基于水生态环境质量综合指数评价徐州河流

采用水生态环境质量综合指数对徐州市11个国控河流断面水环境质量进行评价。结果表明,各断面处于轻度污染到优秀级别,徐州市河流水生态质量整体良好。Spearman相关性分析显示各分指数中,水化学指标赋值与大型底栖动物赋值显著相关,着生藻类赋值与生境指标赋值负相关。指出,水生态环境综合评价指数弥补了单纯化学指标或单纯生物指标评价水质不够全面的问题,首次加入生境指标,体现了环境管理从指标控制到生态保护思路的转变。提出,对于水生态环境综合评价指数分指数化学因子、生物因子的评价指数如何选取,还需进一步完善。     

臭氧综合指数与臭氧潜势指数的构建与应用

随着社会经济的快速发展,我国臭氧污染日益严重,因此,研发出能定量评估气象条件对臭氧污染影响程度的诊断指数,成为提高和改善气象服务质量的重要任务之一。利用中国大陆地区2018年温度、总云量、风速、风向、相对湿度等气象场数据与臭氧浓度数据,研究臭氧污染敏感气象条件,统计各气象因子分布在不同数值区间时发生臭氧污染事件的相对频率(即分指数),按照分指数最大值和最小值的差值大小进行排序,筛选出10个与臭氧污染密切相关的气象因子,将10个气象因子的分指数进行累加,即得出臭氧综合指数。随后,对各地构建臭氧综合指数时采用的气象要素进行统计,得到出现频率最高的3个气象要素,并参考这些气象要素构建了臭氧潜势指数。分别以臭氧潜势指数和臭氧综合指数对北京市2019年臭氧日最大浓度建立拟合预报模型,结果表明:两类指数的拟合预报值与实测值有着相似的变化趋势;利用臭氧综合指数计算得到的预报值与实测值的相关系数为0.76,优于利用臭氧潜势指数计算得到的预报值与实测值的相关系数(0.64)。     

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。     

代表性水质评价方法的比较研究

从太湖流域国控断面常规监测数据出发,利用代表性水质评价方法对各断面进行评价,系统分析比较这些方法的优缺点。结果显示:①单因子指数法评价结果比较保守;②内梅罗指数法将"1"作为清洁与污染的分界点,指数偏小;③灰色关联分析法水质指标权重系数的确定较模糊综合评判法合理,结果也更接近于综合水质标志指数法;④综合水质标志指数法评价结果与其它评价方法结果重合度最高,且模糊评判法、灰色关联分析法和BP-ANN法的评价结果均向综合水质标志指数法逼近。综合水质标志指数法以单因子指数法为基础,对劣Ⅴ类水进行细化,将恶臭对水质的不利影响考虑其中,其指数组成合理,且易于操作施行。     

江苏省沿江城市饮用水系统适应能力评估

在对饮用水系统适应能力界定的基础上,基于水源地、供水、用水、排污处理和技术5个子系统的适应性要素构建沿江城市饮用水系统适应能力评价指标体系和评价模型,采用分指数与综合指数法评估系统的适应能力水平、存在问题,并据此对江苏省沿江地区城市饮用水系统适应能力分异特征、类型及影响因素进行深入探讨。结果表明,南部环太湖地区城市饮用水系统适应能力高于中部滨江地区,北部地区适应能力最低;从各子系统适应能力得分情况来看,需加大对沿江地区水源地的保护力度,合理规划港口、码头等的布设;加快北部地区供排基础设施的建设,提高风险应急防范能力;南部环湖地区重点开展节水型企业与生态工业园区创建。     

不同水质评价方法在漕桥河的应用与分析

选择单因子指数法、综合指数评价法及模糊综合评价法对漕桥河2008年—2011年的水质进行评价，并结合评价结果对3种评价方法进行分析比较。结果表明，采用模糊综合评价方法可以正确、全面地反映漕桥河的水质状况。     

密切值法评价海滨浴场水环境质量

为确切真实地对浴场水环境质量进行评价,有效解决在评价中相冲突项目无法判断的问题,本文采用密切值法,以求评价结果与实际环境质量相吻合.1 评价方法监测点位和监测因子监测点十个——中直4号浴场、中直5号浴场、中直6号浴场、国务院东浴场、国务院中浴场、北京军区浴场、专家浴场、老虎石浴场、体育基地浴场与东山浴场.监测因子四个——溶解氧、pH值、高锰酸盐指数(碱性法)与大肠菌群.     

灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

淀山湖富营养化驱动力初探

通过2015—2019年在淀山湖布设5个采样点,监测总氮、总磷等12项水质指标,运用综合营养状态指数法和潜在性富营养化评价法对该水域富营养化水平进行分析,采用主成分分析法初步确定影响该水域富营养化水平的主要驱动因子。结果表明：监测期间淀山湖水质因子时空分布差异显著。综合营养状态指数法评价结果表明,淀山湖富营养化在轻—中度富营养化水平,并且季节变化规律明显;潜在性富营养化法评价结果表明,监测期间淀山湖以磷限制潜在性富营养为主。驱动因子分析表明硝酸盐氮是该水域富营养化最主要的驱动因子。     

舟山近岸海域赤潮优势种中肋骨条藻的生长模型

中肋骨条藻是舟山近岸海域的赤潮优势种,常有大小不等的中肋骨条藻赤潮发生.本文采用多元线性回归模拟春秋两季非赤潮期中肋骨条藻的生长趋势,以探讨影响此种藻类生长的重要因子.结果表明,春季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括盐度、无机氮、悬浮物、水温和pH;秋季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括溶解氧、活性磷酸盐、悬浮物、硅酸盐、COD和盐度.并与前人的研究结果相比较,从而发现赤潮期和非赤潮期共同的或不同的影响骨条藻生长的因素.     

基于机器学习的浮标实时自动化赤潮预警研究

实现赤潮预警对于减轻海洋环境灾害、避免海洋产业特别是海洋渔业重大经济损失具有重要意义。针对当前水文监测数据海量却难以实现实时自动化监测与预警,特别是难以利用传统监测手段实现对危害更大的赤潮的精准实时预测这一显著问题,提出利用浮标数据作为依据,借助机器学习在大数据分析和智能决策方面的优势,建立一种新颖的双重递进式赤潮预警机制的方法。首先,通过相关算法分析历史数据,以确认赤潮初步预警阈值;其次,对叶绿素a、pH、溶解氧等重要监测指标的当前和阶段性变化进行初步分析,判断是否达到预警触发条件;然后,进一步联合分类、回归、聚类、神经网络等机器学习相关方法,对数据进行深度挖掘;最后,通过这种递进式的机制对短期内是否会发生赤潮作出判断,以实现赤潮自动化预警预报。在此基础上,利用宁波梅山湾实际监测数据,证实了该方法在赤潮实时自动化预警中的有效性。     

气候变化下的新疆生态环境脆弱性评价

选取了脆弱性、适应能力作为影响新疆生态环境脆弱性的条件层，进一步筛选出海拔、地质环境、沙尘暴、人口密度、降水量、植被类型、生态保护政策7个因子作为成因指标层，并用专家打分法对每个指标赋予权重。将研究区剖分成195个评价单元格，借助G玛强大的数据管理功能，建立与空间数据和属性数据相互关联的生态环境脆弱性数据库；首次采用模糊数学层次分析法作为新疆生态环境脆弱性等级计算的数学模型，计算出新疆生态环境脆弱性等级，并借助CIS进行成果表达。     

地表水环境质量评价数据有效性探讨

通过对上海某区一年地表水手工常规监测与自动监测数据比较,对地表水环境质量评价的数据有效性进行分析,提出在丰水期(非威潮影响期)每月需监测8次(隔3日采样),在枯水期(成潮影响期)每月监测1次.定量解决了上海某区地表水环境质量评价数据有效性争议问题.     

