铬盐工业项目特征污染物的监测与数据问题分析

对铬及其化合物工业项目排放废气中特征污染物的监测方法和评价标准问题进行探讨,提出了验收监测应参考《大气污染物综合排放标准》(GB 16297—1996)的建议;通过对监测数据的合理性和逻辑性分析,提出了现场监测和数据审核的注意事项,应严格监控工况,并详细记录关键设备运行参数;提出应把废气中六价铬作为特征污染物控制指标,并结合新颁布的《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中对六价铬的要求,确定合理的排放限值,并研究适合的配套监测方法,为后续铬及其化合物工业污染物排放标准以及特征污染物监测方法的制修订提供技术依据。     

《石油炼制工业污染物排放标准》之管见

将《石油炼制工业污染物排放标准》(GB 31570—2015)与石油炼制行业在此之前执行的《大气污染物综合排放标准》(GB16297—1996)等标准进行了比较。指出,《GB 31570—2015》针对不同排放源细化了控制要求,部分指标收严了排放限值,增加了特别排放限值要求,明确扩大了石油炼制工业废水的范围,提出了VOCs的控制要求。分析了其标准在执行中可能出现的问题,提出了实施的建议。     

无组织排放监测的点位设置与采样

工业企业排放大气污染物分集中排放和无组织排放两种方式，GB 16297-1996《大气污染物综合排放标准》(简称《标准》)和HJ／T 55-2000《大气污染物无组织排放监测技术导则》(简称《导则》)是无组织排放监测的主要技术依据。     

环境保护部发布六项污染物排放新标准

<正>环境保护部有关负责人日前向媒体通报,为贯彻落实国务院《大气污染防治行动计划》,环境保护部制定并会同国家质检总局发布了《石油炼制工业污染物排放标准》(GB31570-2015)、《石油化学工业污染物排放标准》(GB31571-2015)、《合成树脂工业污染物排放标准》(GB31572-2015)、《无机化学工业污染物排放标准》(GB 31573-2015)、《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准》(GB31573-2015)和《火葬场大气污染物排放标准》(GB13801-2015)等6项国家大气污染物     

建陶企业执行《陶瓷工业污染物排放标准》(GB25464—2010)及其修改单的探讨

通过近年来佛山市建陶企业排放废气中SO2、NOx、颗粒物的监督性监测数据,对不同燃料生产设备执行《陶瓷工业污染物排放标准》(GB 25464—2010)及其修改单的达标情况作分析。针对标准的进一步修订,提出了开展标准实施现状深入调研、合理设置NOx控制限值、进一步完善污染因子等建议。     

火电厂执行大气污染物排放新标准的达标研究

新标准《火电厂大气污染物排放标准》(GB 13223—2011)中现役机组排放限值于2014年7月1日正式执行,与旧标准《火电厂大气污染物排放标准》(GB 13223—2003)相比排放限值大幅趋严,且增加了燃煤电厂汞排放限值。选取具有代表性的电厂锅炉进行手工和在线监测,结果表明,燃煤机组需有高效除尘器和脱硝设施才可稳定达标;燃油机组无法达到标准限值要求,未来应逐步淘汰或改用清洁能源;天然气机组二氧化硫和氮氧化物可以达到该标准要求。建议对燃煤电厂锅炉低负荷下脱硝设施的运行、低浓度下烟尘测定的准确性以及汞排放监测进一步研究。     

《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》(GB 37824—2019)解读

简述了我国涂料、油墨及胶粘剂工业的污染排放现状与特征,对《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》(GB 37824—2019)进行了解读。该标准在我国打赢蓝天保卫战三年行动计划的背景下发布实施,从全过程控制的角度构建了大气污染物排放指标体系,明确了以非甲烷总烃(NMHC)和总挥发性有机物(TVOC)为综合表征,与有毒有害特征污染物协调控制的挥发性有机物(VOCs)排放指标体系;提出了涂料、油墨、胶粘剂工业无组织排放控制要求和监测监控要求。指出,涂料、油墨及胶粘剂工业的VOCs控制以无组织排放为主,因此必须从源头减排入手,强化全过程控制和全生命周期控制,环境与安全协同,逐步实现行业可持续发展。     

