农业NH_3的释放与工矿区大气中SO_2含量的关系

褐煤是德意志民主共和国的主要能源。在Cottbus市,有几座露天褐煤矿、火力发电站和化工厂。德意志民主共和国有百分之六十左右的褐煤是该市出产的;百分之四十五的电力和燃料由该市提供。该市每年排放的SO_2量,占全国SO_2排放量的25％(全国年排放量约为400万吨)。     

美SO2排放量趋向下降

据1987军美国煤炭协会统计资料报道,全国从1980年至1987年SO_2排放量减少128.9万吨,下降了8％,同期全国耗煤量却增加了27.2％,即15280万吨。与加拿大交界的中西边境地区,SO_2排放量下降12％,从1980年的818.7万吨减到1987年的720.7万吨,减少了980000吨。这表明在同一期间该地区减少SO_2排放占全国减少总量的76％,而同期该地区公用事业的耗煤量却增加了1700万吨。与此相反,新英格兰SO_2排放量却上     

东欧国家的环境污染和治理费用预测

据设在美国华盛顿的世界观察(World-watch)研究所(WI)最近发表的一份报告披露,东欧诸国的环境污染严重,所需治理费用惊人。WI报告中援引柏林一家环境科学研究所(IES)的资料表明,东欧诸国按人均计的SO_2排放量为美国的4倍,为西德的15倍。东德博克斯贝格(Boxberg)镇一家燃用褐煤工厂的SO_2排放量即达460000吨/英亩,相当于瑞典全国SO_2排放总量的两倍以上。     

美国为减少酸雨的新计划要点

(1)到2000年减少1000万吨SO_2的排放,以1980年主要从燃煤电厂排放的SO_2吨数为基准。 (2)为了保证早日减少排放,制订了一个两个阶段的计划。第一阶段减少500万吨,要求在1995年底前实现。     

南京市工业源大气污染物排放清单的建立

通过收集整理南京市工业源活动水平,采用"自下而上"的方法建立了2014年南京市工业源大气污染物排放清单。清单结果显示,2014年南京市工业源SO_2、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、VOCs和NH_3的一次排放总量分别为6.70、14.45、4.97、7.06、83.03、14.47和0.07万t。电力生产是SO_2和NO_x的主要排放源,占工业源总排放量的40%以上,钢铁行业是PM_(2.5)、PM_(10)和CO的主要排放源,均占55%以上,VOCs排放主要来自石化化工,贡献了约62.6%的工业源排放。工业重点源空间分布结果显示,南京市重点源排放主要集中于长江沿岸一带的2个园区:南京化学工业园区和南京经济技术开发区。该研究建立的排放清单具有一定的不确定性,建议后续研究加强大气污染物排放系数的研究,进一步完善大气污染物排放清单,为该市大气污染预报预警和污染控制措施的制定提供重要基础数据。     

瑞典的汽车尾气排放政策

自从酸雨问题出现以来,瑞典即采取了许多减少SO_2与NOx排放量的的措施,使SO_2排放量从1970年的952万吨减少1984年的264万吨;在同一时间里,NOx从302万吨减少到289万吨。但因这段时间里全国汽车数量由300万辆增至800万辆,因而从汽车尾气中排出的NOx量反而由164万吨增至205万吨。瑞典许多城市中汽车尾气成了最大的空气污染源,它们排出的SO_2、NOx与HC量比所有的工业活动排出的上述污染物都     

我国烟气脱硫技术发展述评

<正> 四、述评我国是世界上大气污染比较严重的少数国家之一。据估计,全国年排放 SO_2 1400万吨,平均每平方公里国土负荷1.46吨,超过全球陆地平均负荷50%。在某些工业发达、人口稠密的地区,情况尤为严重。近年,全国有22个省、市、自治区出现不同程度的酸雨,这表明大气污染是严重的,必须高度重视。我们知道,防治酸雨实质上就是控制 SO_x 和 NO_x 的排放。酸雨以硫酸型为主,SO_2     

