SoundPLAN在交通噪声对住宅小区影响评价中的应用

采用实测法对小区内的代表性点位进行噪声监测,并记录主要道路的车流量,将实测的车流量及道路相关参数输入到SoundPLAN预测软件中进行预测,计算预测值与实测值的差值。结果表明,偏差在2.8 dB(A)以内说明该软件可以用于交通噪声对住宅小区的噪声影响预测。用SoundPLAN预测软件绘制了住宅小区的平面和横截面声等值线图,形象的表达了交通噪声对住宅小区的影响。     

城市居住区地下车库噪声影响的计算机模拟预测

运用随机点声源模型对城市居住区地下车库出入口噪声进行计算机模拟预测,通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学参考依据.     

居住区地下车库噪声在建筑群间的传播和影响模拟计算

针对城市居住区2种典型的建筑布局,结合随机点声源模型,对居住区内地下车库噪声影响进行了分析计算.通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声的影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学依据.     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择城市主、次干道监测点的建模采样数据,分析比较FHWA噪声预测模型的预测值,研究影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,提出符合实测道路交通特征的噪声污染统计噪声预测模型。随后应用噪声预测模型对监测点噪声污染进行预测,并与实测值对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在城市道路交通噪声污染的预测评价中。     

噪声、振动及其控制

X593 200400931 城市居住区地下车库噪声影响的计算机模拟预测/张邦俊…(浙江大学环科系)∥环境科学/中科院生态环境研究中心.-2003,24(4).-154-157 环图X-5 运用随机点声源模型对城市居住区地下车库出入口噪声进行计算机模拟预测,通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好。运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学参考依据。图1表3参12     

道路交通噪声不同预测模型之比较

目前,我国在进行道路交通噪声环境影响评价工作中主要使用的预测模型有2009声导则模型、2006规范模型,此外,也有部分噪声评价工作采用了德国的CadnaA软件。因各种模型在使用条件和参数选取等方面存在不同,导致预测结果存在差异。如何选取合适的预测模型,一直是国内学者不断研究想解决的问题。本文对已有道路交通噪声进行现场实测,通过设计不同的预测模式进行模型验证,将预测结果与实测值进行比较,结果表明这五种噪声预测模式中,模式一、模式四、CadnaA软件的噪声预测值与实际情况最相符,模式一绝对预测误差昼间在3.3-6.0 dB(A)之间,夜间在-3.4-0.2 dB(A)之间。使用2009声导则模型、2006规范模型相结合的预测模式更为准确。     

风电机组噪声预测

在已有后缘为钝形双叶片风电机组噪声预测模型基础上,结合我国风力发电机组叶片形状及其辐射噪声的频谱特性等,对预测模型进行了修正.通过对3台不同型号风电机组13个测点噪声测量值和预测值对比验证表明,修正后模型能较好地反映风电机组噪声的衰减规律.在预测点与风轮中心距离大于1.5倍风轮直径时,修正后模型预测值与实测值差值在±2.5dB(A)范围内.利用修正后预测模型计算确定的风电机组噪声声功率级及指向性指数,将其代入考虑指向性的点声源模型,可用于简化预测与风轮中心距离大于3倍风轮直径处的噪声.     

基于CadnaA软件的火电厂噪声预测研究

噪声影响预测是火电厂环境影响评价的重要组成部分。本文通过分析火电厂噪声源的特点,采用Cadna A噪声预测软件建立火电厂噪声预测模型,对某火电厂噪声影响分布情况进行模拟研究。应用中发现厂界预测点网格计算结果的预测值与直接计算的预测值有时会出现有一定差距,在有的案例中差别较大,可能影响到对厂界达标的判断。这在应用Cadna A进行噪声预测中是非常需要关注的。初步的研究表明,一般情况下对同一模型来说网格越细越接近直接计算结果,但造成这一结果的原因有待于进一步研究。     

冷却塔影响评价技术分析

随着国民经济的发展,冷却塔的应用越来越广泛。冷却塔给人民带来利益的同时,也给人民带来了危害。目前冷却塔的噪声和冷却排污水成为影响人类生活的因素之一。在简要介绍了冷却塔的影响、分类和工作原理基础上,从环境影响评价的角度,系统阐述了冷却塔噪声源强、噪声影响的预测方法和主要的防治措施;进行了冷却塔排污水水平衡分析,提出水量和排水水质的估算方法,并对冷却塔排污水和冷却塔飘水的环境影响及冷却排污水的处王利用方式进行概括的介绍。     

