用“主成份子集合选择法”优选大气环境测点的缺陷

分析了主成份子集合选择法的应用过程,指出该方法只考虑了各测点的污染随机变化信息.而忽略了各测点的污染水平信息;用该方法所得到的优化点集不能正确地反映地区大气污染水平.因而主成份子集合选择法不宜应用于大气例行监测的优化布点研究中.     

区域大气重污染过程识别指标及算法研究

重点区域秋冬季大气重污染应对是大气污染防治工作的重中之重，但针对区域大气重污染过程尚无明确、统一的判定依据，给空气质量管理造成不便。以京津冀大气污染传输通道"2+26"城市为研究对象，依据秋冬季大气重污染过程的区域性特征，以及"发生—发展—消散"的演变规律，将区域内3个及以上相邻城市至少1 d空气质量达到重污染水平判定为一次区域大气重污染过程；若前后两次重污染过程仅间隔1 d，将两次过程及间隔日视为一次完整的区域大气重污染过程。基于"2+26"城市空间相邻矩阵设计了区域大气重污染过程识别算法，以2019—2020年秋冬季为研究时段，在"2+26"城市识别出7次区域大气重污染过程。该研究可为统一区域大气重污染过程的统计口径、优化区域重污染天气的预警范围和重点区域的划定等提供技术支持。     

武汉市城区大气监测优化布点研究

对武汉市城区网格布点实测ＴＳＰ、ＳＯ２获取了城区大气污染总体水平的数据，运用Ｆｉｓｈｅｒ最优分割方法，求出城区５个优化测点数，运用模糊聚类方法对武汉城区４８个网格测点的ＴＳＰ、ＳＯ２污染强度置信水平进行聚类；运用日均值和百分位数逼近方法检验；结合优化布点原则等，最终确定的ＴＳＰ、ＳＯ２的５个优化测点能集中反映城区大气环境中ＴＳＰ、ＳＯ２的总体污染水平。     

南京市城市大气采样点的聚类优化

大气采样点的优化体现了环境监测的科学性。对于大气环境要素的监测,应尽可能使每个采样点获得的数据覆盖面大、代表性强、重复性小。本文运用数理统计学聚类分析方法对南京市城区十八个监测点连续三年的测定数据进行聚类相关分析,去除重复性大、且对总体污染水平无显著性影响的测点,选出比较科学,合理而足够反映出南京城市大气污染水平及分布特征的采样点。     

大气污染评价方法探讨

现行的大气污染评价方法一般都离不开标化处理。本文则采用等危指数概念,引入程度指数、排序指数、借此评价大气质量,能反映大气的实际污染程度。     

2007年我国城市大气污染时空分布特征

根据2007年原国家环境保护总局空气质量日报86个城市的空气污染指数资料，分析我国城市大气污染的时空分布特征。结果表明，我国城市大气污染时空分布特征明显，大气污染冬季最严重，其次为春秋季节，夏季最好；污染总体上北方重于南方。城市大气污染由人类活动及当地特殊的地理位置综合影响形成，沙尘天气加重了北方大气污染。     

一种评价大气环境质量的新指标—点日值及点日值超标率

在评价大气环境质量时,往往以某一区域的日均值及日均值超标率来作为分析评价某个地区大气污染程度高低的一项主要指标。从某种意义上讲,日均值和日均值超标率只是反映了该地区大气污染状况在时间分配上的污染程度,而不能更好地反映大气污染状况在空间分配上的污染程度。为了弥补这一缺陷,有人在分析评价时加用了超标点的指标。但从大气污染的特征来看,时间和空间的变化往往是同时表现出来的,他们之间互相联系又互相制约。本文引入点日(均)值和点日(均)值超标率的指标,适合大气污染时空分配的特点,对正确分析评价区域大气污染程度得到较好效果。     

利用微生物指标监测大气污染

报道了利用需氧菌、溶血性链球菌、绿脓干菌及真菌等微生物指标测定大气污染的结果.经统计学分析,需氧菌类浓度与有害的大气污染物TSP与SO_2有正相关性.在此基础上监测了南京地区不同功能区的大气污染,对其环境质量作出空气清洁度评价,评价结果显示出该城市地区不同生态环境条件,不同功能的大气采样点,存在着不同程序的污染,市区50%为清洁空气,50%已受到了不同程度的污染,其中有10%已被严重污染;郊区以清洁空气为主,占88.4%.     

兰州市大气污染成因与防治途径

兰州市大气污染比较严重，是典型的煤烟型污染，本文就城市煤烟型大气污染的成因及防治途径作一探讨。     

兰州市大气污染现状分析及防治对策建议

从兰州市大气污染的治理状况出发,叙述了兰州市特殊自然条件下的的大气污染现状,经过分析得出兰州市大气污染的主要类型为可吸入颗粒物;根据兰州市的具体情况得出造成兰州市大气严重污染的多方面原因,并进一步分析得出燃煤污染是兰州市大气污染的主要来源,地理气象因素是污染物难以扩散,污染持续加重的原因.同时,文章对兰州市现行的环境治理政策体系相关措施进行评价,分析了兰州市有关大气污染治理相关政策的效果.最后,根据兰州市本身具体的环境情况,提出关于兰州市大气污染治理的几点建议.     

