超声提取分光光度法测定地表水浮游植物中的叶绿素a

对研磨法和超声法测定浮游植物中的叶绿素a进行了比较。结果表明,超声法对浮游植物叶绿素a的萃取效率优于研磨法,人为误差小,精密度较高,且简便安全,适宜推广应用。     

地表水浮游植物叶绿素a测定方法比较研究

比较了浮游植物叶绿素a测定方法中的丙酮萃取法和热乙醇萃取法.结果表明,应用反复冻融植物细胞的丙酮萃取法对地表水中浮游植物叶绿素a的萃取率显著高于其他方法,且重复测定的精密度较高.     

新安江水库透明度与叶绿素a浓度反演模式初步研究

新安江水库有完整监测数据记录开始于1985年,但2001年后才有浮游植物密度和叶绿素a数据。文章利用2001—2009年透明度和叶绿素a监测数据,采用SPSS统计软件拟合回归方程,再根据2001年以前的透明度数据,反演相对应的新安江水库浮游植物叶绿素a浓度。结果表明,新安江水库1988、1990年浮游植物生物量较低,而1993、1996、2009年浮游植物生物量分别出现峰值,2000年以前浮游植物生物量波动剧烈,2000年以后基本呈上升趋势,特别是2005年以后上升趋势非常明显。     

东海赤潮发生时的营养盐分布研究

2010年春季对东海海域进行了赤潮专项调查,在3个海区发现有赤潮发生。对这些海区的水质和浮游植物进行了监测和分析。结果表明,调查中发现的赤潮原因种有东海原甲藻和中肋骨条藻2种;活性磷酸盐和铵盐是发生中肋骨条藻赤潮的重要营养条件,东海原甲藻可以耐受低营养环境,调查海区在较低的温度(17℃)下也能发生东海原甲藻赤潮。     

MODIS影像监测海州湾叶绿素a浓度的研究

利用海州湾海域2004～2006年的水质监测资料,选择同期成像质量良好的MODIS Terra 1B影像,分别在单波段因子和波段组合与叶绿素a浓度之间进行相关分析,发现近红外波段和绿波段、红波段的比值因子、差值因子以及仿植被指数因子与叶绿素a浓度相关性较高.用这些因子建立叶绿素a浓度的回归模型,其中因子F7(24)的二次多项式模型的R2达到0.801,平均相对精度达到65%以上,且模型具有较高的泛化能力,不仅证明了利用MODIS 1B影像监测海面叶绿素a浓度的可行性,而且对于监测该海域赤潮和富营养化状况具有重要的现实意义.     

浙江沿海赤潮状况及防治对策

赤潮是在特定的环境条件下 ,海水中某些浮游植物、原生动物、细菌爆发性增殖或高度密集而引起水体变色的一种有害的生态异常现象[1 ] 。近年来 ,我国沿海近岸水域赤潮频繁发生 ,严重影响了海产品的生产和海洋环境质量。1　浙江沿海赤潮状况浙江沿海 ,包括 2 7°1 0′Ｎ～ 2 9°     

九龙江河口春季磷的形态分配及浮游植物对磷的响应

以石码河口及上游水域为研究对象，2007年5月对表层水中不同形态的磷及浮游植物生物量叶绿素a（Chla）进行了调查，分析河口磷形态分配的影响因素及与浮游植物生物量的关系。以颗粒态有机磷（POP）为主的颗粒态磷（PP）占总磷的61．2％；溶解态无机磷（DIP）占溶解态磷（TDP）的72．8％。河口区上游磷与河口磷的组成相似，雨水的淋洗作用对水体中磷的组成有较大影响，以颗粒态无机磷（PIP）的显著增高为特征。水中Chla与TP和DOP存在极显著的正相关，表明生物活动在一定程度上控制着该水域表层水中磷形态的分布。     

四川省重点流域浮游植物群落调查研究

首次对四川省纳入省控以上地表水、重点湖库及饮用水源地154个水质断面进行了浮游植物优势种、藻类密度及叶绿素a同步调查监测,分析了全省重点流域浮游植物群落特征,建立了四川省地表水环境藻类数据库。     

