城市声环境功能区划中的3S技术应用探索

探索3S技术在声环境功能区划中的应用.根据噪声的相关标准规范,应用3S技术开展桂林城区声环境普查和声功能区划的划分.结合传统的噪声监测评价方法和模糊数学聚类方法,探讨3S资源利用和精度控制、GPS应用、影像解译和GIS空间分析中的作用、特点及问题.3S技术使监测部门拥有获取城市基础数据的能力.     

国家重点生态功能区县域地表水环境质量评估分析

评估国家重点生态功能区县域的水环境保护成效,对国家生态环境保护与修复决策具有重要意义。基于2012—2020年地表水监测数据及污水排放和气候数据,评估并分析了国家重点生态功能区县域的地表水环境状况。研究表明,2012—2020年国家重点生态功能区县域地表水水质持续改善,Ⅰ~Ⅲ类水质断面的比例从89.14%上升到93.47%,但部分地区地表水环境质量仍有待提升,尤其是内蒙古北部、山西西部、陕西北部和京津冀地区。4类生态功能区中,生物多样性维护区地表水水质最好,其次为水源涵养区,再次为水土保持区,防风固沙区最差。化学需氧量和高锰酸盐指数是国家重点生态功能区县域地表水的主要超标项,2012—2020年该两项指标超标断面占总超标断面的比例的多年平均值分别为24.22%和17.29%。县域年化学需氧量排放量及年降水量是影响相关地区地表水环境质量的重要因素。建议增加总氮作为国家重点生态功能区县域地表水质量评价指标,并在进行水环境评价时充分考虑当地的背景情况。     

燃放烟花爆竹对声环境评价的影响

噪声自动监测系统可以对噪声进行长期连续监测。通过对连续两年的北京市自动噪声监测数据进行分析表明,烟花爆竹燃放噪声能够对声功能区环境评价参数昼间等效声级、夜间等效声级及其达标率产生较大影响。尤其是1、2类声功能区影响可使等效声级提高10dB,达标率降低3%。提示有必要把节日的燃放噪声与其他噪声分开,单独分析。     

南京市地铁噪声影响调查

为了解城市地铁在正常营运时噪声对外部环境的影响,对南京地铁1号线高架段、车厢内和站台上环境声进行了调查.结果表明,地铁高架段噪声对外环境的影响达到4类区标准,其对声环境的影响明显小于快速道路高架段;车厢内和站台上的噪声对乘客的影响不容忽视.指出,地铁高架两侧100 m范围内有敏感点的路段应全部设置隔声屏障,地铁运营部门应提高地铁驾驶人员的技术和责任心.     

北京典型区域声环境特征聚类分析

以北京西部某典型城市区域声环境为研究对象,在采集2010年该区域声环境质量历史监测数据的基础上,经完善声环境质量相关属性数据及定量化后,采用聚类分析方法对该研究区域声环境质量的网格样本进行统计分类研究。结果表明:研究区域分为3类较适宜,结合相关类别声环境网格空间中其他属性的定量特征,探讨了区域声环境质量影响的主控因素,提出了针对不同类别改善区域声环境质量的措施建议。     

环境噪声监测中应注意的问题

结合工作实践,提出环境噪声监测中应注意的问题,供参考。1　环境噪声监测环境噪声一般指功能区噪声、区域环境噪声和交通噪声。中山市环境噪声功能区共划分为4类(1类区、2类区、3类区和4类区),每类布点2个,每季度监测1次。该市为国家环保模范城市,布点网格数>200。监测时间为昼6:00～22:00,夜22:00～6:00。监测仪器均采用AWA6218A、B两种型号噪声仪。监测时尽量使用同型号仪器,以避免产生误差。环境噪声监测技术要点见表1。表1　环境噪声监测技术要点项目名称功能区噪声交通噪声区域环境噪声布点原则各选择具有代表性的2个以上的长期…     

关于建立城市声环境自动监测系统的设想

文章以随机过程“各态历径”理论说明了“定点测量法”与“网格测量法”的内在联系 ,提出了以城市建成区内各类不同环境功能区为基础进行城市声环境自动监测系统监测点位布设的技术规范设想。     

浅析新疆城市声环境现状与对策

研究了新疆近五年来的城市声环境变化趋势,并对城市噪声污染现状进行综合分析评价,提出相关的治理对策与建议.从区域环境噪声状况看,噪声值呈下降趋势;从声源强度看,对城市声环境冲击最大的是交通噪声源;从道路交通噪声状况看,近五年交通噪声污染呈逐年下降趋势,但全区各年度均有超标路段,全区城市道路交通噪声仍存在污染.因此,整治城市噪声污染应贯彻"预防为主、防治结合"的方针,综合利用科技、法律手段来改善城市声环境.     

