,采用ICP-AES测定了松针中的w(Pb)、w(Cd)、w(Cu)、w(Zn)、w(S)和w(Ca),对北京城区空气质量空间分布特征及潜在生态风险进行了分析. 结果表明:较高的w(Pb)主要分布在北京西南部的工业区和人口密集居住区;位于老城的交通繁忙区和人口密集居住区及西南部工业区的w(Cu)均较高;较高的w(S)主要出现在北京城西南及东南部的工业区. 因子分析表明:污染物Pb、Zn、Cd和S主要来源于混合污染源(如工业排放、家用炉灶和汽车尾气);Cu主要由人为活动过程(如金属加工)释放. 总的说来,松针中w(Pb)与w(S)高于植物生长的正常范围,对植物生长和人类健康构成了潜在威胁,而Cd、Cu和Zn的污染未呈现潜在生态风险.      

克拉玛依城市土壤的环境磁学特征研究

对克拉玛依市土壤环境磁学特征进行研究,并探讨土壤磁性增强的机制。结果表明:低频质量磁化率(χLF)在不同用地上依次表现为:交通运输用地商业用地林地公共设施用地未建设用地居住用地。交通运输用地、公共设施用地较居住用地、非建设用地的土壤以低矫顽力的亚铁磁性矿物含量较高和少量不完全反铁磁性矿物,且磁性颗粒以多畴(MD)颗粒为主,含少量的单畴(SP)颗粒和稳定单畴(SSD)颗粒,与交通运输用地、公共设施用地受到汽车尾气和其他人为活动产生的污染物中含有大量的粗颗粒亚铁磁性矿物密切相关。     

重庆主城区大气总悬浮颗粒中有机碳和元素碳污染特征分析

在四个季节采样分析的基础上，本文报道了重庆市主城区江北区(商住区)和缙云山(清洁对照点)两个监测点总悬浮颗粒物质量浓度的空间分布和季节变化特征，同时利用热分解示差热导法元素分析仪测定了TSP中的OC和EC浓度，探讨了OC和EC含量并与北京相应功能区的TSP质量浓度及其OC和EC浓度进行了比较。结果表明：重庆市商住区和对照点TSP年均质量浓度均小于北京市商住区和对照点；重庆市商住区OC和EC年均质量浓度高于北京市商住区，北京市对照点OC和EC年均质量浓度高于重庆市对照点。两个城市的四个监测点OC／EC年均值均大于2．0，说明两城市城区二次污染比较严重。     

工业区域土壤和地下水中挥发性氯代烃的污染现状与防治法规

我国城市工业迅速发展,以三氯乙烯(TCE)和四氯乙烯(PCE)为代表的挥发性氯代烃(volatile chlorinated hydro-carbons,VCHs)对土壤和地下水的污染也日益显著。城市建设过程中受VCHs污染的工业场址若直接再开发为住宅区、商业区、学校等公众场所将危害公众健康,因此,在这类土地转型利用前对污染场址的环境评价有着重要意义。概述了典型VCHs在国内外的生产使用情况;介绍了VCHs在工业城市土壤和地下水中污染分布的广泛性,以及我国工业污染防治的相关法规和环境质量标准,对我国VCHs排放标准的制定和污染控制有着重要的理论意义。     

南京市不同功能区大气降尘的沉降通量及污染特征

选择南京市的钢铁工业区、工业与居民混合区、交通干道、居民生活区、风景区、城市郊区6种典型城市功能区,按月定期收集降尘,计算沉降通量.应用ICP-AES分析降尘中元素的含量,比较其化学组成和污染物特征.结果表明,研究期间南京市降尘沉降通量为3.39～65.95g/(m²·月),工业区降尘通量显著高于其他区域,说明其局部来源的贡献超过了区域背景;不同功能区降尘中地壳元素绝对含量均较高,为主要的成分,而一些污染元素(Cu、Zn、Pb、Ni、As)的含量在工业混合区和钢铁工业区则相对较高.降尘中Ca、Cu、Zn、Pb的富集系数均>10.北方远程来源的降尘对南京地区的影响很大,特别是对该地区的土壤“复钙”作用有很大的影响.     

