江苏省典型汽车涂装企业VOCs排放特征与污染控制技术

利用物料衡算和源排放测试对江苏省典型汽车涂装企业VOCs排放特征进行研究,并提出最佳治理技术。结果表明,大客车单位涂装面积VOCs排放量达到300 g/m2以上,小轿车为40~60 g/m2。苯系物是VOCs排放的重要组分,最高占比为33.2%~64.6%。乙酸丁酯、异丙醇、丁醇等醇酯类物质近年来广泛用于代替苯系物溶剂,其排放占比为29.6%~61.2%。汽车涂装行业最佳治理技术包括采用3C1B、水性免中涂等先进涂装工艺,用粉末涂料、水性涂料和高固体成分涂料等代替溶剂型涂料,从源头控制排放。采用干式漆雾分离技术、转轮浓缩吸附-蓄热式焚烧技术等先进尾气治理技术,VOCs去除率可达99%以上。     

汽车及零部件行业VOCs污染现状及减排对策分析

分析了汽车及零部件行业VOCs的主要来源和危害,阐述了我国现阶段汽车及零部件行业VOCs的污染现状。建议采取以源头削减和过程控制为重点、兼顾末端治理的全过程综合防治措施,控制汽车及零部件行业的VOCs排放。     

苏州市重点监控行业VOCs产生和排放特征调查与分析

通过调查与分析苏州市重点监控行业企业VOCs的产生和排放特征,调研典型企业,重点关注其涉及VOCs产生的工艺环节、原辅材料、排放浓度。结果表明:苏州市涉及VOCs排放企业行业众多,尤其以电子信息最多,其次为塑料橡胶制品行业、石油化工行业、纺织印染行业等。重点监控VOCs排放企业使用了大量有机溶剂,生产工艺中涉及VOCs排放的环节多,排放的VOCs种类多、成分复杂,具有行业特征。     

常州市人为源挥发性有机物排放清单

对常州市VOCs人为源进行系统划分,运用国内外排放因子研究成果及常州市各排放源调研结果,采用排放因子法建立了2017年常州市分类型、分辖区(市)的人为源VOCs排放清单。结果表明,2017年常州市人为源VOCs排放总量约为9. 662×10~4t,其中化石燃料燃烧源、工业过程源、移动源、非工业溶剂使用源、油品储运源、生物质燃烧源、固废污水处理源和餐饮源排放分别占排放总量的1. 9%,47. 2%,9. 0%,27. 6%,9. 4%,2. 6%,0. 4%和1. 9%。工业过程源中黑色(有色)金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、化学原料和化学品制造业、机械装备制造业、交通设备制造业、纺织业是重点行业;武进区、溧阳市、新北区3个工业发达的区域VOCs排放量明显高于常州其他几个辖区,占全市总排放量的71%;各辖区(市)的重点排放源存在差异,其中武进区、溧阳市、新北区以工业过程源为主,金坛区、天宁区、钟楼区以非工业溶剂使用源为主。     

某化学工业园区重点行业企业VOCs污染问题初探

针对某化工园区重点行业企业挥发性有机物(VOCs)污染问题,通过对其中50家企业的原料、设备、数据调查以及现场考察,总结其VOCs的使用种类与数量、治理设备与排放情况。对一些典型VOCs排放企业分析,提出针对性减污措施。根据化工园区的VOCs特点与危害性,提出管理、控制、治理等方面的建议。     

江苏省工业VOCs排放现状与管理对策研究

运用排放因子法估算了江苏省主要工业行业VOCs排放量,结果显示石油炼制、有机化工、医药制造、装备涂装是排放量大的重点行业。基于江苏省VOCs排放与控制现状的分析,阐述了石油化工行业是工业VOCs管理控制的重点和难点,在研究总结国内外先进管理经验的基础上,提出了江苏省应在加快制定排放标准、制定企业监管措施、加强监控能力建设等建议,对地方大气环境管理具有参考价值。     

大连市秋冬季环境空气中VOCs特征及臭氧生成潜势分析

对大连市2015年秋冬季环境空气中VOCs进行采样分析,获得其组成、含量、昼夜和季节变化规律,分析不同类别VOCs的来源,并计算不同VOCs物种的臭氧生成潜势（OFP）。结果表明：大连市环境空气中秋季VOCs平均体积浓度（55.81×10^-9）略高于冬季（42.66×10^-9）;秋季VOCs以羰基化合物和烷烃为主,而冬季VOCs以烷烃和烯炔烃为主。大连环境空气中光化学反应的主要VOCs类别为羰基化合物、烯炔烃和芳香烃,主要物种为丙烷、乙烷、正丁烷和乙烯。羰基化合物含量高与机动车尾气及医院大量试剂的使用有关,烷烃主要来源于汽油车与液化石油气（LPG）燃烧排放,芳香烃主要由机动车排放贡献。各类别VOCs的组分含量与其OFP并不一致,大连市环境空气中各类VOCs的OFP由高到低依次为羰基化合物>芳香烃>烯炔烃>烷烃。     