洞庭湖水体叶绿素a时空分布及与环境因子的相关性

2013年6月至2014年5月逐月对洞庭湖水体叶绿素a质量浓度和主要环境因子进行测定,分析洞庭湖水体叶绿素a质量浓度的时空分布特征,探讨洞庭湖水体叶绿素a质量浓度与环境因子的相关性。结果表明,洞庭湖水体叶绿素a质量浓度为0.11~8.62 mg/m~3,年均值为(1.89±1.23)mg/m~3,属贫营养;叶绿素a质量浓度随季节变化明显,总体呈现夏、秋季明显大于冬、春季的规律;在空间上,总体表现为西洞庭湖和东洞庭湖明显大于南洞庭湖。全湖叶绿素a质量浓度与水温、电导率、COD和TP呈极显著正相关,与DO、NH3-N、TN和TN/TP呈极显著负相关,与NO-3-N呈显著负相关,与p H和透明度无显著相关性。全湖TN/TP的年均值为28.5,磷可能是洞庭湖水体浮游植物生长的限制性营养盐。     

生态工程治理玄武湖水污染效果的监测与评价

选取总磷、总氮、叶绿素a、浮游生物、浮游植物等多项环境监测指标，对利用生态工程治疗玄武湖水环境污染的效果进行了环境监测与评价。指出生态工程治理玄武湖水环境污染效果显著，经过治理使湖水中生物多样性大大增加，浮游植物大幅减少，湖水透明度增加，总磷、总氮等主要指标大幅下降，生态工程区中的水环境已从高度富营养化降到中度富营养化。     

基于机器学习的浮标实时自动化赤潮预警研究

实现赤潮预警对于减轻海洋环境灾害、避免海洋产业特别是海洋渔业重大经济损失具有重要意义。针对当前水文监测数据海量却难以实现实时自动化监测与预警,特别是难以利用传统监测手段实现对危害更大的赤潮的精准实时预测这一显著问题,提出利用浮标数据作为依据,借助机器学习在大数据分析和智能决策方面的优势,建立一种新颖的双重递进式赤潮预警机制的方法。首先,通过相关算法分析历史数据,以确认赤潮初步预警阈值;其次,对叶绿素a、pH、溶解氧等重要监测指标的当前和阶段性变化进行初步分析,判断是否达到预警触发条件;然后,进一步联合分类、回归、聚类、神经网络等机器学习相关方法,对数据进行深度挖掘;最后,通过这种递进式的机制对短期内是否会发生赤潮作出判断,以实现赤潮自动化预警预报。在此基础上,利用宁波梅山湾实际监测数据,证实了该方法在赤潮实时自动化预警中的有效性。     

廉洲湾赤潮自动监测结果与分析

根据2009年7月广西廉洲湾海域三个自动监测站的实时监测数据,对赤潮发生的过程进行分析,发现此次赤潮过程中,溶解氧、pH值、叶绿素存在明显的昼夜变化规律,且出现同步升高回落现象。通过现场采样分析与比对,表明自动监测站可实现对赤潮的预警预报。     

乙醇法测定浮游植物叶绿素a含量的讨论

采用热乙醇法以及乙醇冷冻提取法测定浮游植物叶绿素a含量,以比较两种方法的效果.实验结果表明,两种方法的测定值之间有较好的线性相关关系.热乙醇法快速高效,可以替代国内使用较多的乙醇冷冻提取法.     

丙酮法和热乙醇法测定浮游植物叶绿素a的方法比对

将丙酮法和热乙醇法用于测定浮游植物叶绿素a,分析水样中是否加入碳酸镁、水样体积、萃取时间、萃取剂、破碎方法、离心时间、水样存放时间和滤膜样品存放时间等8个因素对测定的影响,并确定最佳试验条件。结果表明:2种方法的测定值之间有较好的线性关系,相比丙酮法,热乙醇法更具优势。     

