鸭绿江丹东段水体TOC与高锰酸盐指数相关性及应用探讨

通过对2007年~2009年鸭绿江丹东段地表水中TOC和高锰酸盐指数进行枯、丰、平三个水期109组数据同步监测的结果表明,两者之间存在密切的相关关系,经一元线性回归得出三个水期的回归方程。经相关系数显著水平检验,表明在99.9%的置信水平下,TOC和高锰酸盐指数线性相关非常显著。     

室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统影响的研究

通过对污染区和对照区 2 0 0 0多名学龄儿童呼吸系统症状、疾病患病率比较 ,并运用非条件 Logistic回归分析方法 ,就室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统健康的影响 ,进行了研究。结果显示 ,污染区室内外空气污染较严重 ,大气中TSP、SO2 和 NOx 的浓度均超过国家二级标准 ,其儿童呼吸系统症状、疾病患病率明显高于对照区。对儿童呼吸系统发病有显著影响的环境因素是 :大气污染、被动吸烟、家庭燃煤、冬季取暖和室内油烟污染程度。其中咳嗽与以上五个因素有显著的正相关关系 (P<0 .0 5) ;除被动吸烟外 ,支气管炎与其它四个因素呈显著正相关 (P<0 .0 5) ;咳痰与大气污染、被动吸烟、冬季取暖和室内油烟污染程度 ,气喘和呼吸系统疾病住院率与大气污染和室内油烟污染正相关关系显著 (P<0 .0 5)。哮喘与室内外空气污染无显著的统计学联系     

不同处理对陇东地区油污土壤的降解研究

以甘肃陇东地区油井污染土壤为菌源,分离得到5种降油菌并制成混合菌剂;对油污土壤添加混合菌剂,用膨松剂、翻耕处理,分析不同处理方式对油污土壤中原油的降解程度,并对各处理进行t检验或方差分析。结果表明:在不添加菌剂的条件下,翻耕的降解率显著高于静置;在添加等量锯末且静止条件下,添加35 g/kg、70 g/kg混合菌剂的降解差异虽不显著,但均极显著高于不添加混合菌剂;在添加等量混合菌剂且每天翻耕条件下,添加67 g/kg锯末的降解率显著高于不添加锯末;在添加等量混合菌剂和锯末条件下,每天翻耕、每5 d翻耕的降解差异虽不显著,但均显著高于静置。     

呼和浩特市空气颗粒物影响因素研究

选择呼和浩特市城东腾飞路中段为研究地,在内蒙古环境监测中心站实验大楼楼顶设置空气质量自动监测点,于2009年11月至2012年12月连续3年对该区域空气质量进行研究性监测。采用数理统计方法,对实测数据进行分析和研究,利用AQI评价的结果显示,颗粒物已经成为影响当地空气质量的主要污染物;PM2.5/PM10年平均值为0.47,随季节变化明显,春夏季比值偏小(春季为0.361,夏季为0.398),秋冬季比值偏大(秋季为0.499,冬季为0.635);受风速和湿度影响明显,比值与风速在0.01水平上呈现显著负相关,与湿度呈现显著正相关;利用3年污染物数据建立回归方程,经检验所建立的方程有效,说明其他污染物对PM2.5浓度变化有较显著影响。     

季节性Kendall检验法在黄坛水库水质趋势分析中的应用

根据2003～2010年的黄坛水库水质监测数据,选取有代表性的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷、氨氮和总氮6项指标,运用季节性Kendall检验法对黄坛水库水质变化趋势进行分析,结果表明:黄坛水库水质的高锰酸盐指数呈高度显著下降趋势,五日生化需氧量、总磷和氨氮呈显著下降趋势,溶解氧和总氮无明显变化趋势。     

黄浦江水环境生物监测指标研究

对黄浦江进行了全面的生物监测及评价.通过相关性分析表明,底栖生物的Shnnon-Weaver指数和Coodnight指数与水质综合评价指数呈显著负相关;细菌总数和总大肠菌群数与水质综合评价指数呈显著正相关,R2值均＞0.9,能较敏感地反映水质变化的生态效应,构成了黄浦江水环境生物监测核心指标.     

