重庆市渝中区PM_(2.5)污染现状、变化规律及防治措施探讨

根据重庆市渝中区2013-01~12的PM2.5数据资料,对PM2.5的污染现状和季节变化、月变化、小时变化规律进行了分析。并进一步探讨了PM2.5产生的根源,提出了PM2.5污染防治措施。     

重庆市环境质量自动监测(控)系统网络集成设计

针对目前重庆市环境空气质量自动监测现状,结合自动监控系统设计先进技术和国内部分省市已建成的环境信息监控网络的先进经验,对重庆市环境空气自动监测监控系统的建设进行设计,并介绍了环境空气质量自动监测监控系统的组成和实现的功能.现有的自动监测系统存在不同类型设备、通讯方式落后等问题,建设重庆市环境质量自动监控系统的思路是采用GPRS/CDMA/ADSL为主的数据通信传输技术,建立通信控制和信息集成系统,把重庆市环境空气、水、噪声自动监测系统进行系统化的集成,设计成一个完善的环境信息自动化动态监控平台.     

重庆市主城区地表水资源情势分析与研究

重庆市主城区是重庆城市的主体,随着经济的发展、人口的增长以及快速工业化进程,主城区对地表水资源的需求正在日益增加,重庆市主城区地表水资源情势分析与研究对规划市区的经济建设具有重大的实际意义。本文通过对其科学地分析与预测得出结论,在2014年内重庆市主城区供水能力满足该区域人口、经济及环境需水要求,重庆市主城区水资源在总体用水的需求使用上未超载,地区可供开发的水利用潜力较大。     

重庆大气气溶胶污染现状与回顾

通过近几年重庆市大气气溶胶污染的监测及几种监测方法的比较 ,介绍了重庆大气气溶胶的污染现状 ,推导出TSP手工与自动采样之间、PM1 0 和地面站 β射线法测定结果之间、PM1 0 和 PM2 .5 之间浓度的定量关系。以此 ,计算出大气气溶胶从 1 981年至 1 998年的逐年变化值。这些都为环境管理和烟尘治理提供了科学数据     

重庆市主城区室内氡浓度调查与评价

根据重庆市城市组团式建设特点,采用径迹法对重庆市主城建成区开展室内氡浓度调查。结果表明,各区县室内氡浓度整体水平较低,重庆市主城区室内氡浓度平均值为64.5 Bq/m3,168个采样点均小于国家标准200 Bq/m3;吸入氡及子体对人员产生的年均有效剂量均低于《住房内氡浓度控制标准》和《地下建筑氡及其子体控制标准规定》中规定的室内氡浓度行动水平。     

江苏省环境质量变化相关性分析

深入考察环境质量变化的情况、分析环境质量变化的规律,需要比较分析环境质量的变化及与经济发展的相关性,才能更准确地把握环境的变化轨迹。对江苏省1996年以来,尤其“十五”期间环境质量变化与经济发展及资源消耗等指标进行比较和相关性分析,对经济投入与环境质量变化之间的相关性也进行了分析。     

重庆市“十一五”污染物总量控制研究

选取了二氧化硫、化学需氧量和氨氮作为重庆市“十一五”期间主要的污染物总量控制指标，并介绍了这几种污染物总量控制目标的测算方法，根据重庆市的有关规划以及环境保护的需要，测算出了“十一五”期间水污染物、大气污染物的总量控制目标，为制定重庆市的总量控制计划提供了参考，同时对“十一五”期间总量控制的实施提出了有益的建议．     

