广州市环境空气监测与预警体系在亚运会中的应用

本文以2010年广州亚运会空气质量监测保障为例,从广州市环境空气质量监测网络、空气质量预报、预警体系和环境质量会商及信息发布管理机制等方面,介绍了广州市环境空气监测与预警体系。通过2010年广州亚运会空气质量保障监测实践,证明广州市环境空气监测与预警体系是适应广州环境保护工作发展,并能满足特殊环境空气质量保障目标需求,具有示范作用和可供全国中心城市借鉴的先进的环境空气质量监测与预警体系。     

亚运前珠江广州河段前航道水环境影响因素分析

本文分析亚运前珠江广州河段前航道河道沿程排放污水,包括河涌污水和排放口污水,以及境内外上游来水等水污染物贡献程度,并预测识别广州亚运会珠江前航道主要水环境影响因素,提出前航道水环境保障的对策建议,为亚运水环境保障提供技术支撑。     

花都：制定亚运水环境保障方案

亚运会期间（11—12月份）正好处于枯水期，为了改善花都区水环境，保障亚运比赛和大型活动用水质量，实现“绿色亚运”目标，花都区特制定“2010年第16届亚运会广州市花都区水环境保障方案”。方案包括水环境整治工程建设行动计划、水环境水质监控行动计划、饮用水源安全保障行动计划、水环境应急行动计划、     

南粤绿讯

广州亚运会环境质量保障应急监控平台启动 10月13日，亚运会倒计时一个月之际，位于猎德桥脚下、距广州塔不到3公里的广东省环境监控中心建成并投入使用，与此同时广州亚运会环境质量保障应急监控平台正式启动。应急监控平台主要集成了环境质量监测与预警、环境质量保障调控措施以及应急响应措施三大部分。     

集成多种新技术提升广州水环境监测应急能力

多功能环境监测船是珠江流域第一艘集日常水环境监测、水环境应急监测和应急指挥功能于一体的专业监测船,具备水环境监测,环境污染应急指挥,污染事故处理和环保执法,以及珠江整治和科研考察等方面功能,为顺利开展环境应急监测、常规水体质量监测、环境保护执法以及珠江整治和科研考察提供安全、有效的科学工作平台,保证亚运会水体安全。     

省环保厅督查核查广州市亚运会环境质量保障工作

为全面掌握广州亚运会环境质量保障工作情况，促进各项保障措施全面落实，6月29日至7月1日，省环保厅派出10个组分赴广州各区和县级市，对广州亚运会环境质量保障工作进行阶段性督查核查。     

水环境监测质量控制相关措施的探讨

水环境监测的核心目标是提供水环境质量现状及变化趋势的数据,判断水环境质量,评价当前主要水环境问题,为水环境管理服务。本文主要对我国目前对水环境的监测所存在的问题和加强水环境监测质量控制的相关措施进行了阐述,以供参考。     

广佛2市全力治污水环境综合整治成效明显

8月27日,省政府召开广州、佛山水环境整治现场会,研究部署进一步加强广佛区域水环境整治工作,为广州2010年亚运会的成功举办创造良好环境。副省长林木声出席会议并讲话。     

环保部肯定广州亚运会环境质量保障前期工作

离广州亚运会开幕还有4个月，亚运会各项筹备工作进入最后关键阶段，环境保护副部长张力军率队来到广州调研亚运会环境质量保障工作。他充分肯定了前期亚运会环境质量保障工作取得的积极进展并指出，当前亚运会环境质量保障工作已进入攻坚阶段，必须加强协调，全力以赴，确保按期完成各项治理任务。     

流域水环境监测全过程质量控制研究

流域水环境监测是判断域水环境质量的重要举措,能够为流域水环境治理提供决策参考。但流域水环境监测常常受到各种外界因素的干扰,影响了水环境监测所获取数据的可比性、精确性、精密性、合理性和代表性。通过全过程质量控制,能够有效提升流域水环境监测的质量和效果,保证水环境的结果符合实际,对指导水环境治理具有积极的现实意义。     

2010年广州亚运期间空气质量与污染气象条件分析

利用2010年11月4日～12月10日广州地区NO2、O3、SO2、PM、能见度实测资料,区域空气污染指数RAQI及大气输送扩散特征参数,分析广州亚运期间空气质量与气象条件变化特征.结果表明,亚运期间空气质量比亚运前后好,能见度比亚运前后大,PM1和PM2.5浓度比亚运前后小,能见度与PM1和PM2.5有较好的反相关;亚运期间NO2和SO2日均值和小时均值均达到国家一级标准,PM10日均值和O3小时均值均满足国家二级标准,污染物得到较好的控制;广州地区SO2受本地源和外地源远距离输送叠加影响,NO2受本地源影响较大;广州周边城市NO2、SO2和PM10有向广州输送的潜势,而广州O3有向其周边城市扩散的潜势;亚运期间污染气象条件比亚运前后有利,亚运期间污染物浓度降低得益于政府实施的减排措施及良好的气象条件.     

