深圳市机动车氮氧化物排放、环境空气污染预测和控制对策

针对机动车排放已成为深圳市环境空气中氮氧化物 ( NOx)的主要来源、氮氧化物 ( NOx)已成为深圳市环境空气主要污染物的现状 ,为防止光化学烟雾事件的发生 ,对深圳市未来环境空气质量和氮氧化物 ( NOx)污染水平进行了预测并根据研究结果提出了改善深圳市环境空气质量的对策     

新疆机动车尾气污染现状及防治对策

本文结合新疆第二次全国污染源普查结果,统计了全区机动车统计数据及主要污染物排放情况,分析了机动车尾气污染的主要原因,提出了相应污染防治对策,为降低我区机动车尾气污染物排放,改善城市环境空气质量,打赢污染防治攻坚战提供参考。     

黑龙江省环境空气污染物和气象要素的典型相关分析

通过对黑龙江省4个自然年(2016年1月1日—2019年12月31日)环境空气污染物和气象要素的分析,揭示了黑龙江省气象条件对空气污染物浓度的影响规律与特征。对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等6项污染物的描述性统计和简单的相关分析显示:黑龙江省环境空气质量呈现逐年变好的趋势,非采暖期环境空气质量好于采暖期,6项污染物中除O_3呈现夏季偏高以外,其余污染物采暖期浓度均高于非采暖期。运用典型相关分析法探究环境空气污染物与温度、降水量、相对湿度、风速和气压5项气象要素之间的关系,并进行统计学检验,结果表明:环境空气污染物与气象要素之间存在显著相关,温度、风速和相对湿度对污染物具有显著影响。非采暖期大气相对湿度对PM_(10)和O_3-8h的影响显著;而在采暖期,风速对PM_(10)和PM_(2.5)的影响显著。     

上海浦东新区环境空气质量特点及成因分析

为了解浦东新区建区以来的环境空气质量，浦东新区环境保护监测站对1994年－2001年环境空气中主要污染物监测结果进行了分析：SO2，NOx,TSP的质量浓度和分指数结果相比较，TSP占有最大权重，处于污染主导地位，其主要污染源为工业粉尘，烟尘，机动车排放的尾气，建筑施工及道路交通产生的尘污染。     

机动车排放尾气中挥发性有机污染物对环境空气质量影响初探

采用气相色谱/质谱检测技术,对汽油和柴油、汽油车和柴油车排放气体以及天津市环境空气中主要挥发性有机污染物(VOCs)的组成种类及比例进行探析.结果表明,机动车排放的尾气中主要有机污染物为芳香烃类、烷烃类和烯烃类化合物,其中芳香烃类含量最高;汽油车排放的芳香烃类化合物浓度高于柴油车排放的浓度;机动车尾气对交通区域空气质量的影响高于工厂区(非化工区)、生活小区和公园.     

沙尘暴对金昌市环境空气质量的影响及控制对策

通过对金昌市环境空气质量现状的分析，指出了环境空气主要污染物为TSP，阐明了沙尘暴是导致环境空气中TSP污染严重的主要原因，并提出了控制沙尘暴的对策及建议。     

上海市交通环境空气质量监测与发展探讨

机动车的快速增长引发了严重的车辆尾气污染问题.通过分析上海市交通环境空气质量现状,评估污染物浓度改善效果,回顾交通环境空气质量监测发展的进程,建议借鉴国外交通环境空气质量监测网络的经验,加快完善上海的交通环境空气质量监测网络.     

沙尘暴是造成金昌市TSP污染的主要原因

通过分析金昌市环境空气质量现状，提出了环境空气主要污染物为TSP，阐明了沙尘暴是导致环境空气中TSP污染严重的主要原因，提出了控制沙尘暴的对策及建议。     

佛山市高明区环境空气污染物变化分析

根据佛山市高明区2007—2012年环境空气监测数据资料,分析该区近6年来空气污染物的变化趋势和影响因素。结果表明,2007—2012年该区空气污染呈现由单一型污染向复合型污染转变,综合污染指数总体上升,污染物以SO2、PM10为主。SO2、NO2浓度呈逐年增长,PM10则呈平稳状态。三者污染浓度最高值均在每年第4季度出现。该区的SO2浓度主要受工业污染源影响;NO2也受工业影响显著,与机动车数量呈正相关;PM10与烟粉尘排放量呈正相关,与降水量呈负相关。因此,改善该区环境空气应着重从控制工业污染源、扬尘污染、机动车排气污染3大方面开展工作。     

上海市轨道交通与地面交通换乘场站局地空气污染调查与评价

对上海市轨道交通与地面交通换乘场站局地环境空气质量进行了调查,结果表明,万体馆站空气污染较重,大气污染达到警戒水平,PM10及NO2超标频率及超标量较高。中山公园监测点PM10及CO超标较多。对照点张江高科点及静安点的环境空气质量相对较好,上海大气质量指数能够达到大气环境质量标准,污染物单因子超标轻微。在地面交通与轨道交通的换乘场站,集聚的机动车所排放的尾气,是造成该地区环境空气质量恶化的重要原因之一。     

灰霾天气城市空气污染程度判据指标体系建立的探讨

灰霾天气加重空气污染程度,是空气污染呈现区域性、复合型污染的重要天气污染现象,对视觉空气质量以及人体健康造成很大影响与危害.针对灰霾天气下城市空气污染加重程度判据系统建立,对灰霾天气下空气污染程度评估方法及建立污染程度与能见度量化相关关系进行了初步探讨.     

