兰州市空气污染现状统计分析

根据中国重点城市空气质量周(日)报资料发布的空气污染指数得知，兰州市的空气污染极为严重，全年有近60％的时间空气质量属于中度或中度以上污染，而优质比率为零．     

城市环境空气质量周报中几个问题

1空气污染指数的确定 :目前要求各种污染物的污染分指数计算出之后 ,取最大值为该城市空气污染指数 API,则该项污染物为城市空气中首要污染物。此种做法客观上淡化了其它污染物对大气环境的综合影响 ,有其局限性和不合理性。建议采用适当综合污染指数法 ,分指数在一定限值以上的污染物都要报出。 2空气污染指数分级浓度限值的确定 :现行确定方法虽起到南北城市平衡作用 ,但却人为缩小了二、三级空气质量级别间的差异 ,且分级与《环境空气质量标准》不一致 ,易造成混乱。建议南北城市采用不同的空气污染指数分级浓度限值城市环境空气质量周…     

济南市空气质量状况与气象条件关系分析

利用济南市空气污染指数资料和气象资料,分析空气质量状况与气象条件的关系规律,建立起空气污染指数与气象要素间的季节性回归方程,并筛选济南市近年来的空气质量重污染过程,分析污染过程时对应的天气形势特征,为济南市的空气污染指数预报和环境保护工作中的污染潜势预报提供参考。     

关于城市空气质量周报中几个技术问题的探讨

在发布空气质量周报工作中,我们发现了空气污染指数法与空气质量标准法评价结果的差异,建议选用合适的分级值,并重申了监测数据的有效性规定.开展污染事故监测的质量报告发布工作的基础研究,作好环境质量预测预报工作.将污染指数法推广应用到其它环境评价中.     

空气污染指数计算的改进建议

按照<城市空气质量日报和预报技术规定>,我国对空气污染指数(Air Pollution Index,API)的计算方法是根据某一污染物的浓度求得该污染物的API分指数I,然后在各分指数中选取其中的最大值作为全市的API,即API=max(ISO2,INO2,IPM10),并根据API数值确定空气质量级别.     

新疆大气自动监测系统数据与同期隔日报数据对比及影响分析

全区19个城市大气自动监测系统于2005年1月正式开始运行,本文对系统的运行情况进行了简述,并对空气质量日报数据和同期的隔日报数据进行对比分析,对采用自动监测系统后空气污染指数的变化以及对环境管理决策产生的影响进行了讨论.     

2007年我国城市大气污染时空分布特征

根据2007年原国家环境保护总局空气质量日报86个城市的空气污染指数资料，分析我国城市大气污染的时空分布特征。结果表明，我国城市大气污染时空分布特征明显，大气污染冬季最严重，其次为春秋季节，夏季最好；污染总体上北方重于南方。城市大气污染由人类活动及当地特殊的地理位置综合影响形成，沙尘天气加重了北方大气污染。     

成都大气污染物在焚烧秸秆时的溯源初步探究

在空气污染指数(API)的数据基础上,结合卫星遥感、气团后向轨迹及气象数据,通过初步分析秸秆焚烧对本地及区域范围输送对城市空气质量影响,研究不同空气污染类型(本地型、本地区域相结合型、输送型)特征,探索重污染条件的大气污染物溯源方法。     

长三角与珠三角城市环境空气质量变化对比分析

利用重点城市环境空气质量日报数据中的空气污染指数(简称API),选择上海市和广州市作为代表性城市,研究了长三角和珠三角自2001年至2008年环境空气质量的变化趋势及其影响因素。结果表明,从年际变化看,上海市2002年前空气质量恶化,2002年后空气质量优化;广州市2004年前空气质量恶化,2004年后空气质量优化,较之上海变化趋势转折点存在2年的滞后。从季度变化看,上海市冬季春季秋季夏季,广州市冬季秋季春季夏季。与社会经济发展关系的分析表明,上海市随着社会经济的发展环境空气质量总体呈现好转趋势,广州市随着社会经济的发展环境空气质量总体呈现先恶化再好转的趋势,且经济发展对环境空气质量的影响大于社会发展。     

建立空气质量综合评价指数的探讨

分析了空气污染指数(API)系统在评价空气污染水平中的不足，提出了在原API系统基础上进行指标拓展，增加能见度和PM2.5评价指标，建立空气质量综合评价指数（AQI）；分析了扬州市区PM2.5和能见度在雾霾日及正常日的百分位分布，确定了PM2.5和能见度分级值，并利用扬州市区环境空气质量监测数据进行了验证。     