基于异质人群响应特征的交通噪声暴露评估研究

考虑异质人群不同声功能需求和时空分布,对异质人群交通噪声暴露特征进行评估。通过集记人口高斯分解和噪声预测,获取特征人群分布数据和交通噪声数据;基于特征人群年龄和声功能需求,标定各年龄段人群噪声响应函数并进行归一化处理,构建异质人群噪声响应曲线;构建交通噪声暴露评估模型,结合获取数据及噪声响应曲线进行噪声暴露评估。结果表明,3类声功能区中人群噪声暴露与年龄变量均呈现类抛物线趋势,40岁左右人群暴露影响较儿童和老人低59.9%左右。人均噪声暴露在夜间明显偏高,尤其在声功能需求较高的第1类声功能区,其人均噪声超标值比昼间高7 d B。特征人群的空间分布对噪声暴露影响显著,工作时段学校区域适学人群集中,其总噪声暴露风险为同等状况住宅区的1.2倍。综合考虑人群特征和时空分布等因素,可更科学地进行区域交通噪声污染评估。     

杭州区域环境噪声监测点位优化探索

在杭州市现有区域环境噪声手工监测点位的基础上,结合地理分布,采用系统聚类法对2012年149个点位的数据样本分类、合并,将149个点位优化到26个,并用T检验法验证数据可靠性。优化前后各城区的点位分布比例相差不大,等效声级绝对误差在1.0 d B(A)内,相对误差不超过±5%。经过2013年和2014年数据验证,确定优化后的点位能体现声环境功能区的代表性。     

运用灰色系统的GM（1，1）模型对城市噪声的综合预测

应用GM（1，1）模型，对大同市各功能区环境噪声进行综合预测，得出了大同市未来几年城市噪声的变化趋势。     

我国城市声环境质量状况与分析

介绍了我国城市声环境质量状况,并就相关问题进行了分析.我国城市道路交通声环境质量大部分处于好和较好水平;城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;约有1%的人口处在噪声重度污染区域;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;环境噪声污染仍存在污染投诉率高、交通噪声污染严重等问题,改善声环境质量仍是今后一项主要工作.     

Noise mapping of densely populated neighborhoods—example of Copacabana, Rio de Janeiro—Brazil

Copacabana is one of the most famous neighborhoods of the city of Rio de Janeiro/Brazil but suffers from a high inhabitant density. One of the many environmental problems faced is related to noise pollution. In order to assess not only the noise levels, to which the population is exposed, but also to quantify the influence of architectural aspects, the paper presents the steps taken towards a simulation of the noise emission and propagation in this area. The results of the simulation are compared to measurements in different locations and daily-hours. The discrepancies are analyzed and the methodology is discussed in view of its application to a huge urban center like the city of Rio de Janeiro.     

Mapping of Noise by Using Gis in ŞAnliurfa

Traffic noise results from highways where the most important source of noise in cities. This noise has the properties of linear source. Constitution of noise maps has become compulsory to see the regions that are influenced from the noise, and to put forward the future environmental approaches. During the mapping of the noise, generally two fundamental problems are encountered, excessive time requirement for the measurement of noise and determining the method for the constitution of maps.This study was conducted in Sanliurfa city of Turkey, in 3×4 km area. Continuous weekly data were obtained in 11 measurement points. By using these data in (GIS) environment, preparation of the most reliable map in the shortest time is achieved by the interpolation method.     

高速公路交通噪声预测模型探讨

针对我国当前广泛使用的2种高速公路噪声预测模型《06规范》预测模型与《09导则》预测模型在预测时比较研究,重点利用环境现状监测数据分别对2种模型验证与对比分析.结果表明,2种模型预测值与实测值相差3dB ～5dB,车流量＞ 300辆/h,《09导则》更接近实测值；在夜间车流量＜300辆/h,《06规范》更接近实测值,2种模型结合采用《06规范》计算的车速,距离衰减考虑车流量的大小,在此基础上应用《09导则》,预测结果与实测值更为接近.     

浅析道路交通噪声影响下的人居声环境评价体系建设

道路交通噪声是目前城市中影响范围最广、强度最大的环境噪声,降低其噪声影响,改善城市声环境质量应列为各地政府改善民生的重要工作.根据当前国际形势提出属于人居环境中重要分支的“人居声环境保护”概念,并就该体系建设的几项重要工作进行探讨,为今后城市道路交通噪声影响的评价工作提供借鉴.     

城市公交车定置噪声测试与特征分析

对北京市典型类别公交车的噪声污染水平及排放特征进行了测试和研究。研究和统计结果表明,北京城市在用公交车的定置噪声排放水平总体处于90～103 dB(A),其A计权频域特征以人耳敏感的中高频噪声为主,对城市居民的环境影响较大,是目前城市内需要重点关注的噪声污染源。相关数据将为交通和环保部门有针对性地提出噪声控制措施和制订相关法规提供有效支撑。     

Road Traffic Noise Prediction Model under Interrupted Traffic Flow Condition

The objective of this study is to develop an empirical traffic noise prediction model under interrupted traffic flow conditions using two analytical the approaches, the first being the acceleration lane approach and second being the deceleration approach. The urban road network of Bangalore city has been selected as the study area. Sixteen locations are chosen in major traffic junctions of the study area. The traffic noise data collected from the study locations were analyzed separately for both acceleration and deceleration lanes when vehicles leave an intersection on a green traffic light and come to a stop on red traffic light. Based on the study, a regression noise prediction model has been developed for both acceleration and deceleration lanes.