灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

基于灰色聚类分析的矿坑水质评价——以清河门地区矿坑水水质评价为例

本文运用灰色聚类分析理论，结合舒卡列夫分类法，建立基本数学模型，并考虑影响矿坑水质的各种因素，优选其中具有代表性的参数，对清河门地区矿坑水水质进行灰色聚类分析评价．分析认为：灰色聚类分析法能够准确的计算出清河门地区的矿坑水水质情况，对开发利用矿坑水资源，缓解水资源短缺具有重要的意义，实践表明这种算法具有很好的使用价值．     

用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

乌伦古湖水质现状、变化趋势及预测

通过对乌伦古湖现状水质及近十年来水质变化趋势的评价,分析了污染成因,并采用灰色预测法预测乌伦古湖未来几年的水质状况,为区域水环境保护和水体污染防治提供科学依据。     

基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统，建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型，将水质级别作为一个灰类，水质状态作为灰色变量，根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例，基于分布全湖的20个监测点数据，运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价，结果表明，监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平，局部湖面达到中度富营养状态，客观地反映了太湖湖区水体营养状况。     

基于改进灰色关联分析法的丹江口流域地表水环境质量评价

改进水环境质量评价方法对于提高水环境管理水平具有重要意义。根据传统灰色关联分析原理,采用"中心化"的灰色关联无量纲化处理方法,对丹江口流域2012年河流中11个典型断面水体污染因子进行评价。结果表明,参评的11个断面中有9个符合地表水Ⅱ类水质标准,2个断面符合地表水Ⅳ类水质标准,整体水质满足国家南水北调水源地水质标准要求,改进的灰色关联分析方法在评价水质时较为科学、合理。     

黄河白银段水质灰色评价

环境质量评价是环境监测服务于环境管理的重要环节，合理的评价方法使评价结果得以更客观地反映其污染状况及变化规律，从而为环境管理提供必要的科学依据，本文把水环境看作是一个典型的灰色系统，将灰色系统理论应用于地面水环境质量评价，以求在实践中获得有益的尝试，通过灰色评价结果最终得出黄河白银段各断面的水质级别和影响水质的主要污染物。     

地表水环境质量评价方法实证及适用性分析

通过均值法、断面比例法、均值-灰色关联分析法、灰色关联分析-断面比例法、均值-模糊综合评价法、模糊综合评价-点位比例法6种方法对2013年全国地表水七大流域水质分别进行评价。结果表明:均值法和点位比例法差别在于多数流域出现水质类别变化,但变化方向并不一致;引入灰色关联分析和模糊综合评价后水质评价结果明显改善,但模糊综合评价在适用性和评价精度上更有优势。     

灰色聚类法用于水质富营养化评价的尝试

影响水质富营养化的因素很多,通过实测只能了解和掌握某种因素的含量,但这些因素间的相互影响却不易掌握。水质富营养化评价中,既有明确的信息,又有不明确的信息,灰色因素起着重要作用,因此,用灰色聚类法来进行研究是合适的,为此,本文用巢湖、新疆天池、杭州西湖为实例进行尝试。     

灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

西藏生活垃圾填埋场周边地表水环境质量调查评价

采用标准指数法、综合评价法和灰色关联分析法对西藏地区4个典型垃圾填埋场周边地表水环境质量进行分析和评价。结果表明：各填埋场各评价因子均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）Ⅲ类标准；各填埋场临近地表水环境综合水质均呈现上游监测点优于下游监测点；综合水质现状为尚清洁—清洁；灰色关联分析法评价结果为工布江达县生活垃圾填埋场下游监测点水质为Ⅱ类，其他填埋场各监测点水质均为Ⅰ类。各填埋场临近地表水水质现状满足其水域功能区要求，受填埋场污染环境影响较小。     

灰色局势物元分析进行河流优化布点

运用灰色局势的级数法和物元分析对河流环境监测点进行优化,在同级水质基础上,选择最佳理想点和最次理想点作为优化点,优化方法简单、快捷。实例表明灰色局势物元分析法用于河流环境监测优化布点是可行的     

灰色关联法在嘉峪关市水环境评价中的应用

利用灰色关联分析法对嘉峪关市地面水环境质量进行了评价，同时选用了模糊综合评价法来评价水质级别并进行比较，结果证明，两种方法评价结果一致，且灰色关联分析法评价嘉峪关地面水环境质量更符合实际状况。     

