基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统，建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型，将水质级别作为一个灰类，水质状态作为灰色变量，根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例，基于分布全湖的20个监测点数据，运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价，结果表明，监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平，局部湖面达到中度富营养状态，客观地反映了太湖湖区水体营养状况。     

灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

灰色聚类法用于水质富营养化评价的尝试

影响水质富营养化的因素很多,通过实测只能了解和掌握某种因素的含量,但这些因素间的相互影响却不易掌握。水质富营养化评价中,既有明确的信息,又有不明确的信息,灰色因素起着重要作用,因此,用灰色聚类法来进行研究是合适的,为此,本文用巢湖、新疆天池、杭州西湖为实例进行尝试。     

水质灰色关联评价方法

把水环境视为灰色系统,将水质状态指标作为一灰灰类,考虑水质分级界限的不确定性,采用灰色关联分析方法进行地表水水质评价。实例证明,该法是合理可行的。     

几种土壤质量评价方法的比较

分别用Ｔ值分级法，综合指数法，模糊数学综合评判法，灰色聚类法，等斜率灰色聚类法，宽域灰色聚类法对湖南某地１０个监测点的土壤质量现状进行评价，通过比较，认为宽域灰色聚类法较好。     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

云龙湖水质调查与评价

对云龙湖水质进行了调查与评价.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中TN、TP、Imn、NH3-N、DO和SD指标;分别使用模糊识别法和湖泊综合营养指数对水体进行水质评价与富营养化评价,结果表明,云龙湖水质级别为III类,其中TN、TP超标明显,水体呈现中度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖...     

基于灰色聚类分析的矿坑水质评价——以清河门地区矿坑水水质评价为例

本文运用灰色聚类分析理论，结合舒卡列夫分类法，建立基本数学模型，并考虑影响矿坑水质的各种因素，优选其中具有代表性的参数，对清河门地区矿坑水水质进行灰色聚类分析评价．分析认为：灰色聚类分析法能够准确的计算出清河门地区的矿坑水水质情况，对开发利用矿坑水资源，缓解水资源短缺具有重要的意义，实践表明这种算法具有很好的使用价值．     

灰色局势决策理论用于湖泊营养化评价

本文简要介绍了灰色局势决策的原理和方法,并以我国6个有代表性湖泊库的富营养化程度评价为例说明了该方法的具体应用.评价结果与实际情况基本吻合.     

红枫湖富营养化模糊评价

以红枫湖为例,论述水体富营养化模糊综合评价过程。结果表明,红枫湖属于中营养化,富营养化趋势得到遏制;证明模糊评价法应用于水体富营养化评价是可行的;揭示湖泊富营养化评价应结合多种方法进行研究,使评价结果更趋于合理。     

改性模糊相似选择法在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊相似选择法建立模糊相似关系矩阵和入截矩阵计算量大的缺点，介绍了一种简便、等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的湖泊水质富营养化综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到基本一致的结果。     

Applying the grey assessment to the evaluation system of ecological green space on greening projects in Taiwan

This study is designed to develop an alternative evaluation method for ecological green space. It offers criteria for identifying ecological green space on building sites. The grey decision-making method is applied to assess the greening project at the first step. The evaluation items are rebuilt by the analytic hierarchy process (AHP) method at the second step. The range of standard values and the weighting values are also obtained by AHP. Grey classes are identified using the whitening weight function of the grey number. The evaluation system of the ecological green space is framed by grey clusters. We considered the factors of building environment and the scale of building sites in the ecological greenery of green building sites.This study proposes a new model to solve the problems hard to be quantified. Especially for those ecological benefits are too close to decide. Architects and landscape architects can input the engineering data and the design information into the ecological greenery assessment system. The identification and assessment system of green space is fit for Taiwan area. We will obtain the best greening project by the maximum value of absolute degree of grey incidence (max{varepsilon ( ij )}) in grey-decision making. The maximum value of synthetic clustering coefficient (max{sigma ( k )}) in grey clustering assessment reflects the quality and variation of green space.     

综合遥感与地面观测的巢湖水体富营养化评价

提出一种将地面观测数据空间插值与遥感反演结合的湖泊富营养化评价方法与业务化运行模式。对叶绿素a等可反演参数利用遥感影像反演,并利用实测值校正获得高精度反演结果;对总磷等不易反演参数采用空间插值获取全湖区数据,采用综合营养指数法对巢湖富营养化状态进行反演,获得2015年5月12日巢湖富营养化状态空间分布情况。结果表明,巢湖全湖为轻度和中度富营养化状态,呈现出西半湖高于东半湖的总体空间分布趋势。结合相关数据对巢湖富营养化成因进行推断,认为南淝河等上游河流各类营养物质输入量较大是造成西半湖北部富营养化严重的主要成因;西南部杭埠河等河流氮磷输入量较大,但其他营养物质输入较少,使得该区域总体呈现出富营养化程度偏低的现象。     

Assessment of water quality monitoring for the optimal sensor placement in lake Yahuarcocha using pattern recognition techniques and geographical information systems

Pollution and the eutrophication process are increasing in lake Yahuarcocha and constant water quality monitoring is essential for a better understanding of the patterns occurring in this ecosystem. In this study, key sensor locations were determined using spatial and temporal analyses combined with geographical information systems (GIS) to assess the influence of weather features, anthropogenic activities, and other non-point pollution sources. A water quality monitoring network was established to obtain data on 14 physicochemical and microbiological parameters at each of seven sample sites over a period of 13 months. A spatial and temporal statistical approach using pattern recognition techniques, such as cluster analysis (CA) and discriminant analysis (DA), was employed to classify and identify the most important water quality parameters in the lake. The original monitoring network was reduced to four optimal sensor locations based on a fuzzy overlay of the interpolations of concentration variations of the most important parameters.     

湖泊富营养化评价方法及分级标准

由于人类活动的影响 ,湖泊富营养化引起的环境问题日益突出。而目前现有的富营养化评价方法和分级标准混乱 ,因此有必要统一评价方法和分级标准 ,以便加强对湖泊的管理 ,保护湖泊生态环境     

玄武湖沉积物中磷的形态分布特征

利用分级提取法分析了玄武湖的沉积磷形态,在玄武湖沉积物中,铝结合态磷的含量较低,平均值为64 mg/kg,其余形态磷中,铁结合态磷为241 mg/kg,有机磷为335 mg/kg,钙结合态磷为394 mg/kg.在环境变化的条件下,铁结合态磷可以释放到间隙水和上层水体中,是湖泊产生富营养化的重要因素;铝结合态磷由于含量少,对湖泊富营养化影响很小;钙结合态磷相对稳定且很难被生物利用,对湖泊富营养化影响不大;有机磷对水体有机负荷影响较大,并影响水体富营养化程度.     

湖泊底泥挖掘可能导致水体氮磷平衡破坏的研究

挖掘底泥是减少富营养化湖泊内源性氮、磷元素的主要手段 ,但若挖掘不当 ,则一段时间内可能会导致水体氮、磷平衡破坏 ,富营养化加剧。从底泥挖掘可能导致水体营养元素平衡破坏的成因入手 ,探讨避免水体富营养化加剧的对策。