黑龙江省环境空气污染物和气象要素的典型相关分析

通过对黑龙江省4个自然年(2016年1月1日—2019年12月31日)环境空气污染物和气象要素的分析,揭示了黑龙江省气象条件对空气污染物浓度的影响规律与特征。对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等6项污染物的描述性统计和简单的相关分析显示:黑龙江省环境空气质量呈现逐年变好的趋势,非采暖期环境空气质量好于采暖期,6项污染物中除O_3呈现夏季偏高以外,其余污染物采暖期浓度均高于非采暖期。运用典型相关分析法探究环境空气污染物与温度、降水量、相对湿度、风速和气压5项气象要素之间的关系,并进行统计学检验,结果表明:环境空气污染物与气象要素之间存在显著相关,温度、风速和相对湿度对污染物具有显著影响。非采暖期大气相对湿度对PM_(10)和O_3-8h的影响显著;而在采暖期,风速对PM_(10)和PM_(2.5)的影响显著。     

YSI 6600传感器在太湖蓝藻预警工作中的应用

通过对太湖饮用水源地2个取水口水体中的蓝藻密度(CBD)和叶绿素(Chl)分别进行 YSI 6600-v2水质多参数仪和实验室显微镜检分析,探讨了CBD和Chl在预警工作中的应用.结果表明,在CBD与Chl相关性显著时期内,藻类群落结构相对稳定;CBD和Chl相关性不显著时期内,藻类群落结构变化较大.ρ(CBD)/ρ(...     

松花江流域水生态环境中生物与生境和化学要素间的关联 性研究

利用2012年松花江流域生物、生境和水质的调查数据,采用生物完整性指数(IBI)评价松花江流域的水生态环境质量,并着重对IBI评价结果与生境质量、水质间的关系及生物与生境和化学参数间的相关关系进行了分析。结果表明,松花江流域IBI评价结果与其生境质量存在显著正相关,与水质评价结果基本一致。生境质量及大多数生境参数均与多项生物参数间存在显著/极显著的相关关系;其次,COD、CODMn、BOD5、TN、TP等超标化学因子也与多项生物参数存在显著/极显著的相关关系,说明生境受损和有机污染压力是引起松花江流域水生态环境质量变化的主要压力。为恢复和改善松花江流域的水生态质量,研究建议针对流域生境质量和超标化学污染开展相应的保护和控制措施。     

M3法测定土壤有效态Cd、Cr、Pb和Ni

通过M3法对耕地土壤重金属的联合测定,为土壤重金属污染监测应用提供快速联合测定的方法。用M3法测定北方耕地土壤的有效Cd、Cr、Pb和Ni,通过对M3法与其他方法进行有效重金属测定值差异性及其相关性比较,与全量的浸出率分析等探讨M3法对耕地土壤有效重金属测定的特征。结果表明,M3法在《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)的土壤重金属含量范围内可以测定土壤有效态重金属Cd、Cr、Pb和Ni,且呈线性极显著相关。M3法与其他方法有效Cd、Cr、Pb和Ni有较好的相关性,与DTPA法呈极显著相关;与NaNO₃法除有效Pb外,呈极显著和显著相关;与HCl法除褐土和潮土的有效Pb外,也呈极显著和显著相关。M3法的有效态Cd、Cr、Pb和Ni的测定值均为最大。M3法对4种耕地土壤有效Cd、Cr、Pb和Ni的浸出率,因土壤类型不同,有效重金属含量所占比率不同,但利用M3法测定的有效态Cd、Cr、Pb和Ni的浸出率最大。     

石河子市大气硫酸盐化速率与二氧化硫浓度的相关性分析

对石河子市2000-2002年间硫酸盐化速率与二氧化硫监测数据进行了相关分析,结果表明,二者浓度之间具有显著的相关性。并由此建立了符合各监测点环境状况的回归方程。     

沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用

利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)日均浓度及臭氧(O3)日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月,应用该模型并结合人为经验修订,开展了沈阳市环境空气质量预报工作,预报结果与实测结果的对比验证结果表明,环境空气预测结果级别准确率达到79.1%,首要污染物准确率为73.6%。     

氮氧化物生态环境中的转化及危害

在对氮氧化物污染引起奶牛亚硝酸中毒事件的调查基础上，通过室内模拟实验研究氮氧化物的转化过程及测定方法，探讨氮氧化物的生态环境中的转化规律，分析其危害途径和机理，研究表明氮氧化物中的二氧化氮遇水迅速反应生成硝酸和亚硝酸，而对生态环境和人畜产生危害。     

