我国城市声环境质量状况与分析

介绍了我国城市声环境质量状况,并就相关问题进行了分析.我国城市道路交通声环境质量大部分处于好和较好水平;城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;约有1%的人口处在噪声重度污染区域;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;环境噪声污染仍存在污染投诉率高、交通噪声污染严重等问题,改善声环境质量仍是今后一项主要工作.     

浅析新疆城市声环境现状与对策

研究了新疆近五年来的城市声环境变化趋势,并对城市噪声污染现状进行综合分析评价,提出相关的治理对策与建议.从区域环境噪声状况看,噪声值呈下降趋势;从声源强度看,对城市声环境冲击最大的是交通噪声源;从道路交通噪声状况看,近五年交通噪声污染呈逐年下降趋势,但全区各年度均有超标路段,全区城市道路交通噪声仍存在污染.因此,整治城市噪声污染应贯彻"预防为主、防治结合"的方针,综合利用科技、法律手段来改善城市声环境.     

郑州市声环境质量现状评价及防治对策研究

通过对2013年郑州市城市声环境常规监测数据的统计分析,全市声环境质量呈现出生活噪声影响范围变大、城市道路交通噪声污染加剧、建筑施工噪声依然严重、工业噪声影响减少等特征,提出了城市合理规划、加强联合执法等噪声污染控制措施。     

北京城市声环境自动监测系统监测点位布设方法初探

噪声自动监测相对手工监测而言,更能真实反映城市声环境质量,随着噪声自动监测技术的不断完善,自动监测替代手工监测已成为必然趋势.但目前我国城市声环境自动监测系统正处于起步阶段,国内还没有对声环境自动监测系统的点位布设提出成熟、合理的方案.文章结合北京市声环境自动监测系统建设的实际工作情况,对监测系统总体框架、自动监测点位布设的原则及方法等进行了阐述并提出近期需要解决的问题.     

南京市地铁噪声影响调查

为了解城市地铁在正常营运时噪声对外部环境的影响,对南京地铁1号线高架段、车厢内和站台上环境声进行了调查.结果表明,地铁高架段噪声对外环境的影响达到4类区标准,其对声环境的影响明显小于快速道路高架段;车厢内和站台上的噪声对乘客的影响不容忽视.指出,地铁高架两侧100 m范围内有敏感点的路段应全部设置隔声屏障,地铁运营部门应提高地铁驾驶人员的技术和责任心.     

声暴露级定义式的商榷

声暴露级是用于评价单一噪声事件引起的烦恼度,来表示人们在一定的噪声环境下工作,也就是暴露在噪声环境下时,噪声对人的影响与噪声强度和噪声暴露时间的关系。《环境监测技术规范(噪声部分)》中规定:“声暴露级L_(AX)定义如下:     

常州市城市噪声自动监测系统建设与发展方向

相对手工监测而言,噪声自动监测更能真实反映城市声环境质量,随着自动监测技术的不断完善,环境噪声自动监测替代手工监测已成为必然趋势.重点介绍了常州市城市噪声自动监测系统,并对运行状况、存在问题及发展方法进行分析探讨.     

酒泉市城区环境噪声污染现状及防治对策

本文以酒泉市近年来的噪声监测数据为依据,分析了酒泉市噪声污染现状及影响声环境质量的主要原因,对改善本地区声环境质量提出了对策建议。     

南昌市城市噪声自动监测系统

随着社会文明和科技的进步,人们对生活、学习、工作的环境质量要求越来越高,环保部门在环境监测手段和数据综合分析技术等方面也提出了更高的要求。城市噪声自动监测系统能实时反映环境噪声状况,以便分析、掌握城市噪声污染时空分布和变化规律及趋势,在城市声环境的治理和监控中发挥有效作用。本文根据南昌市的实际情况,重点介绍了南昌市城市噪声自动监测系统。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

从城市规划角度浅议城市道路噪声污染问题解决途径

对兰州市近三年来交通噪声的特征在城市空间结构的背景上,以公众反映为尺度进行了分析评价,研究表明,(1)公众对不同城市空间结构上道路噪声反映均为起伏大、吵闹和一般不可接受;(2)部分区域噪声污染指标超标与早期规划有关;(3)近期道路规划和建设是噪声下降的主要原因;最后指出,基于规划基础上的环境问题规律性的研究和基于环境保护理念下的规划设计模式的研究将是今后环保专业和规划专业人员共同探讨的课题。     