威尔曼-劳德烟气脱硫工艺及其发展前景

一、前言威尔曼-劳德(Wellman—Lord)烟气脱硫(FGD)系统是将烟道中的低浓度SO_2转化成硫酸、元素硫或液SO_2的回收法烟道气脱硫系统。虽然由使用化石燃料的电站和大型动力锅炉排放出的SO_2是大气中SO_2的主要来源,世界各地每年向大气人为排放的SO_2高达1.46亿吨,占大气污染物排放总量的23％左右,但它们在烟气中的浓度一般都很低,通常只占烟气总量的0.2～0.4％(体积百分比),最高不会超过1.0％。以采用硫含量4％的煤为燃料的500MW燃煤发电装置为例,     

实施五项制度,加强环境管理

一上海是全国最大的工业城市。据1988年末统计,全市人口已达1262万人(不包括外来和流动人口)。全年工业总产值按1980年不变价达1082亿元。每天为国家增加税利0.52亿元。由于环境污染及其恶化是伴随着人口增加和工业发展而来的,因而上海的污染物排放量大,环境污染相当严重。据同年环境保护部门统计,年排放废水20亿吨,其中工业废水14亿吨,有75％未经处理直接排入水体。大气中,年排放SO_240.5万吨,烟尘21.3万吨,工业粉尘9万吨。工业废渣年产量为1055万吨。市中心区主要交通干道,白天噪声平均声级在75分贝(A)以上。大量环境污染物的排放,以及城市基础设施较弱,历史上遗留下来的布局不合理、大部分人口和工业企业集中于市中心区,加之政策、体制等     

美国国家煤炭协会分析表明S0_2量有下降趋势

国家煤炭协会(简称NCA)于1985年3月11日发表文章,尽管煤的使用以每年100万吨的速率增加但是在1980年至1984年之间,由燃煤发电厂排放出的SO_2的总量是有所下降的,并且还有继续下降的趋势.NCA这一结论与美国环境保护局控制中心预测的SO_2总量的发展趋势恰好相反.美国环境保护局预测表明,1985年由燃煤电     

燃煤磁法脱硫试验研究

一、目的与意义徐州是产煤、用煤的工业城市,大气污染是煤烟型的,市区大气中的二氧化硫(SO_2)超标1.27倍。徐州四个火电厂每年用煤50万吨,平均按1.5％含硫量计算,每年向大气排放7500吨硫×2=15000吨SO_2按     

交通运输节能减排现状分析与策略思考

近十年来,我国能源消费结构发生较大变化,工业能源消耗比重已从2000年的70%以上下降到不足60%,而交通领域能源消费占全国能耗总量的比重,由1980年的10.4%上升至2004年的24.6%,近年来保持在25%左右。"十一五"期间,我国二氧化硫(SO2)排放量下降了14.3%,但与交通机动车尾气排放相关的氮氧化物(NOx)、挥发性有机化合物(VOC)、颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)等大气环境污染物浓度却一直持续增长。受此影响,我国典型城市     

金华市人为源大气污染物排放清单

该文基于对金华市大气污染排放源的摸底调查,基础数据收集和分析,结合国内外的研究结果,采用"自下而上"为主的排放系数法,建立了2013年金华市人为源大气污染物排放清单。该清单涉及的污染物包括SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOC和NH_3。人为污染源种类包括电厂源、工业源、移动源、扬尘源、VOC相关源及其他污染源,农业源,居民生活源等。结果表明,金华市2013年大气污染源SO_2排放总量约为3.83万t,NO_x约为7.75万t、CO约为12.50万t、PM_(10)约为4.10万t,PM_(2.5)约为1.88万t、VOC约为7.66万t、NH_3约为2.63万t。从排放源的分担率来看,工业源是金华市大气污染物的最主要的排放源之一,对SO_2、NO_x、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别达到了67.31%、34.42%、30.39%、53.02%和50.95%。同样,道路移动源的贡献也不容忽视,对NO_x、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别达到了42.84%、34.13%、3.31%、6.55%。电厂锅炉、道路扬尘、工业溶剂使用、畜禽养殖对不同污染物分别有着重要贡献。电厂锅炉对SO_2、NO_x、CO的排放量分别贡献了29.06%、17.89%、9.73%。道路扬尘对PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别为25.68%和18.01%。工业溶剂对于VOC的贡献为32.65%。NH_3主要来自畜禽养殖,占了66.57%。该人为源大气污染物排放清单可为当地的污染防控提供重要的基础信息。     