大型火电机组二氧化硫排放规律研究

选取35台装机容量30万千瓦以上大型火电机组,进行了为期2年的监测。总结出大型火电机组二氧化硫排放规律,对大型火电机组燃煤含硫量、脱硫设施脱硫效率和二氧化硫排放浓度三者间的关系进行了统计分析,建立了线性回归方程,进而对燃用不同含硫量燃煤的火电机组执行不同排放标准时,配套脱硫设施需要达到的脱硫效率进行了预测。     

宁夏总量减排与环境质量改善的相关性分析

利用SPSS统计软件分析宁夏“十一五”期间主要污染物总量控制指标与环境质量数据的关联程度,并建立回归模型.结果表明:宁夏总量减排与环境质量改善存在高度关联,拟合曲线均为一元线性回归曲线.随着SO2排放总量降低,重点城市空气质量稳步改善,两者呈现同向变化的趋势;随着COD排放总量降低,黄河宁夏段水环境质量稳步改善,两者亦呈现同向变化的趋势.宁夏总量减排在环境质量改善上成效已显现,污染防治政策较为成功,环保成绩显著.     

乌鲁木齐市采暖期SO_2污染空间分布特征分析

对乌鲁木齐市采暖期进行SO2网格布点监测。结果表明:采暖期SO2浓度值分布在49~364μg/m3之间,72.4%的网格监测值超过国家二级日标准,污染严重。SO2浓度基本呈现4个梯度:第一梯度为市区西北部,SO2浓度小于120μg/m3;第二梯度为市区东北部,浓度为120~160μg/m3;第三梯度为第四梯度外围,SO2浓度为160~200μg/m3;第四梯度为市区中部及市区南部,SO2浓度大于200μg/m3。SO2污染随海拔高度的递增而增加,城市北部污染较轻,城市中心地带为重污染区域。     

Analysis of Urban Atmospheric Pollution Data in the Bologna Area

Pollutant concentrations relative to the years 1993-1995 measured in the Bologna urban area by a network of automatic stations (S.A.R.A. Sistema Automatico di Rilevamento Ambientale) are analysed to estimate the typical behaviour of the pollutants, especially with regard to periodicities and meteorological dependencies and to attempt prediction for the pollutant daily concentration up to a few days using a statistically based model.The results obtained show the presence of a very significant weekly periodicity for all the analysed pollutants. A yearly periodicity has been found only for the primary pollutants analysed.The statistical prediction, using an ARMA model with meteorological variables as transfer functions, shows good predicting capabilities up to one day for carbon monoxide (CO) and sulphur dioxide (SO2) and up to two days for nitrogen dioxide (NO2).     

风向对南通市大气环境影响的分析

通过对南通市区１９９３－１９９５年二氧化硫监测数据及风向风频数据的分析，运用污染指数评价了不同风向下的大气环境质量，定性讨论产找出了主要影响该市大气环境质量的风向。     

Air Quality Modeling Using the PSO-SVM-Based Approach,MLP Neural Network,and M5 Model Tree in the Metropolitan Area of Oviedo (Northern Spain)

The main aim of this study was to construct several regression models of air quality using techniques based on the statistical learning, in the metropolitan area of Oviedo, in northern Spain. In this research, a hybrid particle swarm optimization-based evolutionary support vector regression is implemented to predict the air quality from the experimental dataset (specifically, nitrogen oxides, carbon monoxide, sulfur dioxide, ozone, and dust) collected from 2013 to 2015 in the metropolitan area of Oviedo. Furthermore, a multilayer perceptron network (MLP) and the M5 model tree were also fitted to the experimental dataset for comparison purposes. Finally, the predicted results show that the hybrid proposed model is more robust than the MLP and M5 model tree prediction methods in terms of statistical estimators and testing performances.     

Air Quality Assessment in Delhi: Before and After CNG as Fuel

A number of policy measures have been activated in India in order to control the levels of air pollutants such as particulate matter, sulphur dioxide (SO₂) and nitrogen dioxide (NO₂). Delhi, which is one of the most polluted cities in the world, is also going through the implementation phase of the control policies. Ambient air quality data monitored during 2000 to 2003, at 10 sites in Delhi, were analyzed to assess the impact of implementation of these measures, specifically fuel change in vehicles. This paper presents the impact of policy measures on ambient air quality levels and also the source apportionment. CO and NO₂ concentration levels in ambient air are found to be associated with the mobile sources. The temporal variation of air quality data shows the significant effect of shift to CNG (Compressed Natural Gas) in vehicles.