珠江三角洲制鞋行业挥发性有机化合物排放系数研究

采用工艺调查与现场监测相结合的方法,以物料衡算法为依据,通过现场监测结果进行验证,研究了制鞋行业挥发性有机化合物(VOCs)排放系数。结果表明,水性胶粘剂使用企业的VOCs排放系数为(5.25±2.67)g/双,油性胶粘剂使用企业的VOCs排放系数为(30.11±10.60)g/双,根据不同类型胶水在制鞋行业中所占的权重,可得到反映地方特色的制鞋行业VOCs排放系数。     

动态稀释法在汽车涂装行业固定污染源挥发性有机物测定中的应用

介绍了固定污染源中挥发性有机物(VOCs)的主要采样方法,并重点介绍了动态稀释法在固定污染源中采样的应用。采用动态稀释法取样,对某汽车企业涂装车间的排放废气进行了定性分析,并对其中主要的10种VOCs进行了定量分析。研究了方法测定的稳定性,10种化合物相对标准偏差为9%~32%,符合工况变动范围。将不同采样时间及不同吸附材料的测定结果与在线监控数据进行比较,结果显示动态稀释法的测定结果均在实际工况波动范围内,说明该方法能够较好地满足汽车涂装行业VOCs的采样要求。     

2020年春节前后上海市典型石化园区大气VOCs特征及来源分析

于2020年1月1日—3月31日,采用TH-300B型气相色谱-氢火焰离子化检测器/质谱联用（GC-FID/MS）在线分析仪对上海市典型石化园区大气挥发性有机物（VOCs）进行了连续自动观测,测定了包括含氧挥发性有机物在内的102种VOCs,分析了不同阶段VOCs的组成特征、日变化特征、大气光化学活性及来源变化。结果表明,春节期间,上海市典型石化园区 φ（VOCs）为17.1×10^-9,较春节前下降59.0%;与溶剂使用和石化化工相关的芳香烃和卤代烃贡献率下降明显,芳香烃贡献率由17.7%下降至11.1%,卤代烃贡献率由13.7%下降至8.8%;臭氧生成潜势显著下降,关键活性组分为乙烯、甲苯、丙烯、间/对-二甲苯和正丁烷。VOCs来源分析结果显示,春节前,观测点位主要受附近石化园区和精细化工园区人为源排放和机动车尾气的共同影响;春节期间,观测点位主要受石化排放、机动车尾气排放、溶剂使用以及燃烧过程等多源的综合影响,但溶剂使用企业排放的影响明显减弱;逐步复工阶段,精细化工园区排放的影响开始逐步增加,但尚未完全恢复至春节前的活动水平。对比分析了石化园区的管控措施对VOCs浓度变化及光化学活性的影响,以期为后续VOCs减排与控制措施的制定提供科学支撑。     

近十年京杭运河苏州段底泥重金属生态风险分析

采用Hakonson生态风险指数法对京杭运河苏州段近十年来底泥重金属污染进行评价，对其空间分布和时间分布规律进行了分析。结果表明，京杭运河苏州段重金属为低生态风险等级，汞和镉为主要的生态风险因子，城区老运河段重金属生态风险指数最高。近十年来，京杭运河苏州段底泥重金属潜在生态风险指数呈下降趋势，重金属污染得到有效的控制。     

PCR技术对水中病原体的检测

水中有病毒、细菌、原生动物、蠕虫等多种病原体。常规的检测方法是用大肠菌作为病原体的指示生物,但是大肠菌的生存特性与病毒、原生动物差异较大,难以指示病毒、原生动物的存在与否。对每一种病原体单独进行检测,费时、费力。由于PCR技术具有快速、灵敏、特异的特点,使得它对于水中病原体的检测具有较高的应用价值。     

淮河流域江苏平原区浅层地下水污染分析

以淮河流域江苏平原区浅层地下水为研究对象，通过对当地影响较大的污染源调查采样，分析了该地区所采602组水样的无机和有机污染状况。研究表明，区内浅层地下水无机污染较严重，基本形成面状污染，地下水超标率高达83．4％，超标率最高为碘化物。有机污染物检出率34．2％，主要包括二氯甲烷、萘和1，2-二氯乙烷等，以点状分布为主。在此基础上阐述了大气降水、污水灌溉、农业施肥以及地下水开采等人类活动对浅层地下水的影响和污染状况。     

土壤中石油类有机污染物检测方法研究进展

在系统地归纳总结了国内外研究者所采用的各种分析方法基础上,指出了现有实验分析中存在的问题及发展趋势。主张尽量使用和开发仪器分析检测方法,并建议尽快规范土壤中石油类有机污染物的定性定量分析方法,尽早解决目前常用分析方法中存在的各种问题,为土壤石油污染防治提供有效保障。     

