深圳特区不同功能区大气微生物污染调查

采用平皿沉降法,测定了深圳特区不同功能区37个监测点人群呼吸带内的大气细菌数和真菌数,结果表明,特区内不同功能区大气微生物的浓度各异,其中市区商业交通混杂区的大气细菌污染最重,其次是工业区和交通干线,文教区和居民区、旅游区大气细菌含量最低。绿化情况良好的文教区、居民区、果园的真菌含量高于工业区和交通干线。以大气细菌含量为指标评价了各测点的空气质量,参与评价的37个测点中,清洁点占56.8%,普通点占29.7%,属界限空气的测点占8.1%,5.4%的测点空气已出现轻度污染。大气细菌的日浓度变化规律为:早上(6:30)、晚上(18:30)较高,上午(10:30)、下午(14:30)较低。     

南京市大气微生物调查及其动态研究

调查了南京市主要功能区大气微生物中常见种类的细菌和霉菌类,研究了细菌和霉菌类的生态分级和变化规律,比较了大气微生物与大气监测指标PM10、SO2、NO2的相关性。通过分析2000年10月至2001年8月6个功能区4个季节的监测结果,得出山西路监测点微生物数量最高,并且该点微生物中是以细菌为优势种,其次是霉菌属的马丁霉菌和耐渗透压霉菌。通过生理生化试验鉴定细菌和霉菌类,得出南京市大气微生物中细菌基本以微球菌属为主,霉菌以青霉属、曲霉属为主。大气微生物数量统计结果表明,南京市主要功能区微生物总量(均值)从高到低的顺序为:山西路(商业区)>中华门(交通区)>瑞金路(居住区)>迈皋桥(工业区)>玄武湖(对照点)>草场门(文教区)。大气化学监测指标PM10、SO2、NO2分析结果也表明大气微生物的数量变化与之呈一定的正相关关系,尤其与PM10关系更为密切。     

泰州市空气微生物粒径分布特征与污染程度评估

选取泰州市4个典型功能区进行微生物气溶胶监测,分析泰州地区空气微生物气溶胶污染水平和粒径分布特征,探寻微生物气溶胶空间变化规律。结果表明:各功能区空气细菌的粒径分布趋势基本相同,细菌粒子百分比从Ⅰ级至Ⅵ级逐级减少,但在第Ⅱ级有明显下降趋势;而真菌粒径分布总体呈现中间高,两侧低的状态。监测期间,泰州市细菌及微生物总数浓度较低,真菌在春、秋季出现污染现象。受人流量、车流量及污染源分布等因素影响,工业区、商业区空气微生物污染程度相对较重,居民区和文教区相对较轻。     

校园空气微生物和悬浮物污染评价及相关性分析

在对广西师范大学育才校区教学区、宿舍区、运动场和交通区大气微生物和总悬浮颗粒物(TSP)进行监测的基础上,评价与分析了育才校区大气污染状况。依照中国科学院生态中心推荐使用的空气微生物评价标准,育才校区大气微生物污染轻微,其中交通区和运动场大气微生物含量相对较高,但都能达到清洁空气的标准;大气总悬浮颗粒物污染下午较严重,多数测定值超过了国家环境空气质量标准中的二级标准限值,而上午的测定值相对较低;四个功能区中TSP浓度值为交通区>运动场>教学区>宿舍区。上午空气中TSP浓度与细菌总数具有显著相关性,与霉菌总数相关关系不显著;下午TSP测定值与空气中细菌总数和霉菌总数的相关关系均不显著;校园空气中细菌总数和霉菌总数为极显著相关。     

南京市环境空气中挥发性有机物的组成与特点

参照美国EPATO17的方法研究南京市不同功能区(交通区、商业旅游区、居住区、工业区和清洁对照点)环境空气中挥发性有机物(VOCs)在一年四季中的组成及浓度水平。共检出189种挥发性有机物,并随气温下降而减少;苯系物稳定存在于各功能区,浓度秋季最高。交通区污染最严重。     