青岛市船舶废气排放清单及应用

基于AIS的数据基础运用动力法编制了2016年青岛市港口船舶废气排放清单,并分析了其空间排放特征、不同船舶类型排放特征及不同工况下的排放特征;基线内加基线外12海里以内船舶SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、HC、CO排放量分别为1.56、2.34、0.21、0.18、0.09、0.17万t。船舶排放各污染物排放强度最高的区域集中在主航道、港口以及锚地。排放占比较大的船舶类型依次为集装箱船、渔船和油轮。船舶在巡航和停泊工况下的污染排放占比最高,分别为40%～44%和23%～46%;而机动操作状态时的排放占比较低,达到14%～37%。运用WRF-CMAQ模式模拟分析了青岛港船舶废气排放对市环境空气质量的影响,基线内加基线外12海里以内船舶排放对青岛市SO_2、NO_2、PM_(2.5)的贡献比例分别达到15.96%、12.47%、4.09%,贡献浓度分别为3.12、4.02、1.84μg/m~3。     

江苏省内河船舶大气污染物排放清单及特征

基于船舶签证、过闸数据以及AIS数据,采用船舶引擎功率的方法建立了江苏省内河船舶大气污染物排放清单.结果表明,2014年江苏省内河船舶共排放NO_x18. 71万t、SO_25. 13万t、PM_(2.5)0. 82万t、PM_(10)1. 10万t、HC 0. 64万t、CO 1. 67万t和CO_21 051. 13万t;对于内河船舶(不计长江),干货船污染物排放量最大,吨位范围200～600 t的污染物排放量最高,船舶正常航行工况下污染物排放量最高;对于长江江苏段抵港船舶,非集装箱货轮污染物排放量最高,装卸货工况下污染物排放量最高,其次是巡航状态,对于不同动力单元,主机和辅机是主要排放单元;对于长江江苏段过境船舶,非集装箱货轮的污染物排放量最高,其次为油轮,缓慢行驶状态下各污染物排放量均为最高,对于不同动力单元,SO2、PM_(2.5)和PM_(10)主机排放量高于辅机;京杭运河苏北段航道单位航道长度大气污染物排放量较大,苏南航道次之;江苏省内河船舶排放受时间影响较小,除2月排放占比略小外,其余月份排放占比基本较为均匀,均在8%～10%左右.     

基于能源结构的IGT模型对CO2排放量的研究

将能源结构指标Es引入到IGT模型中,并用模糊矩阵对Es进行计算,同时,采用马尔可夫模型对湖南省能源结构进行预测,结果显示:到2020年,湖南省煤、石油、天然气、水电在一次能源消费中的占比为:54.75%:10.75%:2.75%:26.24%;在此能源结构的基础上,用基于能源结构的IGT模型对湖南省CO2排放量进行预测,预测结果显示:2020年湖南省CO2排放量为48 787.23万吨,是2010年的1.51倍,但其单位GDP的CO2排放量仅为1.19吨/万元,比2010年下降41.6%;2020年因能源结构优化而减排的CO2量为7 049.79万吨,占当年CO2排放总量的14.45%。此外,当湖南省单位GDP年均节能率达到7.8%左右时,其CO2排放量将维持2010年的水平不变,从而实现经济增长和CO2排放量的脱钩。     

上半年两项主要污染物排放总量持续双下降 重点流域水污染防治工作取得积极成效

环境保护部组织对2008年上半年各省、自治区、直辖市主要污染物总量减排情况进行了核查核算.结果表明,上半年全国化学需氧量排放总量674.2万吨,与2007年同期(691.3万吨)相比下降2.48%;二氧化硫排放总量1213.3万吨,与2007年同期(1263.4万吨)相比下降3.96%.从主要减排工程措施看,1至6月份,全国有4060万千瓦燃煤脱硫机组建成投产,淘汰小火电机组装机容量836万千瓦;新增城市污水处理能力678万吨/日,钢铁、水泥、焦化及造纸、酒精、味精等高耗能高排放行业结构调整取得进展.     

