基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统研究

以系统科学和行为科学理论为基础,结合人工神经网络、模糊推理与计算机技术,形成基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统,在火灾发生时为事故处理指挥人员提供良好的决策支持.本文首先给出了基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统的总体框架（任务管理模块,知识库与数据库管理和维护,火灾事故模型管理系统,解释机构,推理机控制系统,信号采集与处理以及结果输出模块）,并说明了各模块的功能;然后着重介绍了该专家系统中知识表示与获取方法,即将计算智能与符号智能结合起来解决专家系统知识获取的“瓶颈”问题;最后介绍该专家系统中知识库建立的方法以及所采用的推理机制,即模糊推理与规则推理相结合的推理方法.     

基于ADAMS仿真平台的自行火炮故障仿真预测方法

针对故障仿真预测技术的现状和发展,分析了ADAMS仿真平台和专家系统的优缺点.根据自行火炮系统结构的特殊性,提出基于ADAMS(Automatic Dynamic Analysis Mechanical System)仿真平台和专家系统的故障仿真系统的建模方法和设计思想.仿真过程根据用户输入的初始状态真实体现出系统在服役状态的量变,产生动态模糊关系矩阵,并由动态模糊综合评判得到系统可能出现的故障,由预测结果调用知识库中的诊断知识产生实际发生的故障部件.这样建立的仿真模型不仅能表达领域对象的动态属性、行为特性,又能表达专家的经验、判断决策等知识,还具备较强的数值计算及过程控制能力.     

基于J2EE的城市森林病虫害专家系统研究

基于J2EE的城市森林病虫害专家系统将自然语言理解技术、数据库技术、网络技术以及领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果有机地结合起来,可以对城市森林常见病虫害进行预测、诊断和防治。本文讨论了城市森林病虫害的现状并介绍了基于J2EE的城市森林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路、系统功能和结构设计。     

伤亡事故原因分析专家系统

近年来,计算机专家系统的理论和方法日趋成熟,广泛应用于军事、经济、法律、医疗、地质、石油,化工等领域,在安全工程领域亦开始研究、应用。为了促进专家系统在安全工作中的推广应用,本文扼要介绍事故原因分析专家系统,并就专家系统的开发、应用等问题进行讨论。一、关于专家系统专家系统,是一种具有推理能力和与某专门领域的专家同等解决问题能力的智能性计算机程序系统。专家系统主要是由知识库,推论机构和知识库管理机构组成的,如图1所示。其工作过程,就是问题求解的过     

事故定性分析与事故定量预测

分析了影响事故预测准确的原因,综述了国内外许多学者在事故预测方面所做的努力。指出今后事故预测工作的主要途径是由安全系统工程专家建立计算机支持的决策支持系统(DSS),由安全专家灵活运用这个系统中的计算机辅助研究方法(CAR)。     

计算机辅助安全因素分析预测方法及应用

将传统的事故树分析与模糊数学理论结合起来，既能利用基本事件的概率进行分析预测，同时在无法确定概率值的情况下又能方便地利用现场实际经验进行因素分析预测，整个预测过程由计算机辅助完成。     

矿山企业安全管理决策支持系统的智能化

矿山安全工程技术人员需要开发使数学模型和安全信息便于操作的软件环境，并与人工智能技术集成一体。本文所介绍的矿山企业安全管理智能化决策支持系统ＳＭＤＳＳ，是专家系统与决策支持系统两者的集成。ＳＭＤＳＳ可用于企业安全评价、事故统计分析与查询、事故动态预测与预报、ＦＴＡ的计算、安全措施计划的编制、安全投资的最优分配。     

城市燃气管网泄漏事故分析知识图谱构建及应用研究*

为深入认识燃气管网泄漏事故的发生发展机理,提高事故分析预测的自动化、智能化、数字化水平,利用知识图谱对燃气管网泄漏事故进行研究。在事故案例分析的基础上,从人-物-环-管的角度对燃气泄漏过程以及火灾爆炸次生事故的相关实体进行归纳梳理,对实体间的逻辑关系和非逻辑关系进行辨识,并对实体的属性进行分类,进而构建出较为全面的燃气管网泄漏事故知识图谱。在此基础上,搭建BP神经网络模型,基于已知实体或属性状态,预测相关联其他实体或属性的状态。研究结果表明:燃气管网知识图谱能够有效展示燃气管网泄漏事故发展的动态过程及相关要素,结合BP神经网络能够有效预测事故的发展路径及相关状态,从而提高燃气管网泄漏事故的分析预测水平与效率。     

基于贝叶斯网络的一种事故分析模型

贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析，然而故障只是诱发事故的因素之一，无法系统的评价事故背后的隐患，对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段，在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素-事故-事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型；阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法；最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。     

山东省1997年各类事故状况分析及1998年趋势预测

本文在总结分析了去年山东省事故状况的基础上，首次尝试了在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归、趋势预测等定量预测相结合的方法，预测出今年全省事故状况是：全省各类事故总量继续增加，死亡人数、直接经济损失增幅将加大，起数、受伤人数增幅将减少。结合全省实际情况，本文提出了控制和减少事故发生的对策     