南通市降尘时空分布特征及影响因素

对2004年—2009年南通市降尘监测数据进行分析,结果表明,市区降尘污染较轻,年均值全部达标,在6年间呈波状变化态势;从各月分布来看,3—7月降尘污染较为严重;在各功能区中,受降尘污染程度从大到小依次为:居民区>工业区>商业交通区>文教区。提出,应继续推进城区企业工艺改造升级,加快燃煤锅炉淘汰;施工(运输)期间对易产生扬尘的建筑材料应采取密闭存储、设置围挡等有效措施并保证建筑垃圾及时清运、施工车辆及道路及时清扫冲洗;加大城市的绿化建设和道路的硬化建设,尽量避免道路开挖。     

郑州市大气环境中半挥发性有机污染物分布规律研究

在郑州市交通密集区、工业区、居民文化区等不同功能区设置监测点位,分春、夏、秋、冬4季对大气环境中半挥发性有机污染物的污染状况进行初步研究。结果表明:不同季节半挥发性有机物检出数量的变化趋势为:冬季秋季春季夏季;不同功能区SVOC检出数量变化趋势为:交通密集区工业区混合区文化区对照区。     

淮南市PM_(2.5)中PAHs污染特征及来源分析

通过采集淮南市6个功能区四季的PM_(2.5)样品,运用GC-MS仪测定样品中PAHs含量并分析其主要来源。结果表明:该市PM_(2.5)中PAHs质量浓度年均值为31.06 ng/m~3,呈现冬季污染程度最重,夏季最轻,采矿区商业区工业区文教区居民区对照区的特征;夏季PAHs以3环和4环为主,春、秋、冬季以4环、5环和6环为主;6个功能区均以4环PAHs为主;PAHs主要来源为煤燃烧、机动车尾气排放、生物质燃烧及焦炉挥发,其中燃煤和机动车尾气污染贡献最大。     

临安区不同功能区道路降雨径流污染特征及源解析

通过采集杭州市临安区不同功能区6个监测点3次降雨径流过程的水样,监测降雨径流中总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH_3-N)、化学需氧量(COD)的EMC值,分析城市道路地表径流污染特征。结果表明,临安区不同功能区路面降雨径流中相同污染物浓度不同,降雨径流污染物EMC平均值由高到低为商业区交通区居民区文教区。降雨径流污染物EMC值随着降雨时间增加逐渐降低。降雨前期空气污染越严重,降雨径流污染物浓度越高,即冬季降雨径流污染物浓度大体上高于秋季。     

徐州城市主要环境功能区空气微生物污染状况评价

通过对徐州城市主要环境功能区空气微生物(细菌总数和霉菌总数)进行监测,对照有关评价指标,作出空气微生物污染状况评价,对不同时间、不同区域的差异成因进行了初步分析.     

武汉市降尘污染特征及影响因素

以武汉市2006—2013年降尘数据为例,采用SPSS19.0软件统计分析了中部地区内陆城市的降尘污染特征及其影响因素。结果表明,月均降尘污染呈5月峰、11月谷三次曲线型,季节降尘污染呈春季夏季冬(秋)季,年均降尘量呈显著下降趋势。各功能区降尘量差异显著,从多到少顺序依次为工业区交通稠密区居商工混区清洁区。根据主成分分析结果,对于武汉这类经济发展中的中部内陆城市来说,气象因素是影响降尘的重要外在因素。社会因素是主要内在影响因素,其中经济发展因子的影响高于环境建设因子。     

西安市表层土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)含量与构成

通过在西安市三环内6个功能区布设62个采样点,采样分析其表层土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)质量比及其构成特征。结果表明,西安市表层土壤中DMP、DEP、BBP、DnBP、DEHP和DnOP平均值分别为0.188 mg/kg、0.187 mg/kg、0.091 mg/kg、4.174 mg/kg、6.122 mg/kg和0.188 mg/kg,6种PAEs总质量比(∑6PAEs)范围为1.54 mg/kg^153.17 mg/kg,平均值为10.95 mg/kg。6个功能区∑6PAEs从高到低为交通区>工业区>混合区>公园>文教区>住宅区。与其他城市表层土壤中PAEs值比较发现,DMP处于高水平,DEP、DnBP、DEHP和∑6 PAEs处于较高水平,BBP和DnOP处于中等水平。     