《贵州省环境污染排放标准》中涉气项目修订原则与方法

以贵州省地方大气污染物排放标准为例,在充分分析其原标准存在问题的基础上,结合近年来颁布实施的环境质量标准、综合或行业污染物排放标准以及工作场所有害因素职业接触限值作为标准浓度限制值Cm,严格按照制定地方大气污染物排放标准的技术方法,重新计算了该省固定排放源的排放限值。计算时,首次以所涉行业区位商作为设置经济技术参数Ke值的重要依据,克服了对欠发达地区经济技术参数"一刀切"的缺点,增加了标准的经济技术可行性。通过计算,地方标准的排放限值更趋于合理,符合国家对地方标准的有关要求。     

《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》(GB 37824—2019)解读

简述了我国涂料、油墨及胶粘剂工业的污染排放现状与特征,对《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》(GB 37824—2019)进行了解读。该标准在我国打赢蓝天保卫战三年行动计划的背景下发布实施,从全过程控制的角度构建了大气污染物排放指标体系,明确了以非甲烷总烃(NMHC)和总挥发性有机物(TVOC)为综合表征,与有毒有害特征污染物协调控制的挥发性有机物(VOCs)排放指标体系;提出了涂料、油墨、胶粘剂工业无组织排放控制要求和监测监控要求。指出,涂料、油墨及胶粘剂工业的VOCs控制以无组织排放为主,因此必须从源头减排入手,强化全过程控制和全生命周期控制,环境与安全协同,逐步实现行业可持续发展。     

《制药工业大气污染物排放标准》(GB 37823—2019)解读

简述了我国制药工业概况和行业挥发性有机物(VOCs)排放现状,解读了生态环境部和国家市场监督管理总局联合发布的《制药工业大气污染物排放标准》(GB 37823—2019),介绍了该标准的分类控制思路、控制重点、污染物控制指标设置、排放限值确定以及无组织控制要求等内容与特点。该标准从全过程控制的角度构建了适用于制药工业的VOCs控制指标体系,对完善制药工业污染物排放管理体系、补齐VOCs污染防治短板、打赢蓝天保卫战具有重要的支撑作用。     

定型机油烟废气监测分析方法初探

定型机废气污染是当前环境投诉的热点之一,油烟污染是定型机废气的主要问题,我国尚无定型机废气监测分析的标准方法。本文参照《餐饮业油烟排放标准》（试行）（GB 18483-2001）中的方法,比较了餐饮业油烟废气和定型机油烟废气在成分、排放方式等方面的相同点和不同点,从采样方法、采样时间等对定型机油烟废气的监测分析进行了初探,确定了定型机油烟废气竣工验收参考的采样方法和时间等要素。     

餐饮业油烟排放监测模拟工况研究

在现行《饮食业油烟排放标准(试行)》(GB18483—2001)的执行过程中,工况难以控制,影响监测结果的准确性。在对不同餐饮业的主要烹饪方式(炸、煎、煮、炒)餐饮油烟的初始排放浓度进行实测的基础上,模拟出和以上4种烹饪方式相匹配的工况,分析各种类型餐饮业不同工况下的油烟排放规律,建立了一组能够由监测人员主动控制的油烟监测模拟工况。     

烟气脱氮技术在氮氧化物总量减排中的应用研究

通过对烟气脱氮技术的分析,分别归纳出电厂锅炉、中小型供热锅炉和综合行业锅炉适用的脱氮方法,同时以天津市"十一五"氮氧化物排放现状为例,从工程削减、标准控制及加强监管三个方面提出了氮氧化物排放削减对策,为总量减排提供参考依据。     

