城市快速路交通噪声分布特征及污染现状

为了解快速路交通噪声的分布特征及污染现状,对城市快速路的交通噪声进行监测,结果表明,噪声随车流量的增大而升高,同时受车辆类型等其他因素的影响;随着与快速路水平距离的增大,交通噪声值呈下降趋势,特别是在距离快速路路沿前40 m内噪声衰减尤为明显;距高架道路不同水平距离处的噪声声场垂直分布规律基本一致,但距离高架道路较远处的敏感建筑物噪声值最高点楼层有所上移;快速路旁噪声敏感点交通噪声超标情况严重。     

浅析新疆城市声环境现状与对策

研究了新疆近五年来的城市声环境变化趋势,并对城市噪声污染现状进行综合分析评价,提出相关的治理对策与建议.从区域环境噪声状况看,噪声值呈下降趋势;从声源强度看,对城市声环境冲击最大的是交通噪声源;从道路交通噪声状况看,近五年交通噪声污染呈逐年下降趋势,但全区各年度均有超标路段,全区城市道路交通噪声仍存在污染.因此,整治城市噪声污染应贯彻"预防为主、防治结合"的方针,综合利用科技、法律手段来改善城市声环境.     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

兰州市交通噪声污染现状及评价

分析了兰州市交通噪声污染现状和危害，并运用模糊数学原理对兰州市交通噪声污染现状进行评价。得出兰州市总体交通噪声目前属于中度污染，在总结国内外城市交通噪声最新研究成果的基础上。提出了提高兰州市声环境质量的综合治理思路。     

南京市典型快速路交通噪声监测与影响分布研究

为科学全面地开展城市道路交通噪声影响评估，更精确地服务道路交通噪声污染治理工作，选取南京市具有代表性的道路交通干线，采用手工监测和自动连续监测的方法，进行不同路段噪声污染程度及其随时间、空间变化规律的研究。结果表明，地面快速路段、高架路段以及衔接路段两侧噪声敏感建筑物受道路交通噪声影响较大，夜间均超标；相邻区域要达到2类声环境功能区昼间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约45 m，距离高架路段慢车道约92 m；要达到2类声环境功能区夜间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约175 m，距离高架路段慢车道约172 m；敏感建筑物所受噪声影响随楼层高度升高而增大，同时噪声影响情况与道路两侧建筑物密度、道路车辆行驶速度有关。建议严格道路及噪声敏感建筑物规划控制，采取阻断传声路径、受声建筑物强化保护等措施控制噪声影响。     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_(eq))与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_(eq)峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_(eq)与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

兰州市七里河区交通噪声污染现状及防治对策

文章作者对兰州市七里河区城市道路交通噪声噪声问题进行了论述，其污染己成为七里河区的首要环保问题，提出了降低噪声污染的建议和治理措施     

从城市规划角度浅议城市道路噪声污染问题解决途径

对兰州市近三年来交通噪声的特征在城市空间结构的背景上,以公众反映为尺度进行了分析评价,研究表明,(1)公众对不同城市空间结构上道路噪声反映均为起伏大、吵闹和一般不可接受;(2)部分区域噪声污染指标超标与早期规划有关;(3)近期道路规划和建设是噪声下降的主要原因;最后指出,基于规划基础上的环境问题规律性的研究和基于环境保护理念下的规划设计模式的研究将是今后环保专业和规划专业人员共同探讨的课题。     

道路交通噪声对城市环境质量的影响

指出在城市环境噪声中，声级最强、干扰最大且较难解决的交通噪声对城市声环境质量的早影响，并提出了在防治措施中，禁鸣是管理好交通秩序，防治噪声污染最经济、效果较好的一条措施。     

嘉峪关市交通噪声污染现状评价

应用模糊数学的方法对嘉峪关市5年来的交通噪声污染数据进行了分析评价，得出嘉峪关市总体交通噪声的污染程度及变化趋势．并总结出声环境质量得以改观的治理方法．     

平原高速公路交通噪声对两侧敏感区域影响的探讨

针对目前平原高速公路交通噪声影响两侧敏感区域的状况,环评预测结果偏差过大的问题,应用声学传播理论,对交通噪声的衰减结果进行计算,并用实测数据进行验证。其结果对平原高速公路交通噪声的管理与治理提供相应的参考。     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

高速公路交通噪声预测模型探讨

针对我国当前广泛使用的2种高速公路噪声预测模型《06规范》预测模型与《09导则》预测模型在预测时比较研究,重点利用环境现状监测数据分别对2种模型验证与对比分析.结果表明,2种模型预测值与实测值相差3dB ～5dB,车流量＞ 300辆/h,《09导则》更接近实测值；在夜间车流量＜300辆/h,《06规范》更接近实测值,2种模型结合采用《06规范》计算的车速,距离衰减考虑车流量的大小,在此基础上应用《09导则》,预测结果与实测值更为接近.     

南昌市城市噪声自动监测系统

随着社会文明和科技的进步,人们对生活、学习、工作的环境质量要求越来越高,环保部门在环境监测手段和数据综合分析技术等方面也提出了更高的要求。城市噪声自动监测系统能实时反映环境噪声状况,以便分析、掌握城市噪声污染时空分布和变化规律及趋势,在城市声环境的治理和监控中发挥有效作用。本文根据南昌市的实际情况,重点介绍了南昌市城市噪声自动监测系统。     

高速公路交通噪声经验预测模式探讨

通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析,总结和探讨较为简便的高速公路交通噪声经验预测模式,主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性,为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。     

Evaluation of Noise Pollution in Urban Parks

The present study provides an evaluation of noise pollution in six Urban Parks located in the city of Curitiba, Brazil. Equivalent noise levels (L _eq) were measured in 303 points (each point measured during 3 min) spread throughout the Parks. Measured values were confronted with local legislation (Law 10625) allowed limits, and the Parks were thus classified as “acoustically polluted or unpolluted”. Measured values were also evaluated according to international legislation: Decree no. 12 of the City Council of Rome, DIN 18005 for German cities, the World Health Organization, and the United States Environmental Protection Agency. Urban parks in the downtown area of Curitiba, surrounded by roads of heavy traffic and in the midst of intense commercial activities, do not satisfy any of the standards used. The most noise-polluted parks in Curitiba were the Public Walk Park and the Botanical Garden Park, with measured L _eq of 64.8 dB(A) and 67 dB(A).     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。