Contribution of a municipal solid waste incinerator to the trace metals in the surrounding soil

This study analyses the pedological environment of the area near a municipal waste incinerator that has been operating in the south-east district of Pisa for approximately 20?years. There are many other industrial activities in the area besides the incinerator, which represent possible sources of pollution, as well as heavy road traffic. The study area was defined by a 0-4-km zone around the site with a population of approximately 12,000 residents. The study included the physical and chemical characterisation of 100 samples of soil and an analysis of trace metals such as Cr, Ni, Pb, Zn, Hg, As and Cd. The samples were grouped into soil use categories. The results showed Zn, Pb and Hg correlated with their potentially mobile fractions, and suggested an anthropic contribution to their presence in the soil. Ni, Cr and As showed values attributable to a lithological origin. This was consistent with the PCA results. The aim was to define the environmental state of the soil of the area in order to create a reference for future research and to verify the possible presence of pollution from other sources (local industrial activities and traffic).     

昆明市不同功能区夏季空气微生物污染监测

为了监测和评价昆明市空气微生物污染状况,通过平皿自然沉降法,于2010年夏季对其不同功能区空气真菌和细菌进行了初步监测。结果表明:昆明市夏季空气微生物以细菌为主;以空气真菌含量评价为清洁;8月空气真菌含量最高,7月空气细菌含量最低;空气微生物含量日变化不明显。     

A comparative study of noise pollution levels in some selected areas in Ilorin Metropolis, Nigeria

The noise pollution is a major problem for the quality of life in urban areas. This study was conducted to compare the noise pollution levels at busy roads/road junctions, passengers loading parks, commercial, industrial and residential areas in Ilorin metropolis. A total number of 47-locations were selected within the metropolis. Statistical analysis shows significant difference (P < 0.05) in noise pollution levels between industrial areas and low density residential areas, industrial areas and high density areas, industrial areas and passengers loading parks, industrial areas and commercial areas, busy roads/road junctions and low density areas, passengers loading parks and commercial areas and commercial areas and low density areas. There is no significant difference (P > 0.05) in noise pollution levels between industrial areas and busy roads/road junctions, busy roads/road junctions and high density areas, busy roads/road junctions and passengers loading parks, busy roads/road junctions and commercial areas, passengers loading parks and high density areas, passengers loading parks and commercial areas and commercial areas and high density areas. The results show that Industrial areas have the highest noise pollution levels (110.2 dB(A)) followed by busy roads/Road junctions (91.5 dB(A)), Passengers loading parks (87.8 dB(A)) and Commercial areas (84.4 dB(A)). The noise pollution levels in Ilorin metropolis exceeded the recommended level by WHO at 34 of 47 measuring points. It can be concluded that the city is environmentally noise polluted and road traffic and industrial machineries are the major sources of it. Noting the noise emission standards, technical control measures, planning and promoting the citizens awareness about the high noise risk may help to relieve the noise problem in the metropolis.     

盐城市城区VOCs污染特征及来源解析

2020年4—9月通过离线采样研究了盐城市城区大气中的挥发性有机物（VOCs）浓度水平及组成特征、臭氧生成潜势、二次有机气溶胶生成潜势以及毒性效应等多效应评估和来源贡献。结果表明：盐城市城区VOCs平均体积浓度为35.09×10^-9,盐塘湖公园站点浓度最高;盐城市VOCs主要组分为含氧有机物（OVOCs）和烷烃。通过挥发性有机物多效应评估发现,关键物种为乙醛、对二乙苯、丙酮、甲苯和间/对二甲苯等。采样期间对VOCs浓度的主要贡献来源为二次生成、工业排放和交通排放。     

齐齐哈尔市大气微生物污染水平

通过对不同月份大气微生物数据分析得出：一年中１、２月份污染轻；６～１０月份污染重，通过对不同功能区大气微生物数据分析得出：人群密集、绿化差的“一百”采样点污染重，人群稀疏、绿化较好的“二厂”采样点污染较轻．与此同时应用制定的污染分级标准划分了各功能区、各月污染状况．