北京大学非采暖期室内空气中的气态多环芳烃

同步采集并分析了非取暖期北京大学住宅小区和教学楼室内和室外大气样品中气态PAHs含量.结果表明,室内空气中气态PAHs含量高于室外.室内外样品相似的化合物分布谱说明室内污染主要来自室外空气.距交通干线近的样点室内外浓度均高于对照样点,说明非取暖期机动车排放是城市室内外空气中气态PAHs的主要来源.挥发性弱的高环化合物含量表现出比低环易挥发化合物更明显的随距交通干线距离变化的趋势.此外,所有室内空气中气态PAHs含量均高于对应的室外样品.     

北京地区大气颗粒物中硝基多环芳烃与多环芳烃的研究

提出了一套包括提取、还原、分离及同时测定硝基多环芳烃及多环芳烃的分析方法.通过对北京几个不同功能区所采样品的分析及Ames短期生物实验,进一步肯定北京大气颗粒物中不仅含有致突变物和致癌物多环芳烃,还含有直接致突变物硝基多环芳烃,这两类化合物在大气颗粒物中的含量均呈现“冬高夏低’的规律,它们在商业区,居民区的污染更为严重.     

The comparison of source contributions from residential coal and low-smoke fuels,using CMB modeling,in South Africa

D-grade residential coal is being widely used as a fuel source for heating and cooking by most of the lower-income urban communities in South Africa. Emissions from residential coal combustion have been a major cause of elevated air pollution levels in the industrialized areas of South Africa. The adverse health effects resulting from exposure to residential coal combustion emissions have been a major public concern for many years. To address this, the Department of Minerals and Energy of South Africa conducted a macro-scale experiment in the township of Qalabotjha during the winter of 1997 to assess the technical and social benefits of combusting low-smoke fuels.This paper reports the PM_2.5 and PM₁₀ chemical mass-balance (CMB) source apportionment results from Qalabotjha during a 30-day sampling period, including a 10-day period when a large proportion of low-smoke fuels was combusted. Though emission rates of D-grade coal and low-smoke fuels may vary, their chemical abundances are too similar to be separated in CMB calculations. The source apportionment study confirmed that residential coal combustion is by far the greatest source of air pollution, accounting for 62.1% of PM_2.5 and 42.6% of PM₁₀ at the three Qalabotjha sites. Biomass burning is also a major source, accounting for 13.8% of PM_2.5 and 19.9% of PM₁₀. Fugitive dust is only significant in the coarse particle fraction, accounting for 11.3% of PM₁₀. Contributions from secondary ammonium sulfate are three–four times greater than from ammonium nitrate, accounting for 5–6% of PM mass. Minor contributions (less than 1%) were found for power plant fly ash, motor vehicle exhaust, and agricultural lime. Average PM_2.5 and PM₁₀ mass decreased by 20 and 25%, respectively, from the D-grade coal combustion period (days 1–10) to the majority of the low-smoke fuel period (days 11–20). Relative source contribution estimates (SCE) were quite similar among the three sampling periods for PM_2.5, and were quite different for PM₁₀ during the second period when 14% higher residential coal combustion and 9% lower biomass burning source contributions were found.     

Hedonic analysis of hazardous waste sites in the presence of other urban disamenities

Hedonic research indicates that residential property values are reduced by increased proximity to hazardous waste sites, a measure of diminished environmental quality. Standard hedonic procedures measure proximity by the linear distance between a property and a waste site of interest. A sample of properties is then used to estimate a distance-to-site coefficient that measures the effect of the hazardous waste site on surrounding property values. These estimates can help policy makers assess the external effects of hazardous waste sites and may also be useful in both prioritizing and assessing the benefits of cleanup. In an urban situation, hazardous waste sites are often located near other industrial disamenities such as railroads, storage tanks, industrial noises, and air pollution. This spatial grouping of hazards may be due to economic forces or due to policy instruments such as zoning. As a result, distance to hazardous waste site may be correlated with distances to other industrial disamenities. Standard hedonic procedures that use a distance-to-site variable may suffer from omitted variable bias when the bundled industrial disamenities are present but ignored. Our empirical analysis examines this bias by assessing hedonic regressions with and without a measure that accounts for industrial activity.     

