环境空气VOCs在线监测中标准气体的比对研究

环境空气中挥发性有机物(VOCs)的在线监测技术近年来受到普遍关注。相对于传统的离线手工监测,在线监测能够解决监测数据时空代表性不足的问题,同时更好地满足环境质量连续监测和研究的需要。现有环境空气常规气体在线监测技术规范对量值溯源有较高的要求,其中标准气体的溯源和比对是质量控制和质量保证的根本。通过构建上海市环境空气VOCs在线监测的标准气体实验室比对测试流程,提出了标准气体比对结果的评价指标及方法,以确保在线监测数据的准确性和可比性。结果显示,6瓶臭氧前体混合物标准气体中,90%以上物种的测定结果的相对偏差在±10%以内,个别物种超出范围,说明定期开展标准气体比对对于VOCs在线监测的质控和质保具有重要意义。     

中国固体废物中镉检测能力现状与检测方法分析

2020年9月,新修订的《固体废物污染环境防治法》正式生效,固体废物污染防治相关制度进一步完善。为了解和掌握国内环境检测实验室固体废物检测能力水平,为环境管理部门提供客观准确的数据支撑,该研究组织了31个省(自治区、直辖市)各级各类生态环境检验检测机构共计368家实验室开展了固体废物中镉实验室间比对研究,利用稳健统计技术统计分析比对结果。结果显示:省级站、地市级以上站和社会化检测机构检测合格率分别为97.0%、89.8%、81.0%,整体合格率为87.5%,表明目前国内环境监测领域各级各类实验室固体废物中镉的整体检测能力较好。对实验室使用的检测方法进行分析比较,结果表明使用电感耦合等离子体质谱法的比对结果合格率最高(96.0%),其次为石墨炉原子吸收法(84.4%)、电感耦合等离子体法(83.9%),而火焰原子吸收法的合格率仅为57.9%,建议实验室应慎重选择使用火焰原子吸收法检测固体废物中低浓度的镉。     

环境空气中VOC_S在线监测法与SUMMA罐采样气相色谱-质谱法比对研究

定性比较了环境空气VOCs在线监测法和SUMMA罐采样GC-MS法的基本原理、检测化合物种类和适用范围,并对标样实验、日均浓度、小时浓度从统计学角度进行了定量比对.研究表明,VOCs在线监测法监测结果与实验室方法有较好可比性,可用于相关领域VOCs的连续监控.     

菏泽市环境空气中VOCs污染特征研究

为研究菏泽市环境空气中VOCs的污染特征,参照EPA TO-15方法对菏泽市环境空气中的VOCs进行分析,并对VOCs的组成、浓度状况、来源和对臭氧生成潜势的贡献等进行探讨。结果表明,该市环境空气中共定性检出挥发性有机物82种,其中烷烃和苯系物分别占有机物种类的29%、22%,VOCs平均浓度为25.6μg/m3。监测期间,环境空气中的VOCs主要来自汽车尾气排放、汽油蒸汽、液态石油的挥发,其中交通尾气排放是该区域监测期间的主要排放源。烷烃、芳烃是对菏泽市环境空气中臭氧生成潜势贡献较大的关键活性组分,其对臭氧生产潜势的贡献率分别为32.6%、49.9%。     

宁波市环境空气中VOCs污染状况及变化趋势分析

基于近7年来的连续监测数据,对宁波市环境空气中挥发性有机物(VOCs)的污染状况及变化趋势进行了初步分析。研究表明:在宁波市环境空气中检测出94种VOCs,其主要成分是饱和烷烃、芳烃、烯烃、卤代烃、卤代芳烃、含氧有机物等,有37种属有毒有害物质,其中苯系物含量最高;宁波市环境空气中苯系物的污染程度与国内外城市基本处于同一水平,近年来的污染状况变化不大,没有明显恶化;空间分布特征显示一类保护区VOCs的排放以天然源为主,二类各功能区VOCs的排放由天然源和局部人为污染源共同形成,三类区以工业污染源排放为主;时间变化趋势显示VOCs在冬季和春季的平均浓度比其他季节高,VOCs的日变化基本呈现2个主浓度峰值特征,跟城市交通流量变化具有很好相关性。     

江苏确保环境监测数据准确

为保障环境空气质量监测数据真实可靠，江苏省在建设72个国控PM2.5监测站点的同时，在13个省辖市城市的上、下风向各建立一个环境空气质量自动监测质控站，并积极推进第三方社会化运维管理。     