地表水中溶解氧监测及变化规律

采用碘-淀粉光度法对连云港大浦河水域中溶解氧进行测定，并对其日变化、季节变化和垂直分布及变化规律进行了分析。     

重庆市主城区大气水溶性离子在线观测分析

2015年12月—2016年3月期间,利用在线气体与气溶胶成分监测仪(IGAC)在重庆市大气超级站开展连续观测分析,并捕捉到2次持续时间较长的空气重污染过程。对PM_(2.5)中9种水溶性离子及5种气态前体物的观测结果分析表明:NO_3~-、NH_4~+和SO_4~(2-)是重庆市主城区PM_(2.5)中主要的水溶性离子成分,其浓度均表现出明显的日变化特征,主要以(NH4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在。NH_3和SO_2是最主要的气态污染物。2次重污染过程的水溶性离子组分有明显差异,细颗粒物累积型污染的NH_4~+、SO_4~(2-)、NO_3~-浓度高,二次转化十分明显;春节期间烟花爆竹集中燃放,Cl~-、K~+浓度高,主要属于一次排放;污染期间主要离子组分的同源性特征显著。     

重庆市北碚区空气质量改善效果评估分析

基于2014—2020年重庆市中心城区北碚区环境监测数据及地面观测气象要素，分析了北碚区大气污染特征，利用KNN算法建立大气污染的评估模型，对空气质量改善效果进行评估。结果表明，重庆市中心城区北碚区的PM_2.5浓度逐年呈明显下降趋势，O₃浓度除夏季有一个弱的下降趋势外，其余3个季节和年平均值整体均呈上升趋势。全年以优良天气为主且呈增加趋势。O₃与气温、日照时间呈正相关，与相对湿度呈负相关性，PM_2.5与气温、降水及风速呈负相关。基于KNN算法对空气质量改善状况评估表明，减排对O₃污染平均贡献率在-4.7%左右，对PM_2.5污染平均贡献率为-52%,气象条件对O₃污染的平均贡献率在17%左右，对PM_2.5污染的平均贡献率在-7%左右。该大气污染评估模型能够有效地评估空气改善效果。     

重庆典型岩溶区地下河水体PAEs分布特征研究

分别采集了重庆典型岩溶区5条地下河水体10个样品,用气相色谱法对样品中的邻苯二甲酸酯类(PAEs)含量进行测定,分析其在重庆典型岩溶区地下河水体中的分布特征。结果表明,常见的19种邻苯二甲酸酯类(PAEs)在重庆典型岩溶区地下河水体中均有检出,其浓度范围为103.29~2268.78μg/L;5种被美国环保局列为优先控制的PAEs类污染物中,邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯是主要的污染物;与国内外其他地区水体进行比较,重庆典型岩溶区地下河水体PAEs含量处于较高污染水平。     

关于总站历史性转型的几点意见

2008年9月以来,深入学习实践科学发展观活动在中国环境监测总站开展得如火如荼并不断深入.特别是环境保护部新设立环境监测司之后,总站面临着从管理到技术的历史性转型,如何做好这一重大转型是当前需要解决的最紧迫的问题.     

重庆城市电网工频电磁环境现状及安全性分析

在现场实测的基础上,分析研究了重庆城市电网中各种电压等级、各种类型变电站周边环境,多种形式架空线路下方区域以及地下电缆周围工频电磁环境的现状,对比国家现行标准限值,评价重庆城市电网的工频电磁环境的安全性,同时也指出随着架空线密度的增加,周围工频电场不但不增加,反而有降低的现象.目前擅自在输电线路下建房或增加房屋高度是危及电磁环境安全的主要问题,应加大监管力度,减少日后不必要的环保纠纷.     

重庆市VOCs浓度特征和关键活性组分

2015年8月22日至9月26日利用在线GC-MS/FID和离线Canister-GCMS/FID采样并分析了重庆城区7个监测点位的96种VOCs,结果表明,城区总挥发性有机化合物平均体积分数为42.43×10-9,且空间分布特征为"中心城区高,周边低"。重庆本地高乙烷、高乙烯和高乙炔浓度呈区域污染现象,且城市监测点位主要受交通源、工业排放和溶剂挥发的影响,缙云山站则主要以生物源排放为主。重庆市城区气团的OH自由基反应速率平均值为8.86×10-12cm3/(mol·s),最大反应增量活性平均值为4.08 mol/mol,与乙烯相当,说明本地大气化学反应活性较强。重庆城区对OH自由基损耗速率贡献最大的组分是烯/炔烃(35%),对臭氧生成潜势贡献最大的组分是芳香烃(39%)。乙醛、乙烯和甲苯等物质是VOCs的关键活性组分。     

