宁波市主要湖库浮游藻类调查及营养状态研究

对宁波市11个湖库水质进行了调研,包括浮游藻类和理化指标。从浮游藻类的生物量、优势种以及藻类群落组成等指标评价了水质;还用修正的营养状态指数法评价了水质。结果表明,部分湖库已经出现富营养化。用浮游藻类评价与修正的营养状态指数法评价这些湖库,结果不完全一致,对此做了原因分析。同时提出防止湖库受污染的几点建议。     

石河子蘑菇湖水库富营养化成因及防治对策

15年来，蘑菇湖水库一直处于富营养化状态，但污染物排放总量没有随着城市经济与人口的增加而成比例增加，相对污染物进库勘晓少。本文主要从水质状况、底泥、水生生物三方面入手，分析了蘑菇湖水库富营养化的成因，阐述水体富营养防治对策的同时。提出了蘑菇湖水库治理的建议。     

Excel在水环境监测数据分析中的应用

针对水环境监测数据分析中常用的制图、水质类别判断、综合污染指数计算和湖库富营养化指数计算等方面,用VBA语言编写了在Excel中运行的宏,以提高环境监测数据处理时自动化水平,提高工作效率。     

黄柏河库湾水体富营养化评价及防治初探

葛洲坝水库蓄水以后，在黄柏河下游形成具有湖库特征的库湾。库湾水动力条件改变加之上游输入充足的营养物质，使库湾发生富营养化。利用黄柏河1998-2002年库湾断面监测资料评价其富营养化现状，分析富营养化成因，提出可行的防治措施，为国内同类水体富营养化防治提供参考。     

入湖溪流对西湖富营养化的影响调查

分析了西湖水质现状 ,指出入湖溪流的水质不佳是目前西湖保持富营养化状态的重要原因。提出了相应的对策建议。     

“十一五”期间新疆湖库水质变化趋势及原因分析

通过对新疆湖库“十一五”期间水质变化趋势的分析,结合五年间地方政府采取的综合污染防治措施,分析了水质变化的原因,并提出相应对策建议,以便更好地推进新疆湖库水污染防治工作。     

人工神经网络在深圳市水库富营养化评价中的应用

对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议。研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。     

柴窝堡湖富营养化水平评价

分析了乌鲁木齐市柴窝堡湖水系的近期状况,并采用综合营养状态指数法评价了湖水富营养化的程度,对改善其水质提出了几点建议。     

湖库水生植被光学遥感监测研究进展和展望

水生植被在湖库生态系统中发挥稳定沉积物、净化水质、平衡水生生态系统等作用,监测水生植被变化对湖库生态环境的监测具有重要意义。梳理了国内外利用高光谱、多光谱光学卫星遥感数据提取湖库水生植被的方法,尤其是针对其中涉及的阈值确定问题进行总结分析,介绍了典型研究区水生植被时空分布和变化以及与水质的关系,最后给出一些水生植被遥感监测的展望。     

抚仙湖、星云湖与杞麓湖营养状态演变及突变分析

为科学评价抚仙湖、星云湖和杞麓湖(简称三湖)营养状态及其变化趋势,基于三湖1991—2015年水质数据,采用综合营养状态指数法评价其富营养化水平,通过Mann-Kendall(Sneyers)方法判识三湖富营养化趋势及突变时间。结果表明:三湖都存在水质恶化现象,其综合营养状态指数及各分项指数均呈变差趋势,表征其营养物质在增加。三湖的营养化水平和演变时间存在显著差异,抚仙湖处于贫营养,星云湖由中营养转变为富营养,杞麓湖表现为中度-重度富营养化;抚仙湖和杞麓湖分别在2004、2011年出现突变点,星云湖自2000年后综合营养状态指数显著增加。基于三湖营养状态演变及趋势,结合变化特征及相关情况的讨论,提出对抚仙湖的管理应减少农业化肥和农药排放,对星云湖和杞麓湖的管理应削减高污染工矿企业排放等。     

岷江流域水质状况评价及变化趋势分析

通过岷江断面水质监测数据,利用内梅罗污染指数法进行水质评价,分析了2009—2013年岷江干流水质情况及其变化趋势。阐述了2013年岷江流域水质空间分布、月季变化情况。提出了流域水质污染防治建议。结果表明,岷江干流上游水质较好、中游较差、下游略有好转,体泉河等部分岷江支流水质较差。2013年全年来看,4—5月份水质较差,7—10月相对较好。     

云龙湖水质调查与评价

对云龙湖水质进行了调查与评价.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中TN、TP、Imn、NH3-N、DO和SD指标;分别使用模糊识别法和湖泊综合营养指数对水体进行水质评价与富营养化评价,结果表明,云龙湖水质级别为III类,其中TN、TP超标明显,水体呈现中度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖...     