基于MODIS的西藏典型湖泊叶绿素a浓度反演

叶绿素a浓度是反映湖泊富营养化状态的一个重要参数。以MODIS L1B数据为基础，结合叶绿素a浓度实测数据，基于经验分析法实现了西藏典型湖泊叶绿素a浓度反演研究，并探索了西藏典型湖泊2019年春、夏、秋季叶绿素a浓度的时空变化特征。首先，利用叶绿素a浓度实测数据和MODIS L1B影像不同波段的反射率值进行组合试验，选择最佳波段组合建立模型；其次，分别选用2015年、2017年叶绿素a浓度实测值和反演值对模型进行对比验证；最后，利用叶绿素a浓度反演模型对西藏典型湖泊2019年春、夏、秋季叶绿素a浓度的时空变化特征进行分析。结果表明：在空间尺度上，西藏典型湖泊叶绿素a浓度整体上呈现出周围高、中部低的分布特征，且湖岸水体叶绿素a浓度变化较大；在季节尺度上，不同湖泊叶绿素a浓度的季节变化存在较大差异，格仁错和色林错的季节变化幅度较大，纳木错、塔若错和羊卓雍错的季节变化幅度较小。     

温度对现场荧光法测定水体中叶绿素a的影响

基于高温条件下叶绿素a易降解的性质,分别以纯品叶绿素a和活体藻为实验对象探讨了温度对荧光法测定叶绿素a的影响程度及影响机理。结果显示,温度升高会提高叶绿素a的降解率,在一定温度范围内叶绿素a的相对荧光强度与温度呈良好的负线性相关;首次计算导出了叶绿素a、斜生栅藻、蛋白核小球藻及铜绿微囊藻的温度系数分别为0.30%、1.09%、1.17%及1.14%;此外,验证了在现场测定中当环境温度为15~35℃时温度对水体叶绿素现场检测仪的影响甚微,测定结果在可接受范围内。     

山仔水库叶绿素a与环境因子的相关分析及富营养化评价

依据2003年3～11月对山仔水库的逐月调查和监测数据,分析叶绿素a含量的时空分布情况，探讨叶绿素a与相关环境因子的关系,并应用修正的卡尔森营养状态指数对山仔水库水质进行分析评价。结果表明，山仔水库除了3、10、11月份处于中营养状态,其余月份都处于富营养化状态。叶绿素a具有明显的时空分布特征。日溪进口和山仔水库坝前的叶绿素a含量较高;初夏和秋末出现高峰，叶绿素a含量分别高达211 mg/m^3和93mg/m^3。多元统计分析表明，与山仔水库叶绿素a含量显著相关的因子是水温和溶解氧。生物因子评价表明，山仔水库浮游藻类的种类和数量都达到了富营养化水平。     

福建三沙湾海洋生态环境研究

2000~2004年对三沙湾海洋生态环境进行了调查,分析了三沙湾海区多年来水质、水域养殖力(营养盐、叶绿素a和初级生产力)和浮游植物多样性的变化。调查后发现,养殖水域富营养化已经成为制约水产养殖业可持续发展的瓶颈,如何有效控制水体富营养化过程,降低海水养殖对环境产生的负面影响是一个非常现实的问题。因此,合理设置养殖容量、养殖方式、养殖种类,使退化的养殖海域得以修复,将对三沙湾海水养殖业的发展产生深远影响。     

基于Landsat系列卫星分析1985—2015年东平湖叶绿素a浓度变化趋势

基于Landsat-5 TM数据和地面同步水质监测数据发现，近红外波段与红色波段比值与叶绿素a实测浓度存在较高相关性，并以此建立了提取水体表层叶绿素a浓度的遥感信息模型。经验证，该模型用于叶绿素a浓度反演的精度良好，平均相对误差为14.5%。将该模型应用于Landsat卫星系列数据，提取了东平湖1985-2015年每年度丰水期叶绿素a浓度信息，得到共31幅东平湖叶绿素a浓度分布图，并对其进行了时空分析。结果表明：1985-2015年，东平湖叶绿素a平均浓度范围为32.4~81.4 μg/L，空间分布上一般表现为湖周边浅水区高于湖中心深水区，且空间差异变化明显；时间序列上，东平湖叶绿素a浓度表现出一定的波动性，在1987、1988、1992年出现较高值，总体看来，在95%置信水平上秩相关系数为-0.592，浓度呈下降趋势。     

生物监测中叶绿素a浓度与藻类密度的关联性研究

通过测定叶绿素a浓度、藻类密度和藻类分类计数等,获取"水华"水体生物监测数据。统计分析结果表明,叶绿素a浓度和藻类密度在蓝藻"水华"(微囊藻为优势种)暴发期间存在显著相关,并拟合出了回归直线。且叶绿素a浓度和藻类密度的自然对数比值也与藻类发生和兴衰存在着规律性联系。