重庆市道路交通噪声分布规律及控制措施研究

监测重庆市主城区道路旁居民住宅不同楼层昼间交通噪声等效声级,并分析其垂直分布规律。结果表明,随测点与地面高差的增加,噪声呈先增加后减小的趋势。隔声效果监测结果表明,隔声屏在重庆典型山城的地理环境下隔声效果较差,隔声窗具有较好的隔声效果,且测点距离越近隔声效果越明显。     

Monitoring of atmospheric heavy metal deposition in Chongqing, China—based on moss bag technique

Based on the method of moss bags, atmospheric deposition of heavy metals including Hg, Cu, Pb, Zn, and Ni was investigated using three kinds of mosses, i.e., Bazzania yoshinagana (Steph.) Steph. ex Yasuda, Dicranum nipponense Besch., and Brotherella (Duby) Fleisch, with reference to the monitoring in five sites, i.e., Jiulongpo District (JLPD), Nanan District (NAD), Jiangbei District (JBD), Beibei District (BBD), and Jinyun Mountain (JYM), in Chongqing, China. The results showed that atmospheric deposition of heavy metals in Chongqing was significantly much higher than the control site (JYM). Among the sites, JLPD, the main industrial area in Chongqing, was more seriously polluted due to the more discharge of waste gas, compared to BBD, NAD, and JBD. The atmospheric deposition of heavy metals had a trend that dry deposition (60-65%) was larger than wet deposition (35-40%) due to the climate nature in Chongqing. According to the results of principal component analysis, the five monitoring districts could be divided into three groups: (1) unpolluted: JYM; (2) light polluted: JBD, NAD, and BBD; (3) heavy polluted: JLPD. The characteristics of bryophyte could put some effects on its accumulation of atmospheric heavy metals, e.g., Brotherella (Duby) Fleisch, the one with highest abundance of branches and leaves in the three bryophyte species, could accumulate more metals than other two species according to the monitoring results.     

渝东南典型城区冬季一次罕见的PM2.5污染过程及溯源分析

2020年12月底，以生态旅游业为主的重庆市渝东南地区出现了一次较为罕见的PM_2.5污染过程，持续时间长且污染程度重。以渝东南地区武隆区为例，应用污染特征雷达图、后向轨迹模型及潜在源污染贡献估算等方法分析了本次PM_2.5污染的特征及来源，结果表明：(1)在污染前期主要受扬尘、燃煤和机动车等污染排放影响，污染源直接排放贡献较大；中、后期污染受二次颗粒物影响显著，扬尘影响也较为明显。(2)污染期间的气流轨迹均为短距离输送，轨迹主要来自东北方向(65%)。(3)除自身污染排放贡献外，渝东北地区和主城都市区是武隆区PM_2.5污染的主要潜在源区，对武隆区传输贡献占比超50%。     

2008-2016年臭氧监测试点城市的臭氧污染特征

选取臭氧试点城市北京、沈阳、上海和重庆，通过对2008-2016年臭氧监测数据进行分析研究，可以看出4个试点城市中北京的臭氧污染最严重。4个城市的臭氧污染特征均为高浓度臭氧所占比例较大，高值比较高，低浓度臭氧所占比例较小。北京、沈阳和上海的年平均臭氧浓度总体呈上升趋势。北京、上海、重庆、沈阳4个城市9年的超标天数比例分别为15.9%、7.7%、3.9%、6.5%。上海的臭氧浓度在秋季非常高。2012年的臭氧变化趋势比较异常，可能是由于2012年发生的不寻常气候条件导致。4个城市的臭氧浓度变化和气象条件的变化显著相关。