定型机废气中油烟监测方法探讨

印染行业中定型机废气的主要污染物之一是其中的工业油烟,由于当前我国没有工业油烟排放监测分析的国家标准,在实际监测过程中主要参照饮食业油烟的监测方法,但是工业油烟和饮食业油烟之间存在性质等方面的较大差异,导致两者在监测过程中也存在区别。通过对定型机排放废气中油烟多次监测分析,探讨在当前条件下,符合定型机废气中油烟监测的方法。     

餐饮业油烟排放监测模拟工况研究

在现行《饮食业油烟排放标准(试行)》(GB18483—2001)的执行过程中,工况难以控制,影响监测结果的准确性。在对不同餐饮业的主要烹饪方式(炸、煎、煮、炒)餐饮油烟的初始排放浓度进行实测的基础上,模拟出和以上4种烹饪方式相匹配的工况,分析各种类型餐饮业不同工况下的油烟排放规律,建立了一组能够由监测人员主动控制的油烟监测模拟工况。     

激光散射法和便携式氢火焰离子化检测器法直读监测油烟排放

餐饮业油烟排放具有排放浓度不稳定、波动较大、排放时间短等特性，存在瞬时排放高值现象，油烟"看得见"和"闻得着"的问题依然存在，因此对油烟实现快速、及时、直读监测尤为必要。基于一种浓度可控且稳定的油烟产生技术，对直读激光散射法与经典手工称重法测定油烟颗粒物浓度值的数据线性关系进行了分析，发现2种方法数值的相关系数达0.99，通过直读修正激光散射法可以有效地测定油烟颗粒物浓度，并测定了不同水汽含量下油烟颗粒物排放情况，发现当相对湿度超过70%时，油烟颗粒物浓度测定值会发生突变。使用便携式氢火焰离子化检测器法（FID）和光离子化检测器法（PID）测定了不同油温下油烟中非甲烷总烃（NMHC）浓度，发现FID对油烟中NMHC的变化反应及时，能够较好地测定油烟中挥发性有机物的排放量。     

基于实验模拟的广州市餐饮油烟VOCs排放特征及风险评估

随着城市餐饮行业的快速发展,餐饮源已逐渐成为大气挥发性有机物（VOCs）的主要来源之一。为深入了解广州市餐饮油烟的排放特征,科学制定广州市餐饮源的减排对策,在实验室搭建烹饪平台模拟烹饪过程,探讨不同油温、食用油种类和菜系类型对烹饪油烟排放VOCs组分的影响,并采集广州市典型商圈川菜馆、湘菜馆、粤菜馆、越南菜馆4家餐馆排放的餐饮油烟废气,利用气相色谱质谱仪分析研究4家餐馆油烟废气VOCs组分特征。结果表明：不同食用油、不同油温和不同菜系下所产生的VOCs浓度及组分特征存在较大差异。烹饪油烟VOCs的排放质量浓度与温度呈正相关。东南亚和川菜烹饪方式产生的油烟VOCs均以羰基化合物为主,而油炸类烹饪方式（炸薯条）则以羰基化合物和烷烃类同为主导。炸薯条、东南亚菜和川菜烹饪油烟VOCs的羰基化合物中,乙醛占比突出。乙醛在猪油油烟中占比最高（60.4%）,其次是花生油（53%）。对比环境空气样品,部分醛类物质（丁烯醛、甲基丙烯醛、苯甲醛、戊醛和己醛）在餐饮油烟VOCs中均有检出。结合实验模拟和外场监测结果表明,静电式的油烟净化器可以有效去除乙醛。苯系物在餐饮油烟废气中检出浓度的最小值均高于周边环境样品。4家餐馆中仅湘菜馆的油烟废气中苯的致癌风险＞10^-4,有显著致致癌风险。建议应依据餐饮油烟VOCs关键组分和污染类型,对餐饮行业进行规范科学的管理。     

浅析餐饮业油烟污染及控制方法

针对餐饮业油烟污染问题,阐述了餐饮业油烟气的形成过程、危害以及目前国内市场上使用油烟净化方法：冷凝法、旋风分离法、活性炭吸附、静电法、液体洗涤法等工艺及优缺点,为科学防治油烟污染提供了借鉴。     

餐饮业油烟的形成与危害及净化技术浅议

针对餐饮业油烟污染问题，阐述了餐饮油烟气的形成过程、危害以及目前国内市场上流通的几种油烟净化方法，并根据吐鲁番地区的实际监测情况对其进行探讨。     

乌鲁木齐市餐饮业油烟污染的调查及防治初探

通过对乌鲁木齐市20家餐饮业油烟污染的调查分析，结果表明，乌鲁木齐市餐饮业油烟污染严重，并提出了防治措施。     

饮食业油烟监测方法比较

饮食业的快速发展,对繁荣经济,方便、丰富人民群众的物质文化生活起到了较大的作用。但因该行业网点量遍布城区大街小巷,营业中带来的油烟污染问题也日益突出,已成为环保投诉的热点之一。饮食业油烟排放属间断地不连续排放,浓度往往时高时低,而现今的饮食业油烟监测方法对现场测试条件要求较高——样品需带回实验室分析,监测周期较长。因此,寻求一种适合于饮食业油烟监督检查监测和现场执法监测的方法,尤为重要。     