基于BP神经网络在森林防火专家系统不确定推理中的应用研究

提出将改进的BP神经网络应用于森林防火专家系统的不确定性推理中,其良好的自学习和泛化能力,可以解决基于可信度规则的知识表示在实际应用中导致的规则激增,推理速度缓慢的问题。该方法将不确定的知识用可信度区间表示,通过知识编码,设计并训练BP网络,最后用MATLAB进行仿真。实验结果表明:BP神经网络可以自动学习专家的典型经验,并且能将之准确的推广,隐含层神经元个数的确定和典型样本的选取决定了准确精度。在实际的专家系统不确定推理应用中具有应用价值。     

基于CBR和RBR的环境污染事故应急辅助决策专家系统

随着我国经济的高速发展,环境事故呈现多发态势,给人民的生命和财产安全带来了一定的隐患,辅助决策专家系统为用户提供一种使用简便、结果可靠的环境应急决策手段,可以提高环境事故应急处置的成功率。目前辅助决策专家系统多基于CBR或RBR推理模式,介绍了两种推理模式的优缺点,研究了如何将二者联合使用构建环境污染事故应急辅助决策专家系统。利用CBR推理模式得到与用户输入条件相近的案例,用户可参考案例中应急处置部分内容指导应急处置,同时利用RBR推理模式得到与用户输入条件相近的化学品MSDS信息以及相应的应急处理步骤以供用户参考,上述三部分内容共同构成了环境污染事故应急指南以供用户参考,提高环境污染事故的应急处理成功率。     

故障诊断专家帮助系统开发及其在电厂脱硝设备中的应用

总结SCR和SNCR两种脱硝系统中常见的21种故障,将人工智能专家系统与脱硝系统的专业知识、故障解决绑定。在Windows开发环境下,使用Visual Basis 6.0,以Access建立专家知识库和数据库,开发出脱硝设备故障诊断专家帮助系统软件。专家帮助系统的主要功能有:查询脱硝系统知识并及时更新数据库,现象分析,诊断与解决故障。     

事故预测方法研究述评

将事故预测方法归纳为情景分析法、回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法和非线性预测法6大类,并进行分析和比较.结果表明:1)目前的预测方法大多针对各自行业部门,因此采用自身相适应的预测方法和提高预测精度是事故预测的关键;2)剔除随机性和偶然性,提取异常点和异质性是工业事故进行预测建模的依据;3)系统安全是一个动态随机的非线性过程,应将定性与定量、线性与非线性、静态与动态预测方法相结合,进行组合预测才有可能实现最优预测;4)基于状态预测的事故优生理念,是未来事故预测理论的发展趋势.     

事故预测方法探讨

事故预测是事故预防工作的首要环节,预测是否正确,很大程度上决定着事故预防的成败,因而它成为进行正确安全决策的重要依据。怎样进行预测,采取什么样的方法预测,是事故预测的关键。 根据事故预测基本原理和工作经验,采取以下方法是有效、可行的。 实例引申法这是对已经发生过的事故进行循踪追迹,深入剖析其根源,然后加以引申,将过去的趋势延伸到未来,预测未来时间上同类事件的危险潜在性。过去的事故案例是进行预测的基础,因此,这种方法的关键是要掌握事故案例资料（含自己单位和外单位的事故资料）,从中再认识,构思出一个发…     

计算机辅助安全因素分析预测方法及应用

将传统的事故树分析与模糊数学理论结合起来,既能利用基本事件的概率进行分析预测,同时在无法确定概率值的情况下又能方便地利用现场实际经验进行因素分析预测。整个预测过程由计算机辅助完成。     

电潜泵系统故障FTA分析与安全评价专家系统设计

利用FTA(事故树)分析法对电潜泵系统的失效状态和原因作了详细分析,找出电潜泵系统的薄弱环节,并在此基础上设计电潜泵安全评价专家系统。系统采用产生式规则知识表示法,由知识库、特征库、推理机、知识获取、人机界面等几部分组成。实践证明,系统有较好的稳定性与应用性。     

抓安全生产 讲"三老四严"

不久前在北京召开的一个会议上,国家安全生产监督管理局负责人在谈到近来安全生产事故居高不下、重大事故接连不断的情况时说,造成事故的原因可说是多方面的,但归根结底仍是安全生产责任制"落实不下去,严不起来"。 会后有专家说,要解决"落实不下     

事故隐患的预测与处理在安全工作中的地位和作用

“安全第一，预防为主”的方针告诫我们，要把安全工作放在第一位，最主要的工作就是抓好预防工作。所以，安全工作的好坏关键在事故隐患的预测与处理。１事故隐患的预测与处理是安全科学的重要组成部分，也是安全生产方针的主要内容事故同一切事物一样，都有其一定的环境、条件和发展过程，一旦环境和条件成熟，事故必然要发生。但是，必然性不等于不能控制，这就要求我们掌握事故发生的必然性，有目的地改变促成事故发生的环境和条件，使事故消灭在萌芽之中。事故隐患的预测与处理，恰好解决了上述问题。所以，事故隐患的预测与处理是安全…     

燃煤电厂袋式除尘专家系统开发研究

开发了一种袋式除尘系统故障专家诊断方法,用于诊断整个袋式除尘系统的故障现象,通过现场数据采集、操作人员与专家系统的人机对话对故障现象进行分析、推理,并做出相应的解决方案指导操作人员排查故障.燃煤电厂袋式除尘专家系统以知识库、推理机为核心,实现整个袋式除尘系统的设备故障诊断功能和维修故障指导功能,辅以解释机构,人机界面来指导用户如何准确无误地操作运行本系统和袋式除尘控制系统.系统被划分为4个模块:专家系统简介模块,在线故障诊断模块,离线故障诊断模块和专家指导模块.