中日山地城市“三生空间”的景观格局比较研究

基于2020年高精度遥感解译数据，选择贵阳市观山湖区和日本福知山市为典型山地代表，比较中日山地城市生产—生活—生态空间(三生空间)的景观格局。结果表明：日本福知山市“三生空间”的景观连通度和聚集度高于观山湖区，但景观破碎度和多样性程度低于贵阳观山湖区。在较低地形梯度带，日本福知山市“三生空间”的景观破碎化程度、连通度、多样性程度均高于贵阳观山湖区，但在较高地形梯度带，日本福知山市与观山湖区的景观指数呈相反特点。通过比较中日山地城市“三生空间”的景观格局，以期为中国山地城市空间优化提供科学依据。     

面向未来 实现环境监测新飞跃

在南京市转变经济增长方式、发展循环经济、开展生态城市建设中，环境监测需要充分发挥主观能动作用，以大力发展生态监测、自动监测、信息化建设为主导，以改革管理体制、合理配置人力资源、加强人才培养和队伍建设为铺垫，围绕环境管理总体目标开展环境标准指标体系研究，为建设人与自然和谐共处的新南京积极提供技术支持。     

关于中小城市生活垃圾的处理与回收利用的探讨

对城市生活垃圾的分类回收、处理进行了探讨，对完善城市基础设施建设，改善投资环境将起到重要作用。     

乌鲁木齐城市土壤与灰尘粒径空间分布特征

结合野外调研的基础,按照四分法采集乌鲁木齐市城市土壤与城市灰尘样品共计306个,利用激光粒度仪和ArcGIS分析了城市土壤与灰尘样品的全粒径(0.02～2 000μm)组成与空间分布特征。研究结果表明:乌鲁木齐城市土壤与灰尘在小粒径范围内空间分布差异不明显,城市土壤粒径主要集中在10～50μm,城市灰尘集中于100～250μm;城市重工业对城市土壤和灰尘小粒径颗粒分布影响更大,而城市商业、居住等为主的人类其他活动行为对大粒径颗粒影响更为显著。乌鲁木齐城市土壤可能对城市灰尘PM_1、PM_(2.5)、PM_(10)粒径分布的贡献比较突出,应从城市土壤、城市灰尘、颗粒物粒径空间分布、气象等因素综合考虑乌鲁木齐市大气污染的防控。     

2007—2017年三亚城市景观空间格局动态特征及驱动因素分析

应用2007—2017年期间4个时间点的遥感影像数据，选取典型景观格局指数，对三亚市的景观空间格局动态特征进行分析，探求其驱动因素。研究表明：近十年来，三亚市内同种土地利用类型的空间聚集程度降低，空间分布逐渐趋向于分散，不同类型的土地之间相互融合度较高，形状趋于复杂化，景观类型分布趋势呈均衡化，景观的破碎化程度加强，景观复杂程度增高，土地利用的丰富程度逐渐加强。通过驱动因素分析，国家政策的导向、城市总体规划的实施、产业结构调整及自然环境的变化是影响三亚城市景观空间格局变化的主要驱动因素。     

用“多因子空间叠加法”评价城市区域环境综合质量

对常用的环境影响评价的“单因子评价法”进行了扩充，在此基础上提出了一种评价城市区域环境综合质量的方法——“多因子空间叠加法”。该方法采用计算机辅助设计技术、运用区位理论分析影响区域环境质量的因子的作用分值及其权重，最后根据计算得出的综合分值进行评价。通过实例运用分析，表明该方法较好地表征出多个因子对评价区域的影响，得出一个较为全面的综合性结果。     

基于复杂网络及其模体的京津冀及周边城市空气污染空间关联与城市协同治理

为了探究京津冀及周边31个城市空气污染的空间关联与季节演化情况,于2015年1月1日至2021年12月31日选取该区域的空气质量指数(AQI)日均值作为样本,首先对31个城市AQI的时间变化特征和空间分布特征进行了分析;然后计算不同城市AQI的皮尔逊相关系数,结合引力模型,构建了该区域空气污染空间关联网络;最后对网络的整体特征与季节演化情况进行了分析。结果表明,该区域空气污染空间关联网络密度较高,关联比较紧密,度值与中心性较高的城市对空气污染有更高的传输贡献,石家庄、邢台及邯郸的中心性最高,对其他城市空气污染传输的控制能力最强;网络共分为3个凝集子群,石家庄、邢台及邯郸位于子群发生关联的中心位置;对4个季节空间关联网络图进行对比分析,春季网络密度更高,不同城市之间AQI的关联更为紧密;在模体A的四季关联网络中,石家庄、邢台和邯郸为主要传播城市;在模体B的四季关联网络中,邯郸和北京为枢纽城市,这些城市在空气污染的传播过程中起着重要作用。提出,加强石家庄、邢台、邯郸、北京这4个城市与其他城市空气污染协同治理力度,完善监督管理机制,促进环保产业发展;从行政、法律、经济等多方面入手,为解决京津冀大气污染问题提供充分保障;结合京津冀地区的季节气候条件,加强冬季煤改电、煤改气等管理力度,实行区域或集中采暖供热,减少燃料消耗和烟尘排放。     