亚运时段广州大气污染物来源数值模拟研究

利用嵌套网格空气质量预报模式系统(Nested Air Quality Prediction Model System,NAQPMS)研究2006年亚运时段广州的空气质量状况,同时结合污染源追踪方法,分析珠三角各城市的源排放对广州全市、广州二环以内市区、广州6个亚运加强观测站的污染物浓度贡献.结果表明,NAQPMS模式能较好地反映广州各污染物(NO2、SO2、PM10)浓度的变化;广州全市、广州市区、6个亚运加强观测站的污染物最主要来源于本地排放,而周边城市以东莞的贡献最大.3个源受体中,广州市区受本地排放的影响最显著,来自本地的NO2、SO2、PM10的月均贡献率分别为89.5%、75.4%、86.7%;东莞则对6个亚运加强观测站的影响最为突出,其NO2、SO2、PM10的月均贡献率达9.3%、23.8%、21.7%,而日最大贡献率高达19.3%、40.2%、48.7%.因此在大力削减广州本地污染排放的同时,对周边城市特别是东莞实施区域联防联控,将能有效改善亚运场馆附近的空气质量.     

基于测点环境浓度影响的点源应急强化减排分析

基于预报气象条件、广州及周边城市的重点企业排放清单,采用CALPUFF模型模拟2010年亚运会开幕式期间重点企业对广州市内空气质量监测点的相对环境浓度影响,据此筛选得出预报不利气象条件下工业点源应急强化减排名单,并利用GIS可视化技术分析点源强化减排效果,为空气质量保障的专家会商提供依据.广州亚运会期间点源应急强化减排实施效果表明,有针对性地对测点环境浓度影响大的企业实施强化减排措施,可有效缓解个别点位的一定范围内超标问题.本文提出的研究方法和配套的GIS软件可为不利气象条件下工业点源的应急强化减排提供辅助决策服务和数据支持.     

2010年广州亚运会期间灰霾天气分析

使用广州地区气象资料,重点研究了 2010 年广州亚运会期间的灰霾天气特征. 结果发现,2010 年 11 月广州出现灰霾天气 5 d,较近年平均水平明显偏少,但 2008—2010 年的污染气象条件分析表明,2010 年的扩散条件较 2008 和 2009 年均较差,说明 2010 年广州亚运会前期的各项减排措施取得了明显成效. 作为对照,自 20 世纪 80 年代初开始,广州地区的能见度急剧恶化并导致灰霾天数增加,每年 10 月至次年 4 月的旱季灰霾天数较多,改革开放以来,每年 11 月份的灰霾天气大幅增加,并于 1994 和1999 年分别出现了最多的17 d. 2000 年以后,11 月份灰霾天气最多为 12 d,出现在 2005 年; 最少为 3 d,分别出现在 2002 和 2003 年. 广州市空气质量逐年恶化的趋势不容乐观,珠江三角洲复合型新型空气污染日趋严重的态势非常严峻; 且区域性特征明显,治理难度加大; 广州周边的佛山、清远、东莞、江门的灰霾天气都比广州多,对广州治理灰霾天气形成了压力. 因而 2010 年 11 月灰霾天气的明显减少,更说明区域联动、机动车单双号限行、重点工业污染源调控、严控垃圾秸秆焚烧等减排措施效果明显.     

污水处理厂水质在线监测数据可靠性研究

水质在线自动监测系统近年已经开始应用于污水处理厂,在线监测数据的可靠性是污水处理厂推广和应用水质在线监测系统的前提和基础。以广州市某污水厂水质在线监测系统为研究对象,采用对比实验的方法并应用数理统计原理对实验结果进行分析,探讨水质在线监测系统数据的可靠性。经实验及结果分析,污水处理厂水质在线监测系统测得的数据真实可靠,可以用于对污水厂的监督和运行指导。     

珠江广州西航道农药污染事故监测结果分析

在受敌敌畏农药（DDVP）污染的珠江广州河段内采样监测，通过数据分析，探讨了珠江水体的稀释能力，对其水体状况进行评价。结果显示，经过30h的稀释混合，受污染的水体水质恢复正常。证明了目前珠江广州河段水体状况良好，纳污能力强。     

广州市河涌综合整治水质评价体系建立及应用

近年来,广州市大力开展河涌综合整治,河涌水质评价成为指导政府治水工作的重要依据。本文分析了现行水质评价方法应用于河涌综合整治水质评价所存在的问题,提出了广州市河涌综合整治水质评价体系,并介绍其实际应用及成效。     

珠江广州河段水体污染的遥感监测应用研究

由于城市工业废水和居民生活污水大量的排放，珠江水质受到严重污染，尤其有机污染更加严重。各项水质指标均严重超标。本文将运用遥感技术对珠江广州河段水环境质量中的水质污染进行监测应用研究。并建立了水质污染预测遥感模型。研究结果表明，利用遥感资料能有效地监测珠江水质污染状况，在监测水环境质量中遥感技术是一种快速，全面，有效的技术手段和方法。     

基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究

概率神经网络(PNN)是一种结构简单、训练简捷、应用十分广泛的人工神经网络,并且在水质分类等环境领域已取得一定研究成果.本文选取广州市最大的人工湖——白云湖作为研究对象,结合其水质监测数据及生物监测数据,建立概率神经网络模型对其进行湖泊生态系统健康评价,得到不同监测时间点的湖泊生态系统健康评价结果.分析表明:1白云湖生态系统比较脆弱,目前净化水质的效果有限;2各监测点的评价结果均呈季节性变化,丰水期湖泊生态系统健康状态好于枯水期,年际变化不显著.实验结果表明,利用概率神经网络对湖泊生态系统健康状态进行评价是可行的,与传统评价方法相比,其具有训练时间短、权重确定客观、输出结果稳定等优势,可以运用到更多相关领域.