环境税的SO_2和NO_x行业排放分解效应研究

基于环境CGE模型,通过对生产环节排放的SO_2和NO_x,同时征收环境税,将行业SO_2和NO_x的减排量分解为产出规模效应、过程排放效应、中间投入替代效应、能源替代效应(排放基数效应和排放强度效应)和国产进口替代效应,模拟分析我国SO_2和NO_x行业排放量变化的原因.结果显示,SO_2和NO_x的排放量分别减少29万t和13万t,因行业中间使用煤炭减少的SO_2和NO_x排放量分别为57%和99%.从行业分解效应来看,SO_2和NO_x的排放量下降均主要得益于能源替代效应,减排量分别为27万t和12万t,其次是产出规模效应,减排量分别为2万t和8579t.其中,电力行业的减排量最大,能源替代效应完全占主导作用.然而,不同行业的SO_2和NO_x排放变化的主要影响因素存在很大差异.因此,政府在征收环境税时,应着重考虑行业SO_2和NO_x减排的差异性.     

南昌市移动源排放清单研究

根据收集的南昌市移动源活动水平数据,采用合适的估算方法、排放因子和GIS技术,建立了南昌市2007—2014年移动源排放清单,并对2014年移动源清单进行了空间化处理与分析,空间分辨率为1 km×1 km.结果表明,2007—2014年南昌市移动源共向大气排放CO、HC、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2分别为18.26×10~4、5.07×10~4、18.46×10~4、0.99×10~4、1.08×10~4、3.31×10~4t.其中,2014年移动源向大气中排放的这6种污染物总量分别为2.14×10~4、0.76×10~4、1.97×10~4、0.08×10~4、0.09×10~4、0.55×10~4t.道路移动源中,汽油小型客车是CO、HC和SO_2最大的贡献源,排放量分别占机动车排放总量的55.1%、78.5%和56.1%;柴油重型货车是NO_x、PM_(2.5)和PM_(10)排放贡献率最大的车型,分别占43.2%、40%和40%.非道路移动源中,小型拖拉机对CO、HC、NO_x、PM_(2.5)和PM_(10)的贡献率均较大,分别占非道路移动源排放总量的29.9%、26.9%、23.4%、29.5%和29.8%;SO_2排放主要来源于船舶,占非道路移动源SO_2排放总量的45.1%.高污染排放集中的区域,主要是青山湖区、西湖区和东湖区.     

陕西省民用散煤燃烧气态污染物排放因子研究

为深入了解陕西省民用散煤燃烧烟气中气态污染物(CO、NOx、SO_2)的排放因子,选取陕西省居民家庭使用频率较高的块煤及蜂窝煤,利用自行设计的采样系统对燃烧烟气中的CO、NOx、SO_2排放因子进行实测研究。结果表明,在充分燃烧条件下,烟煤、无烟煤、蜂窝煤气态污染物CO排放因子分别为:64.1、38.4、35.1g/kg;NOx排放因子分别为:1.49、1.21、0.50g/kg;SO_2排放因子分别为:3.48、1.35、1.23g/kg。NOx排放因子大小顺序为:烟煤蜂窝煤无烟煤,CO、SO_2排放因子大小顺序为:烟煤无烟煤蜂窝煤。获得了2016年陕西省民用散煤的气态污染物排放清单;块煤CO、NOx、SO_2的排放量分别为13.13、0.346、0.61万t,贡献率均超过了85%;农村生活领域散煤三种气态污染物的排放量占陕西省生活领域散煤排放总量近80%。因此,农村地区散煤的治理是陕西省改善空气质量、加强大气污染治理工作的关键。