对当前城市建设问题的思考

文章在指出当前城市建设中出现问题及其原因的基础上，着重从生态城市的创建、城市特色的塑造、城市景观的设计以及历史遗存的保护等方面作出有益的探讨，以期促进人们对城市可持续发展重要性的认识，推动城市建设的健康发展．     

2016—2018年北京城市湿地遥感监测分析

为全面了解北京城市湿地的现状及近年来的动态变化情况，利用高分辨率卫星遥感数据，综合运用GIS技术与景观生态学方法，定量分析了北京市6环内的湿地空间格局。结果表明，北京6环内城市湿地以河流湿地和湖库湿地为主；2016—2018年间湿地面积有所下降，2年间减少了126.58 hm²，主要转化为草地，少量转化为建设用地和林地；由于城市外围的开发建设强度较大，5-6环湿地被侵占面积相对较大，而4环内湿地面积的波动较小；2016—2018年，北京城市湿地的斑块密度增加，平均斑块面积有所减小，表明湿地斑块随时间变化呈破碎化的趋势，且从城市中心向城市边缘，湿地斑块的破碎化程度增强。     

和田市土地利用结构变化研究

我国正处在城市化急速发展的时期。城市从数量、规模等各方面都在膨胀，这给城市土地利用带来了一系列问题。本文在综合分析和田市城市土地利用现状和未来发展要求的基础上，为解决人类在高强度经济活动中，特别是在农村经济建设和城乡建设快速发展的条件下。针对如何解决土地资源的合理利用、环境恶化及持续发展之间的矛盾。提出了和田市未来合理开发利用土地资源、产业结构的调整、城市功能区的布局和进行城市建设等方面可行性方案。     

机动车尾气对南京市道路环境空气质量的影响

调查 了南京市机动车尾气对道路环境污染的状况，分析了城市道路建设对空气质量的影响。指出，从1991年以来，南京市机动车总量和道路车流量持续快速增长，但由于城市道路条件的改善，道路通行能力有了较大的提高，道路两侧污染物NOx,CO浓度均有所下降，但仍分别高于对照点2.2倍、3.2倍，道路汽车排气对城市环境空气质量的影响不容忽视。提出，随着道路车流量的不断增加，要改善城市环境空气质量，必须推广清洁燃料以及低污染车和零污染车，同时进一步加强道路建设，提高车辆通行能力，增加植树绿化。     

欧盟新战略改善城市环境

欧盟委员会日前提出一项改善城市环境的战略计划，以提高欧盟国家居民的生活质量，促进欧盟城市建设的可持续发展。欧盟委员会在介绍这项发展战略时指出，目前欧盟25个成员国中4／5的居民生活在城市。随着城市的不断扩大，交通拥挤、温室气体排放增加、生活垃圾和污水排放增多，以及城市噪声加剧等问题也随之而来。     

遥感大数据在安徽省城市体检中的应用研究

针对以传统统计数据为基础的城市体检工作量大、更新周期慢、数据获取难的问题，提出将遥感大数据应用到绿色城市维度的城市体检指标计算中，对GF-2卫星全色波段光学影像采用多规则的面向对象分类法提取城市绿地等地物，来解决绿色城市维度具体指标的计算问题。结果表明，以凤阳县绿色城市维度典型指标为例计算后得出的蓝绿空间占比为24.64%，评价结果为差，人均公园绿地面积为12.90 m2/人，评价结果为中，其余20项指标中3项优、5项良、4项中、8项差，总体优良比例为36.36%，表现较差。该方法能实现体检过程的精细化操作，使得体检工作更加高效、结果更加准确。     

影响城市大气质量的主要因素分析

本文利用灰色系统的关联分析方法对影响城市大气质量的主要因素进行分析，结果发现．燃料的消耗量是影响深圳大气环境质量的主要因素，机动车辆的增长是次主要因素，工业总产值的变化对城市大气质量影响极弱，而城市的发展对大气质量均有影响，对大气中ＮＯｘ和降尘的影响最明显。     

