X~2距离矩阵最小生成树法在环境质量评价中的应用

由X~2距离矩阵得到样本变量间的相似关系,按kruskal算法绘出最小生成树后,即可按取定的d值切割进行聚类分析,实例分析表明,此法聚类分析结果与模糊聚类法和最大树法相同     

灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

谈谈灰色聚类法在地下水环境质量评价中的应用

地下水环境质量评价方法很多,目前,我国在环境质量评价方面采用了“等标型”、“均权型”、“权重型”、“超标型”等指数评价法,这些方法都是纯迭加的方法,在分级上采用绝对数值,未能考虑水质变化的过渡性及各污染指标之间的相关性和不同采样点在污染特征方面的相似性,因而掩盖了某些本质上的差异。 近年来有不少人用模糊数学方法对水质评价作了一些研究工作,我们也曾用模糊聚类及综合评判方法,选用有代表性水质监测点资料,对乌鲁木齐地区地下水环境质量作了评价,结果与实际基本相符。但由于上述工作大都建立在由查德和田中创立的基于模糊等价关系聚类分析原理的基础上,而在水质污染的分类中,各个污染指标之间的关系,通常是相容关系,不满足传递性,不能     

序贯数论优化法和侧影图进行河流优化布点

运用序贯数论优化法(SNTO)对监测点进行分类,同时根据分类结果,基于样本之间的相似性和差异性,构造一Rousseuw定义的函数并做侧影图,以确定各属类的最佳代表点,从而遴选出优化了的点位.     

城市大气环境中多环芳烃的关联程度分析

目前,研究污染物之间的相互关系一般用比值法及回归法.前者因各种影响因素使得污染物之间的比值很难稳定.回归法的相关系数在通常情况下能反映污染物之间的相关程度,但其结论的真实程度也受各种原因影响,结果给出方式也不直观.本文拟用灰色关联度分析法对城市大气环境中PAH的组成进行分析,以探讨这种方法在环境污染物之间相互关系研究中的应用.1.方法介绍     

汉江水质评价的化学计量学研究

运用因子分析法对汉江各主要水质断面进行水质因子分析及综合评价,通过各主因子的方差贡献及因子得分得出各水质因子的赋权值,从而对所取断面进行水质污染程度的综合评价、分析与排序。同时运用聚类分析法对汉江17个断面的水质污染相似性进行分析,给出分类处理结果。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

运用灰色关联分析法评价大气质量

一、灰色关联分析法的评价步骤 1.给出待评价样本和评价标准样本:以{xo~((0))(k)}(k=1,2,…,m)表示待评价样本的各评价因子(污染物)的实测值,其中下标0表示待评价样本,k表示评价因子。再以{Xi~((0))(k)}(i=1,2,…,n;k=1,2,…,m)表示大气质量分级标准中各评价因子的标准值,其中下标i表示大气质量级别。     

城市大气采样点的模糊聚类优选方法

运用数理统计模糊聚类分析方法对各大气采样点获得的监测数据进行聚类相关分析,优选出较科学、合理且足以能反映城市大气污染水平、分布特征及时空变化规律的采样点。文中详细介绍了优选方法。     

登沙河流域水质监测断面优化研究

基于大连市登沙河监测断面的水质数据,采用系统聚类法、模糊聚类法和物元分析法进行优化,筛选代表性断面。结果表明,优化后的监测断面个数减少了40%,相关性较高的相邻断面个数由优化前的71%减少为54%,优化前、后的样本方差齐且均值无显著性差异。优化后的监测断面在显著提高效率的同时也确保了数据的代表性,使得断面重复布设情况得到明显改善。     

基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究

根据目前环境质量评价时采用的空气污染指数法API在具体操作中不具有可比性的缺点，本文以郑州市大气监测数据为例，应用改进深灰色聚类法对郑州市大气环境质量进行评价，通过构造白化函数，根据各测点不同级别的隶属度的比较，即可判断出各测点环境质量优劣所得结果与大气环境质量现状相符合。     

京杭运河江苏段底栖动物群落结构调查

通过2018年5月在京杭运河江苏段布设23个采样点调查底栖动物群落结构和生境状况,并用Shannon-Wiener多样性指数评价底栖动物多样性,用聚类法分析采样点底栖动物群落结构相似性,用ANOSIM分析检验聚类组差异性,用SIMPER对聚类组作主要特征物种分析。结果显示:23个采样点共采集底栖动物42种,其中甲壳纲4种、软体动物16种、多毛纲2种、蛭纲2种、昆虫纲4种(均为摇蚊类)、寡毛纲14种。聚类分析将23个采样点分成4组,ANOSIM分析检验表明各聚类组底栖动物群落结构具有显著差异(p<0.05),底质类型和水生植被等生境状况是影响京杭运河江苏段底栖动物群落结构的重要原因。     

环境质量评价中若干评价方法的比较

探讨了目前用于环境质量评价的若干方法－－模糊综合评判法,灰色聚类法,灰关联分析方法及改进形式,物元分析方法及改进形式的共点与异点,指出要推求一种适合环境质量评价实际的方法尚有大量工作要做。     

黄岛电厂温排水对大型底栖生物群落的影响

以黄岛电厂温排水邻近海域为研究对象，2010年9月调查了电厂温排水对该海域大型底栖生物群落结构的影响。在9个站点共采集到大型底栖生物76种，平均生物量5．79 g/m2，平均密度830 m-2。利用Bray-Curtis相似性聚类对各样本大型底栖生物分析得出，调查区域可划分为4个群落。各样点Shannon-Wiener多样性指数在2．42～4．25之间，平均指数为3．67，其中靠近温排水区域站位的生物多样性呈现下降的趋势。丰度生物量比较（Abundance/biomass comparison， ABC）曲线分析结果显示，靠近排水口处的大型底栖生物群落受到一定程度的干扰。冗余分析（ RDA）结果表明，水温是影响底栖生物群落变化的最主要因子，对调查区域大型底栖生物群落变化的解释量达到60．5％，影响范围为排水口附近温升在3℃以上的区域。     

改性模糊相似选择法在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊相似选择法建立模糊相似关系矩阵和入截矩阵计算量大的缺点，介绍了一种简便、等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的湖泊水质富营养化综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到基本一致的结果。     

生态质量综合评价的投影寻踪动态聚类方法

依据动态聚类思想，建立了投影寻踪动态聚类模型．并将该方法用于甘肃省生态环境质量综合评价中．与投影寻踪聚类方法相比，投影寻踪动态聚类方法不但可以作出环境质量的综合评价，而且消除了投影寻踪聚类方法中密度窗宽确定的人为因素，把寻优过程和聚类结果有机结合起来，为生态环境质量综合评价的研究开创了一条新途径．     

大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

应用模糊综合指数法对伊犁河（伊宁段）水质的综合评价

模糊数学法对伊犁河(伊宁段)水质进行综合评价时,由于分别采用地面水环境质量标准中五类标准值的平均值及其中三个标准值,计算后的结果不一致,而模糊综合指数法避免了这类问题的出现,计算结果比较满意.从而表明,该法是对模糊数学法的进一步改进.