城市微环境PM2.5浓度空间分异特征分析

以长沙市主城区为例,在203个地面点通过加密观测并获取PM_2.5浓度小时观测值,辅以同步常规稀疏国控点PM_2.5浓度观测数据,在点、面尺度对比分析加密、稀疏两种观测模式下城市微环境PM_2.5浓度空间分布的特征差异.结果表明：地面加密观测模式下PM_2.5浓度高值区主要集中在道路、地表扬尘、住宅小区、医院和工业园等人群、车辆活动的微环境场景;低值区主要出现在公园景区等高植被覆盖度区域.同一空间点位,地面加密观测PM_2.5浓度值均高于常规稀疏国控点PM_2.5浓度观测值,平均高出29.71μg/m³.反距离权重空间插值制图揭示地面加密观测模式下的PM_2.5浓度呈现明显的西北部高（>75μg/m³）、中部和南部居中（65~75μg/m³）、东部低（<55μg/m³）的三级阶梯式异质特征,剖面分析各向波动较大.相比,稀疏国控观测模式空间分布图仅能反映主城区PM_2.5浓度整体较低（<55μg/m³）、除北-南向之外各向剖面PM_2.5浓度相对无明显变化的格局.与此同时,稀疏国控观测模式在地面加密观测点估算的PM_2.5浓度同样显著低于实际观测值,所揭示的研究区高值PM_2.5浓度微环境为道路、地表扬尘、汽车站.研究结果证实,出于环境保护目标建立的空气质量国控监测点难以精确反映同点位近地面PM_2.5浓度,所识别的城市高低PM_2.5浓度值微环境与真实情景存在偏差,空气质量越优等级下偏差越大.     

城市不同功能区径流中PCBs的污染特征及毒性评价

选取温州不同城市功能区小区路面、停车场、汇流口、小区屋面以及交通干道作为研究对象,采集径流样品测定了14种多氯联苯(PCBs)的浓度,并对其进行多元统计分析,探讨了其可能的污染来源.结果表明,不同城市功能区径流中PCBs含量和检出率有所差别但变化不大,其中小区屋面要高于交通干道、汇流口、停车场和小区路面(均值分别为337.9, 306.3, 240.1, 193.2, 172.7ng/L);径流中以五氯代PCBs为主,占到总量31.4%~56.2%;径流中PCBs跟SS浓度相关性较差;由多元统计分析结果可以看出,高低氯代PCBs污染来源不同;TEQs在汇流口、小区路面、停车场径流中浓度相对较大,分别达到4.4, 4.1, 4.0ng/L,这跟其径流中CB126含量较高有关.     

广州大气二恶英污染水平及其季节变化特征

为了解广州环境空气中二恶英的污染发展趋势与季节变化, 应用高分辨率气相色谱-高分辨质谱仪(HRGC/HRMS)对广州6个区域大气样品中的17种2,3,7,8-PCDD/Fs含量进行了分析. 结果表明:2010─2011年广州大气ρ(二恶英)(以毒性当量浓度计)在112～5 620 fg/m3之间. 背景区、住宅区、商业区和交通区的大气ρ(二恶英)年均值较接近, 分别为356、323、370、461 fg/m3,范围分别为38~1 568、80~1 528、90~650、171~1 157 fg/m3; 郊区与工业区的大气ρ(二恶英)年均值相对较高, 分别为571和2 000 fg/m3,范围分别为54~2 967、265~10 676 fg/m3. 与2004─2005年广州市区环境空气污染水平相比, 市区(居住区、商业区、交通区)大气ρ(二恶英)变化不大, 而郊区和工业区的值有明显增加. 除工业区监测点外,广州秋、冬、春、夏季大气ρ(二恶英)分别为331、402、629、191 fg/m3,春季值较高与大气污染及不利气象条件在春季出现频率较高有关.      

The personal,indoor and outdoor concentrations of PM-10 measured in an industrial community during the winter

The concentrations of PM-10 were measured for 2 weeks in the winter of 1988 as part of the Total Human Environmental Exposure Study (THEES). Samples were taken simultaneously in a small city, Phillipsburg, NJ for outdoor and indoor microenvironments, and with personal monitors on non-smokers. There were four outdoor sites, eight indoor sites and fourteen individuals wearing personal monitors. The mean concentrations were 66, 48 and 42 μg m⁻³ for the personal, outdoor and indoor sites, respectively, with the personal samplers having 8.8% of the 24h averages above 150 μg m⁻³. The higher outdoor averages with respect to indoors were suspected to be related to more prevalent outdoor sources of coarse particles < 10 μm in diameter, and the lack of residential smokers to contribute to the indoor respirable subfraction. There was one day during the period when all the outdoor sites exceeded the 24 h PM-10 standard. Increased outdoor levels were also reflected in elevated indoor samples and the personal samples on that day. These would be a result of direct outdoor exposures and the penetration of outdoor PM-10 to the indoors.