湘江流域永州段水质和水文气象因素变化规律及其相关分析

为推进湘江流域永州段水资源保护,加强水质预测,利用2014—2018年冷水滩断面水文气象和水质监测数据,基于相关分析、主成分分析等多元统计方法,研究分析了湘江冷水滩断面水质、水文气象因素变化规律以及两者的相关关系、量化关系。结果表明:该地区水文气象因素对水质影响最大,水质与水文气象因素之间的相关关系显著,水文气象因素是影响湘江流域水质的重要因素;溶解氧与水温、降水量呈线性回归关系,高锰酸盐指数与水位呈线性回归关系,高锰酸盐指数拟合回归方程的精度略低于溶解氧拟合回归方程。     

广西坡豪湖水体水质及营养状态分析

通过2017年1月-2018年7月在坡豪湖布设11个采样点,监测TN、TP等8项水质指标,并运用综合水质标识指数法、综合营养指数法分析该湖的综合水质级别及营养状态。结果表明:坡豪湖综合水质标识指数为2.610,综合水质评价级别为Ⅱ类,总体水质良好。坡豪湖综合营养指数为44.90,为中营养状态,坡豪湖营养状态程度受限于TP的积累程度。     

Application of Water Quality Indices and Dissolved Oxygen as Indicators for River Water Classification and Urban Impact Assessment

The usefulness of water quality indices, as the indicators of water pollution, for assessment of spatial-temporal changes and classification of river water qualities was verified. Four water quality indices were investigated: WQI (considering 18 water quality parameters), WQI(min) and WQI(m) (considering five water quality parameters: temperature, pH, DO, EC and TSS) and WQI(DO) (considering a single parameter, DO). The water quality indices WQI(min), WQI(m) and WQI(DO) could be of particular interest for the developing countries because of the minimum analytical cost involved. As a case study, water quality indices were used to evaluate spatial and temporal changes of the water quality in the Bagmati river basin (Nepal) for the study period 1999-2003. The results allowed us to determine the serious negative effects of the city urban activity on the river water quality. In the studied section of the river, the water quality index (WQI) was 71 units (classified as good) at the entry station and 47.6 units (classified as bad) at the outlet station. For the studied period, a significant decrease in water quality (mean WQI decrease = 11.6%, p = 0.042) was observed in the rural areas. A comparative analysis revealed that the urban water quality was significantly bad as compared with rural. The analysis enabled to classify the water quality stations into three groups: good water quality, medium water quality and bad water quality. WQI(min) resulted in overestimation of the water quality but with similar trend as with WQI and is useful for the periodic routine monitoring program. The correlation of WQI with WQI(min) and DO resulted two new indices WQI(m) and WQI(DO), respectively. The classification of waters based on WQI(m) and WQI(DO) coincided in 90 and 93% of the samples, respectively.     

我国典型村庄农村环境质量监测与评价

选取典型村庄,基于农村环境质量监测和评价方法,对典型村庄2014年农村环境质量进行监测和评价,结果表明:典型村庄环境空气质量状况总体良好,达标比例为82.0%,超标村庄多分布在中国西北地区;农村饮用水源地水质较差,总体水质达标比例为67.1%,地表水和地下水饮用水源地水质达标比例分别为89.8%和52.6%;农村地表水环境质量欠佳,Ⅰ~Ⅲ类水质断面占72.7%,饮用水水源地和地表水水质各地区均存在超标村庄;部分地区土壤重金属超标问题较为突出,出现监测项目超标情况村庄占20.6%,土壤超标村庄主要集中在中国东北、华中和华南等地区;农村生态质量状况相对较好,"较差"和"差"的县域主要分布在中国西北和华中北部地区。     

清水河流域水质综合分析与评价

通过2018年4月、7月和11月在清水河流域布设32个采样点,监测F^-、TN、TP等6项水质指标,应用单因子评价法、综合污染指数法、灰色关联法、模糊综合评价法对该河水质状况作综合评价,并分析F^-是否参与评价时水质的变化情况。结果表明:当F^-不参与水质评价时,清水河各月水质污染程度为7月>11月>4月;当F^-参与水质评价时,水质污染程度为11月>7月>4月。模糊综合评价法的评价结果更符合实际水体情况,清水河上游—下游水质逐渐变差。当F^-参与评价时,清水河整体水质状况变差。     

古泊善后河水质污染特征及污染来源调查

以2016—2020年古泊善后河国家和省级地表水监测网水质例行监测数据为依据,采用水质指数法(WQI)对古泊善后河水质污染状况进行综合评价;基于水质评价结果,选取影响最大的两项指标COD_Mn和TP,于2020年10月对古泊善后河开展加密监测,调查分析污染来源。结果表明,2016—2020年古泊善后河水质波动变化较大,汛期降雨对水质下降影响明显,COD_Mn、TP、COD_Cr、氟化物和BOD₅是影响古泊善后河水质的主要指标;加密监测期间,古泊善后河干流水质COD_Mn和TP指标浓度分别升高28.9%、38.3%,其中宿迁段升幅显著高于连云港段;支流水质超Ⅲ类比例为22.9%,劣Ⅴ比例为6.3%;部分乡镇生活污水直排和持续降雨将农田中高浓度污染物冲刷进河流支浜,是导致水质下降的主要原因。     

杭州市钱塘江干支流水质多元统计分析

运用多元统计方法分析了杭州市钱塘江干支流上26个断面的水质监测指标。利用系统聚类分析方法将断面所在河流分为3组,与钱塘江流域污染空间分布现状基本一致。对各组水质的主成分分析表明,第1组河流水质以有机污染为主,水体中氮、磷营养盐浓度较高,水体污染程度较轻,污染来源相对单一;第2组河流水体受有机物、重金属、石油类等多个污染指标的影响,水体水质较第1组差,污染来源相对复杂;第3组河流水体既有一般有机污染,也有重金属、有毒有害物质的污染,水体水质污染严重。     

基于POI数据的河道水质空间分布与相关分析

基于苏州古城区河道14个采样点的水质数据和兴趣点(POI)数据,分析古城河水质与周围POI类型之间的相关性.利用主成分分析计算每个采样点的综合水质指标;基于GIS空间分析技术,计算代表人类干扰强度的POI单类型点密度指数和POI多类型核密度指数;最后运用Pearson相关分析探讨POI数据对水质的影响.结果表明,水质高...