Mass balance in the monitoring of pollutants in tidal rivers of the Guanabara Bay, Rio de Janeiro, Brazil

This study addressed the identification and monitoring of pollution sources of terrestrial origin in rivers (domestic sewage and industrial effluents) and critical fluvial segments in highly polluted environments under tidal influence (mixing marine and continental sources) from Guanabara Bay Basin, Rio de Janeiro, Brazil. The mass balance of contaminants was determined in conditions of continuous flow (low tide) during dry season (lower dilution capability). The results allowed the evaluation of the potential of contaminant mass generation by the different river segments and the estimation of their natural and anthropogenic components. The water quality of Igua?ú and Sarapuí Rivers were evaluated for metals and biochemical oxygen demand. The method gave an excellent response, including the possibility of sources identification and contaminated river segments ranking. The approach also offers fast execution and data interpretation, being highly efficient.     

环境监测系统岗位评估体系研究

阐述了环境监测系统岗位评估体系的制定原则和设置思路。岗位评估体系由3个分级设计的要素和分值组成,一级要素包括责任因素、知识技能因素、努力程度因素和工作环境因素,二级要素包括29个项目,每个岗位按二级要素的29项评分,每个项目按三级分值评价,岗位系数即为29项得分之和。提出了岗位评估过程的注意事项,并举例说明了岗位评估体系的实施成效。     

Transport of dissolved nutrients and chlorophyll a in a tropical estuary,southwest coast of India

Intra-tidal variability in the transport of materials through the Cochin estuary was studied over successive spring and neap tides to estimate the export fluxes of nutrients and chlorophyll a into the adjoining coastal zone. The results showed that there was a substantial increase in the freshwater flow into the estuary following heavy rains (~126 mm) prior to the spring tide observations. The estuary responded accordingly with a relatively larger export through the Cochin inlet during spring tide over neap tide. Despite an increased freshwater discharge during spring tide, the export fluxes of phosphate and ammonia were high during neap tide due to their input into the estuary through anthropogenic activities. The significance of this study is that the export fluxes from the Cochin estuary could be a major factor sustaining the spectacular monsoon fishery along the southwest coast of India.     

环境质量评价中关键污染因子的确定方法

介绍了几种在环境质量评价中关键污染因子的确定方法，在此基础上提出了一种新的关键污染因子的确定方法－－动态污染指数判别法。经过实例运用分析表明，该方法物理意义明确，简便易用。通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理，从动态演变中找出关键因子，客观地判别各污染因子所起的作用，对各因子在下一个时间段的发展趋势作出预测判断，增加了评价的准确性。     

模糊-主成分分析综合评价法在地下水水质评价中的应用

主成分分析法可以在保留数据原始信息的基础上有效地降低数据维度，从而将影响地下水质的多因子简化为几个综合因子，但对地下水的综合水质状况无法直接表达；模糊综合评价法能直接给出水体综合水质情况结论，但评价因子多为人为选取，存在较强的主观性。以辽宁思山岭矿区地下水水质现状评价为例，利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子，将其作为模糊综合评价的评价因子，建立了模糊?主成分分析综合评价法的地下水水质耦合评价模型。研究结果表明，该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响，使得评价结果更科学、合理。     

舟山群岛夏季潮间带大型底栖生物群落生态学研究

为了解舟山群岛潮间带大型底栖生物生态环境质量的现状,2009年7月对舟山群岛潮间带7个断面进行了大型底栖生物的分类、组成、栖息密度、生物量、多样性及群落稳定性等的研究。结果表明,该调查共鉴定大型底栖生物103种,软体动物、甲壳动物和多毛类构成主要类群。生物量平均值为96.19 g/m2,栖息密度平均值为223.1个/m2,多样性指数平均值为2.14。根据相似性系数聚类分析可将舟山群岛的潮间带各潮区分为2个组群。底质和潮汐是影响潮间带大型底栖生物群落结构的主要因子。嵊泗断面潮间带群落稳定性良好,其他断面的潮间带生物群落受到中度程度的污染或扰动,群落结构不稳定。总体上,舟山群岛潮间带大型底栖生物的种类相对贫乏,群落结构简单,多样性指数较低,生态环境质量较差。