中外饮用水水质标准的微生物指标比较

结合《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006),与国外标准(美国环保署的《美国饮用水水质标准》、欧盟的《饮用水水质指令》、世界卫生组织的《饮用水水质准则》及其他某些国家的饮用水标准)中的微生物指标进行了分析比较。综合评价了各水质标准的特点,并对我国的水质标准的微生物指标提出了意见和建议。     

铋磷钼蓝分光光度法测定土壤中磷含量

土壤中磷含量的分析是土壤环境监测的主要项目之一.建立了铋磷钼蓝分光光度法测定土壤中磷含量的新方法,与现有的《土壤全磷测定方法》(GB 9837-88)和土壤总磷快速检测仪方法进行了比较讨论.方法的检出限为5.0 mg/kg,对磷含量为475 mg/kg和292 mg/kg的标准土壤样品进行测定,结果与标准值吻合,其相对...     

PPM htv型甲醛速测仪与AHMT分光光度法的可比性研究

按照《民用建筑工程室内环境污染控制规范》(GB 50325-2006)的布点要求,本文采用AHMT分光光度法和PPM htv型甲醛速测仪同步采样,并对AHMT分光光度法与PPM htv型甲醛速测仪的性能进行了系统的比较。     

制定南京市机动车污染防治地方性法规的思考

简述了南京市机动车污染现状,分析了目前机动车污染防治规章在实施过程中存在的问题。借鉴国内其他城市机动车污染防治相关法规的规定及其成功经验,提出应建立部门联动机制,加强尾气执法监管,强化定期检测和监督抽测,确保达标排放,启动环保标志管理,积极推进区域限行,完善管理手段,逐步淘汰高污染车辆,建立信息平台,加强对在用车维修治理工作的监管。     

土壤中挥发性有机污染物现场快速监测技术应用进展

在总结我国突发性环境事故发生现状的基础上,提出了我国环境现场快速监测工作缺少规范化管理,以及标准监测技术方法不完善等问题。探讨了土壤中挥发性有机污染物快速监测技术的研究进展,重点讨论了检测管,手持式气体检测器,便携式气相色谱(配置光离子化检测器、氢火焰离子化检测器或串/并联检测器)及便携式气相色谱-质谱等技术在快速检测土壤中挥发性有机污染物方面的性能特点与应用情况,并对我国建立土壤中挥发性有机污染物现场快速监测标准方法提出了建议。     

New research assessing the effect of engine operating conditions on regulated emissions of a 4-stroke motorcycle by test bench measurements

In the latest years the effect of powered two-wheelers on air polluting emissions is generally noteworthy all over the world, notwithstanding advances in internal combustion engines allowed to reduce considerably both fuel consumption and exhaust emissions of SI engines. Nowadays, in fact, these vehicles represent common means of quotidian moving, serving to meet daily urban transport necessities with a significant environmental impact on air quality. Besides, the emissive behavior of the two-wheelers measured under fixed legislative driving standards (and not on the local driving conditions) might not be sufficiently representative of real world motorcycle riding.The purpose of this investigation is a deeper research on emissive levels of in-use motorcycles equipped with last generation SI engines under real world driving behavior. In order to analyze the effect of vehicle instantaneous speed and acceleration on emissive behavior, instantaneous emissions of CO, HC and NO_X were measured in the exhaust of a four-stroke motorcycle, equipped with a three-way catalyst and belonging to the Euro-3 legislative category. Experimental tests were executed on a chassis dynamometer bench in the laboratories of the National Research Council (Italy), during the Type Approval test cycle, at constant speed and under real-world driving cycles. This analytical-experimental investigation was executed with a methodology that improves vehicles emission assessment in comparison with the modeling approaches that are based on fixed legislative driving standards. The statistical processing results so obtained are very useful also in order to improve the database of emission models commonly used for estimating emissions from road transport sector, then they can be used to evaluate the environmental impact of last generation medium-size motorcycles under real driving behaviors.