灰色模型在岩溶地下水水质预测中的应用研究

运用灰色理论建立水质预测模型,通过对水质指标拟合值与实测值差异性分析,判断模型精密度,并预测山东省东阿县下马头水源地未来2年的水质变化趋势,结果表明:在4项水质指标预测模型中,总硬度、氟化物指标的GM(1,1)时间响应预测模型拟合结果较好;溶解性总固体、硝酸盐指标的GM(1,1)时间响应预测模型精密度均为3级,不适合指标的预测;未来2年下马头水源地岩溶地下水水质良好。     

冬季大沙河水质日变化规律与水质评价

2015年冬季对大沙河河水进行采样监测,采用Jonckheere-Terpastra对大沙河中上游及河口的水质指标进行显著性分析,探讨了冬季大沙河水质的日变化规律,运用灰色关联度方法评价了大沙河1d内的水质状况。研究表明,大沙河中上游、河口的水温不存在显著性差异(P0.05),污染源分布及污染排放量是造成两个断面溶解氧及氮磷有机污染物存在显著性差异的宏观因素(P0.05);中上游氮形态转化方式以硝化反应为主,河口的BOD5、CODCr、氮磷等营养物质浓度峰值出现于14:00~16:00,落潮与涨潮分别通过释放有机物、稀释增氧等方式使河口呈现水质等级先上升后下降降的日变化规律。灰色关联度方法评价结果为:大沙河河口在19:00、21:00为Ⅳ类,其余时间段的水质均为劣Ⅴ类,中上游在11:00为Ⅲ类,其余时间段的水质均为Ⅱ类。     

代表性水质评价方法的比较研究

从太湖流域国控断面常规监测数据出发,利用代表性水质评价方法对各断面进行评价,系统分析比较这些方法的优缺点。结果显示:①单因子指数法评价结果比较保守;②内梅罗指数法将"1"作为清洁与污染的分界点,指数偏小;③灰色关联分析法水质指标权重系数的确定较模糊综合评判法合理,结果也更接近于综合水质标志指数法;④综合水质标志指数法评价结果与其它评价方法结果重合度最高,且模糊评判法、灰色关联分析法和BP-ANN法的评价结果均向综合水质标志指数法逼近。综合水质标志指数法以单因子指数法为基础,对劣Ⅴ类水进行细化,将恶臭对水质的不利影响考虑其中,其指数组成合理,且易于操作施行。     

环境质量评价方法的优选

为了选了最适宜的环境质量评价方法，用密切值法，灰色关联度法和贴近度法分别对同类水质进行评价，结果表明，密切值法适合评价污染较重的水质，它能反同各点位的污染状况对环境质量的影响因素。     

河流水质变化趋势的灰色多变量予测模型

关于水体水质预测,目前尚处于发展形成阶段.其方法大体可分为相关法与模型法两类[1].相关法是指将水质参数与影响该水质参数的主要因素建立相关关系,由此作为预测依据.模型法是选用合适的水质模型进行水质预测.一般而言,由于相关法是基于概率统计原理,这就要求有较大的样本量,而模型法则需较深入地研究扩散、降解特性,以求得方程中的有关参数.相比之下,灰色预测方法在此     

清水河流域水质综合分析与评价

通过2018年4月、7月和11月在清水河流域布设32个采样点,监测F^-、TN、TP等6项水质指标,应用单因子评价法、综合污染指数法、灰色关联法、模糊综合评价法对该河水质状况作综合评价,并分析F^-是否参与评价时水质的变化情况。结果表明:当F^-不参与水质评价时,清水河各月水质污染程度为7月>11月>4月;当F^-参与水质评价时,水质污染程度为11月>7月>4月。模糊综合评价法的评价结果更符合实际水体情况,清水河上游—下游水质逐渐变差。当F^-参与评价时,清水河整体水质状况变差。     

河流水质监测与评价中生物学指标研究

通过对黄河甘肃段水生生物的调查研究，在运用指示生物和Ｓｈａｎｎｏｎ等５种生物指数监测评价水质的基础上，进一步运用灰色关联理论，找出Ｍａｒｇａｌｅｆ，Ｓｉｍｐｓｏｎ等生物指数与水化学指标之间的关联度，使水质生物学评价分级中，生物指数分级标准和地面水环境质量标准中的理化分级标准有机结合。