城市土壤重金属污染研究现状及问题

城市土壤重金属污染是城市土壤研究的一个重要方面，在阐明城市土壤研究历史的基础上，分别从重金属污染的空间分异研究和重金属污染的环境效应研究两个方面分析了城市土壤重金属污染的国内外进展，并指出了当前存在的问题与今后研究的方向。     

适用于城市碳排放反演的CO2格点化排放清单编制——以杭州市为例

基于碳监测网络测算城市人为碳排放通量，需要二氧化碳（CO₂）格点化排放清单作为反演计算的先验信息。现有格点化清单大多针对全球或全国尺度编制，排放源的空间位置不确定性高，不足以支撑城市碳监测工作。以杭州市为例，构建了高空间分辨率（1 km）、分部门（工业能源、工业过程、交通等6类排放部门）的城市CO₂格点化排放清单，并对其不确定性进行了表征。该格点化清单基于中国城市温室气体工作组编制的《中国城市二氧化碳排放数据集（2020）》，依据848个点源的精确位置信息和一系列空间代理数据，对各部门的城市CO₂排放量进行格点化分配，得到杭州市高分辨率排放清单模型。与现有清单，如欧洲开发的全球大气研究排放数据库（EDGAR）、清华大学开发的中国多尺度排放清单模型（MEIC）等相比，本研究编制的格点化清单能合理地反映杭州市CO₂排放的空间格局，包括人口、路网密集的市中心，萧山区和钱塘区的工业园区，钱塘江中上游沿岸的水泥企业等高排放热点，可以作为杭州市CO₂反演的人为源先验清单。     

北京市建筑施工裸地的空间分布及扬尘效应

北京市作为中国典型的快速城市化大城市之一,大规模的城市建设使得城市内部存在大量的建筑施工裸地,工地扬尘效应造成了严重的大气颗粒物污染。以北京市平原区为研究区,首先利用高分辨率卫星数据反演了建筑施工裸地的空间分布格局,在此基础上,结合建筑施工裸地的扬尘排放因子,在空间上定量分析建筑施工裸地的扬尘效应。结果显示,2012年全市平原区建筑施工裸地总面积为140.77 km2,主要分布在城市核心区向外拓展的城乡过渡带。建筑施工裸地的扬尘效应分析中发现北京市平原区建筑施工裸地中TSP、PM10和PM2.5的排放量分别是31.53、16.66、9.16万吨,并且这些污染物的排放量在城市发展新区与功能拓展区中较高,生态涵养发展区较小。以北京市的建筑施工裸地为例,示范了以遥感为技术手段结合污染排放因子的城市内部典型面源污染的监测和污染排放定量化,为今后面源污染的快速准确监测开辟了新的研究思路。     

基于GIS空间分析技术的城市体检关键技术研究

基于GF-2卫星影像数据、路网数据、POI数据，应用缓冲区分析、最短路径分析等GIS空间分析技术对凤阳县在宜居城市维度中的典型指标城市综合医院覆盖率和公交站点覆盖率进行研究。结果表明，凤阳县城市综合医院覆盖率为91.98%,评价结果为良，布局合理，可进一步优化；公交站点覆盖率为80.11%,评价结果为中，虽基本满足居民公交可达需求，但覆盖能力不足。23项宜居城市维度指标评价结果为6项优、9项良、4项中、4项差，总体优良比例为65.22%,表现良好，公共服务设施的平衡性和共享水平有待提高。GIS可视化特征能更直观地识别城市发展中的问题，提高城市宜居性评价精度。     

"成绵乐"城市群大气污染物浓度空间分布特征

采用地统计方法对成都平原5个城市(绵阳市、德阳市、成都市、眉山市、乐山市)大气中SO₂和NO₂的年均浓度模拟数据进行了空间分布特征研究。分析表明,SO₂在德阳市、眉山市具有强烈的空间相关性,在绵阳市、成都市具有中等的空间相关性,乐山市SO₂空间相关性较弱;NO₂在德阳市、眉山市具有强烈的空间相关性,在绵阳市、成都市和乐山市具有中等的空间相关性。绵阳、德阳、成都、眉山和乐山5个城市的SO₂在长轴方向的变程分别为145、116、83、105、153 km;NO₂在长轴方向的变程分别为145、90、66、105、153 km。根据地统计学中变程的物理意义,提出判断构成"城市群大气污染"的定量依据,即相邻城市大气污染物变程之和若大于城市几何中心间的直线距离,则2个城市的大气污染物存在空间关联或相互影响。     

对城市垃圾综合利用的探讨

介绍了城市生活垃圾的现状、特点以及对生态环境的影响，介绍了对城市垃圾综合利用的处理方法，针对回收利用中存在的问题，提出了相应的措施和对策。