开封市交通噪声环境质量二级模糊综合评价

在开封市2005年交通噪声实地监测数据的基础上,运用二级模糊综合评价法,对市区交通噪声环境质量进行现状评价,评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼间属于轻污染,夜间属于重度污染,夜间交通噪声环境质量明显劣于昼间。其结论符合开封市的实际情况,不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点,而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足。     

禁鸣喇叭对城市声环境的影响

阐述了禁鸣喇叭的效果,认为禁鸣措施已取得了一定的环境效益与环境经济,并具有示范作用和推广应用价值.对禁鸣以后交通噪声降幅的限制因素和交通防噪等问题进行了探究.     

张家港市声环境相关问题问卷调查

对张家港市7个镇176名居民进行了有关声环境保护的问卷调查。结果表明,张家港市声环境质量近年来得到改善,57%的调查对象对声环境质量感到满意,市民对声环境的关注度较高。调查对象认为主要噪声污染源为建筑施工源,其次为工业源,然后是交通运输源,最后为社会生活噪声。4种噪声源实际导致的噪声污染事件数量间没有明显差别,其中社会生活噪声造成的污染情况数最多。居民实际遭遇的噪声污染事件类别和居民受教育程度会对居民提出声环境保护措施的倾向产生显著影响。     

城市公交车定置噪声测试与特征分析

对北京市典型类别公交车的噪声污染水平及排放特征进行了测试和研究。研究和统计结果表明,北京城市在用公交车的定置噪声排放水平总体处于90～103 dB(A),其A计权频域特征以人耳敏感的中高频噪声为主,对城市居民的环境影响较大,是目前城市内需要重点关注的噪声污染源。相关数据将为交通和环保部门有针对性地提出噪声控制措施和制订相关法规提供有效支撑。     

Road Traffic Noise Prediction Model under Interrupted Traffic Flow Condition

The objective of this study is to develop an empirical traffic noise prediction model under interrupted traffic flow conditions using two analytical the approaches, the first being the acceleration lane approach and second being the deceleration approach. The urban road network of Bangalore city has been selected as the study area. Sixteen locations are chosen in major traffic junctions of the study area. The traffic noise data collected from the study locations were analyzed separately for both acceleration and deceleration lanes when vehicles leave an intersection on a green traffic light and come to a stop on red traffic light. Based on the study, a regression noise prediction model has been developed for both acceleration and deceleration lanes.     

Assessment of Traffic Noise Pollution from 1989 to 2003 in Lanzhou City

On the basis of the continuous traffic noise data observed at 142 sites distributed in 52 roads from 1989 to 2003, the characteristics of traffic noise and effect factors were analyzed through traffic noise indices, such as Lep, L10, L50, L90, TNI, and Pn. Our findings allow us to reach a number of conclusions as follows: Firstly, traffic noise pollution was serious, and its fluctuant characteristic was obvious, resulting in a great intrusion to public in Lanzhou City during last 15 years. Secondly, traffic noise made a distinction between trunk lines and secondary lines, west-east direction roads and north-south direction roads. Thirdly, spatial character and time rule of traffic noise were obvious. In addition, traffic volume, traffic composition, road condition, and traffic management were identified as the key factors influencing traffic noise in this city.     

Evaluation and analysis of noise levels in Ilorin metropolis, Nigeria

Evaluation and analysis of noise pollution levels have been carried out to determine the level of noise and its sources in Ilorin metropolis. Noise measurements have been done in the morning, at noon, in the evening, and at night to determine noise pollution all over the city. The selected areas of study are commercial centers, road junctions/busy roads, passenger loading parks, and high-density and low-density residential areas. The road junctions had the highest noise pollution levels, followed by commercial centers. The results of this study show that the noise levels in Ilorin metropolis exceeded allowed values at 30 of 42 measurements points. There is a significant difference (P?<?0.05) in the noise pollution levels and traffic noise index in all the locations. From the measured noise values, a map of noise pollution was developed for Ilorin. Many solutions proposed for noise abatement in the city are set out.