重庆市空气污染持续过程特征及其气象成因分析

利用空气质量日报数据分析了重庆市主城区空气质量的总体概况以及持续空气污染过程的特征，并着重探讨了2005-11-29~12—31期间的空气污染指数API变化及其与主要气象条件的相关关系．结果显示，一年中主城区出现连续3d以上空气污染指数API超过100的持续污染过程10次，累计污染超标日为61d，占全年总超标天数的61．6％；持续污染过程的气象条件往往有着共同的特点，即平均风速小，元降水或降水稀少，大气层结稳定，混合层高度较低．     

空气污染指数API的集对分析

利用集对分析理论，对北京市近4年的空气污染指数API，进行了系统分析，通过分析可知最近4年来北京市空气质量是以优良趋势为主，依集对势大小可得知各年际闻空气质量的优劣排序为：2003年：〉2004年：〉2002年：〉2001年，不同季节的空气质量存在显著差异，四季的空气质量优劣顺序为：夏季〉秋季〉冬季〉春季。     

南京4月1日起网上直播空气质量

“从2012年4月1日开始，每小时公布一次南京市实时空气污染指数（二氧化硫、氮氧化物、PM10等），以让市民了解实时空气质量。”南京市环保局局长韦昌明介绍，     

北京市空气污染指数及其影响因素分析

以北京市2001—2012年空气污染指数(API)和气象资料为基础,通过描述统计和GLM模型分析了北京市API的变化趋势和影响因素。分析结果表明,从年际变化看,北京空气质量呈逐年好转趋势;空气质量季节差别显著,春季和冬季的空气质量最差,夏季空气质量显著优于冬季和春季;各气象因素对空气质量均有显著影响,气压、气温、降水、日照时间与API呈负相关关系,其升高有利于空气质量改善,而日最高温、湿度、风速与API呈正相关关系。交通限行政策对北京空气质量有显著改善作用,但未发现API存在显著的周末效应。     

基于大数据智能技术的空气质量综合分析系统设计和应用

基于“数字政府”统一框架,设计并建立了基于大数据智能技术的空气质量综合分析系统,集空气质量大数据集成、数据审核、监控报警、综合分析、达标管理、污染溯源功能于一体,建立城市空气质量综合监管数学模型,实现空气质量大数据快速分析及可视化、空气质量预测及评价,可以全方位提升城市环境空气质量综合监测与分析能力,及时、迅速地对城市环境空气质量异常状况作出应对,为环境空气污染精准治理及确保空气站监测数据准确性提供技术支撑。     

基于神经网络方法的城市空气质量日报技术

运用神经网络方法,将城市空气质量状况与大气污染物对空气质量的损害程度相关联,采用了"基于大气污染损害率的API法"评价概念,模拟发布长春市空气质量日报,同时公布次要污染物,并与API法进行同时段比对实验与综合分析。     

环境空气质量指数在应用中存在的问题及建议

随着空气质量新标准的实施,环境空气质量指数已应用于我国部分城市环境空气质量的评价,并在环境空气质量信息发布中发挥了重要作用,但其在应用过程中也显现出一些问题。通过对颗粒物实时报反映不及时、臭氧评价结果有矛盾、臭氧8 h浓度计算时段不明确、部分环境空气质量指数类别划分不合理、城市空气质量缺少总体评价等问题的分析,提出了相应的改进建议。     

污染分指数的简捷计算

根据《全国重点城市空气质量周报技术规定》空气污染指数分级浓度限值表中各分段的线性关系 ,以浓度为自变量 ,所对应的污染指数为因变量 ,用最小二乘法计算出各段回归方程式 (即 I=a+ bc)。式中 I为污染分指数 ,a为截距 ,b为斜率 ,c为实测浓度值。将各项实测浓度值代入相对应线性段的回归方程式 ,计算其污染指数 ,与标准公式法计算结果吻合。此法简捷、快速污染分指数的简捷计算@梁兰英$张掖地区环境监测站!甘肃张掖734000     

城市空气质量的管理

根据“城市空气质量管理，欧盟和中国的实践与经验”国际会专家的发言，整理出有关中国城市空气质量管理的１０条建议，城市空气质量管理工作要加强其有生的评估，环保立法 和标准工作要体现先进性，发挥引导作用，城市空气质量管理要有科学研究的支持增强科学性；城市空气质量管理要有区域性的观点，城市质量管理要有前瞻性；城市质量要贯彻可持续发展战略，环保部门负责做好；空气质量管理，积极参与空气的污染治理，深化空气质量     

手机获取环境空气监测信息的方

为满足了社会公众实时查询区域空气污染物实时状况和日变化，监测点空气污染指数和对应的SO2、NO2、CO、PM10的质量浓度，以及气象信息、空气质量日报、预报信息的需求，基于KJAVA在嵌入式系统上的应用技术，建立了手机GPRS无线通信环境空气质量信息查询分析系统。