米泉市大气污染与气象因子变化特征分析

通过对米泉市大气污染状况进行分析，揭示大气污染与其所处的地理特征、气象特征的关系，并对大气污染物TSP、降尘污染与气象因子变化特征进行分析，进一步阐述尘污染是影响米泉市大气环境质量的重要指标。     

深圳市几种空气污染物浓度日变化特征分析

通过对深圳市2002年8月至2003年8月五种空气污染物浓度日变化特征、相互关系及不同天气条件下的变化,与人们活动的关系等进行分析,试图找出深圳空气污染的主要成因及变化规律,为环境规划决策提供科学依据。     

乌鲁木齐市重污染天气与气象因素变化的影响分析

利用乌鲁木齐市近年来的空气污染监测资料和同期气象观测资料,研究乌鲁木齐市重污染天气的变化特征及其与气象条件的关系,并从气象特点、局地因子等方面的变化分析污染严重的成因,进一步研究造成重污染的物理机制,为今后乌鲁木齐市空气污染综合治理提供科学依据与建议。     

2015年新疆阿克苏市沙尘污染与气象因素关系的分析

应用阿克苏市国家基准站及2个环保局监测站2015年大风沙尘天气过程前后PM10浓度变化及其与污染源、NECP全球再分析资料、风、监测站周边环境等关系进行分析.结果表明,阿克苏市春季沙尘天气的首要污染物均为PM10,PM10的变化曲线呈正态分布,春季中度及以上污染日均出现在污染日当日或次日.造成阿克苏市沙尘天气污染源分本地型、外来型以及二者共同影响型三种.本地型沙尘污染强度取决于北风风速大小及强风持续时间,PM10浓度变化与风速呈正相关.而外来型污染多发生在本地型沙尘天气之后,"东灌"冷空气裹挟沙尘进入南疆盆地,造成地面加压,浮尘天气造成PM10浓度增大,并持续数天.总结出沙尘天气污染预警的几个必要条件,后续在地区环保局、县局监测站建立的情况下,为分析阿克苏地区"八县一市"污染物与气象因素的关系提供借鉴,同时为实际的空气质量预警提供参考.     

米泉市城市环境空气污染状况分析和污染防治对策探析

根据2000年以来的环境监测数据,分析新疆首府乌鲁木齐市的重要卫星城米泉市的环境空气污染状况,结果显示米泉市环境空气质量污染严重,超越乌鲁木齐市。成为全疆冬季大气污染最严重的城市之一,大气环境质量亟待改善。本文针对米泉市环境空气严重污染的状况提出了控制对策和减缓措施,以期为改善乌鲁木齐市及周边城市大气污染状况提供依据。     

新版《环境空气质量标准》热点污染物PM2.5监控策略的思考与建议

随着工业化和城市化进程的加速,大气气溶胶污染日趋严重,由气溶胶细粒子PM2.5污染造成的能见度恶化事件越来越多,中国东部地区灰霾天气迅速增加.灰霾天气的本质是细粒子气溶胶污染,与光化学污染相关联,形成灰霾天气的气溶胶组成非常复杂.近年来由于灰霾天气日趋严重引发的环境效应问题,以及气溶胶辐射强迫引发的气候效应问题,已引起科学界、政府部门和社会公众的广泛关注,成为热门话题.在此背景下,国家出台了新版《环境空气质量标准》(GB 3095-2012),增设PM2.5浓度限值,对环境监测、环境管理和环境评价提出了新的要求.通过分析中国大气污染背景、国际组织和其他国家的PM2.5标准,及近期热点问题,提出在环境监测、环境管理和环境评价过程中实施新标准,监控PM2.5的策略.     

河源市2014-2017年空气污染特征及天气类型分析

利用2014—2017年河源城区环境空气自动监测站数据和气象数据，对期间出现的污染天气过程进行统计，对影响污染的天气类型进行分类。结果表明，2014—2017年，河源城区累计出现污染天气65 d，超标污染物主要为PM_2.5和O₃，O₃超标比例逐年上升成为达标率首要影响因子。PM_2.5易污染天气型中冷高压出海占比最多（38.2%），其次为冷锋前（17.7%）和均压场（14.8%）；O₃易污染天气型中副高控制占比最多（31.0%），其次为副高叠加台风外围（24.1%）和冷高压出海（13.8%）及均压场（13.8%）。河源城区低程度污染（AQI值101～110）占比较大。     

Fate estimation of polycyclic aromatic hydrocarbons in soils in a rapid urbanization region, Shenzhen of China

Our previous study indicated that the current level of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in Shenzhen soil is in the low-end of world soil PAH pollution. In this study, the fate of PAHs in the soil of Shenzhen was investigated. The mass inventories of Σ(27)PAHs and Σ(15)PAHs (defined as the sum of the 27 or 15 PAH compounds sought) in topsoil of Shenzhen were ～204 and ～152 metric tons, respectively. Fate estimation of Σ(15)PAHs shows that air-soil gaseous exchange is the primary environmental process with ～10,076 kg/year diffusing from soil to air. Rain washing (～1131 kg/year from air to soil) is the most important input pathway followed by wet (～17 kg/year) and dry deposition (～8 kg/year) to soils in Shenzhen. The transport of Σ(15)PAHs by soil erosion is a crucial loss process for soil PAHs in Shenzhen (1918 kg/year for water runoff and 657 kg/year for solid runoff from soil). Moreover, degradation is not ignorable at present (95 kg/year). Comparison of inventory and residue (defined as Σ(15)PAHs left in topsoils after all environmental loss processes) suggested that input and loss of high molecular weight PAHs for Shenzhen's soil reached apparent equilibrium. Soil PAH pollution in Shenzhen will stay in a quasi-steady state for a long period and the natural environmental processes can not significantly reduce the pollution.