行人过街信号控制路口交通噪声预测模型

分析了行人过街信号控制路口交通流的运行特性,根据能量叠加原理建立了行人过街信号控制路口交通噪声预测模型(以下简称信号控制路口模型)。将实测交通噪声数据分别与信号控制路口模型的预测值及只考虑车辆匀速行驶的长直道路交通噪声预测模型的预测值进行对比,结果表明,信号控制路口模型更能正确反映路口实际交通噪声的空间分布。最后利用该模型对行人过街信号控制路口附近的交通噪声分布进行计算,得到了噪声空间分布的若干规律。     

道路交通噪声预测的研究进展

为评价道路交通噪声影响情况,以美国联邦公路管理局(FHWA)噪声预测模型为主,各国相继开发了基于当地实际情况的道路交通噪声预测模型,中国也以导则和规范等形式相继发布了各种交通噪声预测模型。中国进行噪声环境影响评价中,用得较多的主要有《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4—2009)、《公路建设项目环境影响评价规范》(JTG B03—2006)推荐的噪声预测模型,此外也有部分评价工作采用了德国的Cadna A软件。通过对比分析,HJ 2.4—2009的衰减及修正因素在综合考虑FH-WA噪声预测模型及JTG B03—2006基础上更加全面,而JTG B03—2006和Cadna A软件在源强和车速确定方面则均较成熟。有必要根据区域道路特点,选择适合特征区域的道路交通噪声预测模型,并结合实际情况对模型参数进行合理修正,最终形成一些可供区域参考的统一的模型修正参数,积极推动中国的声环境评价工作的发展。     

徐州市道路交通噪声污染趋势预测与分析

根据道路交通现状与规划情况，通过分析，简化运用FHWA和灰色GM(1，1)模型，对徐州市2005年的道路交通噪声污染情况进行定量预测，并对两种模型的预测结果进行了分析和比较，为徐州市声环境质量保护目标的制定提供依据，也为其它城镇预测交通噪声提供方法和参考。     

公路交通噪声预测模型FHWA与RLS90的比较

为了了解我国长期以来使用的两种公路交通噪声预测模型,即美国联邦公路局(FHWA)模型和德国RLS90模型的预测精确性,通过理论分析,比较了RLS90分段模型、RLS90长直线模型、FHWA模型的差异,并通过实际测量值对3种模型的计算结果进行了验证,表明RLS90模型在高速公路交通噪声预测中略优于FHWA模型。     

基于GIS城市道路交通噪声环境管理系统的构架与实现

详细介绍了基于GIS技术开发城市道路交通噪声环境管理系统的构架与实现.该系统的开发工作主要包括:噪声数据库设计、噪声数据管理、交通噪声的模拟和交通噪声影响统计.系统采用了数据库技术、GIS技术和交通噪声预测模型,综合考虑实际情况,对城市噪声环境进行管理和模拟.从实例结果分析可见,模拟结果能达到实际使用的要求.该系统能为城市规划、城市环境评价提供信息和技术支持.     

高架道路声屏障的降噪效果

详细介绍了德国RLS 90道路交通噪声预测模型,运用RLS 90模型对具有典型道路参数的高架道路试验段在不同距离、不同高度下进行了辐射噪声和声屏障降噪效果特性的预测计算,并进行了实际测量.结果表明,高架道路对低于其路面高度的近距离区域有显著的噪声遮蔽作用,对于高架道路,声屏障对路面高度附近的区域降噪效果最佳,4 m高声屏障的最大降噪效果达10 dB.结果还表明,采用RLS 90模型得到的高架道路噪声级和声屏障降噪效果计算值和实测数据吻合良好.     

石家庄市道路交通环境NO_x污染水平及ARMA模型预测

选择石家庄市区代表性路段作为研究对象,对其交通环境空气中NOx的污染水平进行现状监测。基于Matlab软件建立拟合模型,对下一时期的NOx污染趋势进行预测。结果表明,石家庄市交通环境中NOx小时浓度介于0.047~0.237 mg/m3之间,呈早晚高,且下午明显低于上午的日变化规律;NOx日均浓度介于0.076~0.211 mg/m3之间,其浓度与车流量呈明显的正相关性。利用matlab软件建立的ARMA模型能够较好地预测道路交通环境空气中NOx的浓度变化趋势。     

基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展

人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展,基于ANNs的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近年来的相关研究成果进行归纳,从变量的选取与预处理、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方法,最终形成构建基于ANNs的大气污染统计预测模型的方法体系。     

垃圾渗滤液有机物浓度预测模型的建立及应用

在分析垃圾渗滤液有机物浓度变化规律的基础上,建立垃圾渗滤液有机物浓度预测模型,并通过模拟填埋实验求出模型参数.该模型预测值与实测值之间具有接近90%的相关性,表明模型预测值基本上反映了实测值的变化规律.同时,将此模型应用到广西南宁市城南垃圾填埋场坝下区,对坝下区垃圾渗滤液有机物浓度变化规律进行预测.结果表明,坝下区垃圾...     