我国城市声环境质量状况与分析

介绍了我国城市声环境质量状况,并就相关问题进行了分析.我国城市道路交通声环境质量大部分处于好和较好水平;城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;约有1%的人口处在噪声重度污染区域;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;环境噪声污染仍存在污染投诉率高、交通噪声污染严重等问题,改善声环境质量仍是今后一项主要工作.     

基于卫星遥感的京津冀热环境效应分析

为探究北京城区和京津冀城市群等不同尺度上地表热环境时空格局变化以及与大气污染和污染排放的关系,利用Landsat-58、Terra MODIS和Aura卫星上OMI等多期数据,采用普适性单窗算法反演了不同区域的地表温度强度,并结合京津冀重点行业NOX排放量和区域NO2柱浓度空间分布数据,分析了2001—2016年北京及京津冀地区大气污染、能源消耗和城市热力格局之间的关系。结果表明:北京市热岛分布具有显著的地域性,高地表温度与相对较低地表温度集聚与相间分布并存,建成区城市热岛效应明显; 2001—2016年随着城市的快速发展,城区快速向外蔓延,北京城市的热场强度逐年加强,范围逐年向东、向南扩大;热岛高强度范围与NO2高污染区、NOX高排放区有较好的一致性,热岛强度的分布特征有助于大气污染物"热量"网络的规划,卫星热红外遥感可提供必要的技术支撑。     

南京市区域环境噪声监测方案的优化

目前,国内通常采用的城市环境噪声普查方法是网格布点、大样本一次性测量。南京市自1980年开始开展这项工作,按规范以500×500米网格城区布设测点205个,每年各测点昼,夜分别监测一次约8分钟,计算各测点等效连续A声级的算术平均值(以下简称网格平均声级Leq)。鉴于噪声传播的随机性、局限性,各测点的监测数据反映的仅是测点附近某一时段的噪声状况,而并非该网络0.25km~2的年度噪声水平,因而普查结果所表明的主要是全市环境噪声总体统计结果及分布规律。然而这些信息又是城市环境质量评价、管理、各城市间宏观声环境的比较所必不可少的,环境部门必须定期耗费大量人力物力完成此项工作。     

城市机动车尾气污染与控制

介绍了城市机动车保有量持续上升，城市地区的大气污染向机动车尾气型污染转化，光化学烟雾发生的机率增大的情况及控制机动车尾气污染的几种途径。     

城市大气采样点的模糊聚类优选方法

运用数理统计模糊聚类分析方法对各大气采样点获得的监测数据进行聚类相关分析,优选出较科学、合理且足以能反映城市大气污染水平、分布特征及时空变化规律的采样点。文中详细介绍了优选方法。     

对我国大气污染自动监测系统建设的思考

六十年代末七十年代初世界上许多发达国家相继建立了大气污染自动监测系统(APMS)。实现了在一个地区进行多点、同步、连续监测。大气污染自动监测系统可以提供大气污染时间——浓度变化曲线,各类平均值与频数分布统计资料及污染事故发生时的大气污染状况与气象数据;为掌握区域性大气污染特征及变化趋势:研究污染物分布变化规律、评价人体及动植物污染暴露的影响状况;验证大气污染物扩散模式;进行污染的预测预报及控制、环境规划、立法及管理提供科学依据。     

米泉市城市环境空气污染状况分析和污染防治对策探析

根据2000年以来的环境监测数据,分析新疆首府乌鲁木齐市的重要卫星城米泉市的环境空气污染状况,结果显示米泉市环境空气质量污染严重,超越乌鲁木齐市。成为全疆冬季大气污染最严重的城市之一,大气环境质量亟待改善。本文针对米泉市环境空气严重污染的状况提出了控制对策和减缓措施,以期为改善乌鲁木齐市及周边城市大气污染状况提供依据。     

灰霾天气条件下天津市环境空气中颗粒物污染特征分析

针对天津地区灰霾天气条件下环境空气中颗粒物的污染程度及变化特征进行分析。指出出现灰霾天气是污染加重的直观反映，将其发展成为一项环保指标，将对大气污染控制起到一定的积极作用。     

主成份分析在大气测点优化研究中的应用

本文利用乌鲁木齐市大气环境质量历年监测统计资料,用主成份分析、模糊相似优先比法,对大气测点进行了优化研究,获得了代表乌鲁木齐市大气污染浓度水平和分布特征的优化测点。     

关于恶臭监测方法和恶臭环境标准中若干问题的探讨

一、恶臭污染及其特点 恶臭:是指一类气态物质通过人的嗅觉器官产生的不快感(或厌恶感)。因此,它有别于大气污染,具有如下特点: 1.恶臭物质种类多、分布广、影响范围大,所以恶臭污染是一种常见的环境污染。大约有40万种化合物具有各种气味。其中作为恶臭物质比较重要的有一万种左右。从各国的调查结果来看、恶臭污染经常给人的正常生活带来影响,因而群众呼声很大。 2.恶臭是以人的心理影响为主要特征的