高速公路交通噪声经验预测模式探讨

通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析,总结和探讨较为简便的高速公路交通噪声经验预测模式,主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性,为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。     

高速公路交通噪声的多普勒效应

通过对高速公路交通噪声现场测定与研究分析,结果表明,由于高速公路上行驶的车辆速度很快,致使在高速公路两侧近距离接收点上,当车辆迎面驶来到背离驶去时,交通噪声出现明显的频率漂移和A声级的显著差异,即出现高速公路交通噪声的多普勒效应。     

高等级公路交通噪声分析与防治

噪声不仅干扰人们的正常生活，严重时可以危害人的身心健康．随着交通事业的快速发展，一大批高速公路迅速建成，交通噪声污染不容忽视．对西宝高速公路沿线交通噪声进行了实地昼夜监测，结果表明交通噪声夜间超标较为严重，干扰了沿线居民的正常生活．分析了污染现状和原因，并提出了降低道路交通噪声的一些简单措施．     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_(eq))与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_(eq)峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_(eq)与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

公交车站对交通噪声的影响分析

首先根据公交车的运行特性提出了公交车在各行驶阶段的噪声计算方法并采用能量叠加的方法建立了公交车站附近交通噪声预测模型.然后对广州市新港西路交通噪声的实测结果与模型计算结果进行了比较,验证了该预测模型的正确性.最后分析了公交车站附近交通噪声的影响因素,通过对公交车站附近的交通噪声和远离公交车站的交通噪声的比较,得到公交车站附近交通噪声明显增大的结论.     

公路噪声模式存在的问题与处理

采用《公路建设项目环境影响评价规范》（试行）中推荐的环境噪声影响预测模式（规范模式）和以“城市道路交通噪声预测统计模型”为基础的综合模式分别对高速公路交通噪声进行了计算，并利用实测资料对两种模式进行了检验和比较分析。指出规范模式存在着对低车流量噪声预测值偏大（约4－5dB）等问题，而综合模式可以部分弥补这些缺陷，使预测能力明显提高。     

城市轨道交通噪声环境影响评价方法及实例分析

基于城市轨道交通噪声环境影响的特点，对城市轨道交通噪声环境影响评价的几个关键问题进行了探讨，构建了城市轨道交通噪声环境影响评价方法及预测模式。以广州市轨道交通六号线为例，对提出的噪声环境影响评价方法进行了实证分析，结果可行。     

开封市交通噪声环境质量二级模糊综合评价

在开封市2005年交通噪声实地监测数据的基础上,运用二级模糊综合评价法,对市区交通噪声环境质量进行现状评价,评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼间属于轻污染,夜间属于重度污染,夜间交通噪声环境质量明显劣于昼间。其结论符合开封市的实际情况,不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点,而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足。     

城市轨道交通噪声测试分析

采取1/3倍距法布设测点,使用多通道噪声分析系统,对城市轨道交通噪声进行地面和轨面上的水平测试及垂向测试,取得其距离衰减规律、声级垂向分布等特性,新的测试点位布设方案取得了比传统测试方案更详细的测试结果。研究结果对于城市轨道交通噪声特性的研究及其控制方法的确定具有重要的学术意义和工程价值,同时对城市轨道交通噪声的测试方案进行了有益的探索。     

道路交通噪声最佳测量时间和时段研究

对典型城市主干道进行长期噪声监测,对监测结果进行误差分析,得出城市主干道交通噪声短时间测量最佳时间及时段,提高工作效率的同时提高数据准确度。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

高架斜坡道路三维交通噪声动态模拟

为研究高架斜坡道路声场分布规律,根据城市快速路设计规范建立相应的斜坡道路模型,通过微观交通仿真软件结合噪声计算插件对其进行噪声动态模拟,获取三维空间的噪声值及道路垂直截面声场分布图,给出高架斜坡道路的声场分布规律。结果表明:高架斜坡道路上下坡两侧声场分布不对称,上坡一侧声影区界限划分较为明显,而下坡一侧声影区界限划分不明显;下坡侧接受点在高度4~20 m时,噪声值大于上坡侧对称点处的噪声值。     

Assessment of Traffic Noise Pollution from 1989 to 2003 in Lanzhou City

On the basis of the continuous traffic noise data observed at 142 sites distributed in 52 roads from 1989 to 2003, the characteristics of traffic noise and effect factors were analyzed through traffic noise indices, such as Lep, L10, L50, L90, TNI, and Pn. Our findings allow us to reach a number of conclusions as follows: Firstly, traffic noise pollution was serious, and its fluctuant characteristic was obvious, resulting in a great intrusion to public in Lanzhou City during last 15 years. Secondly, traffic noise made a distinction between trunk lines and secondary lines, west-east direction roads and north-south direction roads. Thirdly, spatial character and time rule of traffic noise were obvious. In addition, traffic volume, traffic composition, road condition, and traffic management were identified as the key factors influencing traffic noise in this city.     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

日本道路交通噪声监测体系与借鉴

系统介绍了日本环保部门每年在全国范围内开展的道路交通噪声普查性监测工作及评价体系,分析了中日两国监测与评价方法的异同和优缺点,提出在点位布设、评价方法、信息公开等方面的改进建议,以推进中国道路交通噪声监测工作向科学化、精细化、定量化转变。