道路交通噪声预测模式预测结果的比较

为了分析实际环境影响评价中常用的各种公路交通噪声预测模型预测结果之间存在的差异,并验证各预测方式与实测值之间的相符性,通过对选取的高速公路和市政快速公路采用各种预测模型计算比较,并用实际监测值对各模型预测结果进行验证,结果发现,不同的预测方式会造成预测结果之间昼间4～9 dB、夜间5～10 dB的差异,采用2006版规范计算车速和单车噪声源强,距离衰减考虑车流量大小的预测方式得到的预测结果与实测值最为接近。     

慈溪市城区道路交通噪声污染现状及防治对策

随着经济建设的迅速发展和城市人口的迅速增加，慈溪市的道路和车流量也迅速发展，相应的城市道路交通噪声污染也日益加重。为此，我们在调查、监测、分析的基础上，结合慈溪市的实际情况，从技术和管理的角度，提出城区道路交通噪声污染的综合防治措施，以改善城区居民生活的质量。１慈溪市城区道路交通噪声污染的现状慈溪市浒山镇为全市政治、经济、文化和交通中心，近几年来，由于人口的急剧增加和经济的快速发展，城区内交通噪声污染相当严重，表１列出了慈溪市１９９５～１９９８年城区道路交通噪声统计情况。从表１可以看出，慈溪市城…     

基于径向基函数网络的溢油预测模型

为了提高溢油预测的准确性,建立和优化溢油预测模型,提出了基于径向基函数网络模型的溢油预测方法,实现溢油预测功能。径向基函数网络模型解决了模拟预测过程中样本库巨大、函数模型收敛速度慢的问题。通过选择有效的输入参数和样本数据,建立局部逼近网络;通过径向基函数训练样本数据,利用输出值与实际值之间的误差作为约束条件调整权重因子、径向基中心和宽度,加快函数模型的收敛速度。该模型模拟了溢油的漂移、扩散过程,达到预测的目的。利用该模型,建立了溢油预测模块,并针对一次溢油事故进行预测模拟,验证了该模型的可行性,能够为应急决策提供一定的支持。     

城市交通干线车队流噪声理论模型

根据机动车辆行驶排队情况,本文提出一种等间隙、等间隔的车队流分布模型。根据声强迭加原理,从理论上推导出该模型车队流产生的噪声级以及评价,并分析了各种变化因素与车队流噪声的关系。从中探讨建立一个城市交通高峰期干线车队流噪声理论模型。该模型经过杭州市两条交通干线噪声的检验,具有一定的实用价值。     

基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型研究

应用集对分析法刻画历史样本之间的相似性,用多个最相似的历史样本的加权平均值作为当前样本预测值,建立了基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型(SFM-SPA),并运用该模型进行了降水酸度及水质预测的实例验证。结果表明,在主要影响因子选择适当、历史样本的代表性和相似性较好等限定条件下,利用模型进行环境预测是可行的,它较直观、计算简便,为环境污染预测提供了新的途径。     

试油测试燃烧器噪声场的计算

在试油测试期间,燃烧器喷射和燃烧产生的噪声会对人员和坏境造成较大的危害,故有必要对燃烧过程中噪声预测展开研究,其结果对于评估平台燃烧噪声危害、优化作业设计及进一步采取降噪措施有重要意义。结合测试燃烧器实际情况提出相应声学计算模式。基于经典燃烧噪声理论及流体动力学噪声的Lighthill理论,通过相似准则的量纲分析方法推导出喷射及燃烧噪声计算公式,并通过声波叠加原理得到声源噪声。同时考虑指向性、扩散衰减、空气吸收、水喷淋消音等减噪因素建立测试燃烧器的噪声计算模型。结合测试燃烧器高压喷射的湍流及多相流特点开展CFD数值模拟计算,数值模拟计算噪声声压级结果与噪音模型计算结果吻合较好。通过该噪声模型计算结果与现场实测数据及某西方公司软件计算结果比较,表明该计算模型可以较好的应用于测试燃烧器噪声预测。     

基于因子分析法优选河流水体中氮浓度预测方法的研究

定量的河流水体中氮浓度预测方法有很多种,如何优选出预测精度较高的方法一直是学术界多年来致力于研究的重点。本研究采用因子分析法对预测方法的精度评价指标进行分析,并建立了预测方法精度的评价模型,对回归分析法、神经网络法、灰色系统法和增长率统计法4种水体氮浓度预测方法进行综合评估,优选出精度较高的河流水体氮浓度预测模型——BP神经网络预测模型。结果表明,此评估模型对类似研究具有一定的参考价值,能为选择出合适的河流水体氮浓度预测方法提供依据。     

焦作市区交通噪声污染与治理措施

介绍了焦作市区道路交通噪声污染的现状,对其成因及影响因素进行了分析,并指出必须合理布局城市交通,建立健全交通管理法制采取先进的降噪技术措施,才能切实达到控制交通噪声的目的。     

城市轨道交通噪声的声源特性研究进展

分析了城市轨道交通噪声的主要类型、基本特性、传播规律及其影响因素;综述了国内外城市轨道交通噪声的预测及测量分析技术的研究成果,并对其进行了总结比较,阐述了各种方法的特点、主要成就和局限;最后探讨了城市轨道交通噪声领域今后的研究方向和发展趋势,为解决城市轨道交通发展中的噪声问题提供了参考.     

绿化带对交通噪声的衰减及对主观反应的影响

通过不同车辆流模型下道路旁绿化带对交通噪声衰减的计算及模拟，研究了城市道路边绿化带对交通噪声的衰减，并用实测对计算和模拟结果进行了检验。还通过主观反应调查并运用模糊隶属度原理进行分析计算，论证了绿化带对交通噪声引起的烦恼度心理影响有一定改善。并通过实验数据论证了这一改善在数量上约与绿化带对交通声的实际衰减相当。     

运用灰色系统理论对城市环境噪声分析与预测

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响佛山市禅城区区域环境噪声的影响因子进行定量分析,结果表明,影响佛山市禅城区区域环境噪声的第一位因素是机动车辆密度;同时建立了城市区域环境噪声的灰色GM(1,1)预测模型,短期预测精度很高,未来5年禅城区区域环境噪声呈平稳下降趋势.为规划防治城市区域环境噪声提供科学依据.