浅议《恶臭污染物排放标准》的修订

简述了国内外环境恶臭标准发展概况,针对目前国内恶臭标准在实际监测管理中存在的缺少污染种类及采样位置、测算方法等问题,提出增加《恶臭污染物排放标准》中的污染物种类,完善臭气浓度计算方法以及制定地方恶臭排放标准的建议.     

精细化工固定源废气采样时机的选择探讨

以某医药企业某产品生产过程为实例,综合各工段生产步骤、时间、废气产生情况及估算的污染物浓度等因素,绘制各污染因子排放规律图,从而确定各污染因子排放浓度(排放量)最大的1 h为最佳采样时机。     

紫外分光光度法测定烟道气中的油烟

餐饮业油烟污染已成为城市环境污染的一大公害,关于油烟污染的投诉近年来有逐步上升趋势.而目前,国家尚未制定出油烟的规范测试方法.本文根据实际工作经验,摸索出了用紫外分光光度法来测定烟道气中的油烟,该方法简易、可行,符合有关质控要求.     

工业油烟的监测

介绍工业油烟测定原理、采样步骤、样品测定、计算等。     

红外分光光度法测定烟道气中油烟的探讨

结合水体石油类监测分析方法在实际应用中的经验，对饮服业油烟进行监测，并提出几点看法。     

Predicting copper concentrations in acid mine drainage: a comparative analysis of five machine learning techniques

Acid mine drainage (AMD) is a global problem that may have serious human health and environmental implications. Laboratory and field tests are commonly used for predicting AMD, however, this is challenging since its formation varies from site-to-site for a number of reasons. Furthermore, these tests are often conducted at small-scale over a short period of time. Subsequently, extrapolation of these results into large-scale setting of mine sites introduce huge uncertainties for decision-makers. This study presents machine learning techniques to develop models to predict AMD quality using historical monitoring data of a mine site. The machine learning techniques explored in this study include artificial neural networks (ANN), support vector machine with polynomial (SVM-Poly) and radial base function (SVM-RBF) kernels, model tree (M5P), and K-nearest neighbors (K-NN). Input variables (physico-chemical parameters) that influence drainage dynamics are identified and used to develop models to predict copper concentrations. For these selected techniques, the predictive accuracy and uncertainty were evaluated based on different statistical measures. The results showed that SVM-Poly performed best, followed by the SVM-RBF, ANN, M5P, and KNN techniques. Overall, this study demonstrates that the machine learning techniques are promising tools for predicting AMD quality.     

低浓度石油类监测与评价的问题探讨

分析表明,当地表水中石油类浓度很低时,受多方面因素影响,其监测结果的准确性和评价结论的可靠性会下降,应选用合适的监测方法,同时要注意引入污染问题。     

高分辨率遥感影像在土壤环境质量监测点位布设中的应用

在土壤环境质量监测点位布设工作中,利用高分辨率遥感影像等数据和资料,可以增强点位布设结果的规范性和合理性。基于环境保护部和中国环境监测总站下发的土壤环境质量监测点位布设技术方案,分别介绍了基础点位、风险点位和背景点位的总体布设方式和布设要求,以及高分辨率遥感影像在各类点位理论布设中的具体应用方法。     

荧光光谱法鉴别江面及船舶舱底水中的污油

叙述了用荧光光谱法鉴别污油油种的实验条件和方法,根据可疑船舶舱底水污油和江面溢油的“油指纹”荧光光谱图,提供确定排污油船只的依据。     

斑马鱼对水源特定污染物的水质监测预警

选取浑浊度、石油类、亚硝酸盐、苯、砷化物、锰等不同类型的环境污染物,研究了斑马鱼在不同污染物压力下行为强度变化规律,分析了不同条件下斑马鱼的活性及在线系统报警特征。结果表明:斑马鱼的行为生态学变化与环境污染物压力存在显著的相关性。在不同类型的环境污染物下,斑马鱼行为变化存在明显差异,对砷和锰等剧毒物质更加敏感;在高浓度环境污染物压力下,斑马鱼的行为生态学特征出现剧烈变化;随着暴露时间的增加,斑马鱼的行为生态学变化会逐渐降低。斑马鱼的行为强度变化可以快速评判水质污染程度,但应结合当地的水质特征设定具体的报警阈值。