全程加热采样管和半程加热采样管对超净排放污染源颗粒物监测结果的影响

根据《煤电节能减排升级与改造行动计划》以及《国家环境保护"十三五"规划纲要》,我国燃煤电厂污染物排放浓度应达到现行燃气锅炉标准,现行颗粒物监测仪器需要进行更新。现在市面上有2种污染源颗粒物采样管可对改造后电厂进行颗粒物采样监测,采用平行实验法对这2种采样管所采集的颗粒物质量结果进行分析,同时使用验证实验分析2种采样管颗粒物采集质量结果产生差异的原因,并对如何提升燃煤电厂颗粒物监测的准确性提出建议。     

Variations in the level of some trace elements in hair of participants in the Italian expeditions in Antarctica

As a part the Italian National Programme of Research in Antarctica (PNRA) a monitoring study has been undertaken to quantify the concentrations of some selected trace elements in human hair of participants in the Antarctic expeditions. Such concentrations may vary as a consequence of the extreme environmental conditions and changes in lifestyle experienced by participants in the expeditions, as some evidence in previous investigations seems to suggest. The present study regards samples collected on the occasion of the 2002-2003 expedition to the Italian Base of Terra Nova Bay (now Mario Zucchelli Base), i.e., just before the expedition and about one month later. Seven essential elements were taken into account, namely, Ca, Cu, Cr, Fe, Mg, Mn and Mo. Determinations were performed by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES) and Dynamic Reaction Cell Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (DRC-ICP-MS). Data obtained were statistically treated by using the non-parametric Friedman test. The concentrations of Ca, Cu and Mg were found to decrease (P < 0.05). The stress caused by the severe environmental conditions might well play a role in the observed decrease.     

钼矿区周边农田土壤中重金属污染状况的分析与评价

对钼矿区周边农田土壤重金属污染情况进行了详细研究.选择该矿区受污染农田土壤样本80个,采用HNO3-HF-HClO4混酸对土壤样品进行处理,运用欧共体参比司推荐的BCR三步连续提取法进行化学形态分析;使用等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定土壤样品中Mo、Pb、As、Hg、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni的全量及各种化学形态的含量并进行评价,同时对矿区地下水进行分析;采用spas软件进行数据分析.结果表明,矿山周边农田土壤重金属主要污染物为Cd、Hg并伴有Cr污染;Nemerow综合指数6.81,综合评价结果为该区土壤已受严重污染;Cd与As污染来源基本相同,Cu、Ni、Zn污染来源基本相同,Hg有独立的污染来源;重金属中化学形态分布为残余态>有机结合态>氧化结合态>酸可提取态;重金属Cr及Hg的有效态比例较大,可能会影响农作物的正常生长;矿山周边农田土壤重金属污染的原因可能是污染地下水的浇灌,矿石的开采、运输和大气降尘等过程;有机农药及塑料农用制品的施用过程,自然成土、矿物的伴生及其转化等过程.     

乌鲁木齐市水磨河水质状况评价与污染成因分析

利用单因子指数法和综合污染指数法,对乌鲁木齐市水磨河4个监测断面水质情况进行了评价。结果表明:搪瓷厂泉为超标水体;七纺桥为Ⅴ类水体,达到农业灌溉用水要求;联丰桥断面、米泉桥断面为劣Ⅴ类水体,没有达到农业灌溉用水要求。生活源和工业源化学需氧量、氨氮等污染物的排入对水体产生了严重影响,造成水体重污染。     

Variations in the physicochemical characteristics of the Buffalo River in the Eastern Cape Province of South Africa

The physicochemical characteristics of the Buffalo River in the Eastern Cape Province of South Africa were evaluated using standard methods. The assessment was carried out with total of 72 water samples collected from six sites over a 12-month period, from August 2010 to July 2011. Water temperature ranged from 11 to 28 °C, while pH varied from 6.6 to 10.7 and turbidity from 1.7 to 133 NTU. Electrical conductivity, total dissolved solids (TDS) and salinity showed drastic variations (42.3–46,693 μS/cm, 20.3–23,350 mg/l and 0.02–33.8 PSU, respectively) and the significantly (P?<?0.05) higher mean values of these parameters recorded at Parkside reflect the influence of seawater at the Buffalo River estuary. The concentrations of other parameters ranged as follows: chloride (3.7–168 mg/l), DO (6.9–11.1), BOD (0.6–9.4), COD (3.7–45.9), nitrite–nitrogen (0.02–0.21), nitrate–nitrogen (1–4.47) and orthophosphate (0.01–1.72). There was a significant positive correlation between water temperature and DO (r?=?0.200; P?<?0.01). Significant (P?<?0.01) positive correlations also existed between TDS and salinity (r?=?0.921), COD and each of salinity (r?=?0.398), TDS (r?=?0.375) and chloride (r?=?0.330), nitrate and phosphate (r?=?0.323) and BOD and turbidity (r?=?0.290). Significant (p?<?0.01) inverse relationships existed between DO and each of phosphate (r?=??0.295) and nitrate (r?=??0.168). We conclude that the Buffalo River water quality deteriorated in the plains, compared with the upper reaches. Urgent measures are needed to safeguard the river in view of the potential health concerns as many households rely solely on the untreated river water.