大气颗粒物手工比对监测体系滤膜称量质控技术探讨

健全大气颗粒物手工比对监测体系是"十三五"环境空气自动监测质量管理的一项重点任务,其中颗粒物滤膜的称量直接影响手工监测数据质量。研究调研了国内各级环保部门所属环境监测机构颗粒物滤膜称量工作情况,结合国内外方法标准、技术规范等,重点探讨了称量实验室环境、称量设备、称量影响因素等滤膜称量质控要点,并针对环境管理与监测需求对大气颗粒物手工比对监测滤膜称量质控提出建议。     

油田周边环境典型敏感区大气挥发性有机物特征

采用苏玛罐采样-超低温预浓缩气相色谱质谱联用方法,开展油田特征VOCs成分的分析工作。通过对某油田生产开发区及周边环境敏感区环境空气的持续监测,发现油田特征VOCs的整体扩散规律,低温、温度骤降以及高湿度环境极不利于VOCs扩散,对特征VOCs成分解析并核算其光化学反应特征,明确了臭氧生成潜势,研究表明烷烃及苯系物对臭氧生成的贡献较大,两者的贡献占比达到70%,初步明确了其对周边环境的影响状况。     

南京市环境空气挥发性有机物监测方法比对研究

2018年9月20—29日,开展了南京市环境空气非甲烷烃(PAMS)原清单中57种挥发性有机物的手工和在线比对监测,监测项目主要包括碳氢化合物、卤代烃和含氧挥发性有机物。通过对VOCs 3 h均值、日均值和主要污染物指标等进行比对,分析在线监测数据与手工监测数据的相关性。测试结果表明,两种方法得到的3 h均值的差异度(1.43)和相关系数(0.897),日均值的差异度(2.16)和相关系数(0.946),呈现出差异度不显著、高度线性相关的特征。同时,进一步分析了监测数据产生偏离的原因,建议加强环境空气手工监测的质控管理,强化在线监测设备的运维管理,推进环境空气挥发性有机物监测的合理、有序发展。     

郑州市环境空气中挥发性有机物的组成及分布特点

初步探查研究了郑州市不同功能区环境空气中挥发性有机物(VOCs)的种类组成及TVOC和苯系物浓度分布特点,共检测出221种VOCs.交通密集区VOCs污染较重,汽车尾气是目前VOCs主要来源.     

Spatial analysis and land use regression of VOCs and NO2 in Dallas, Texas during two seasons

Passive air sampling for nitrogen dioxide (NO(2)) and select volatile organic compounds (VOCs) was conducted at 24 fire stations and a compliance monitoring site in Dallas, Texas, USA during summer 2006 and winter 2008. This ambient air monitoring network was established to assess intra-urban gradients of air pollutants to evaluate the impact of traffic and urban emissions on air quality. Ambient air monitoring and GIS data from spatially representative fire station sites were collected to assess spatial variability. Pairwise comparisons were conducted on the ambient data from the selected sites based on city section. These weeklong samples yielded NO(2) and benzene levels that were generally higher during the winter than the summer. With respect to the location within the city, the central section of Dallas was generally higher for NO(2) and benzene than north and south. Land use regression (LUR) results revealed spatial gradients in NO(2) and selected VOCs in the central and some northern areas. The process used to select spatially representative sites for air sampling and the results of analyses of coarse- and fine-scale spatial variability of air pollutants on a seasonal basis provide insights to guide future ambient air exposure studies in assessing intra-urban gradients and traffic impacts.     

基于城市大气挥发性有机物特征分析的数据质量评估方法及案例

城市大气挥发性有机物(VOCs)监测是空气质量监测网的重要组成部分,而数据质量控制和质量保证是VOCs监测的基础。基于8次中国城市大气VOCs外场监测,通过挖掘VOCs浓度、组成和化学活性的内在规律,对VOCs监测数据质量进行评估并总结方法。分析结果显示:城市大气乙烷和苯等长寿命组分具有明显的背景浓度,且区域背景值较为接近,可以用来诊断长寿命VOCs组分浓度异常偏低或偏高现象。而示踪组分的季节(日)变化规律可以用来识别VOCs组分定性问题(如夏季大气异戊二烯和烷基硝酸酯浓度日变化规律应反映植被排放和光化学反应特征)。另外,在气团混合均匀的情况下,VOCs浓度波动与其活性之间存在负相关,这一规律可以用来核查数据准确性或局地源影响。     