某商城冷却塔噪声治理

商用建筑中央空调所用冷却塔由于受局限,与办公和居民点距离过近,其噪声常常超标,因此商场冷却塔噪声需要治理是比较常见的问题。从噪声源分析入手,采用隔声、吸声、消声、淋水噪声控制及减震五种手段进行综合治理,收到了较好的效果。     

数值风洞与物理风洞对烟塔合一排烟的比较研究

热电厂"烟塔合一"排烟技术因其初期投资和运行维护费用少,排烟效果好、SO2落地浓度低等优势,特别是在机场附近的净空限高和对景观环境有特殊要求的地区具有广阔的发展空间。目前国内外广泛使用的大气污染物预测模型——德国模式在烟塔合一排烟方式的预测上尚存在许多问题,如大风下洗条件下,冷却塔附近空腔区的大小和范围、空腔区污染物最大地面浓度等难以给出准确的预测结果。为准确预测烟塔合一排烟方式的大气污染物扩散情况,一种新的大气污染物扩散预测模式——数值风洞模型以及物理风洞实验被用于模拟烟塔合一的环境影响,分析数值风洞模式和物理风洞实验在大气环境预测领域应用的适用性和优缺点。2个预测方法的结果表明:在烟塔合一排烟方式下,大气污染物最大落地浓度随风速增加而增加同时在冷却塔下风向存在负压区,污染物在该区域高浓度聚集。对2种方法进行比较,物理风洞实验由于受到物质和气象等条件的限制,无法得到精确的预测结果以及无法直观地描述空腔区的产生和变化规律。而数值风洞模拟具有更大的自由度和灵活性,预测出在夏季6 m/s风速下,冷却塔下风向最大落地浓度出现峰值,属于最不利的气象条件。同时该方法可利用图形化手段实现对空腔区产生、变化、破碎至再生成的全过程描述,从而建立了一种大气污染预测的重要手段。     

特大型冷却塔及冷水机组房噪声治理

本文对特大型冷却塔及冷水机组房的噪声特性进行了测量分析。根据其噪声源特性，采取了加装进排气消音器、吸声、隔声、减振等综合治理方案。治理后的实测结果表明：该项噪声治理工程投资少，达到标准的要求。     

垃圾焚烧发电厂机械通风冷却塔噪声治理技术研究

针对城市典型垃圾焚烧发电厂机械通风冷却塔的噪声污染问题,采用现场实际测量方法分析了冷却塔的主要噪声源和频谱特性,研究了冷却塔的淋水噪声、风机、电机噪声的治理技术方案。淋水噪声的治理包括塔内降噪与塔外声波阻隔两条途径,塔内治理采用落水消能降噪导流装置,塔外治理采用交错式吸声隔声屏衰减技术。风机和电机噪声的治理分别采取双层微穿孔板消声器和复合式百叶隔声屏法。结果表明,该方案的淋水噪声塔内降噪、塔外声波阻隔、风机及电机噪声的噪声削减量分别为6.1、16.2、15~18、14.6dB,冷却塔整体噪声削减量为15.1~16.1dB,治理效果良好。     

大型冷却塔噪声综合控制技术

大型冷却塔运行时有其特殊的环境要求 ,噪声治理有一定难度。现以南通某化工企业大型冷却塔噪声治理为例 ,对其位置、结构、机理和特性进行了探讨 ,阐述了一整套实用的控制措施。结果表明 ,方案严密、结构紧凑、造价低、降噪效果明显 ,该技术适用于同类型噪声的治理     

隔声屏障在冷却机组降噪中的设计与应用实证

本文对成都双流九江环保垃圾发电厂循环冷却机组进行噪声治理,通过在声音传播途径上设立隔声屏障,并对该声屏障进行声学设计理论计算,声屏障建成后该机组在厂界外1m处,噪声值达到国家厂界噪声排放标准要求,并通过详细的实测数据、建立图形,进一步验证了声屏障理论计算公式和保护范围。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

逆流式冷却塔淋水噪声特性分析与声屏障设计

针对某住宅的冷却塔噪声治理工程中的具体情况,采用声屏障对其进行噪声治理,阐述了噪声特性、控制措施及治理效果,对材料的选择和布置以及声屏障的结构设计问题进行了细致的分析,在工程实际应用中取得了很好的降噪效果。