滨州市大气VOCs污染现状及防控措施分析

利用挥发性有机物(VOCs)手工监测和走航监测技术,分析了滨州市城区、各县(市、区)涉VOCs工业园区的VOCs排放情况。结果表明,城区大气VOCs各组分的体积分数差异较为明显,烷烃类占比最高,其次是挥发性含氧有机物和芳香烃。排名前3的组分为异戊烷、正丁烷、丙烷,主要来自以液化石油气为燃料的车辆排放。各县(市、区)不同涉VOCs工业园区周边的VOCs组分与园区涉及的原辅料和产品类型有关,对应的组分主要为苯系物、烷烃类和烯烃类。园区内的有机化学原料制造、化学药品原料药制造和表面涂装等行业对VOCs组分的影响较大。建议从系统性溯源、科学性推进、精准化管控、针对性治理4个方面开展VOCs治理研究,从而实现VOCs排放控制,减少对周边环境的污染和影响,提升滨州市整体环境空气质量。     

美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。     

在线分析宁波市北仑区VOCs组成、趋势及来源

利用VOCs在线监测技术，对2010年宁波市北仑区空气内的VOCs的浓度、组成、变化规律及来源进行分析研究。结果表明，在北仑区域内的16种VOCs中，苯、甲苯、二甲苯、乙苯和己烷的比例占到了总数的82．9％，且该5种有机物浓度存在较为典型的季节性变化规律和日变化规律；采用CMD模型法对VOCs的来源进行解析后发现，北仑区域内的VOCs主要来源于汽车尾气、汽油蒸气和石油液化气，而且汽车尾气的贡献值要比一些大城市低得多，且夏季和冬季的成分源贡献率存在明显差异。     

美国光化学污染监测的经验与启示

针对光化学污染的严峻形势,中国应尽快建立国家层面的光化学监测网络,完善光化学监测的技术体系与质量管理体系,为重点地区光化学污染防治工作提供监测数据支持。研究在总结美国光化学评估监测网络发展历程、运行及其监测目标、技术体系和质量管理体系的基础上,提出了明确光化学监测目标、制定优先监测VOCs名单、完善光化学监测技术体系和质量管理体系、建立光化学监测数据共享平台以及开展VOCs源解析等建设中国光化学监测网络的具体建议。     

Differences between weekend and weekday ozone levels over rural and urban sites in Southern Italy

Air quality data from a network of 11 monitoring stations in the Apulia region of southern Italy during the summer of 2005 reveal a high frequency of ozone law limit violations. Since ozone is a secondary pollutant, air quality control strategies aimed at reducing ozone concentration are not immediate. Herein, we analyse weekly changes in concentration levels of ozone (O(3)), nitrogen oxides (NO(x)), carbon monoxide (CO), and volatile organic compounds (VOCs), and evaluate how the differences in primary emissions cause changes in the production of ozone. The comparison between weekend and weekday levels of O(3) and its precursors are direct evidence for the existence of the "ozone weekend effect." This effect was observed at all stations with a considerable variation in the overall ozone magnitude, including both traffic stations and non-traffic stations. Data from VOC measurements at traffic stations primarily indicated elevated levels of benzene, toluene, and xylenes (BTX); all of these substances showed an overall decrease over the weekend. A single station indicated levels of non-methane hydrocarbon (NMHC) and PM10, both of which did not demonstrate any weekly cycle. Analysis of weekly and diurnal cycles of O(3), NO(x), CO, NMHC, and PM10 indicates that higher weekend ozone levels result from a reduction in the emission of nitrogen oxides on weekends in VOC-sensitive regimes. This indicates that a reduction in VOC and NO(x) levels would be more effective than NO(x) reduction alone. Our results underscore the need for improved and more efficient VOC measurements.     

Characteristics of Hazardous Airborne Dust Around an Indian Surface Coal Mining Area

Surface coal mining creates more air pollution problems with respect to dust than underground mining . An investigation was conducted to evaluate the characteristics of the airborne dust created by surface coal mining in the Jharia Coalfield. Work zone air quality monitoring was conducted at six locations, and ambient air quality monitoring was conducted at five locations, for a period of 1 year. Total suspended particulate matter (TSP) concentration was found to be as high as 3,723 μg/m³, respirable particulate matter (PM10) 780 μg/m³, and benzene soluble matter was up to 32% in TSP in work zone air. In ambient air, the average maximum level of TSP was 837 μg/m³, PM10 170 μg/m³ and benzene soluble matter was up to 30%. Particle size analysis of TSP revealed that they were more respirable in nature and the median diameter was around 20 μm. Work zone air was found to have higher levels of TSP, PM10 and benzene soluble materials than ambient air. Variations in weight percentages for different size particles are discussed on the basis of mining activities. Anionic concentration in TSP was also determined. This paper concludes that more stringent air quality standards should be adopted for coal mining areas and due consideration should be given on particle size distribution of the air-borne dust while designing control equipment.